Activer les environnements d'exécution par défaut avec GPU

Activer les environnements d'exécution par défaut avec GPU

Aperçu

Cette fonctionnalité est soumise aux "Conditions des offres de pré-DG" de la section "Conditions générales du service" des Conditions spécifiques du service. Les fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent avoir une prise en charge limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Pour obtenir de l'aide pendant la version preview, envoyez un e-mail à [e-mail].

Ce document explique comment activer un environnement d'exécution par défaut avec GPU pour les utilisateurs de Colab Enterprise dans un projet. Une fois l'environnement d'exécution par défaut avec GPU activé, les utilisateurs peuvent passer d'un environnement d'exécution par défaut normal à un environnement d'exécution par défaut avec GPU en cliquant sur un bouton dans leur notebook.

Ce document est destiné aux administrateurs de Colab Enterprise qui souhaitent activer les environnements d'exécution par défaut avec GPU pour d'autres utilisateurs de leur organisation. Il suppose que vous connaissez les éléments suivants :

• Comment gérer les environnements d'exécution et les modèles d'exécution Colab Enterprise.
• Comment utiliser Identity and Access Management (IAM) pour contrôler l'accès.

Présentation

Pour permettre aux utilisateurs de passer à un environnement d'exécution par défaut avec GPU, un administrateur (roles/aiplatform.colabEnterpriseAdmin) ou un compte utilisateur disposant de l'autorisation aiplatform.notebookRuntimeTemplates.create doit d'abord créer un environnement d'exécution par défaut avec GPU.

La première fois que vous créez un environnement d'exécution par défaut avec GPU, Colab Enterprise crée un modèle d'environnement d'exécution par défaut qui inclut des GPU dans ses spécifications. L'environnement d'exécution par défaut d'origine n'est pas affecté et existe jusqu'à son expiration ou sa suppression. Une fois le nouveau modèle d'environnement d'exécution par défaut avec GPU créé, tout utilisateur disposant de l'autorisation aiplatform.notebookRuntimes.assign sur le projet et de l'autorisation aiplatform.notebookRuntimeTemplates.apply sur le modèle d'environnement d'exécution peut créer et utiliser un environnement d'exécution par défaut avec GPU. Ces autorisations sont incluses dans le rôle Utilisateur Colab Enterprise (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser) .

Spécifications

L'environnement d'exécution par défaut avec GPU présente des spécifications différentes de celles de l'environnement d'exécution par défaut d'origine. Les types de machines, les GPU et les types de disques de données disponibles varient selon la région. Par conséquent, certaines spécifications peuvent être différentes de celles de votre environnement d'exécution par défaut d'origine.

Le tableau suivant décrit les spécifications d'un environnement d'exécution par défaut avec GPU en fonction de la région de l'environnement d'exécution par défaut.

Description de la région	Spécifications d'environnement d'exécution par défaut
Régions compatibles avec les GPU L4	Type de machine : g2-standard-4 Accélérateur : 1 NVIDIA_L4 accélérateur Disque de données : 100 Go pd-balanced
Régions non compatibles avec les GPU L4, mais compatibles avec les GPU T4	Type de machine : n1-standard-4 Accélérateur : 1 accélérateur NVIDIA_TESLA_T4 Disque de données : 100 Go pd-standard
Régions non compatibles avec les GPU L4 ni T4	Les environnements d'exécution par défaut avec GPU ne sont pas compatibles.

Disponibilité des accélérateurs

Colab Enterprise est compatible avec les environnements d'exécution par défaut avec les types d'accélérateurs suivants :

• L4
• T4

Pour en savoir plus sur la disponibilité régionale de ces accélérateurs, consultez Utiliser des accélérateurs.

Avant de commencer

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

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Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

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Rôles requis

Pour vous assurer que votre compte utilisateur dispose des autorisations nécessaires pour activer les environnements d'exécution par défaut avec GPU dans Colab Enterprise, demandez à votre administrateur d'accorder à votre compte utilisateur le rôle IAM Administrateur Colab Enterprise (roles/aiplatform.colabEnterpriseAdmin) sur le projet.

Important : Vous devez accorder ce rôle à votre compte utilisateur, pas à votre compte utilisateur. Si vous n'accordez pas le rôle au bon principal, des erreurs d'autorisation peuvent se produire.

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Votre administrateur peut également attribuer à votre compte utilisateur les autorisations requises via des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Un ou plusieurs des rôles requis incluent l'autorisation dataform.repositories.list. Les utilisateurs disposant de l'autorisation dataform.repositories.list ou du rôle Créateur de code (roles/dataform.codeCreator) dans un projet peuvent lister les noms des composants de code de ce projet à l'aide de l'API Dataform ou de l'interface de ligne de commande (CLI) Dataform. Les utilisateurs sans droits d'administrateur qui utilisent BigQuery Studio ne peuvent voir que les composants de code qu'ils ont créés ou qui ont été partagés avec eux.

Activer les GPU pour les environnements d'exécution par défaut

Pour activer les GPU pour les environnements d'exécution par défaut, procédez comme suit :

1. Dans la Google Cloud console, accédez à la page Mes notebooks de Colab Enterprise.

   Accéder à "Mes notebooks"

2. Dans le menu Région, sélectionnez la région qui contient votre notebook.

3. Cliquez sur le notebook que vous souhaitez ouvrir. Si vous n'avez pas encore créé de notebook, créez-en un.

4. Dans votre notebook, cliquez sur Connecter.
   

5. Une fois que Colab Enterprise est connecté à l'environnement d'exécution par défaut, dans le coin supérieur droit de votre notebook, cliquez sur le bouton pour passer à un environnement d'exécution par défaut avec GPU. Par exemple, si votre notebook se trouve dans une région compatible avec les accélérateurs L4, cliquez Passer à L4.
   

Colab Enterprise crée un environnement d'exécution par défaut avec GPU, puis s'y connecte. La possibilité de passer à un environnement d'exécution par défaut avec GPU est activée pour les autres utilisateurs du projet.

Désactiver les GPU pour les environnements d'exécution par défaut

Pour désactiver la possibilité de passer à un environnement d'exécution par défaut avec GPU, vous devez supprimer le modèle d'environnement d'exécution nommé Default with GPU. Consultez la section Supprimer un modèle d'environnement d'exécution.

Limites

• Les environnements d'exécution par défaut avec GPU ne sont disponibles que dans les régions compatibles avec la disponibilité d'accélérateurs spécifiques. Consultez la section Disponibilité des accélérateurs.

• Vous devez d'abord connecter un notebook à un environnement d'exécution par défaut pour pouvoir passer à un environnement d'exécution par défaut avec GPU.

Étape suivante

• Pour gérer votre environnement d'exécution, consultez Gérer les environnements d'exécution.
• Obtenez plus d'informations sur les environnements d'exécution et les modèles d'exécution.