הורדת נתונים מטבלה ציבורית ל-DataFrame מ-Sandbox

משתמשים ב-BigQuery Storage API כדי להוריד את תוצאות השאילתה ל-DataFrame.

דוגמת קוד

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Pythonהוראות ההגדרה שבמדריך למתחילים של BigQuery באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של BigQuery Python API.

כדי לבצע אימות ב-BigQuery, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לספריות לקוח.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# `SELECT *` is an anti-pattern in BigQuery because it is cheaper and
# faster to use the BigQuery Storage API directly, but BigQuery Sandbox
# users can only use the BigQuery Storage API to download query results.
query_string = "SELECT * FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_current`"

# Use the BigQuery Storage API to speed-up downloads of large tables.
dataframe = client.query_and_wait(query_string).to_dataframe(
    create_bqstorage_client=True
)

print(dataframe.info())

המאמרים הבאים

כדי לחפש ולסנן דוגמאות קוד למוצרים אחרים של Google Cloud , אפשר להיעזר בדפדפן לדוגמאות שלGoogle Cloud .