Vertex AI 是一个机器学习 (ML) 平台，可让您训练和部署机器学习模型和 AI 应用。Vertex AI 结合了数据工程、数据科学和机器学习工程工作流，使团队能够使用通用工具集进行协作。如需了解详情，请参阅 Vertex AI 简介。
本文档介绍了使用应用设计中心启用 Vertex AI API 时可以配置的连接和参数。配置参数基于 terraform-google-project-factory Terraform 模块。
组件连接
下表列出了可连接到 Vertex AI 组件的组件，以及对应用及其生成的 Terraform 代码的相应更新。
关联的组成部分 |
申请动态 |
背景信息 |
|---|---|---|
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使用 IAM 进行 Vertex AI 访问权限控制 | |
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使用 IAM 进行 Vertex AI 访问权限控制 | |
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在 Cloud Run 上托管 AI 应用和代理 |
必需的配置参数
如果您的模板包含 Vertex AI 组件，您必须先配置以下参数，然后才能进行部署。
参数名称 |
说明和限制 |
背景信息 |
|---|---|---|
项目 ID |
您要启用 Vertex AI API 的项目。 |
配置组件 |
可选配置参数
以下参数为可选参数。如需显示高级参数，请在配置区域中选择显示高级字段。
功能 |
参数名称 |
说明和限制条件信息 |
背景信息 |
|---|---|---|---|
启用 API |
默认处于启用状态。如需跳过 API 启用，请清除相应复选框。 | 设置项目和开发环境 | |
激活 API |
默认情况下，Vertex AI API 已激活。如果您在激活 API 身份部分添加其他 API，这些额外的 API 会附加到此列表中。 | 服务代理 | |
激活 API 身份 |
API |
您要激活的其他 API。系统将为此 API 创建一个服务代理。 | 服务代理 |
角色 |
您要向服务代理授予的角色。 | 服务代理角色 | |
停用“在销毁时停用服务” |
默认情况下，当 Terraform 资源被销毁时，该服务处于停用状态。 | disable_on_destroy | |
停用依赖于该服务的服务 |
默认情况下，在销毁 Terraform 资源时，依赖服务处于停用状态。 | disable_dependent_services |