Este guia ajuda a compreender o modelo de aplicação app Web de três camadas, que ajuda a implementar rapidamente uma pilha de aplicações Web de três camadas noGoogle Cloud.
A app Web de três camadas inclui o seguinte:
- Equilibradores de carga opcionais que processam:
- Tráfego recebido.
- Distribuição de tráfego para o seu serviço de front-end.
- Apps contentorizadas implementadas como serviços sem servidor:
- Uma interface baseada na Web.
- Uma camada de API no nível intermédio.
- Um back-end de base de dados SQL.
- Uma cache na memória que disponibiliza dados acedidos com frequência.
Produtos usados
A aplicação contém os seguintes Google Cloud produtos:
- Cloud Load Balancing (opcional): um serviço que oferece balanceamento de carga escalável e de alto desempenho no Google Cloud.
- Cloud Run: um serviço totalmente gerido que lhe permite criar e implementar apps contentorizadas sem servidor. Google Cloud Gere o dimensionamento e outras tarefas de infraestrutura para que se possa concentrar na lógica empresarial do seu código.
- Cloud SQL: uma base de dados PostgreSQL totalmente gerida no Google Cloud. Isto liberta-o das tarefas de administração da base de dados para que tenha mais tempo para gerir os seus dados.
- Memorystore for Redis: um serviço que fornece colocação em cache de aplicações através de um serviço na memória escalável, seguro e altamente disponível para o Redis. Isto ajuda a oferecer acesso de baixa latência e elevado débito para dados com acesso frequente.
Arquitetura
A imagem seguinte mostra os componentes e as ligações na aplicação:
Segue-se o fluxo de processamento de pedidos da aplicação:
- Uma interface do Cloud Load Balancing recebe pedidos externos e distribui o tráfego para o back-end do Cloud Load Balancing.
- O back-end do Cloud Load Balancing distribui o tráfego para o serviço do Cloud Run.
- Um serviço de frontend do Cloud Run baseado na Web renderiza um cliente HTML no navegador do utilizador.
- O serviço de front-end envia pedidos para uma camada de API, que também é implementada como um serviço do Cloud Run.
- O Memorystore for Redis armazena em cache e disponibiliza dados lidos com frequência.
- A camada da API envia pedidos que não consegue publicar a partir da cache Redis na memória para uma base de dados do Cloud SQL.
O que se segue?
- Saiba como encontrar e usar outros modelos fornecidos pela Google.
- Compreender como personalizar modelos para se adequarem às suas necessidades específicas.
- Identifique as práticas recomendadas gerais de arquitetura na Google Cloud estrutura de arquitetura.