Excluir uma política de dados

Exclui uma política de dados da API BigQuery Data Policy, identificada pelo ID do projeto, local e ID da política de dados.

Mais informações

Para ver a documentação detalhada que inclui este exemplo de código, consulte:

Exemplo de código

Node.js

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração do Node.js no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery em Node.js.

Para autenticar no BigQuery, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, acesse Configurar a autenticação para bibliotecas de cliente. 

const {DataPolicyServiceClient} =
  require('@google-cloud/bigquery-datapolicies').v2;
const {status} = require('@grpc/grpc-js');

const client = new DataPolicyServiceClient();

/**
 * Deletes a data policy from the BigQuery Data Policy API, which is identified by its project ID, location, and data policy ID.
 *
 * @param {string} projectId The Google Cloud project ID.
 * @param {string} location The Google Cloud location (For example, 'us').
 * @param {string} dataPolicyId The ID of the data policy to delete (For example, 'example-data-policy').
 */
async function deleteDataPolicy(projectId, location, dataPolicyId) {
  const name = client.dataPolicyPath(projectId, location, dataPolicyId);

  const request = {
    name,
  };

  try {
    await client.deleteDataPolicy(request);
    console.log(`Successfully deleted data policy: ${name}`);
  } catch (err) {
    if (err.code === status.NOT_FOUND) {
      console.error(
        `Data policy ${name} not found. Make sure the data policy ID and location are correct.`,
      );
    } else {
      console.error(`Error deleting data policy ${name}:`, err.message);
    }
  }
}

Python

Antes de testar esse exemplo, siga as instruções de configuração para Python no Guia de início rápido do BigQuery: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API BigQuery em Python.

Para autenticar no BigQuery, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, acesse Configurar a autenticação para bibliotecas de cliente. 

from google.api_core import exceptions as core_exceptions
from google.cloud import bigquery_datapolicies_v2

client = bigquery_datapolicies_v2.DataPolicyServiceClient()


def delete_data_policy(project_id: str, location: str, data_policy_id: str) -> None:
    """Deletes a data policy from the BigQuery Data Policy APIs.

    Args:
        project_id: The Google Cloud project ID.
        location: The location of the data policy (for example, "us").
        data_policy_id: The ID of the data policy to delete.
    """

    name = client.data_policy_path(
        project=project_id, location=location, data_policy=data_policy_id
    )

    try:
        client.delete_data_policy(name=name)
        print(f"Successfully deleted data policy: {name}")
    except core_exceptions.NotFound:
        print(f"Data policy '{name}' not found. It may have already been deleted.")
    except Exception as e:
        print(f"Error deleting data policy '{name}': {e}")

A seguir

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