יצירה והפעלה של משימה לשליחת התראות סטטוס ב-Pub/Sub

במאמר הזה מוסבר איך ליצור משימה באצווה ששולחת התראות Pub/Sub. אפשר להשתמש ב-Pub/Sub כדי לקבל התראות כשמצב של עבודה או משימה משתנה, או כשעבודה או משימה עוברות למצב ספציפי. מידע נוסף זמין במאמר מעקב אחרי משימות באמצעות התראות.

לפני שמתחילים

  1. אם עוד לא השתמשתם ב-Batch, כדאי לעיין במאמר תחילת העבודה עם Batch ולהפעיל את Batch על ידי השלמת הדרישות המוקדמות לפרויקטים ולמשתמשים.
  2. יצירה או זיהוי של נושא Pub/Sub להתראות על פעולות בחבילה.
  3. הגדרת מינוי לקבלת ההתראות ולשימוש בהן.

התפקידים הנדרשים

  • כדי לקבל את ההרשאות שדרושות ליצירה ולהרצה של משימה לשליחת התראות, צריך לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים:

    להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

    יכול להיות שאפשר לקבל את ההרשאות הנדרשות גם באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש.

  • אם אתם לא משתמשים בהגדרת ברירת המחדל של חשבון השירות של העבודה, אתם צריכים לוודא שיש לו את ההרשאות הנדרשות.

    כדי לוודא שלחשבון השירות של העבודה יש את ההרשאות שנדרשות לפרסום התראות ב-Pub/Sub, צריך לבקש מהאדמין להקצות לחשבון השירות של העבודה את תפקיד ה-IAM פרסום הודעות ב-Pub/Sub (roles/pubsub.publisher) בנושא Pub/Sub.

  • אם רוצים שעבודת Batch תפרסם התראות בנושא Pub/Sub שנמצא בפרויקט אחר מהפרויקט של העבודה, צריך להעניק הרשאה לפרסום בנושא הזה לסוכן שירות Batch של הפרויקט של העבודה.

    כדי לוודא שלסוכן השירות של Batch בפרויקט של העבודה יש את ההרשאות הנדרשות לפרסום התראות Pub/Sub בנושא Pub/Sub בפרויקט אחר, צריך לבקש מהאדמין להקצות לסוכן השירות של Batch בפרויקט של העבודה את תפקיד ה-IAM פרסום הודעות ב-Pub/Sub (roles/pubsub.publisher) בנושא Pub/Sub.

יצירה והרצה של משימה לשליחת התראות

ניתן ליצור משימה באצווה ששולחת התראות Pub/Sub על ידי ביצוע הפעולות הבאות:

gcloud

משתמשים ב-Google Cloud CLI כדי ליצור משימה שכוללת את השדה notifications ואובייקט אחד או יותר של jobNotification בגוף הראשי של קובץ ה-JSON:

{
...
  "notifications": [
    {
      "pubsubTopic": "projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID",
      "message": {
        ATTRIBUTES
      }
    }
  ]
...
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

  • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שמכיל את נושא ה-Pub/Sub.
  • ‫TOPIC_ID: מזהה נושא ה-Pub/Sub של הנושא שיצרתם כשהפעלתם התראות Pub/Sub.

  • ‫ATTRIBUTES: מציינים מאפיין אחד או יותר מהמאפיינים הבאים, שכל אחד מהם מאפשר לקבל התראות לגבי הסטטוס של העבודה או של כל המשימות שלה.

    • כדי לקבל התראות על כל השינויים במצב העבודה, צריך לציין את הפרטים הבאים:

      "type": "JOB_STATE_CHANGED"

    • כדי לקבל התראות על שינוי ספציפי במצב של משימה, צריך לציין את הפרטים הבאים:

      "type": "JOB_STATE_CHANGED",
"newJobState": "JOB_STATE"

      מחליפים את JOB_STATE באחד ממצבי העבודה הבאים:

      • QUEUED
      • SCHEDULED
      • RUNNING
      • SUCCEEDED
      • FAILED

      מידע נוסף על מצבי העבודה זמין במאמר מחזור החיים של העבודה.

    • כדי לקבל התראות על כל השינויים במצב המשימה, צריך לציין את הפרטים הבאים:

      "type": "TASK_STATE_CHANGED"

    • כדי לקבל התראות על שינויים ספציפיים במצב המשימה, צריך לציין את הפרטים הבאים:

      "type": "TASK_STATE_CHANGED",
"newTaskState": "TASK_STATE"

      מחליפים את TASK_STATE באחד ממצבי המשימה הבאים:

      • PENDING
      • ASSIGNED
      • RUNNING
      • SUCCEEDED
      • FAILED

      מידע נוסף על מצבי המשימות זמין במאמר מחזור החיים של משימה.

