שילוב של Gemini Cloud Assist עם כלים של צד שלישי באמצעות MCP

‫Model Context Protocol‏ (MCP) מאפשר לכם לשלב את היכולות האג'נטיות של Gemini Cloud Assist ושל Application Design Center ישירות בכלים של צד שלישי, כמו Antigravity,‏ Gemini CLI ו-Cursor. השילוב הזה מאפשר לכם להוסיף מומחיות בתפעול ענן ועזרה בארכיטקטורה לתהליכי הפיתוח הקיימים שלכם. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הגדרת MCP לאפליקציית AI.

כלי MCP של Gemini Cloud Assist

‫Gemini Cloud Assist הוא סוכן שאפשר לגשת אליו באמצעות קבוצה של כלי MCP, לפי דפוס של סוכנים ככלים. בניגוד לכלים שמחלצים נתונים או מבצעים עיבוד פרוצדורלי, הכלים של Gemini Cloud Assist חושפים פונקציונליות של סוכן בכל Gemini Cloud Assist או בתהליכי עבודה ספציפיים. הסוכן שהופעל על ידי קריאות לכלים של MCP שולח קריאות לכלים משלו באופן פנימי אל Google Cloud. הכלים הבאים של MCP פורסמו כדי שנציגים יוכלו להשתמש בהם:

  • ‫ask_cloud_assist: זה הממשק הראשי לקבלת Google Cloud עזרה ולסוכן Gemini Cloud Assist. אפשר לגשת לכל הפונקציות של Gemini Cloud Assist דרך הכלי הזה, והוא כולל את הפונקציות של שאר הכלים של MCP.
  • ‫design_infra: תומך בתהליכי עבודה לתכנון ולארכיטקטורה של תשתית ב- Google Cloud. הוא פועל עם כלי שרת MCP של App Design Center כדי לנהל את מחזור החיים של תכנון התשתית – למשל, להריץ ולתקן ממצאי אבטחה, או לפרוס ולתקן בעיות.
  • investigate_issue: התמיכה הזו מאפשרת לפתור בעיות בתהליכי עבודה ב-Google Cloud. הוא יכול לבצע פתרון בעיות מהיר או פתרון בעיות מעמיק יותר באמצעות משאב חקירה.
  • ‫invoke_operation: תומך בתהליכי עבודה ליצירה, לעדכון ולמחיקה של משאבים ב- Google Cloud. הכלי הזה פועל רק אם הפעלתם את האפשרות 'פעולות של סוכן'. אפשר לבצע פעולות כתיבה ב-Gemini Cloud Assist רק באמצעות הפעלה של הכלי הזה.
  • ‫optimize_costs: תומך בתהליכי עבודה לניתוח, למעקב ול Google Cloud אופטימיזציה של עלויות. הוא מספק פירוט של ההוצאות ומזהה הזדמנויות לשיפור היעילות בעלויות על ידי איתור משאבים לא פעילים או משאבים שלא מנוצלים מספיק.

כלי MCP ב-App Design Center

הכלים האלה, שלרוב מתואמים על ידי הכלי design_infra של Gemini Cloud Assist, מנהלים את מחזורי החיים של אפליקציות בתשתית באמצעות App Design Center, כולל ניהול תבניות, תאימות לאבטחה ותיקון בעיות ופריסה. הכלים הם:

  • ‫setup_adc: מאתחל את סביבת App Design Center. זהו שלב הגדרה חד-פעמי שחייבים לבצע לפני שמשתמשים בכלים אחרים של App Design Center.
  • ‫manage_application: מנהל את מחזור החיים של פריסת אפליקציה. באמצעות הכלי הזה אפשר לפרוס עיצוב מאומת באמצעות App Design Center, או לאחזר את הסטטוס והפרטים של פריסה קיימת. זה השלב האחרון שבו העיצוב הופך לתשתית שנפרסת ב- Google Cloud.
  • ‫manage_application_template: ניהול התוכן של תשתית כקוד (IaC) בתכנון התשתית. אפשר להשתמש באפשרות הזו כדי לשמור את העיצוב כתבנית של App Design Center, לייצא את העיצוב כקובצי Terraform או לעדכן את העיצוב. לדוגמה, אפשר להשתמש בכלי הזה כדי לעדכן את העיצוב על ידי שינוי הגדרות הרכיבים והגדרות הפרמטרים.
  • ‫assess_best_practices: מבצע ביקורת מקיפה על האבטחה וההגדרות של עיצוב האפליקציה לפני הפריסה. הכלי מאמת את העיצוב מול מסגרות של Security Command Center ואמצעי בקרה רלוונטיים, ומחזיר דוח עם ממצאים שניתן לפעול לפיהם כדי לתקן את הבעיות.
  • ‫list_application_templates: הצגת רשימה של כל עיצובי האפליקציות הזמינים.

