יצירת שאילתה מתוזמנת באמצעות חשבון שירות

מתזמנים שאילתה שתפעל כל 24 שעות עם מזהה של טבלת יעד שמבוסס על תאריך ההרצה. השאילתה מופעלת כמשתמש בחשבון שירות.

המשך למידה

לקבלת הסבר מפורט שכולל את דוגמת הקוד הזו, קראו את המאמר:

• תזמון שאילתות

דוגמת קוד

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Javaהוראות ההגדרה שבמדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של BigQuery Java API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.CreateTransferConfigRequest;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.ProjectName;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferConfig;
import com.google.protobuf.Struct;
import com.google.protobuf.Value;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample to create a scheduled query with service account
public class CreateScheduledQueryWithServiceAccount {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    final String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    final String datasetId = "MY_DATASET_ID";
    final String serviceAccount = "MY_SERVICE_ACCOUNT";
    final String query =
        "SELECT CURRENT_TIMESTAMP() as current_time, @run_time as intended_run_time, "
            + "@run_date as intended_run_date, 17 as some_integer";
    Map<String, Value> params = new HashMap<>();
    params.put("query", Value.newBuilder().setStringValue(query).build());
    params.put(
        "destination_table_name_template",
        Value.newBuilder().setStringValue("my_destination_table_{run_date}").build());
    params.put("write_disposition", Value.newBuilder().setStringValue("WRITE_TRUNCATE").build());
    params.put("partitioning_field", Value.newBuilder().build());
    TransferConfig transferConfig =
        TransferConfig.newBuilder()
            .setDestinationDatasetId(datasetId)
            .setDisplayName("Your Scheduled Query Name")
            .setDataSourceId("scheduled_query")
            .setParams(Struct.newBuilder().putAllFields(params).build())
            .setSchedule("every 24 hours")
            .build();
    createScheduledQueryWithServiceAccount(projectId, transferConfig, serviceAccount);
  }

  public static void createScheduledQueryWithServiceAccount(
      String projectId, TransferConfig transferConfig, String serviceAccount) throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient dataTransferServiceClient = DataTransferServiceClient.create()) {
      ProjectName parent = ProjectName.of(projectId);
      CreateTransferConfigRequest request =
          CreateTransferConfigRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setTransferConfig(transferConfig)
              .setServiceAccountName(serviceAccount)
              .build();
      TransferConfig config = dataTransferServiceClient.createTransferConfig(request);
      System.out.println(
          "\nScheduled query with service account created successfully :" + config.getName());
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("\nScheduled query with service account was not created." + ex.toString());
    }
  }
}

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Pythonהוראות ההגדרה שבמדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של BigQuery Python API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח.

from google.cloud import bigquery_datatransfer

transfer_client = bigquery_datatransfer.DataTransferServiceClient()

# The project where the query job runs is the same as the project
# containing the destination dataset.
project_id = "your-project-id"
dataset_id = "your_dataset_id"

# This service account will be used to execute the scheduled queries. Omit
# this request parameter to run the query as the user with the credentials
# associated with this client.
service_account_name = "[e-mail]"

# Use standard SQL syntax for the query.
query_string = """
SELECT
  CURRENT_TIMESTAMP() as current_time,
  @run_time as intended_run_time,
  @run_date as intended_run_date,
  17 as some_integer
"""

parent = transfer_client.common_project_path(project_id)

transfer_config = bigquery_datatransfer.TransferConfig(
    destination_dataset_id=dataset_id,
    display_name="Your Scheduled Query Name",
    data_source_id="scheduled_query",
    params={
        "query": query_string,
        "destination_table_name_template": "your_table_{run_date}",
        "write_disposition": "WRITE_TRUNCATE",
        "partitioning_field": "",
    },
    schedule="every 24 hours",
)

transfer_config = transfer_client.create_transfer_config(
    bigquery_datatransfer.CreateTransferConfigRequest(
        parent=parent,
        transfer_config=transfer_config,
        service_account_name=service_account_name,
    )
)

print("Created scheduled query '{}'".format(transfer_config.name))

המאמרים הבאים

כדי לחפש ולסנן דוגמאות קוד למוצרים אחרים של Google Cloud , אפשר להיעזר בGoogle Cloud דפדפן לדוגמה.