Vertex AI は、ML モデルと AI アプリケーションをトレーニングしてデプロイできる機械学習（ML）プラットフォームです。Vertex AI では、データ エンジニアリング、データ サイエンス、ML エンジニアリングのワークフローが統合されています。共通のツールセットを使用したチーム コラボレーションが可能になります。詳細については、Vertex AI の 概要をご覧ください。
このドキュメントでは、App Design Center を使用して Vertex AI API を有効にする際に構成できる接続とパラメータについて説明します。構成パラメータは、terraform-google-project-factory Terraform モジュールに基づいています。
コンポーネント接続
次の表に、Vertex AI コンポーネントに接続できるコンポーネントと、アプリケーションとその生成された Terraform コードに対する更新を示します。
接続されたコンポーネント |
アプリケーションの更新 |
背景情報 |
|---|---|---|
|
IAM を使用した Vertex AI のアクセス制御 | |
|
IAM を使用した Vertex AI のアクセス制御 | |
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Cloud Run で AI アプリとエージェントをホストする |
必須の構成パラメータ
テンプレートに Vertex AI コンポーネントが含まれている場合は、デプロイする前に次のパラメータを構成する必要があります。
パラメータ名 |
説明と制約 |
背景情報 |
|---|---|---|
プロジェクト ID |
Vertex AI API を有効にするプロジェクト。 |
コンポーネントを構成する |
省略可能な構成パラメータ
次のパラメータは省略可能です。詳細パラメータを表示するには、[構成] 領域で [詳細フィールドを表示] を選択します。
機能 |
パラメータ名 |
説明と制約情報 |
背景情報 |
|---|---|---|---|
API を有効にする |
デフォルトで有効になっています。API の有効化をスキップするには、チェックボックスをオフにします。 | プロジェクトと開発環境を設定する | |
API の有効化 |
デフォルトでは、Vertex AI API が有効になっています。[API ID を有効にする] セクションで他の API を追加すると、追加の API がこのリストに追加されます。 | サービス エージェント | |
API ID を有効にする |
API |
有効にする追加の API。この API 用にサービス エージェントが作成されます。 | サービス エージェント |
ロール |
サービス エージェントに付与するロール。 | ロールリスト | |
破棄時にサービスを無効にする |
デフォルトでは、Terraform リソースが破棄されるとサービスが無効になります。 | disable_on_destroy | |
サービス依存サービスを無効にする |
デフォルトでは、Terraform リソースが破棄されると、依存サービスが無効になります。 | disable_dependent_services |