אין להתייחס לכלי ה-MCP האלה כאל ממשקי API יציבים, ואין להגדיר אותם באמצעות לקוחות API פרוצדורליים. יכול להיות שבמהלך הזמן ישונה השם של כלים מהרשימה הזו או של הפרמטרים שלהם, או שהם יוגדרו מחדש, יוסרו או יתווספו, כדי להתאים ליכולות המתפתחות של Gemini Cloud Assist. היכולות של Gemini Cloud Assist יישארו יציבות כדי שהסוכנים של הלקוחות יוכלו לבצע את אותן משימות באופן עקבי, אבל אופן האינטראקציה של הסוכנים עם Gemini Cloud Assist והפעלת Gemini Cloud Assist באמצעות הכלים האלה ישתנה עם הזמן.

לפני שמתחילים

  1. הענקת גישה: כדי להשתמש ב-MCP, צריך לקבל תפקיד בניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) שכולל את ההרשאה mcp.googleapis.com/tools.call, למשל אחד מהתפקידים הבאים ב-Gemini Cloud Assist:

    • roles/geminicloudassist.user
    • roles/geminicloudassist.editor
    • roles/geminicloudassist.admin

  2. אם עדיין לא עשיתם זאת, אתם צריכים להתקין את ה-CLI של gcloud ואת רכיבי הבטא שלו.

  3. מפעילים את שירות ה-MCP בפרויקט באמצעות הפקודה הבאה:

    gcloud beta services mcp enable geminicloudassist.googleapis.com \
    --project=PROJECT_ID

    מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud .

  4. מריצים את הפקודה הבאה כדי לבצע אימות באמצעות Application Default Credentials:

    gcloud auth application-default login

הגדרת MCP עבור הלקוח

ההגדרה של סוכן הלקוח תלויה בסוכן שבו אתם משתמשים. בקטעים הבאים מפורטות הוראות להגדרת MCP עבור לקוחות שונים.

כדי להפעיל את תהליך העבודה המלא של עיצוב ופריסה, צריך להגדיר את הלקוח להתחבר לשרתי ה-MCP של Gemini Cloud Assist ושל App Design Center, ולכלול את קובץ SKILL.md הרלוונטי. בקטעי הקוד הבאים מוצגת התצורה המשולבת.

Antigravity

כדי להוסיף את שרתי ה-MCP המרוחקים של Gemini Cloud Assist ו-App Design Center ל-Antigravity, פועלים לפי ההוראות במאמר Antigravity Editor: MCP Integration או מבצעים את השלבים הבאים:

  1. מתקינים את התוסף.

    ב-Antigravity, פותחים את זירת המסחר Extensions. מחפשים את התוסף Gemini Cloud Assist, לוחצים על Install (התקנה) ואז על Refresh (רענון).

  2. הגדרה ידנית של שרתי ה-MCP.

    פותחים את החלונית Manage MCP Servers (ניהול שרתי MCP) ולוחצים על View raw config (הצגת הגדרות גולמיות) כדי לערוך את הקובץ mcp_config.json. מוסיפים או ממזגים את בלוק ההגדרות הבא. ההגדרה הזו משתמשת ב-Application Default Credentials שלכם לאימות.

    {
  "mcpServers": {
    "gemini_cloud_assist": {
      "serverUrl": "https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp",
      "headers": {},
      "authProviderType": "google_credentials"
    },
    "application_design_center": {
      "serverUrl": "https://designcenter.googleapis.com/mcp",
      "headers": {},
      "authProviderType": "google_credentials"
    }
  }
}

  3. אימות ההגדרה

    אחרי שמשנים את הקבצים mcp_config.json ו-SKILL.md, מפעילים מחדש את Antigravity. בחלונית של הסוכן, מריצים את פקודות הסלאש הבאות כדי לוודא את החיבור:

    • ‫/skills list: מוודא שהמיומנויות המקומיות שלכם זוהו.
    • ‫/mcp list: מוודא שהשרתים של Gemini Cloud Assist ושל App Design Center MCP מחוברים.

