Obtenir les détails du flux d'écriture

Récupère des informations sur un flux d'écriture BigQuery existant. Utilisez cette méthode pour vérifier l'état et le schéma d'un flux avant d'ajouter des données.

Exemple de code

Node.js

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Node.js du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Node.js.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes.

const {BigQueryWriteClient} = require('@google-cloud/bigquery-storage');
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new BigQueryWriteClient();

/**
 * Gets information about a single write stream.
 *
 * @param {string} projectId The project ID of the table. e.g. 'my-project'
 * @param {string} datasetId The dataset ID of the table. e.g. 'my_dataset'
 * @param {string} tableId The ID of the table. e.g. 'my_table'
 */
async function getWriteStream(projectId, datasetId, tableId) {

  const streamId = "_default";
  const name = client.writeStreamPath(projectId, datasetId, tableId, streamId);

  const request = {
    name,
  };

  try {
    const [response] = await client.getWriteStream(request);

    console.log(`Got write stream: ${response.name}`);
    console.log(`Stream type: ${response.type}`);
    console.log(`Stream location: ${response.location}`);
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.log(`Write stream ${name} not found.`);
    } else {
      console.error('Error getting write stream:', err);
    }
  }
}

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python du guide de démarrage rapide de BigQuery à l'aide de bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Python.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_storage_v1


def get_write_stream(
    project_id: str, dataset_id: str, table_id: str, stream_id: str
) -> None:
    """Gets information about a single write stream.

    Args:
        project_id: The project id.
        dataset_id: The dataset id
        table_id: The table id
        stream_id: The stream id
    """
    client = bigquery_storage_v1.BigQueryWriteClient()
    stream_name = (
        f"projects/{project_id}/datasets/{dataset_id}"
        f"/tables/{table_id}/streams/{stream_id}"
    )

    try:
        stream = client.get_write_stream(name=stream_name)

        print(f"Got write stream: {stream.name}")
        print(f"Stream type: {stream.Type(stream.type_).name}")

    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Write stream not found: {stream_name}")

Étape suivante

Pour rechercher et filtrer des exemples de code pour d'autres produits Google Cloud , consultez l'explorateur d'exemplesGoogle Cloud .