MCP를 사용하여 Gemini Cloud Assist를 서드 파티 도구와 통합

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)을 사용하면 Gemini Cloud Assist 및 App Design Center 에이전트 기능을 Antigravity, Gemini CLI, Cursor와 같은 서드 파티 도구에 직접 통합할 수 있습니다. 이 통합을 통해 클라우드 운영 전문성과 아키텍처 지원을 기존 개발 워크플로에 도입할 수 있습니다. 자세한 내용은 AI 애플리케이션용 MCP 구성을 참고하세요.

Gemini Cloud Assist MCP 도구

Gemini Cloud Assist는 에이전트-도구 패턴을 사용하여 MCP 도구 집합을 통해 액세스할 수 있는 에이전트입니다. 데이터를 가져오거나 절차적 처리를 실행하는 도구와 달리 Gemini Cloud Assist 도구는 모든 Gemini Cloud Assist 또는 특정 워크플로의 에이전트 기능을 노출합니다. MCP 도구 호출에 의해 호출된 에이전트는 내부적으로Google Cloud에 자체 도구 호출을 실행합니다. 에이전트가 사용할 수 있도록 게시된 MCP 도구는 다음과 같습니다.

  • ask_cloud_assist: Google Cloud지원 및 Gemini Cloud Assist 에이전트의 기본 인터페이스입니다. 이 도구를 통해 Gemini Cloud Assist의 모든 기능에 액세스할 수 있으며 다른 MCP 도구의 기능을 포함합니다.
  • design_infra: Google Cloud에서 인프라를 설계하고 아키텍처하는 워크플로를 지원합니다. App Design Center MCP 서버 도구와 함께 작동하여 인프라 설계 수명 주기를 관리합니다(예: 보안 결과를 실행 및 수정하거나 문제를 배포 및 수정).
  • investigate_issue:Google Cloud에서 문제 해결을 위한 워크플로를 지원합니다. 조사 리소스를 통해 빠른 문제 해결 또는 심층적인 문제 해결을 할 수 있습니다.
  • invoke_operation: Google Cloud에서 리소스를 만들고, 업데이트하고, 삭제하는 워크플로를 지원합니다. 이 도구는 상담사 작업이 사용 설정된 경우에만 작동합니다. Gemini Cloud Assist의 쓰기 작업은 이 도구의 호출을 통해서만 실행할 수 있습니다.
  • optimize_costs: Google Cloud 비용을 분석, 추적, 최적화하는 워크플로를 지원합니다. 지출에 대한 세부 분석을 제공하고 유휴 또는 사용률이 낮은 리소스를 찾아 비용 효율성을 높일 기회를 파악합니다.

App Design Center MCP 도구

이러한 도구는 Gemini Cloud Assist의 design_infra 도구에 의해 오케스트레이션되는 경우가 많으며, 템플릿 관리, 보안 규정 준수 및 수정, 배포 등 App Design Center를 사용하여 인프라 애플리케이션 수명 주기를 관리합니다. 도구는 다음과 같습니다.

  • setup_adc: App Design Center 환경을 초기화합니다. 이는 다른 App Design Center 도구를 사용하기 전에 실행해야 하는 일회성 설정 단계입니다.
  • manage_application: 애플리케이션의 배포 수명 주기를 관리합니다. 이 도구를 사용하여 App Design Center를 통해 인증된 디자인을 배포하거나 기존 배포의 상태와 세부정보를 검색합니다. 이 단계는 디자인을 Google Cloud에 배포된 인프라로 전환하는 마지막 단계입니다.
  • manage_application_template: 인프라 설계의 코드형 인프라 (IaC) 콘텐츠를 관리합니다. 이를 사용하여 디자인을 App Design Center 템플릿으로 저장하거나, 디자인을 Terraform 파일로 내보내거나, 디자인을 업데이트합니다. 예를 들어 이 도구를 사용하여 구성요소 설정과 매개변수 구성을 수정하여 설계를 업데이트할 수 있습니다.
  • assess_best_practices: 배포 전에 애플리케이션 설계에 대한 포괄적인 보안 및 구성 감사를 실행합니다. Security Command Center 프레임워크 및 관련 제어에 대해 설계를 검증하고 해결을 위한 실행 가능한 발견 항목이 포함된 보고서를 반환합니다.
  • list_application_templates: 사용 가능한 모든 애플리케이션 디자인을 나열합니다.