ChatGPT

כדי להשתמש בשרתים של Google ו- Google Cloud MCP עם ChatGPT, צריך מינוי ל-ChatGPT Business.

כדי להוסיף ל-ChatGPT את שרתי ה-MCP המרוחקים של Gemini Cloud Assist ושל App Design Center, צריך ליצור מזהה לקוח וסוד לקוח של OAuth 2.0, ואז להוסיף את שרתי ה-MCP כתוספים ב-ChatGPT:

  1. יוצרים מזהה לקוח וסוד לקוח ב-OAuth 2.0:

    1. במסוף Google Cloud , עוברים אל Google Auth Platform > Clients > Create client.

      מעבר אל Create client

      אם לא בחרתם פרויקט, תתבקשו ליצור פרויקט.

    2. ברשימה Application type, בוחרים באפשרות אפליקציית אינטרנט.

    3. בשדה שם, מזינים שם לאפליקציה.

    4. בקטע Authorized JavaScript origins (מקורות מורשים של JavaScript), לוחצים על + Add URI (הוספת URI) ואז מזינים https://chatgpt.com בשדה URIs (כתובות URI).

    5. בקטע Authorized redirect URIs (כתובות URI מורשות להפניה אוטומטית), לוחצים על + Add URI (הוספת כתובת URI), ואז מזינים https://chatgpt.com/connector_platform_oauth_redirect בשדה URIs (כתובות URI).

    6. לוחצים על יצירה. הלקוח נוצר.

      תיפתח תיבת הדו-שיח נוצר לקוח OAuth 2.0.

    7. בקטע Client secrets, מעתיקים את Client secret ושומרים אותו במקום מאובטח. אפשר להעתיק אותו רק פעם אחת. אם מאבדים אותו, צריך למחוק את הסוד וליצור סוד חדש.

  2. נכנסים ל-ChatGPT כשמצב הפיתוח מופעל.

  3. פועלים לפי ההוראות במאמר בנושא יצירת תוסף כדי להוסיף מחבר בהתאמה אישית לכל שרת MCP:

    • ב-Gemini Cloud Assist, מגדירים את כתובת ה-URL של השרת ל-https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp.
    • ב-App Design Center, מגדירים את כתובת ה-URL של השרת לערך https://designcenter.googleapis.com/mcp.

  4. בקטע OAuth או הגדרות מתקדמות, מזינים את מזהה הלקוח ואת סוד הלקוח ב-OAuth.

  5. משלימים את ההנחיה לכניסה לחשבון כדי להפעיל את שרתי ה-MCP בצ'אט.

Claude.ai

כדי להוסיף את שרתי ה-MCP המרוחקים של Gemini Cloud Assist ושל App Design Center אל Claude.ai, צריך להגדיר מחברים מותאמים אישית עם מזהה לקוח וסוד לקוח של OAuth 2.0:

  1. יוצרים מזהה לקוח וסוד לקוח ב-OAuth 2.0:

    1. במסוף Google Cloud , עוברים אל Google Auth Platform > Clients > Create client.

      מעבר אל Create client

      אם לא בחרתם פרויקט, תתבקשו ליצור פרויקט.

    2. ברשימה Application type, בוחרים באפשרות אפליקציית אינטרנט.

    3. בשדה שם, מזינים שם לאפליקציה.

    4. בקטע Authorized JavaScript origins (מקורות מורשים של JavaScript), לוחצים על + Add URI (הוספת URI) ואז מזינים https://claude.ai בשדה URIs (כתובות URI).

    5. בקטע Authorized redirect URIs (כתובות URI מורשות להפניה אוטומטית), לוחצים על + Add URI (הוספת כתובת URI), ואז מזינים https://claude.ai/api/mcp/auth_callback בשדה URIs (כתובות URI).

    6. לוחצים על יצירה. הלקוח נוצר.

