Vertex AI は、ML モデルと AI アプリケーションをトレーニングしてデプロイできる ML プラットフォームです。Vertex AI は、データ エンジニアリング、データ サイエンス、ML エンジニアリングのワークフローを統合し、共通のツールセットを使用したチーム コラボレーションを可能にします。詳細については、Vertex AI の概要をご覧ください。
このドキュメントでは、App Design Center を使用して Vertex AI API を有効にするときに構成できる接続とパラメータについて説明します。構成パラメータは、terraform-google-project-factory Terraform モジュールに基づいています。
コンポーネント接続
次の表に、Vertex AI コンポーネントに接続できるコンポーネントと、その結果としてアプリケーションとその生成された Terraform コードに適用される更新を示します。
連結成分 |
アプリケーションの更新 |
背景情報 |
|---|---|---|
|
IAM を使用した Vertex AI のアクセス制御 | |
|
IAM を使用した Vertex AI のアクセス制御 | |
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Cloud Run で AI アプリとエージェントをホストする |
必要な構成パラメータ
テンプレートに Vertex AI コンポーネントが含まれている場合は、デプロイする前に次のパラメータを構成する必要があります。
パラメータ名 |
説明と制約 |
背景情報 |
|---|---|---|
プロジェクト ID |
Vertex AI API を有効にするプロジェクト。 |
コンポーネントを構成する |
オプションの構成パラメータ
次のパラメータは省略可能です。詳細パラメータを表示するには、[構成] 領域で [詳細フィールドを表示] を選択します。
機能 |
パラメータ名 |
説明と制約に関する情報 |
背景情報 |
|---|---|---|---|
API を有効にする |
デフォルトで有効になっています。API の有効化をスキップするには、チェックボックスをオフにします。 | プロジェクトと開発環境を設定する | |
API を有効にする |
デフォルトでは、Vertex AI API は有効になっています。[API ID を有効にする] セクションで他の API を追加すると、追加の API がこのリストに追加されます。 | サービス エージェント | |
API ID を有効にする |
API |
有効にする追加の API。この API のサービス エージェントが作成されます。 | サービス エージェント |
ロール |
サービス エージェントに付与するロール。 | サービス エージェントのロール | |
Disable Service on Destroy |
デフォルトでは、Terraform リソースが破棄されると、サービスは無効になります。 | disable_on_destroy | |
サービス依存サービスを無効にする |
デフォルトでは、Terraform リソースが破棄されると、依存サービスは無効になります。 | disable_dependent_services |