이러한 MCP 도구는 안정적인 API로 취급되거나 절차형 API 클라이언트를 통해 구성되어서는 안 됩니다. 이 목록의 도구 또는 매개변수는 Gemini Cloud Assist의 진화하는 기능을 고려하여 시간이 지남에 따라 이름이 바뀌거나, 재정의되거나, 삭제되거나, 추가될 수 있습니다. 클라이언트 에이전트가 동일한 작업을 일관되게 실행할 수 있도록 Gemini Cloud Assist의 기능은 안정적으로 유지되지만, 에이전트가 이러한 도구를 통해 Gemini Cloud Assist와 상호작용하고 이를 호출하는 방식은 시간이 지남에 따라 변경됩니다.

시작하기 전에

  1. 액세스 권한 부여: MCP를 사용하려면 다음 Gemini Cloud Assist 역할 중 하나와 같이 mcp.googleapis.com/tools.call 권한이 포함된 Identity and Access Management 역할이 부여되어야 합니다.

    • roles/geminicloudassist.user
    • roles/geminicloudassist.editor
    • roles/geminicloudassist.admin

  2. 아직 수행하지 않았다면 gcloud CLI와 베타 구성요소를 설치합니다.

  3. 다음 명령어를 사용하여 프로젝트에서 MCP 서비스를 사용 설정합니다.

    gcloud beta services mcp enable geminicloudassist.googleapis.com \
    --project=PROJECT_ID

    PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다.

  4. 다음 명령어를 실행하여 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 사용하여 인증합니다.

    gcloud auth application-default login

클라이언트의 MCP 구성

클라이언트-에이전트 구성은 사용 중인 에이전트에 따라 다릅니다. 다음 섹션에서는 다양한 클라이언트에 대해 MCP를 구성하는 방법을 설명합니다.

설계에서 배포까지의 전체 워크플로를 사용 설정하려면 Gemini Cloud Assist 및 App Design Center MCP 서버에 모두 연결하도록 클라이언트를 구성하고 관련 SKILL.md 파일을 포함해야 합니다. 다음 스니펫은 결합된 구성을 보여줍니다.

Antigravity

Gemini Cloud Assist 및 App Design Center 원격 MCP 서버를 Antigravity에 추가하려면 Antigravity Editor: MCP 통합의 안내를 따르거나 다음 단계를 완료하세요.

  1. 확장 프로그램을 설치합니다.

    Antigravity에서 확장 프로그램 마켓플레이스를 엽니다. Gemini Cloud Assist 확장 프로그램을 검색하고 설치를 클릭한 다음 새로고침을 클릭합니다.

  2. MCP 서버를 수동으로 구성합니다.

    MCP 서버 관리 창을 열고 원시 구성 보기를 클릭하여 mcp_config.json 파일을 수정합니다. 다음 구성 블록을 추가하거나 병합합니다. 이 설정은 인증에 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 사용합니다.

    {
  "mcpServers": {
    "gemini_cloud_assist": {
      "serverUrl": "https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp",
      "headers": {},
      "authProviderType": "google_credentials"
    },
    "application_design_center": {
      "serverUrl": "https://designcenter.googleapis.com/mcp",
      "headers": {},
      "authProviderType": "google_credentials"
    }
  }
}

  3. 설정을 확인합니다.

    mcp_config.json 및 SKILL.md 파일을 수정한 후 Antigravity를 다시 시작합니다. 에이전트 창에서 다음 슬래시 명령어를 실행하여 연결을 확인합니다.

    • /skills list: 로컬 스킬이 검색되었는지 확인합니다.
    • /mcp list: Gemini Cloud Assist 및 App Design Center MCP 서버가 연결되어 있는지 확인합니다.