      תיפתח תיבת הדו-שיח נוצר לקוח OAuth 2.0.

    7. בקטע Client secrets, מעתיקים את Client secret ושומרים אותו במקום מאובטח. אפשר להעתיק אותו רק פעם אחת. אם מאבדים אותו, צריך למחוק את הסוד וליצור סוד חדש.

  2. פועלים לפי ההוראות ליצירת מחבר בהתאמה אישית לכל שרת MCP:

    • ב-Gemini Cloud Assist, מגדירים את כתובת ה-URL של השרת ל-https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp.
    • ב-App Design Center, מגדירים את כתובת ה-URL של השרת לערך https://designcenter.googleapis.com/mcp.

  3. בתפריט הגדרות מתקדמות, מזינים את מזהה הלקוח ואת סוד הלקוח ב-OAuth.

  4. משלימים את ההנחיה לכניסה לחשבון כדי להפעיל את שרתי ה-MCP בצ'אט.

Claude Code

כדי להוסיף את שרתי ה-MCP המרוחקים של Gemini Cloud Assist ושל App Design Center ל-Claude Code, צריך להגדיר מחברים מותאמים אישית עם מזהה לקוח וסוד לקוח של OAuth 2.0:

  1. מתקינים את Claude Code.

  2. יוצרים מזהה לקוח וסוד לקוח ב-OAuth 2.0:

    1. במסוף Google Cloud , עוברים אל Google Auth Platform > Clients > Create client.

      מעבר אל Create client

      אם לא בחרתם פרויקט, תתבקשו ליצור פרויקט.

    2. ברשימה Application type, בוחרים באפשרות אפליקציית אינטרנט.

    3. בשדה שם, מזינים שם לאפליקציה.

    4. בקטע Authorized redirect URIs (כתובות URI מורשות להפניה אוטומטית), לוחצים על + Add URI (הוספת כתובת URI), ואז מזינים https://claude.ai/api/mcp/auth_callback בשדה URIs (כתובות URI).

    5. לוחצים על יצירה. הלקוח נוצר.

      תיפתח תיבת הדו-שיח נוצר לקוח OAuth 2.0.

    6. בקטע Client secrets, מעתיקים את Client secret ושומרים אותו במקום מאובטח. אפשר להעתיק אותו רק פעם אחת. אם מאבדים אותו, צריך למחוק את הסוד וליצור סוד חדש.

  3. פועלים לפי ההוראות ליצירת מחבר בהתאמה אישית לכל שרת MCP:

    • ב-Gemini Cloud Assist, מגדירים את כתובת ה-URL של השרת ל-https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp.
    • ב-App Design Center, מגדירים את כתובת ה-URL של השרת לערך https://designcenter.googleapis.com/mcp.

  4. בתפריט הגדרות מתקדמות, מזינים את מזהה הלקוח ואת סוד הלקוח ב-OAuth.

  5. משלימים את ההנחיה לכניסה לחשבון כדי להפעיל את שרתי ה-MCP בצ'אט.

Claude Desktop

כדי להוסיף את שרתי ה-MCP המרוחקים של Gemini Cloud Assist ושל App Design Center ל-Claude Desktop, צריך להגדיר מחברים מותאמים אישית עם מזהה לקוח וסוד לקוח של OAuth 2.0:

  1. מתקינים את Claude Desktop.

  2. יוצרים מזהה לקוח וסוד לקוח ב-OAuth 2.0:

    1. במסוף Google Cloud , עוברים אל Google Auth Platform > Clients > Create client.

      מעבר אל Create client

      אם לא בחרתם פרויקט, תתבקשו ליצור פרויקט.

    2. ברשימה Application type, בוחרים באפשרות אפליקציית אינטרנט.

    3. בשדה שם, מזינים שם לאפליקציה.

    4. בקטע Authorized redirect URIs (כתובות URI מורשות להפניה אוטומטית), לוחצים על + Add URI (הוספת כתובת URI), ואז מזינים https://claude.ai/api/mcp/auth_callback בשדה URIs (כתובות URI).

    5. לוחצים על יצירה. הלקוח נוצר.

      תיפתח תיבת הדו-שיח נוצר לקוח OAuth 2.0.

