Mengaktifkan runtime default dengan GPU

Mengaktifkan runtime default dengan GPU

Pratinjau

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dari Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Untuk mendapatkan dukungan selama pratinjau, kirim email ke [e-mail].

Dokumen ini menjelaskan cara mengaktifkan runtime default dengan GPU untuk pengguna Colab Enterprise dalam project. Setelah mengaktifkan runtime default dengan GPU, pengguna dapat beralih dari runtime default reguler ke runtime default dengan GPU dengan mengklik tombol di notebook mereka.

Dokumen ini ditujukan untuk administrator Colab Enterprise yang ingin mengaktifkan runtime default dengan GPU untuk pengguna lain di organisasi mereka. Dokumen ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki pengetahuan tentang hal berikut:

• Cara mengelola runtime dan template runtime Colab Enterprise.
• Cara menggunakan Identity and Access Management (IAM) untuk mengontrol akses.

Ringkasan

Untuk mengizinkan pengguna beralih ke runtime default dengan GPU, administrator (roles/aiplatform.colabEnterpriseAdmin) atau akun pengguna dengan izin aiplatform.notebookRuntimeTemplates.create harus membuat runtime default dengan GPU terlebih dahulu.

Saat Anda membuat runtime default dengan GPU untuk pertama kalinya, Colab Enterprise akan membuat template runtime default baru yang menyertakan GPU dalam spesifikasinya. Runtime default asli tidak terpengaruh dan akan ada hingga masa berlakunya berakhir atau dihapus. Setelah template runtime default baru dengan GPU dibuat, pengguna mana pun yang memiliki izin aiplatform.notebookRuntimes.assign di project dan izin aiplatform.notebookRuntimeTemplates.apply di template runtime dapat membuat dan menggunakan runtime default dengan GPU. Izin ini disertakan dalam peran Colab Enterprise User (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser) .

Spesifikasi

Runtime default dengan GPU memiliki spesifikasi yang berbeda dengan runtime default asli. Jenis mesin, GPU, dan jenis disk data yang tersedia berbeda-beda menurut region, sehingga beberapa spesifikasi dapat berbeda dengan runtime default asli Anda.

Tabel berikut menjelaskan spesifikasi untuk runtime default dengan GPU berdasarkan region runtime default.

Deskripsi region	Spesifikasi runtime default
Region yang mendukung GPU L4	Jenis mesin: g2-standard-4 Akselerator: 1 NVIDIA_L4 akselerator Disk data: 100 GB pd-balanced
Region yang tidak mendukung GPU L4, tetapi mendukung GPU T4	Jenis mesin: n1-standard-4 Akselerator: 1 akselerator NVIDIA_TESLA_T4 Disk data: 100 GB pd-standard
Region yang tidak mendukung GPU L4 atau T4	Runtime default dengan GPU tidak didukung.

Ketersediaan akselerator

Colab Enterprise mendukung runtime default dengan jenis akselerator berikut:

• L4
• T4

Untuk mempelajari ketersediaan regional akselerator ini, lihat Menggunakan akselerator.

Sebelum memulai

Login keakun Anda. Google Cloud Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Peran yang diperlukan

Untuk memastikan bahwa akun pengguna Anda memiliki izin yang diperlukan untuk mengaktifkan runtime default dengan GPU di Colab Enterprise, minta administrator untuk memberikan peran IAM Colab Enterprise Admin (roles/aiplatform.colabEnterpriseAdmin) ke akun pengguna Anda di project.

Penting: Anda harus memberikan peran ini ke akun pengguna Anda, bukan ke akun pengguna Anda. Kegagalan memberikan peran ke akun utama yang benar dapat menyebabkan error izin.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Administrator mungkin juga dapat memberi akun pengguna Anda izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran yang telah ditetapkan lainnya.

Satu atau beberapa peran yang diperlukan menyertakan izin dataform.repositories.list. Pengguna yang diberi izin dataform.repositories.list atau peran Code Creator (roles/dataform.codeCreator) dalam suatu project dapat mencantumkan nama aset kode dalam project tersebut menggunakan Dataform API atau antarmuka command line (CLI) Dataform. Pengguna non-administrator yang menggunakan BigQuery Studio hanya dapat melihat aset kode yang mereka buat atau yang dibagikan kepada mereka.

Mengaktifkan GPU untuk runtime default

Untuk mengaktifkan GPU untuk runtime default, lakukan hal berikut:

1. Di Google Cloud konsol, buka halaman Colab Enterprise Notebook saya.

   Buka Notebook saya

2. Di menu Region, pilih region yang berisi notebook Anda.

3. Klik notebook yang ingin Anda buka. Jika Anda belum membuat notebook, buat notebook.

4. Di notebook Anda, klik Connect.
   

5. Setelah Colab Enterprise terhubung ke runtime default, di pojok kanan atas notebook Anda, klik tombol untuk beralih ke runtime default dengan GPU. Misalnya, jika notebook Anda berada di region yang mendukung akselerator L4, klik Switch to L4.
   

Colab Enterprise akan membuat runtime default baru yang memiliki GPU, lalu terhubung ke runtime. Kemampuan untuk beralih ke a runtime default dengan GPU diaktifkan untuk pengguna lain dalam project.

Menonaktifkan GPU untuk runtime default

Untuk menonaktifkan kemampuan beralih ke runtime default dengan GPU, Anda harus menghapus template runtime yang bernama Default with GPU. Lihat Menghapus template runtime.

Batasan

• Runtime default dengan GPU hanya tersedia di region yang mendukung ketersediaan akselerator tertentu. Lihat Ketersediaan akselerator.

• Anda harus menghubungkan notebook ke runtime default terlebih dahulu agar dapat beralih ke runtime default dengan GPU.

Langkah berikutnya

• Untuk mengelola runtime, lihat Mengelola runtime.
• Pelajari lebih lanjut runtime dan template runtime.