לדוגמה, נניח שאתם רוצים לקבל התראות על כל השינויים במצב המשימה ועל כל מקרה שבו משימה נכשלת. לשם כך, אפשר להשתמש בקובץ הגדרות JSON שדומה לזה:

{
  "taskGroups": [
    {
      "taskSpec": {
        "runnables": [
          {
            "script": {
              "text": "echo Hello World! This is task $BATCH_TASK_INDEX."
            }
          }
        ]
      },
      "taskCount": 3,
    }
  ],
  "logsPolicy": {
      "destination": "CLOUD_LOGGING"
  },
  "notifications": [
    {
      "pubsubTopic": "projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID",
      "message": {
        "type": "JOB_STATE_CHANGED"
      }
    },
    {
      "pubsubTopic": "projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID",
      "message": {
        "type": "TASK_STATE_CHANGED",
        "newTaskState": "FAILED"
      }
    }
  ]
}

API

משתמשים ב-API בארכיטקטורת REST כדי ליצור משימה שכוללת את השדה notifications ואובייקט jobNotification אחד או יותר בגוף הראשי של קובץ ה-JSON:

{
...
  "notifications": [
    {
      "pubsubTopic": "projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID",
      "message": {
        ATTRIBUTES
      }
    }
  ]
...
}

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

  • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שמכיל את נושא ה-Pub/Sub.
  • ‫TOPIC_ID: מזהה נושא ה-Pub/Sub של הנושא שיצרתם כשהפעלתם התראות Pub/Sub.

  • ‫ATTRIBUTES: מציינים מאפיין אחד או יותר מהמאפיינים הבאים, שכל אחד מהם מאפשר לקבל התראות לגבי הסטטוס של העבודה או של כל המשימות שלה.

    • כדי לקבל התראות על כל השינויים במצב העבודה, צריך לציין את הפרטים הבאים:

      "type": "JOB_STATE_CHANGED"

    • כדי לקבל התראות על שינוי ספציפי במצב של משימה, צריך לציין את הפרטים הבאים:

      "type": "JOB_STATE_CHANGED",
"newJobState": "JOB_STATE"

      מחליפים את JOB_STATE באחד ממצבי העבודה הבאים:

      • QUEUED
      • SCHEDULED
      • RUNNING
      • SUCCEEDED
      • FAILED

      מידע נוסף על מצבי העבודה זמין במאמר מחזור החיים של העבודה.

    • כדי לקבל התראות על כל השינויים במצב המשימה, צריך לציין את הפרטים הבאים:

      "type": "TASK_STATE_CHANGED"

    • כדי לקבל התראות על שינויים ספציפיים במצב המשימה, צריך לציין את הפרטים הבאים:

      "type": "TASK_STATE_CHANGED",
"newTaskState": "TASK_STATE"

      מחליפים את TASK_STATE באחד ממצבי המשימה הבאים:

      • PENDING
      • ASSIGNED
      • RUNNING
      • SUCCEEDED
      • FAILED

      מידע נוסף על מצבי המשימות זמין במאמר מחזור החיים של משימה.

לדוגמה, נניח שאתם רוצים לקבל התראות על כל השינויים במצב המשימה ועל כל מקרה שבו משימה נכשלת. לשם כך, אפשר להשתמש בקובץ הגדרות JSON שדומה לזה:

{
  "taskGroups": [
    {
      "taskSpec": {
        "runnables": [
          {
            "script": {
              "text": "echo Hello World! This is task $BATCH_TASK_INDEX."
            }
          }
        ]
      },
      "taskCount": 3,
    }
  ],
  "logsPolicy": {
      "destination": "CLOUD_LOGGING"
  },
  "notifications": [
    {
      "pubsubTopic": "projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID",
      "message": {
        "type": "JOB_STATE_CHANGED"
      }
    },
    {
      "pubsubTopic": "projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID",
      "message": {
        "type": "TASK_STATE_CHANGED",
        "newTaskState": "FAILED"
      }
    }
  ]
}

המשך 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	batch "cloud.google.com/go/batch/apiv1"
	"cloud.google.com/go/batch/apiv1/batchpb"
	durationpb "google.golang.org/protobuf/types/known/durationpb"
)