    6. בקטע Client secrets, מעתיקים את Client secret ושומרים אותו במקום מאובטח. אפשר להעתיק אותו רק פעם אחת. אם מאבדים אותו, צריך למחוק את הסוד וליצור סוד חדש.

  3. פועלים לפי ההוראות ליצירת מחבר בהתאמה אישית לכל שרת MCP:

    • ב-Gemini Cloud Assist, מגדירים את כתובת ה-URL של השרת ל-https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp.
    • ב-App Design Center, מגדירים את כתובת ה-URL של השרת לערך https://designcenter.googleapis.com/mcp.

  4. בתפריט הגדרות מתקדמות, מזינים את מזהה הלקוח ואת סוד הלקוח ב-OAuth.

  5. משלימים את ההנחיה לכניסה לחשבון כדי להפעיל את שרתי ה-MCP בצ'אט.

Codex

כדי להוסיף את שרתי ה-MCP המרוחקים של Gemini Cloud Assist ושל App Design Center ל-Codex Enterprise, מבצעים את השלבים הבאים:

  1. בממשק המשתמש של Codex Enterprise, פותחים את ההגדרות, בוחרים באפשרות MCP Servers (שרתי MCP) ואז לוחצים על View raw config (הצגת הגדרות גולמיות) כדי לפתוח את הכלי לעריכת mcp_config.json.

  2. מוסיפים או ממזגים את בלוק ההגדרות הבא לקובץ mcp_config.json. בשלב ההגדרה הזה נעשה שימוש ב-Application Default Credentials שלכם לצורך אימות.

    {
  "mcpServers": {
    "gemini_cloud_assist": {
      "serverUrl": "https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp",
      "headers": {},
      "authProviderType": "google_credentials"
    },
    "application_design_center": {
      "serverUrl": "https://designcenter.googleapis.com/mcp",
      "headers": {},
      "authProviderType": "google_credentials"
    }
  }
}

סמן

כדי להוסיף את שרתי ה-MCP המרוחקים של Gemini Cloud Assist ו-App Design Center ל-Cursor, צריך ליצור מזהה לקוח וסוד לקוח של OAuth 2.0, ואז להגדיר את שרתי ה-MCP עם OAuth סטטי. ב-Cursor נעשה שימוש בכתובות URI שונות להפניה אוטומטית, בהתאם לאופן הגישה ל-Cursor: דרך האינטרנט או דרך אפליקציה למחשב:

  1. יוצרים מזהה לקוח וסוד לקוח ב-OAuth 2.0:

    סוכני אינטרנט או סוכני Cursor

    1. במסוף Google Cloud , עוברים אל Google Auth Platform > Clients > Create client.

      מעבר אל Create client

      אם לא בחרתם פרויקט, תתבקשו ליצור פרויקט.

    2. ברשימה Application type, בוחרים באפשרות אפליקציית אינטרנט.

    3. בשדה שם, מזינים שם לאפליקציה.

    4. בקטע Authorized redirect URIs (כתובות URI מורשות להפניה אוטומטית), לוחצים על + Add URI (הוספת כתובת URI), ואז מזינים https://www.cursor.com/agents/mcp/oauth/callback בשדה URIs (כתובות URI).

    5. לוחצים על יצירה. הלקוח נוצר.

      תיפתח תיבת הדו-שיח נוצר לקוח OAuth 2.0.

    6. בקטע Client secrets, מעתיקים את Client secret ושומרים אותו במקום מאובטח. אפשר להעתיק אותו רק פעם אחת. אם מאבדים אותו, צריך למחוק את הסוד וליצור סוד חדש.

    מחשב

    1. במסוף Google Cloud , עוברים אל Google Auth Platform > Clients > Create client.

      מעבר אל Create client

      אם לא בחרתם פרויקט, תתבקשו ליצור פרויקט.

    2. ברשימה Application type, בוחרים באפשרות אפליקציית אינטרנט.

    3. בשדה שם, מזינים שם לאפליקציה.

    4. בקטע Authorized redirect URIs (כתובות URI מורשות להפניה אוטומטית), לוחצים על + Add URI (הוספת כתובת URI), ואז מזינים http://localhost:8787/callback בשדה URIs (כתובות URI).

    5. לוחצים על יצירה. הלקוח נוצר.