ChatGPT

ChatGPT로 Google 및 Google Cloud MCP 서버를 사용하려면 ChatGPT Business 구독이 있어야 합니다.

ChatGPT에 Gemini Cloud Assist 및 App Design Center 원격 MCP 서버를 추가하려면 OAuth 2.0 클라이언트 ID와 클라이언트 보안 비밀번호를 만든 다음 ChatGPT에서 MCP 서버를 플러그인으로 추가하세요.

  1. OAuth 2.0 클라이언트 ID 및 클라이언트 보안 비밀번호를 만듭니다.

    1. Google Cloud 콘솔에서 Google 인증 플랫폼 > 클라이언트 > 클라이언트 만들기로 이동합니다.

      클라이언트 만들기로 이동

      선택된 프로젝트가 없으면 프로젝트를 만들라는 메시지가 표시됩니다.

    2. 애플리케이션 유형 목록에서 웹 애플리케이션을 선택합니다.

    3. 이름 필드에 애플리케이션 이름을 입력합니다.

    4. 승인된 JavaScript 원본 섹션에서 + URI 추가를 클릭한 다음 URI 필드에 https://chatgpt.com를 입력합니다.

    5. 승인된 리디렉션 URI 섹션에서 + URI 추가를 클릭한 후 URI 필드에 https://chatgpt.com/connector_platform_oauth_redirect를 입력합니다.

    6. 만들기를 클릭합니다. 클라이언트가 생성됩니다.

      OAuth 2.0 클라이언트 생성됨 대화상자가 열립니다.

    7. 클라이언트 보안 비밀번호 섹션에서 클라이언트 보안 비밀번호를 복사하여 안전한 장소에 저장합니다. 한 번만 복사할 수 있습니다. 분실한 경우 보안 비밀번호를 삭제하고 새 보안 비밀번호를 만드세요.

  2. 개발자 모드가 사용 설정된 상태로 ChatGPT에 로그인합니다.

  3. 플러그인 빌드의 안내에 따라 각 MCP 서버에 맞춤 커넥터를 추가합니다.

    • Gemini Cloud Assist의 경우 서버 URL을 https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp로 설정합니다.
    • App Design Center의 경우 서버 URL을 https://designcenter.googleapis.com/mcp로 설정합니다.

  4. OAuth 또는 고급 설정에서 OAuth 클라이언트 ID와 클라이언트 보안 비밀번호를 입력합니다.

  5. 로그인 메시지를 완료하여 채팅에서 MCP 서버를 사용 설정합니다.

Claude.ai

Gemini Cloud Assist 및 App Design Center 원격 MCP 서버를 Claude.ai에 추가하려면 OAuth 2.0 클라이언트 ID 및 클라이언트 보안 비밀번호로 맞춤 커넥터를 구성하세요.

  1. OAuth 2.0 클라이언트 ID 및 클라이언트 보안 비밀번호를 만듭니다.

    1. Google Cloud 콘솔에서 Google 인증 플랫폼 > 클라이언트 > 클라이언트 만들기로 이동합니다.

      클라이언트 만들기로 이동

      선택된 프로젝트가 없으면 프로젝트를 만들라는 메시지가 표시됩니다.

    2. 애플리케이션 유형 목록에서 웹 애플리케이션을 선택합니다.

    3. 이름 필드에 애플리케이션 이름을 입력합니다.

    4. 승인된 JavaScript 원본 섹션에서 + URI 추가를 클릭한 다음 URI 필드에 https://claude.ai를 입력합니다.

    5. 승인된 리디렉션 URI 섹션에서 + URI 추가를 클릭한 후 URI 필드에 https://claude.ai/api/mcp/auth_callback를 입력합니다.

    6. 만들기를 클릭합니다. 클라이언트가 생성됩니다.

      OAuth 2.0 클라이언트 생성됨 대화상자가 열립니다.

    7. 클라이언트 보안 비밀번호 섹션에서 클라이언트 보안 비밀번호를 복사하여 안전한 장소에 저장합니다. 한 번만 복사할 수 있습니다. 분실한 경우 보안 비밀번호를 삭제하고 새 보안 비밀번호를 만드세요.