// Creates and runs a job with configured notifications
func createJobWithNotifications(w io.Writer, projectID, region, jobName, topicName string) (*batchpb.Job, error) {

	ctx := context.Background()
	batchClient, err := batch.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("batchClient error: %w", err)
	}
	defer batchClient.Close()

	script := &batchpb.Runnable_Script_{
		Script: &batchpb.Runnable_Script{
			Command: &batchpb.Runnable_Script_Text{
				Text: "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks.",
			},
		},
	}

	taskSpec := &batchpb.TaskSpec{
		ComputeResource: &batchpb.ComputeResource{
			// CpuMilli is milliseconds per cpu-second. This means the task requires 2 whole CPUs.
			CpuMilli:  2000,
			MemoryMib: 16,
		},
		MaxRunDuration: &durationpb.Duration{
			Seconds: 3600,
		},
		MaxRetryCount: 2,
		Runnables: []*batchpb.Runnable{{
			Executable: script,
		}},
	}

	taskGroups := []*batchpb.TaskGroup{
		{
			TaskCount: 4,
			TaskSpec:  taskSpec,
		},
	}

	labels := map[string]string{"env": "testing", "type": "container"}

	// Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
	// In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
	// Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
	allocationPolicy := &batchpb.AllocationPolicy{
		Instances: []*batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicyOrTemplate{{
			PolicyTemplate: &batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicyOrTemplate_Policy{
				Policy: &batchpb.AllocationPolicy_InstancePolicy{
					MachineType: "e2-standard-4",
				},
			},
		}},
	}

	// We use Cloud Logging as it's an out of the box available option
	logsPolicy := &batchpb.LogsPolicy{
		Destination: batchpb.LogsPolicy_CLOUD_LOGGING,
	}

	notifications := []*batchpb.JobNotification{
		{
			PubsubTopic: fmt.Sprintf("projects/%s/topics/%s", projectID, topicName),
			Message: &batchpb.JobNotification_Message{
				Type: batchpb.JobNotification_JOB_STATE_CHANGED,
			},
		},
		{
			PubsubTopic: fmt.Sprintf("projects/%s/topics/%s", projectID, topicName),
			Message: &batchpb.JobNotification_Message{
				Type:         batchpb.JobNotification_TASK_STATE_CHANGED,
				NewTaskState: batchpb.TaskStatus_FAILED,
			},
		},
	}

	job := &batchpb.Job{
		Name:             jobName,
		TaskGroups:       taskGroups,
		AllocationPolicy: allocationPolicy,
		Labels:           labels,
		Notifications:    notifications,
		LogsPolicy:       logsPolicy,
	}

	request := &batchpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, region),
		JobId:  jobName,
		Job:    job,
	}

	created_job, err := batchClient.CreateJob(ctx, request)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("unable to create job: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job created: %v\n", created_job)
	return created_job, nil
}

Java 


import com.google.cloud.batch.v1.BatchServiceClient;
import com.google.cloud.batch.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.batch.v1.Job;
import com.google.cloud.batch.v1.JobNotification;
import com.google.cloud.batch.v1.JobNotification.Message;
import com.google.cloud.batch.v1.JobNotification.Type;
import com.google.cloud.batch.v1.LogsPolicy;
import com.google.cloud.batch.v1.LogsPolicy.Destination;
import com.google.cloud.batch.v1.Runnable;
import com.google.cloud.batch.v1.Runnable.Script;
import com.google.cloud.batch.v1.TaskGroup;
import com.google.cloud.batch.v1.TaskSpec;
import com.google.cloud.batch.v1.TaskStatus.State;
import com.google.common.collect.Lists;
import com.google.protobuf.Duration;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class CreateBatchNotification {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Google Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // Name of the region you want to use to run the job. Regions that are
    // available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
    String region = "europe-central2";
    // The name of the job that will be created.
    // It needs to be unique for each project and region pair.
    String jobName = "JOB_NAME";
    // The Pub/Sub topic ID to send the notifications to.
    String topicId = "TOPIC_ID";

    createBatchNotification(projectId, region, jobName, topicId);
  }

  // Create a Batch job that sends notifications to Pub/Sub
  public static Job createBatchNotification(String projectId, String region, String jobName,
                                            String topicId)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (BatchServiceClient batchServiceClient = BatchServiceClient.create()) {
      // Define what will be done as part of the job.
      Runnable runnable =
          Runnable.newBuilder()
              .setScript(
                  Script.newBuilder()
                      .setText(
                          "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. "
                                  + "This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks.")
                      // You can also run a script from a file. Just remember, that needs to be a
                      // script that's already on the VM that will be running the job.
                      // Using setText() and setPath() is mutually exclusive.
                      // .setPath("/tmp/test.sh")
                      .build())
              .build();

