AlloyDB Omni ScaNN index reference

בוחרים גרסת תיעוד:

בדף הזה מפורטים פרמטרים של אופטימיזציה שזמינים לאינדקסים של Scalable Nearest Neighbors ‏ (ScaNN) ב-AlloyDB Omni.

במדריך ביצוע חיפוש וקטורי מוסבר שלב אחרי שלב איך מטמיעים חיפוש וקטורי מההתחלה ועד הסוף.

פרמטרים של כוונון

הפרמטרים הבאים של האינדקס והשאילתה משמשים למציאת האיזון הנכון בין היזכרות לבין שאילתות לשנייה (QPS).

פרמטר כוונון תיאור סוג האפשרות
mode מגדיר אם אינדקס ScaNN הוא אינדקס בכוונון אוטומטי או בכוונון ידני. אלה האפשרויות שאתם יכולים להשתמש בהן:
  • ‫AUTO: אינדקס שמותאם אוטומטית
  • ‫MANUAL: אינדקס בכוונון ידני

מידע נוסף זמין במאמר בנושא יצירת אינדקס ScaNN.

יצירת אינדקס

(אופציונלי)
max_num_levels המספר המקסימלי של רמות מרכז הכובד של עץ האשכולות של K-means. איך מגדירים את הערך הזה?

אלה הערכים הזמינים:

  • ‫1: אינדקס ScaNN דו-שלבי
  • ‫2: אינדקס ScaNN עם שלוש רמות
  • ‫3: אינדקס ScaNN ברמה 4 (גרסת Preview)

אם מגדירים את max_num_levels לערך 3, צריך להגדיר גם את scann.max_allowed_num_levels לערך 3. מידע נוסף זמין במאמר שיטות מומלצות לכוונון אינדקסים של ScaNN.

יצירת אינדקס

(אופציונלי)
num_leaves מספר המחיצות שיש להחיל על האינדקס הזה. הערך המקסימלי הוא 30000000. מידע נוסף על בחירת הערך הזה זמין במאמרים בנושא התאמה של אינדקס ScaNN ושיטות מומלצות להתאמה של אינדקסים של ScaNN.

יצירת אינדקס

(נדרש עבור אינדקסים שמותאמים באופן ידני)

quantizer סוג הקוונטיזציה שרוצים להשתמש בה לעץ K-means. ערך ברירת המחדל הוא SQ8, שמספק ביצועים טובים יותר של שאילתות עם אובדן מינימלי של אחזור (בדרך כלל פחות מ-1-2%).

מגדירים את הערך ל-FLAT אם נדרש אחזור של 99% ומעלה.		 יצירת אינדקס
(אופציונלי)
scann.enable_pca האפשרות הזו מפעילה ניתוח רכיבים עיקריים (PCA), שהוא טכניקה לצמצום ממדים שמשמשת לצמצום אוטומטי של גודל ההטמעה כשזה אפשרי. האפשרות הזו מופעלת כברירת מחדל.

אם אתם מבחינים בירידה בשיעור האחזור, הגדירו את הערך false.		 יצירת אינדקס
(אופציונלי)
auto_maintenance תחזוקה אוטומטית של אינדקס ScaNN, כך שככל שקבוצת הנתונים גדלה, מערכת AlloyDB Omni מנתחת ומעדכנת את מרכזי המסה ומפצלת מחיצות גדולות של חריגים. הפעולה הזו משפרת באופן אוטומטי את QPS ואת תוצאות החיפוש. מידע נוסף מופיע במאמר תחזוקה אוטומטית של אינדקסים.

יצירת אינדקס

(אופציונלי)
ניהול אוטומטי של מספר המחיצות שבהן מתבצע חיפוש באינדקס וקטורי. מידע נוסף זמין במאמר בנושא חיפוש אחוז המחיצות.

המספר המוחלט של המחיצות שצריך לחפש בהן. כך אפשר לאזן בין השליפה של השאילתה לבין מספר השאילתות לשנייה. ערך ברירת המחדל הוא 1% מ-num_leaves.

ערכים גבוהים יותר מובילים לאחזור שאילתות טוב יותר, אבל למספר נמוך יותר של שאילתות לשנייה. באופן דומה, ערכים נמוכים יותר מובילים לאחזור שאילתות גרוע יותר, אבל ל-QPS טוב יותר.

זמן הריצה של השאילתה

(אופציונלי)
scann.pre_reordering_num_neighbors

מציין את מספר השכנים המועמדים שצריך להביא בחשבון בשלבי הסידור מחדש, אחרי שהחיפוש הראשוני מזהה קבוצה של מועמדים. מגדירים את הפרמטר הזה לערך גבוה יותר ממספר השכנים שרוצים שהשאילתה תחזיר. ערכים גבוהים יותר משפרים את ה-recall, אבל מקטינים את ה-QPS.

ערך ברירת המחדל הוא 0, שמשבית את שינוי הסדר. אם PCA מופעל במהלך יצירת האינדקס, ברירת המחדל היא 50 x K, כאשר K הוא הערך של LIMIT שצוין בשאילתה.

זמן הריצה של השאילתה

(אופציונלי)
scann.num_search_threads מספר השרשורים של החיפוש לחיפוש מרובה שרשורים. כך אפשר להפחית את זמן האחזור של שאילתה אחת באמצעות יותר משרשור אחד לחיפוש ScaNN ANN באפליקציות שרגישות לזמן אחזור. ההגדרה הזו לא משפרת את זמן האחזור של שאילתה בודדת אם מסד הנתונים כבר מוגבל על ידי המעבד (CPU). ערך ברירת המחדל הוא 2. זמן הריצה של השאילתה
(אופציונלי)

scann.satisfy_limit (תצוגה מקדימה)

 כשהדגל לניהול מסד נתונים מוגדר לערך relaxed_order, הוא מטפל בבעיה של שליפה לא מספקת של נתונים. זיכרון לא מספיק יכול להתרחש כשזיכרון ההחזרה שנצפה בשאילתה נמוך מזיכרון ההחזרה של היעד, וזה סביר יותר כשמשתמשים במסננים. ההגדרה הזו עוזרת להשיג את ה-recall המטורגט בכך שהיא מאפשרת לסריקת הווקטור להמשיך לחפש מעבר למגבלה של num_leaves_to_search עד שנמצא מספר מספיק של תוצאות. זמן הריצה של השאילתה
(אופציונלי)
הדגל הזה לניהול מסד הנתונים מגדיר גבול עליון לאחוז העלים הכולל שאפשר לבקר בהם בשאילתות שאתם מריצים כש-scann.satisfy_limit מופעל. זהו הגבול העליון היחיד של GUC שזמין, והוא חל גם על מצבי חיפוש אוטומטיים וגם על מצבי חיפוש ידניים. היא מונעת מהחיפוש לחרוג מהמגבלה, מה שעלול לפגוע משמעותית בביצועים. הפרמטר הזה רלוונטי כשהאפשרות scann.satisfy_limit מופעלת.
אפשר להגדיר את הפרמטר הזה לכל ערך בין 0 ל-100. ערך ברירת המחדל הוא 15%. ערך ברירת המחדל הזה מבוסס על ההנחה שאם חיפוש צריך לבדוק יותר מ-15% מהעלים, סביר להניח שהמסנן סלקטיבי מספיק כדי שחיפוש של השכן הקרוב המשוער (ANN) לא יספק יתרון, ולכן סינון מראש של השכן הקרוב (KNN) הוא בחירה מתאימה יותר.		 זמן הריצה של השאילתה
(אופציונלי)

המאמרים הבאים