  2. 안내에 따라 각 MCP 서버에 대해 맞춤 커넥터를 만드세요.

    • Gemini Cloud Assist의 경우 서버 URL을 https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp로 설정합니다.
    • App Design Center의 경우 서버 URL을 https://designcenter.googleapis.com/mcp로 설정합니다.

  3. 고급 설정 메뉴에 OAuth 클라이언트 ID와 클라이언트 보안 비밀번호를 입력합니다.

  4. 로그인 메시지를 완료하여 채팅에서 MCP 서버를 사용 설정합니다.

Claude Code

Gemini Cloud Assist 및 App Design Center 원격 MCP 서버를 Claude Code에 추가하려면 OAuth 2.0 클라이언트 ID 및 클라이언트 보안 비밀을 사용하여 맞춤 커넥터를 구성하세요.

  1. Claude Code를 설치합니다.

  2. OAuth 2.0 클라이언트 ID 및 클라이언트 보안 비밀번호를 만듭니다.

    1. Google Cloud 콘솔에서 Google 인증 플랫폼 > 클라이언트 > 클라이언트 만들기로 이동합니다.

      클라이언트 만들기로 이동

      선택된 프로젝트가 없으면 프로젝트를 만들라는 메시지가 표시됩니다.

    2. 애플리케이션 유형 목록에서 웹 애플리케이션을 선택합니다.

    3. 이름 필드에 애플리케이션 이름을 입력합니다.

    4. 승인된 리디렉션 URI 섹션에서 + URI 추가를 클릭한 후 URI 필드에 https://claude.ai/api/mcp/auth_callback를 입력합니다.

    5. 만들기를 클릭합니다. 클라이언트가 생성됩니다.

      OAuth 2.0 클라이언트 생성됨 대화상자가 열립니다.

    6. 클라이언트 보안 비밀번호 섹션에서 클라이언트 보안 비밀번호를 복사하여 안전한 장소에 저장합니다. 한 번만 복사할 수 있습니다. 분실한 경우 보안 비밀번호를 삭제하고 새 보안 비밀번호를 만드세요.

  3. 안내에 따라 각 MCP 서버에 대해 맞춤 커넥터를 만드세요.

    • Gemini Cloud Assist의 경우 서버 URL을 https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp로 설정합니다.
    • App Design Center의 경우 서버 URL을 https://designcenter.googleapis.com/mcp로 설정합니다.

  4. 고급 설정 메뉴에 OAuth 클라이언트 ID와 클라이언트 보안 비밀번호를 입력합니다.

  5. 로그인 메시지를 완료하여 채팅에서 MCP 서버를 사용 설정합니다.

Claude Desktop

Gemini Cloud Assist 및 App Design Center 원격 MCP 서버를 Claude Desktop에 추가하려면 OAuth 2.0 클라이언트 ID와 클라이언트 보안 비밀번호를 사용하여 맞춤 커넥터를 구성하세요.

  1. Claude Desktop 설치

  2. OAuth 2.0 클라이언트 ID 및 클라이언트 보안 비밀번호를 만듭니다.

    1. Google Cloud 콘솔에서 Google 인증 플랫폼 > 클라이언트 > 클라이언트 만들기로 이동합니다.

      클라이언트 만들기로 이동

      선택된 프로젝트가 없으면 프로젝트를 만들라는 메시지가 표시됩니다.

    2. 애플리케이션 유형 목록에서 웹 애플리케이션을 선택합니다.

    3. 이름 필드에 애플리케이션 이름을 입력합니다.

    4. 승인된 리디렉션 URI 섹션에서 + URI 추가를 클릭한 후 URI 필드에 https://claude.ai/api/mcp/auth_callback를 입력합니다.

    5. 만들기를 클릭합니다. 클라이언트가 생성됩니다.

      OAuth 2.0 클라이언트 생성됨 대화상자가 열립니다.