      TaskSpec task = TaskSpec.newBuilder()
              // Jobs can be divided into tasks. In this case, we have only one task.
              .addRunnables(runnable)
              .setMaxRetryCount(2)
              .setMaxRunDuration(Duration.newBuilder().setSeconds(3600).build())
              .build();

      // Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
      // Currently, it's possible to have only one task group.
      TaskGroup taskGroup = TaskGroup.newBuilder()
          .setTaskCount(3)
          .setParallelism(1)
          .setTaskSpec(task)
          .build();

      Job job =
          Job.newBuilder()
              .addTaskGroups(taskGroup)
              .addAllNotifications(buildNotifications(projectId, topicId))
              .putLabels("env", "testing")
              .putLabels("type", "script")
              // We use Cloud Logging as it's an out of the box available option.
              .setLogsPolicy(
                  LogsPolicy.newBuilder().setDestination(Destination.CLOUD_LOGGING))
              .build();

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              // The job's parent is the region in which the job will run.
              .setParent(String.format("projects/%s/locations/%s", projectId, region))
              .setJob(job)
              .setJobId(jobName)
              .build();

      Job result =
          batchServiceClient
              .createJobCallable()
              .futureCall(createJobRequest)
              .get(5, TimeUnit.MINUTES);

      System.out.printf("Successfully created the job: %s", result.getName());

      return result;
    }
  }

  // Creates notification configurations to send messages to Pub/Sub when the state is changed
  private static Iterable<JobNotification> buildNotifications(String projectId, String topicId) {
    String pubsubTopic = String.format("projects/%s/topics/%s", projectId, topicId);

    JobNotification jobStateChanged = JobNotification.newBuilder()
            .setPubsubTopic(pubsubTopic)
            .setMessage(Message.newBuilder().setType(Type.JOB_STATE_CHANGED))
            .build();

    JobNotification taskStateChanged = JobNotification.newBuilder()
            .setPubsubTopic(pubsubTopic)
            .setMessage(Message.newBuilder()
                    .setType(Type.TASK_STATE_CHANGED)
                    .setNewTaskState(State.FAILED))
            .build();

    return Lists.newArrayList(jobStateChanged, taskStateChanged);
  }
}

Node.js 

// Imports the Batch library
const batchLib = require('@google-cloud/batch');
const batch = batchLib.protos.google.cloud.batch.v1;

// Instantiates a client
const batchClient = new batchLib.v1.BatchServiceClient();

/**
 * TODO(developer): Update these variables before running the sample.
 */
// Project ID or project number of the Google Cloud project you want to use.
const PROJECT_ID = await batchClient.getProjectId();
// Name of the region you want to use to run the job. Regions that are
// available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/get-started#locations
const REGION = 'europe-central2';
// The name of the job that will be created.
// It needs to be unique for each project and region pair.
const JOB_NAME = 'job-name-batch-notifications';
// The Pub/Sub topic ID to send the notifications to.
const TOPIC_ID = 'topic-id';

// Define what will be done as part of the job.
const task = new batch.TaskSpec();
const runnable = new batch.Runnable();
runnable.script = new batch.Runnable.Script();
runnable.script.commands = [
  '-c',
  'echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}.',
];
task.runnables = [runnable];
task.maxRetryCount = 2;
task.maxRunDuration = {seconds: 3600};

// Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
const group = new batch.TaskGroup();
group.taskCount = 3;
group.taskSpec = task;

// Create batch notification when job state changed
const notification1 = new batch.JobNotification();
notification1.pubsubTopic = `projects/${PROJECT_ID}/topics/${TOPIC_ID}`;
notification1.message = {
  type: 'JOB_STATE_CHANGED',
};

// Create batch notification when task state changed
const notification2 = new batch.JobNotification();
notification2.pubsubTopic = `projects/${PROJECT_ID}/topics/${TOPIC_ID}`;
notification2.message = {
  type: 'TASK_STATE_CHANGED',
  newTaskState: 'FAILED',
};

const job = new batch.Job();
job.name = JOB_NAME;
job.taskGroups = [group];
job.notifications = [notification1, notification2];
job.labels = {env: 'testing', type: 'script'};
// We use Cloud Logging as it's an option available out of the box
job.logsPolicy = new batch.LogsPolicy();
job.logsPolicy.destination = batch.LogsPolicy.Destination.CLOUD_LOGGING;
// The job's parent is the project and region in which the job will run
const parent = `projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}`;

async function callCreateBatchNotifications() {
  // Construct request
  const request = {
    parent,
    jobId: JOB_NAME,
    job,
  };

  // Run request
  const [response] = await batchClient.createJob(request);
  console.log(JSON.stringify(response));
}

await callCreateBatchNotifications();