      תיפתח תיבת הדו-שיח נוצר לקוח OAuth 2.0.

    6. בקטע Client secrets, מעתיקים את Client secret ושומרים אותו במקום מאובטח. אפשר להעתיק אותו רק פעם אחת. אם מאבדים אותו, צריך למחוק את הסוד וליצור סוד חדש.

  2. פועלים לפי ההוראות להגדרת שרת MCP עם OAuth סטטי, ומוסיפים או ממזגים את בלוק ההגדרות הבא להגדרות ה-MCP של Cursor:

    {
  "mcpServers": {
    "gemini_cloud_assist": {
      "url": "https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp",
      "auth": {
        "CLIENT_ID": "${env:OAUTH_CLIENT_ID}",
        "CLIENT_SECRET": "${env:OAUTH_CLIENT_SECRET}",
        "scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"]
      }
    },
    "application_design_center": {
      "url": "https://designcenter.googleapis.com/mcp",
      "auth": {
        "CLIENT_ID": "${env:OAUTH_CLIENT_ID}",
        "CLIENT_SECRET": "${env:OAUTH_CLIENT_SECRET}",
        "scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"]
      }
    }
  }
}

  3. מגדירים את משתני הסביבה OAUTH_CLIENT_ID ו-OAUTH_CLIENT_SECRET בסביבה.

  4. שימוש בשרת ה-MCP ב-Chat.

Gemini CLI

הגדרה באמצעות תוסף

מתקינים את שרת ה-MCP כתוסף ל-Gemini CLI באמצעות הפקודה הבאה:

gemini extensions install https://github.com/GoogleCloudPlatform/gemini-cloud-assist-mcp

הגדרה ידנית

  1. מגדירים את ההגדרות של שרת ה-MCP.

    פותחים את קובץ ההגדרות של Gemini CLI בהיקף המשתמש בכתובת ~/.gemini/settings.json או את ההגדרות בהיקף Workspace בכתובת .gemini/settings.json. אם הקובץ לא קיים, יוצרים אותו. מוסיפים או ממזגים את בלוק ההגדרות הבא מתחת למפתח mcpServers. מוודאים שהקובץ בפורמט JSON תקין. ההגדרה הזו משתמשת אוטומטית ב-Application Default Credentials. 

    {
  "mcpServers": {
    "gemini_cloud_assist": {
      "httpUrl": "https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp",
      "authProviderType": "google_credentials",
      "oauth": {
        "scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"]
      },
      "timeout": 600000
    },
    "application_design_center": {
      "httpUrl": "https://designcenter.googleapis.com/mcp",
      "authProviderType": "google_credentials",
      "oauth": {
        "scopes": ["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"]
      },
      "timeout": 600000
    }
  }
}

  2. יוצרים ומאכלסים את קובצי הסקיל.

    יוצרים קובץ SKILL.md באחת מהספריות הבאות. מעתיקים ומדביקים את התוכן מ-Markdown של המיומנות שבחרתם מהקטע skill reference במסמך הזה לקובץ.

    • היקף Workspace: .gemini/skills/SKILL_NAME/
    • היקף ברמת המשתמש: ~/.gemini/skills/SKILL_NAME/

    מחליפים את SKILL_NAME בשם הספרייה של המיומנות.

    דוגמה למבנה ספריות:

    .gemini/
└── skills/
    ├── design-and-deploy/
    │   └── SKILL.md
    └── google-gemini-cloud-assist/
        └── SKILL.md

  3. מאמתים את הכישורים.

    אחרי שמשנים את הקבצים settings.json ו-SKILL.md, מפעילים מחדש את Gemini CLI ואז מריצים את הפקודות הבאות כדי לאמת את ההגדרה:

    • ‫/skills list: מוודא שהכישורים המקומיים שלכם זוהו.
    • ‫/mcp list: מוודא שהשרתים של Gemini Cloud Assist ושל App Design Center MCP מחוברים.

Gemini Enterprise

כדי לרשום את שרתי ה-MCP המרוחקים של Gemini Cloud Assist ושל App Design Center ב-Gemini Enterprise, אדמין צריך לבצע את השלבים הבאים:

  1. יוצרים מזהה לקוח וסוד לקוח ב-OAuth 2.0 באמצעות כתובת ה-URI להפניה אוטומטית של Gemini Enterprise:

    1. במסוף Google Cloud , עוברים אל Google Auth Platform > Clients > Create client.