    6. 클라이언트 보안 비밀번호 섹션에서 클라이언트 보안 비밀번호를 복사하여 안전한 장소에 저장합니다. 한 번만 복사할 수 있습니다. 분실한 경우 보안 비밀번호를 삭제하고 새 보안 비밀번호를 만드세요.

  3. 안내에 따라 각 MCP 서버에 대해 맞춤 커넥터를 만드세요.

    • Gemini Cloud Assist의 경우 서버 URL을 https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp로 설정합니다.
    • App Design Center의 경우 서버 URL을 https://designcenter.googleapis.com/mcp로 설정합니다.

  4. 고급 설정 메뉴에 OAuth 클라이언트 ID와 클라이언트 보안 비밀번호를 입력합니다.

  5. 로그인 메시지를 완료하여 채팅에서 MCP 서버를 사용 설정합니다.

Codex

Codex Enterprise에 Gemini Cloud Assist 및 App Design Center 원격 MCP 서버를 추가하려면 다음 단계를 완료하세요.

  1. Codex Enterprise UI에서 설정을 열고 MCP 서버를 선택한 후 원시 구성 보기를 클릭하여 mcp_config.json 편집기를 엽니다.

  2. 다음 구성 블록을 mcp_config.json 파일에 추가하거나 병합합니다. 이 설정에서는 인증에 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 사용합니다.

    {
  "mcpServers": {
    "gemini_cloud_assist": {
      "serverUrl": "https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp",
      "headers": {},
      "authProviderType": "google_credentials"
    },
    "application_design_center": {
      "serverUrl": "https://designcenter.googleapis.com/mcp",
      "headers": {},
      "authProviderType": "google_credentials"
    }
  }
}

커서

Gemini Cloud Assist 및 App Design Center 원격 MCP 서버를 커서에 추가하려면 OAuth 2.0 클라이언트 ID와 클라이언트 보안 비밀번호를 만든 다음 정적 OAuth로 MCP 서버를 구성하세요. 커서는 웹을 통해 액세스하는지 아니면 데스크톱 앱을 통해 액세스하는지에 따라 다른 리디렉션 URI를 사용합니다.

  1. OAuth 2.0 클라이언트 ID 및 클라이언트 보안 비밀번호를 만듭니다.

    웹 또는 커서 에이전트

    1. Google Cloud 콘솔에서 Google 인증 플랫폼 > 클라이언트 > 클라이언트 만들기로 이동합니다.

      클라이언트 만들기로 이동

      선택된 프로젝트가 없으면 프로젝트를 만들라는 메시지가 표시됩니다.

    2. 애플리케이션 유형 목록에서 웹 애플리케이션을 선택합니다.

    3. 이름 필드에 애플리케이션 이름을 입력합니다.

    4. 승인된 리디렉션 URI 섹션에서 + URI 추가를 클릭한 후 URI 필드에 https://www.cursor.com/agents/mcp/oauth/callback를 입력합니다.

    5. 만들기를 클릭합니다. 클라이언트가 생성됩니다.

      OAuth 2.0 클라이언트 생성됨 대화상자가 열립니다.

    6. 클라이언트 보안 비밀번호 섹션에서 클라이언트 보안 비밀번호를 복사하여 안전한 장소에 저장합니다. 한 번만 복사할 수 있습니다. 분실한 경우 보안 비밀번호를 삭제하고 새 보안 비밀번호를 만드세요.

    데스크톱

    1. Google Cloud 콘솔에서 Google 인증 플랫폼 > 클라이언트 > 클라이언트 만들기로 이동합니다.

      클라이언트 만들기로 이동

      선택된 프로젝트가 없으면 프로젝트를 만들라는 메시지가 표시됩니다.

    2. 애플리케이션 유형 목록에서 웹 애플리케이션을 선택합니다.

    3. 이름 필드에 애플리케이션 이름을 입력합니다.

    4. 승인된 리디렉션 URI 섹션에서 + URI 추가를 클릭한 후 URI 필드에 http://localhost:8787/callback를 입력합니다.

    5. 만들기를 클릭합니다. 클라이언트가 생성됩니다.

      OAuth 2.0 클라이언트 생성됨 대화상자가 열립니다.

