Caricare un DataFrame in BigQuery con pandas-gbq

Utilizza il pacchetto pandas-gbq per caricare un DataFrame in BigQuery.

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'APIPython di BigQuery.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

import bigframes.pandas as bpd
import pandas as pd
import pandas_gbq

# Set partial ordering mode for BigQuery DataFrames.
bpd.options.bigquery.ordering_mode = "partial"


def pandas_to_gbq_simple_pandas_gbq(
    destination_table: str = "your-project.your_dataset.your_table_name",
) -> None:
    """Uploads a pandas DataFrame to BigQuery using pandas-gbq directly."""
    df = pd.DataFrame(
        {
            "my_string": ["a", "b", "c"],
            "my_int64": [1, 2, 3],
            "my_float64": [4.0, 5.0, 6.0],
            "my_bool1": [True, False, True],
            "my_bool2": [False, True, False],
            "my_dates": pd.date_range("now", periods=3),
        }
    )
    pandas_gbq.to_gbq(df, destination_table, if_exists="replace")
    print(f"Uploaded DataFrame to {destination_table} using pandas-gbq.")


def pandas_to_gbq_simple_bigframes(
    destination_table: str = "your-project.your_dataset.your_table_name",
) -> None:
    """Uploads a pandas DataFrame to BigQuery using BigQuery DataFrames."""
    df = pd.DataFrame(
        {
            "my_string": ["a", "b", "c"],
            "my_int64": [1, 2, 3],
            "my_float64": [4.0, 5.0, 6.0],
            "my_bool1": [True, False, True],
            "my_bool2": [False, True, False],
            "my_dates": pd.date_range("now", periods=3),
        }
    )
    bq_df = bpd.read_pandas(df)
    bq_df.to_gbq(destination_table, if_exists="replace")
    print(f"Uploaded DataFrame to {destination_table} using BigQuery DataFrames.")


# [Preferred] Run using pandas-gbq:
# pandas_to_gbq_simple_pandas_gbq("your-project.your_dataset.your_table_name")

# Alternatively, run using BigQuery DataFrames:
# pandas_to_gbq_simple_bigframes("your-project.your_dataset.your_table_name")

Passaggi successivi

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