Recupera una configurazione di trasferimento

Recupera i dettagli di una configurazione di trasferimento da BigQuery Data Transfer Service, ad esempio la pianificazione e la destinazione.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

Esempio di codice

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.GetTransferConfigRequest;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferConfig;
import java.io.IOException;

// Sample to get config info.
public class GetTransferConfigInfo {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String configId = "MY_CONFIG_ID";
    // i.e projects/{project_id}/transferConfigs/{config_id}` or
    // `projects/{project_id}/locations/{location_id}/transferConfigs/{config_id}`
    getTransferConfigInfo(configId);
  }

  public static void getTransferConfigInfo(String configId) throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      GetTransferConfigRequest request =
          GetTransferConfigRequest.newBuilder().setName(configId).build();
      TransferConfig info = dataTransferServiceClient.getTransferConfig(request);
      System.out.print("Config info retrieved successfully." + info.getName() + "\n");
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("config not found." + ex.toString());
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.

const {DataTransferServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-data-transfer').v1;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new DataTransferServiceClient();

/**
 * Gets a transfer configuration for a BigQuery data transfer.
 * A transfer configuration contains all metadata needed to perform a data transfer.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID (for example, 'example-project-id').
 * @param {string} location The Google Cloud region (for example, 'us-central1').
 * @param {string} configId The transfer configuration ID (for example, '1234a567-b89c-12d3-45e6-f789g01h23i4').
 */
async function getTransferConfig(projectId, location, configId) {
  const name = client.projectLocationTransferConfigPath(
    projectId,
    location,
    configId,
  );
  const request = {
    name,
  };

  try {
    const [config] = await client.getTransferConfig(request);
    console.log(`Got transfer config: ${config.name}`);
    console.log(`  Display Name: ${config.displayName}`);
    console.log(`  Data Source ID: ${config.dataSourceId}`);
    console.log(`  Destination Dataset ID: ${config.destinationDatasetId}`);
    console.log(`  State: ${config.state}`);
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.error(
        `Transfer config ${configId} not found in project ${projectId} in location ${location}.`,
      );
    } else {
      console.error(`Error getting transfer config ${configId}:`, err);
    }
  }
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import google.api_core.exceptions
from google.cloud import bigquery_datatransfer_v1

client = bigquery_datatransfer_v1.DataTransferServiceClient()


def get_transfer_config(
    project_id: str,
    location: str,
    transfer_config_id: str,
) -> None:
    """Gets information about a data transfer configuration.

    This sample demonstrates how to retrieve the details of a BigQuery
    Data Transfer Service configuration, which contains metadata about a
    data transfer, such as its schedule and destination.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The geographic location of the transfer config, for example "us-central1"
        transfer_config_id: The transfer configuration ID
    """

    try:
        transfer_config_name = client.transfer_config_path(
            project=f"{project_id}/locations/{location}",
            transfer_config=transfer_config_id,
        )
        transfer_config = client.get_transfer_config(name=transfer_config_name)

        print(f"Got transfer config: {transfer_config.name}")
        print(f"Display name: {transfer_config.display_name}")
        print(f"Destination dataset: {transfer_config.destination_dataset_id}")
        print(f"Data source: {transfer_config.data_source_id}")
        if "time_based_schedule" in transfer_config.schedule_options_v2:
            print(
                f"Schedule: {transfer_config.schedule_options_v2.time_based_schedule.schedule}"
            )
        else:
            print("Schedule: None")
    except google.api_core.exceptions.NotFound:
        print(f"Error: Transfer config '{transfer_config_name}' not found.")

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