    6. 클라이언트 보안 비밀번호 섹션에서 클라이언트 보안 비밀번호를 복사하여 안전한 장소에 저장합니다. 한 번만 복사할 수 있습니다. 분실한 경우 보안 비밀번호를 삭제하고 새 보안 비밀번호를 만드세요.

  2. 안내에 따라 정적 OAuth로 MCP 서버를 구성하고 다음 구성 블록을 Cursor MCP 구성에 추가하거나 병합합니다.

    {
  "mcpServers": {
    "gemini_cloud_assist": {
      "url": "https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp",
      "auth": {
        "CLIENT_ID": "${env:OAUTH_CLIENT_ID}",
        "CLIENT_SECRET": "${env:OAUTH_CLIENT_SECRET}",
        "scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"]
      }
    },
    "application_design_center": {
      "url": "https://designcenter.googleapis.com/mcp",
      "auth": {
        "CLIENT_ID": "${env:OAUTH_CLIENT_ID}",
        "CLIENT_SECRET": "${env:OAUTH_CLIENT_SECRET}",
        "scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"]
      }
    }
  }
}

  3. 환경에서 OAUTH_CLIENT_ID 및 OAUTH_CLIENT_SECRET 환경 변수를 설정합니다.

  4. Chat에서 MCP 서버 사용하기

Gemini CLI

확장 프로그램을 사용하여 구성

다음 명령어를 사용하여 MCP 서버를 Gemini CLI 확장 프로그램으로 설치합니다.

gemini extensions install https://github.com/GoogleCloudPlatform/gemini-cloud-assist-mcp

수동으로 구성

  1. MCP 서버 설정을 구성합니다.

    ~/.gemini/settings.json에서 Gemini CLI 사용자 범위 설정 파일을 열거나 .gemini/settings.json에서 워크스페이스 범위 설정을 엽니다. 파일이 없으면 파일을 만듭니다. mcpServers 키 아래에 다음 구성 블록을 추가하거나 병합합니다. 파일이 유효한 JSON 형식을 사용하는지 확인합니다. 이 구성은 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 자동으로 사용합니다. 

    {
  "mcpServers": {
    "gemini_cloud_assist": {
      "httpUrl": "https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp",
      "authProviderType": "google_credentials",
      "oauth": {
        "scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"]
      },
      "timeout": 600000
    },
    "application_design_center": {
      "httpUrl": "https://designcenter.googleapis.com/mcp",
      "authProviderType": "google_credentials",
      "oauth": {
        "scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"]
      },
      "timeout": 600000
    }
  }
}

  2. 스킬 파일을 만들고 채웁니다.

    다음 디렉터리 중 하나에 SKILL.md 파일을 만듭니다. 이 문서의 스킬 참조 섹션에서 선택한 스킬의 마크다운 콘텐츠를 복사하여 파일에 붙여넣습니다.

    • 작업공간 범위: .gemini/skills/SKILL_NAME/
    • 사용자 범위: ~/.gemini/skills/SKILL_NAME/

    SKILL_NAME을 스킬의 디렉터리 이름으로 바꿉니다.

    다음은 디렉터리 구조의 예입니다.

    .gemini/
└── skills/
    ├── design-and-deploy/
    │   └── SKILL.md
    └── google-gemini-cloud-assist/
        └── SKILL.md

  3. 기술을 검증하세요.

    settings.json 및 SKILL.md 파일을 수정한 후 Gemini CLI를 다시 시작하고 다음 명령어를 실행하여 설정을 확인합니다.

    • /skills list: 로컬 스킬이 검색되었는지 확인합니다.
    • /mcp list: Gemini Cloud Assist 및 App Design Center MCP 서버가 연결되어 있는지 확인합니다.

Gemini Enterprise

Gemini Enterprise에 Gemini Cloud Assist 및 App Design Center 원격 MCP 서버를 등록하려면 관리자가 다음 단계를 완료해야 합니다.

