Aggiungere una colonna utilizzando un job di query

Aggiungi una nuova colonna a una tabella BigQuery mentre aggiungi righe utilizzando un job di query con una tabella di destinazione esplicita.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

Esempio di codice

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'Go API BigQuery.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// createTableAndWidenQuery demonstrates how the schema of a table can be modified to add columns by appending
// query results that include the new columns.
func createTableAndWidenQuery(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// First, we create a sample table.
	sampleSchema := bigquery.Schema{
		{Name: "full_name", Type: bigquery.StringFieldType, Required: true},
		{Name: "age", Type: bigquery.IntegerFieldType, Required: true},
	}
	original := &bigquery.TableMetadata{
		Schema: sampleSchema,
	}
	tableRef := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
	if err := tableRef.Create(ctx, original); err != nil {
		return err
	}
	// Our table has two columns.  We'll introduce a new favorite_color column via
	// a subsequent query that appends to the table.
	q := client.Query("SELECT \"Timmy\" as full_name, 85 as age, \"Blue\" as favorite_color")
	q.SchemaUpdateOptions = []string{"ALLOW_FIELD_ADDITION"}
	q.QueryConfig.Dst = client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
	q.WriteDisposition = bigquery.WriteAppend
	q.Location = "US"
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	_, err = job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

PHP

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di PHP nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell' API PHP BigQuery.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client.

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

/**
 * Append a column using a query job.
 *
 * @param string $projectId The project Id of your Google Cloud Project.
 * @param string $datasetId The BigQuery dataset ID.
 * @param string $tableId The BigQuery table ID.
 */
function add_column_query_append(
    string $projectId,
    string $datasetId,
    string $tableId
): void {
    $bigQuery = new BigQueryClient([
      'projectId' => $projectId,
    ]);
    $dataset = $bigQuery->dataset($datasetId);
    $table = $dataset->table($tableId);

    // In this example, the existing table contains only the 'Name' and 'Title'.
    // A new column 'Description' gets added after the query job.

    // Define query
    $query = sprintf('SELECT "John" as name, "Unknown" as title, "Dummy person" as description;');

    // Set job configs
    $queryJobConfig = $bigQuery->query($query);
    $queryJobConfig->destinationTable($table);
    $queryJobConfig->schemaUpdateOptions(['ALLOW_FIELD_ADDITION']);
    $queryJobConfig->writeDisposition('WRITE_APPEND');

    // Run query with query job configuration
    $bigQuery->runQuery($queryJobConfig);

    // Print all the columns
    $columns = $table->info()['schema']['fields'];
    printf('The columns in the table are ');
    foreach ($columns as $column) {
        printf('%s ', $column['name']);
    }
}

Passaggi successivi

Per cercare e filtrare gli esempi di codice per altri prodotti Google Cloud , consulta il browser degli esempi diGoogle Cloud .