      מעבר אל Create client

      אם לא בחרתם פרויקט, תתבקשו ליצור פרויקט.

    2. ברשימה Application type, בוחרים באפשרות אפליקציית אינטרנט.

    3. בשדה שם, מזינים שם לאפליקציה.

    4. בקטע Authorized redirect URIs (כתובות URI מורשות להפניה אוטומטית), לוחצים על + Add URI (הוספת כתובת URI), ואז מזינים https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect בשדה URIs (כתובות URI).

    5. לוחצים על יצירה. הלקוח נוצר.

      תיפתח תיבת הדו-שיח נוצר לקוח OAuth 2.0.

    6. בקטע Client secrets, מעתיקים את Client secret ושומרים אותו במקום מאובטח. אפשר להעתיק אותו רק פעם אחת. אם מאבדים אותו, צריך למחוק את הסוד וליצור סוד חדש.

  2. במסוף Google Cloud , עוברים אל Gemini Enterprise > מאגרי נתונים ולוחצים על יצירת מאגר נתונים. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הגדרת מאגר נתונים של שרת MCP בהתאמה אישית.

  3. בוחרים באפשרות שרת MCP בהתאמה אישית כמקור הנתונים.

  4. מגדירים מאגר נתונים של שרת MCP בהתאמה אישית לכל נקודת קצה:

    • ל-Gemini Cloud Assist, מזינים https://geminicloudassist.googleapis.com/mcp.
    • בשביל App Design Center, מזינים https://designcenter.googleapis.com/mcp.

  5. מזינים את מזהה הלקוח ואת סוד הלקוח ב-OAuth, ואז שומרים את מאגר הנתונים. הכלים יהיו זמינים לסוכני Gemini Enterprise.

Gemini Cloud Assist skills

הכלים של Gemini Cloud Assist ושל App Design Center MCP משתמשים בסקילים אג'נטיים כדי לתת הוראות לסוכן. המיומנות מדריכה את הסוכן לבצע את המשימות הבאות:

  • לשרשר כמה כלים לזרימת עבודה.
  • לעבד מידע מקומי רלוונטי, כמו קוד פריסה של Terraform, כדי להסיק מסקנות לגבי ההקשר המקומי.
  • להגיב להפעלות מפורשות כשמפנים ישירות למיומנות.

כשמשתמשים בסוכנים אינטראקטיביים כמו Antigravity או Gemini CLI, אפשר לשלב את כלי ה-MCP של Gemini Cloud Assist עם סוכנים ותהליכי עבודה אחרים. הכלים האלה מספקים מגוון רחב של יכולות, שיכול להיות שחלקן חופפות ליכולות של כלים מיוחדים שכבר יש לכם. לכן, כדי לבצע אופטימיזציה בהתאם לסביבה ולתרחיש השימוש הספציפיים שלכם, מומלץ להשתמש בשיטות הבאות:

  1. התאמה אישית של הגדרת המיומנות: מעדכנים את קובץ SKILL.md כדי לציין את הכוונות ואת תרחישי השימוש שבהם רוצים להפעיל את Gemini Cloud Assist. כך מוודאים שהסוכן יופעל רק במשימות שבהן נדרש הידע הנרחב שלו בנושא ענן.
  2. הפעלת מיומנויות באופן מפורש: הרבה סוכנים אינטראקטיביים מאפשרים לכם לשלוט בהפעלה של מיומנות מסוימת. אם הסוכן תומך בכך, אפשר להגדיר את המיומנות כך שתידרש הפעלה ידנית באמצעות פקודות סלאש (/) או תיוגים עם @ (@). כך תוכלו לבחור בדיוק מתי להשתמש ב-Gemini Cloud Assist ומתי בכלי מיוחד אחר.

Gemini Cloud Assist skill reference

אנחנו ממליצים להשתמש בקובץ SKILL.md בכל הסוכנים שהוגדרו באמצעות כלי ה-MCP של Gemini Cloud Assist. הקובץ הזה מספק לסוכן שלכם הנחיות לשימוש נכון בכלים.

המאמרים הבאים