  1. Gemini Enterprise 리디렉션 URI를 사용하여 OAuth 2.0 클라이언트 ID 및 클라이언트 보안 비밀번호를 만듭니다.

    1. Google Cloud 콘솔에서 Google 인증 플랫폼 > 클라이언트 > 클라이언트 만들기로 이동합니다.

      클라이언트 만들기로 이동

      선택된 프로젝트가 없으면 프로젝트를 만들라는 메시지가 표시됩니다.

    2. 애플리케이션 유형 목록에서 웹 애플리케이션을 선택합니다.

    3. 이름 필드에 애플리케이션 이름을 입력합니다.

    4. 승인된 리디렉션 URI 섹션에서 + URI 추가를 클릭한 후 URI 필드에 https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect를 입력합니다.

    5. 만들기를 클릭합니다. 클라이언트가 생성됩니다.

      OAuth 2.0 클라이언트 생성됨 대화상자가 열립니다.

    6. 클라이언트 보안 비밀번호 섹션에서 클라이언트 보안 비밀번호를 복사하여 안전한 장소에 저장합니다. 한 번만 복사할 수 있습니다. 분실한 경우 보안 비밀번호를 삭제하고 새 보안 비밀번호를 만드세요.

  2. Google Cloud 콘솔에서 Gemini Enterprise > 데이터 스토어로 이동한 다음 데이터 스토어 만들기를 클릭합니다. 자세한 내용은 맞춤 MCP 서버 데이터 저장소 설정을 참고하세요.

  3. 데이터 소스로 맞춤 MCP 서버를 선택합니다.

  4. 각 엔드포인트에 대해 커스텀 MCP 서버 데이터 저장소를 구성합니다.

    • Gemini Cloud Assist의 경우 https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp를 입력합니다.
    • App Design Center의 경우 https://designcenter.googleapis.com/mcp를 입력합니다.

  5. OAuth 클라이언트 ID와 클라이언트 보안 비밀번호를 입력한 다음 데이터 저장소를 저장합니다. 도구가 Gemini Enterprise 에이전트에서 사용할 수 있게 됩니다.

Gemini Cloud Assist 기술

Gemini Cloud Assist 및 App Design Center MCP 도구는 에이전트 스킬을 사용하여 에이전트에게 지시합니다. 스킬은 에이전트가 다음 작업을 수행하도록 안내합니다.

  • 여러 도구를 하나의 작업 스트림으로 연결합니다.
  • Terraform 배포 코드와 같은 관련 로컬 정보를 처리하여 로컬 컨텍스트에 대해 추론합니다.
  • 스킬을 직접 참조할 때 명시적 호출에 응답합니다.

Antigravity 또는 Gemini CLI와 같은 대화형 에이전트를 사용하는 경우 Gemini Cloud Assist MCP 도구를 다른 에이전트 및 워크플로와 통합할 수 있습니다. 이러한 도구는 기존의 전문 도구와 중복될 수 있는 광범위한 기능을 제공하므로 다음 전략을 사용하여 특정 환경과 사용 사례에 맞게 최적화하세요.

  1. 스킬 정의 맞춤설정: SKILL.md 파일을 업데이트하여 Gemini Cloud Assist를 호출할 인텐트와 사용 사례를 지정합니다. 이렇게 하면 광범위한 클라우드 전문 지식이 필요한 작업에 대해서만 에이전트가 트리거됩니다.
  2. 스킬 명시적으로 호출: 많은 대화형 에이전트를 사용하면 스킬이 트리거되는 시점을 제어할 수 있습니다. 에이전트가 지원하는 경우 슬래시 명령어 (/) 또는 @멘션 (@)을 사용하여 수동 호출이 필요하도록 스킬을 구성할 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 Gemini Cloud Assist와 다른 전문 도구를 사용할 시점을 정확하게 선택할 수 있습니다.

Gemini Cloud Assist 스킬 참조

Gemini Cloud Assist MCP 도구로 구성된 에이전트에는 다음 SKILL.md 파일을 사용하는 것이 좋습니다. 이 파일은 에이전트가 도구를 적절하게 사용하는 방법을 안내합니다.

다음 단계