יצירת לוחות בקרה של עלויות לקוחות באמצעות Data Studio

אתם יכולים לשלב את נתוני החיוב ב-Channel Services שמיוצאים עם Data Studio כדי ליצור לוחות בקרה של עלויות ולשתף אותם עם הלקוח או עם שותף ראשי (מפיצים בלבד). לוחות הבקרה יכללו את העלויות שהוגדרו באמצעות הגדרות התמחור מחדש.

בדף הזה מוסבר איך להשתמש מחדש במרכז הבקרה הכללי לנתוני חיוב ותובנות לגבי עלויות עם הנתונים של הלקוח או של שותף הערוץ שלכם, כדי שתוכלו לשתף איתם את הנתונים. יכול להיות שאתם כבר מכירים את מרכז הבקרה הזה אם כבר הגדרתם מרכז בקרה משלכם לעלויות לפי ההוראות במאמר המחשת העלויות באמצעות Data Studio.

מטרות

במדריך הזה תלמדו:

• איך ליצור עותק משלכם של מרכז הבקרה לנתוני חיוב ותובנות לגבי עלויות עם עלויות שהוגדרו על ידי משווק.

• להבין איך להתאים את התצוגה ב-BigQuery ללקוח ספציפי או לשותף ראשי (מפיץ בלבד).

עלויות

במסמך הזה משתמשים ברכיבים הבאים של Google Cloud, והשימוש בהם כרוך בתשלום:

• BigQuery: Depending on the size of the BigQuery dataset, you might incur storage costs for the export table in BigQuery and query costs for analysis. Also, if your customer or channel partner views the dashboard, you might also incur query costs.
• BI Engine: If you choose to create BI Engine reservations to improve the performance of your dashboards, you incur costs for the reservation you create in BI Engine.

כדי להעריך את ההוצאות בהתאם לתחזית השימוש שלכם, אתם יכולים להיעזר במחשבון העלויות.

משתמשים חדשים של Google Cloud ? יכול להיות שאתם זכאים לתקופת ניסיון בחינם.

מידע נוסף על התמחור ב-BigQuery זמין במאמר תמחור במסמכי BigQuery.

מידע נוסף על התמחור של BI Engine זמין בדף תמחור. הזמנות ב-BI Engineיכולות לשפר את הביצועים של מרכזי הבקרה ב-Data Studio. בדף הזה לא מוסבר איך ליצור הזמנות ב-BI Engine. מידע על הזמנת קיבולת של BI Engine

לפני שמתחילים

1. הגדרת ייצוא נתונים של Channel Services ל-BigQuery

   כדי להשתמש במרכז הבקרה, צריך להפעיל את ייצוא הנתונים ל-BigQuery לנתוני Channel Services.

   אחרי שמפעילים את ייצוא הנתונים, יחלוף כמה שעות עד שמערך הנתונים יאוכלס בנתוני החיוב ב-Cloud. יכול להיות שקודם תראו מעט נתוני העברה ברשת, לאחר מכן כמה חיובי VM, לאחר מכן נתוני שימוש ב-Pub/Sub וכן הלאה. אחרי שתצברו נתונים במערך הנתונים תוכלו להריץ עליהם שאילתות.

2. אם בארגון שלכם כבר הוגדר ייצוא ל-BigQuery, אתם צריכים הרשאות ליצירת תצוגות ב-BigQuery בפרויקט שמארח את מערכי הנתונים.

   במקום זה, אם אתם רוצים ליצור מערך נתונים חדש לתצוגות ב-BigQuery, אתם צריכים הרשאות ליצירת מערכי נתונים ב-BigQuery.

3. אתם צריכים לקבל את המידע הבא על סביבת Google Cloud שלכם:

   • מזהה הפרויקט שבו מתארח הייצוא שלכם ב-BigQuery.
   • השמות של מערכי הנתונים שמכילים את הייצוא ואת התצוגות של נתוני העלות של הלקוחות.

יצירת תצוגות מפורטות של עלויות הלקוחות ב-BigQuery

בדרך כלל, העלויות שמשותפות עם לקוחות ושותפים ראשיים כוללות רק עלויות שקשורות ללקוח או לשותף הראשי, ולא כוללות את העלות שלכם. בעזרת ייצוא נתונים של שירותי ערוצים, אתם יכולים ליצור תצוגות ב-BigQuery כדי לצמצם את הנראות של הנתונים בלי להשתמש בנפח אחסון נוסף. מידע נוסף על Views ב-BigQuery

1. במסוף Google Cloud , עוברים לדף BigQuery.

   כניסה ל-BigQuery

2. מזינים את ההצהרה הבאה בעורך השאילתות:

   CREATE OR REPLACE VIEW
     `PROJECT_ID.DATASET_NAME.VIEW_NAME` AS (
     SELECT
       * EXCEPT(cost,
         credits,
         customer_name,
         customer_cost,
         customer_repricing_config_name,
         channel_partner_name,
         channel_partner_cost,
         channel_partner_repricing_config_name,
         customer_correlation_id),
       COALESCE((
         SELECT
           SUM(c.customer_amount)
         FROM
           UNNEST(credits) AS c),0) AS credits_sum_amount,
       COALESCE((
         SELECT
           SUM(c.customer_amount)
         FROM
           UNNEST(credits) AS c),0) + customer_cost AS net_cost,
       PARSE_DATE("%Y%m", invoice.month) AS Invoice_Month,
       DATE(export_time) AS date,
     FROM
       `PROJECT_ID.DATASET_NAME.reseller_billing_detailed_export_v1`
     WHERE
       DATE(export_time) >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 13 MONTH)
       -- Adjust this to your use case.
       AND billing_account_id = 'BILLING_SUBACCOUNT_ID')
   

   כאשר אלה המשתנים:

   • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שמארח את מערכי הנתונים של הייצוא.
   • ‫DATASET_NAME: מערך הנתונים ב-BigQuery שמכיל את הייצוא. אפשר לבחור מערך נתונים אחר לתצוגה ב-BigQuery.
   • ‫VIEW_NAME: השם של התצוגה ב-BigQuery.
   • ‫BILLING_SUBACCOUNT_ID: מספר חשבון המשנה לחיוב של המפיץ שרוצים להגביל את נתוני העלות אליו.