Python 

from google.cloud import batch_v1


def create_with_pubsub_notification_job(
    project_id: str, region: str, job_name: str, topic_name: str
) -> batch_v1.Job:
    """
    This method shows how to create a sample Batch Job that will run
    a simple command inside a container on Cloud Compute instances.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        region: name of the region you want to use to run the job. Regions that are
            available for Batch are listed on: https://cloud.google.com/batch/docs/locations
        job_name: the name of the job that will be created.
            It needs to be unique for each project and region pair.
        topic_name: the name of the Pub/Sub topic to which the notification will be sent.
            The topic should be created in GCP Pub/Sub before running this method.
            The procedure for creating a topic is listed here: https://cloud.google.com/pubsub/docs/create-topic

    Returns:
        A job object representing the job created.
    """

    client = batch_v1.BatchServiceClient()

    # Define what will be done as part of the job.
    runnable = batch_v1.Runnable()
    runnable.container = batch_v1.Runnable.Container()
    runnable.container.image_uri = "gcr.io/google-containers/busybox"
    runnable.container.entrypoint = "/bin/sh"
    runnable.container.commands = [
        "-c",
        "echo Hello world! This is task ${BATCH_TASK_INDEX}. This job has a total of ${BATCH_TASK_COUNT} tasks.",
    ]

    # Jobs can be divided into tasks. In this case, we have only one task.
    task = batch_v1.TaskSpec()
    task.runnables = [runnable]

    # We can specify what resources are requested by each task.
    resources = batch_v1.ComputeResource()
    resources.cpu_milli = 2000  # in milliseconds per cpu-second. This means the task requires 2 whole CPUs.
    resources.memory_mib = 16  # in MiB
    task.compute_resource = resources

    task.max_retry_count = 2
    task.max_run_duration = "3600s"

    # Tasks are grouped inside a job using TaskGroups.
    # Currently, it's possible to have only one task group.
    group = batch_v1.TaskGroup()
    group.task_count = 4
    group.task_spec = task

    # Policies are used to define on what kind of virtual machines the tasks will run on.
    # In this case, we tell the system to use "e2-standard-4" machine type.
    # Read more about machine types here: https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types
    policy = batch_v1.AllocationPolicy.InstancePolicy()
    policy.machine_type = "e2-standard-4"
    instances = batch_v1.AllocationPolicy.InstancePolicyOrTemplate()
    instances.policy = policy
    allocation_policy = batch_v1.AllocationPolicy()
    allocation_policy.instances = [instances]

    job = batch_v1.Job()
    job.task_groups = [group]
    job.allocation_policy = allocation_policy
    job.labels = {"env": "testing", "type": "container"}
    # We use Cloud Logging as it's an out of the box available option
    job.logs_policy = batch_v1.LogsPolicy()
    job.logs_policy.destination = batch_v1.LogsPolicy.Destination.CLOUD_LOGGING

    # Configuring the first notification
    notification1 = batch_v1.JobNotification()
    notification1.pubsub_topic = f"projects/{project_id}/topics/{topic_name}"
    # Define the message that will be sent to the topic
    first_massage = batch_v1.JobNotification.Message()
    # Specify the new job state that will trigger the notification
    # In this case, the notification is triggered when the job state changes to SUCCEEDED
    first_massage.type_ = batch_v1.JobNotification.Type.JOB_STATE_CHANGED
    first_massage.new_job_state = batch_v1.JobStatus.State.SUCCEEDED
    # Assign the message to the notification
    notification1.message = first_massage

    # Configuring the second notification
    notification2 = batch_v1.JobNotification()
    notification2.pubsub_topic = f"projects/{project_id}/topics/{topic_name}"
    second_message = batch_v1.JobNotification.Message()
    second_message.type_ = batch_v1.JobNotification.Type.TASK_STATE_CHANGED
    second_message.new_task_state = batch_v1.TaskStatus.State.FAILED
    notification2.message = second_message

    # Assign a list of notifications to the job.
    job.notifications = [notification1, notification2]

    create_request = batch_v1.CreateJobRequest()
    create_request.job = job
    create_request.job_id = job_name
    # The job's parent is the region in which the job will run
    create_request.parent = f"projects/{project_id}/locations/{region}"
    return client.create_job(create_request)

אחרי שהמשימה מתחילה לפעול, אפשר להשתמש בהתראות שלה. לדוגמה, אם לנושא Pub/Sub של העבודה יש מינוי שמעביר התראות ל-BigQuery, אפשר לנתח את ההתראות של Pub/Sub ב-BigQuery.

המאמרים הבאים