3. לוחצים על הפעלה.

מידע נוסף על הרצת שאילתות זמין במאמר הרצת שאילתות אינטראקטיביות.

הערה: מומלץ ליצור תצוגה נפרדת לכל לקוח או שותף ערוץ כדי לצמצם את הסיכוי לדליפת עלויות בטעות. באופן דומה, בשאילתה הקודמת,

עמודות שיכולות להיות רגישות מוחרגות מראש.

התאמת השאילתה לתרחיש השימוש

אם אתם יוצרים את לוח הבקרה עבור שותף ראשי, צריך להחליף את customer_cost/customer_amount/customer_name ב-channel_partner_cost/channel_partner_amount/channel_partner_name. אין מזהי CRM לשותפים ראשיים.

אם רוצים להשתמש בשמות משאבים של לקוחות כדי לסנן את התצוגה, משנים את השורה האחרונה של סעיף WHERE כדי לסנן לפי customer_name/customer_correlation_id/channel_partner_name.

המרת סכומי עלויות שאינם בדולר ארה"ב לדולר ארה"ב

השאילתה הקודמת לא מבצעת המרת מטבע. כדי להמיר את כל העלויות לדולר ארה"ב באמצעות המידע בייצוא, קודם צריך לשנות את החלק הרלוונטי בשאילתה (שכולל את credits_sum_amount, net_cost) ל:

COALESCE((
  SELECT
    SUM(c.customer_amount)
  FROM
    UNNEST(credits) AS c),0)/currency_conversion_rate AS credits_sum_amount,
COALESCE((
  SELECT
    SUM(c.customer_amount)
  FROM
    UNNEST(credits) AS c),0)/currency_conversion_rate + customer_cost/currency_conversion_rate AS net_cost,

לאחר מכן מוסיפים את currency לרשימה EXCEPT ומבטלים את העמודה currency בשאילתה:

'USD' AS currency,

החלפת מספר הרשומות בסכום השימוש

בכרטיסייה 'סקירה כללית' של לוח הבקרה, הטבלה בצד שמאל מכילה פירוט של מספר הרשומות לפי מק"ט. אם אתם חושבים שסכום השימוש שימושי יותר (לדוגמה, בשביל שותפי Google Workspace השדה הזה מייצג את מספר המושבים), אתם יכולים להתאים אישית את הטבלה הזו לפי הצורך.

כדי לשנות את 'ספירת רשומות' לסכום השימוש:

1. פותחים את מרכז הבקרה ולוחצים על עריכה.

2. מעבירים את מצביע העכבר מעל הטבלה ולוחצים על הצגת נכסים () כדי לפתוח את הכרטיסייה הגדרה.

3. בכרטיסייה הגדרה, בקטע מדד, לוחצים על ספירת רשומות.

4. ברשימת השדות, מחפשים את usage.amount ובוחרים אותו.

5. מציבים את הסמן מעל SUM ולוחצים על הסמל ().

6. בתיבה 'שם', מקלידים שם כמו 'כמות השימוש' או 'מושבים'.

יצירה ושיתוף של עותק של לוח הבקרה

כדי ליצור עותק:

1. פותחים את מרכז הבקרה לנתוני חיוב ותובנות לגבי עלויות.

2. בפינה השמאלית העליונה, לוחצים על תפריט () ואז על יצירת עותק.

3. יוצרים מקור נתונים באמצעות התצוגה שיצרתם. בוחרים את התצוגה כמקור הנתונים לדוח החדש.

4. לוחצים על העתקת הדוח.

עכשיו אתם יכולים לגשת למרכז הבקרה דרך דף הבית של Data Studio.

כדי לשתף את הדוח עם הלקוח:

1. לוחצים על עריכה בפינה השמאלית העליונה.

2. משנים את שם הדוח. מבצעים את השינויים הרצויים.

3. לוחצים על שיתוף בפינה השמאלית העליונה ומשתפים את הדוח עם הלקוח. דרכים לשיתוף מרכז בקרה

הסרת המשאבים

אם אתם לא רוצים לשמור את מרכז הבקרה, אתם יכולים למחוק את התצוגה ואת מרכז הבקרה של Data Studio.

1. כדי למחוק את התצוגה ב-BigQuery, פועלים לפי ההוראות למחיקת תצוגות.

2. כדי למחוק את מרכז הבקרה ב-Data Studio, פותחים את Data Studio, מאתרים את מרכז הבקרה ובתפריט לוחצים על Remove.

3. אם יצרתם שריוני משאבים של BI Engine, אתם יכולים למחוק שריוני משאבים שלא בשימוש.

המאמרים הבאים

• הסבר על טבלאות נתוני שירותי הערוצים ב-BigQuery

• סקירה של שאילתות לדוגמה לייצוא נתוני שירותי הערוצים

• יוצרים הגדרות של תמחור מחדש כדי להגדיר את העלות ללקוח.