Gerenciar tabelas, visualizações materializadas e índices ScaNN
Com base na carga de trabalho, é possível adicionar manualmente colunas ao armazenamento de colunas ou remover algumas ou todas as colunas de uma tabela ou visualização materializada do armazenamento de colunas. A avaliação de consultas usa automaticamente os dados colunares armazenados para responder a consultas.
Da mesma forma, é possível adicionar manualmente um índice ScaNN ao mecanismo colunar para acelerar a busca vetorial. Isso permite pesquisas eficientes de vizinhos mais próximos em grandes conjuntos de dados de embeddings de vetor.
Ao escolher quais tabelas, visualizações materializadas e colunas adicionar ao armazenamento de colunas, considere o tamanho do armazenamento de colunas e o formato da carga de trabalho. Bons candidatos para seleção incluem tabelas ou visualizações grandes que são verificadas com frequência. Nessas tabelas ou visualizações, identifique todos os índices grandes não exclusivos usados pela carga de trabalho OLAP. É possível adicionar as colunas desses índices ao armazenamento de colunas e, possivelmente, descartar os índices, eliminando o custo de desempenho associado à manutenção deles na instância principal.
Use um dos seguintes métodos para gerenciar o conteúdo do mecanismo colunar:
- Gerenciar o conteúdo do repositório de colunas atualizando as flags de banco de dados
- Gerenciar o conteúdo do repositório de colunas usando funções SQL
Consulte Quais dados podem ser adicionados ao armazenamento de colunas para saber quais tipos e fontes de dados podem ser usados ao adicionar tabelas, colunas e visualizações materializadas ao armazenamento de colunas.
Gerenciar o conteúdo do repositório de colunas atualizando as flags de banco de dados
É possível gerenciar o conteúdo do repositório de colunas manualmente atualizando a
flag de banco de dados google_columnar_engine.relations. A flag tem um único valor que especifica todas as fontes de dados do armazenamento de colunas. Durante a
reinicialização, as colunas especificadas nessa flag são preenchidas automaticamente no
repositório de colunas.
É possível usar essa flag com a colunização automática. Se o
mecanismo colunar tiver memória disponível depois de preencher as colunas
especificadas pela flag google_columnar_engine.relations, a
colunização automática vai adicionar mais colunas ao repositório, conforme
necessário.
Para mais informações sobre como definir flags de banco de dados, consulte Configurar flags de banco de dados do AlloyDB Omni.
Adicionar colunas usando flags
Para adicionar colunas ao armazenamento de colunas, defina a
flag google_columnar_engine.relations. Defina o valor como uma lista de itens separada por vírgulas, em que cada item especifica uma lista de colunas a serem incluídas de uma tabela específica, neste formato:
DATABASE_NAME.SCHEMA_NAME.TABLE_NAME(COLUMN_LIST)
Substitua:
DATABASE_NAME: o banco de dados que contém as colunas a serem adicionadas ao armazenamento de colunas.
SCHEMA_NAME: o esquema que identifica as tabelas ou as visualizações materializadas a serem adicionadas ao armazenamento de colunas, por exemplo,
public.TABLE_NAME: a tabela ou a visualização materializada que contém as colunas a serem adicionadas ao armazenamento de colunas.
COLUMN_LIST: uma lista separada por vírgulas das colunas a serem adicionadas ao armazenamento de colunas.
Para adicionar todas as colunas de uma tabela ou de uma visualização materializada, omita a lista de colunas:
DATABASE_NAME.SCHEMA_NAME.TABLE_NAME
Sintaxe SQL ao usar google_columnar_engine.relations
O exemplo a seguir demonstra como usar o comando ALTER SYSTEM para adicionar duas colunas no esquema public ao armazenamento de colunas.
ALTER SYSTEM SET google_columnar_engine.relations='DATABASE_NAME.public.TABLE_NAME(COLUMN_1,COLUMN_2)';
Substitua:
- DATABASE_NAME: o banco de dados que contém as colunas a serem adicionadas ao armazenamento de colunas.
- TABLE_NAME: a tabela ou a visualização materializada que contém as colunas a serem adicionadas ao armazenamento de colunas.
- COLUMN_1 e COLUMN_2: as colunas a serem adicionadas ao armazenamento de colunas.
Descartar colunas usando flags
Para remover colunas do armazenamento de colunas, defina um novo valor para a
flag google_columnar_engine.relations descrita na seção anterior,
deixando de fora as colunas que você quer remover.
Para remover todas as colunas do armazenamento de colunas, desative a
flag google_columnar_engine.relations.
Para mais informações sobre como definir flags de banco de dados, consulte Configurar flags de banco de dados do AlloyDB Omni.
Gerenciar o conteúdo do repositório de colunas usando funções SQL
É possível gerenciar o conteúdo do repositório de colunas manualmente usando funções SQL.
Estimar os requisitos de espaço do repositório de colunas
Execute a função SQL google_columnar_engine_estimate para estimar o espaço total necessário para uma relação no mecanismo colunar.
Cliente psql
SELECT google_columnar_engine_estimate(
relation => 'TABLE_NAME',
columns => 'COLUMN_LIST'
);
-
Substitua:
-
TABLE_NAME: uma string que contém o nome da tabela ou da visualização materializada. Se a tabela ou a visualização estiver em um esquema diferente de público, especifique o nome do esquema, um ponto e o nome da tabela ou da visualização. Por exemplo,'myschema.mytable'. -
COLUMN_LIST: uma string que contém uma lista separada por vírgulas e que diferencia maiúsculas de minúsculas com os nomes das colunas que você quer adicionar. Se você quiser adicionar todas as colunas da tabela ou da visualização materializada ao armazenamento de colunas, omita esse parâmetro.
Adicionar colunas usando funções SQL
Execute a função SQL google_columnar_engine_add para adicionar colunas
ao repositório de colunas.
Esse método adiciona as colunas especificadas ao repositório de colunas e gerencia as colunas apenas no nó conectado. As novas colunas não são mantidas no armazenamento após as reinicializações da instância.
Esse método não altera a flag de banco de dados google_columnar_engine.relations. A colunização
automática
não considera as colunas adicionadas por essa função SQL.
Cliente psql
SELECT google_columnar_engine_add(
relation => 'TABLE_NAME',
columns => 'COLUMN_LIST'
);
-
Substitua:
- 'TABLE_NAME': uma string que contém o nome da tabela ou da
visualização materializada. Se a tabela ou a visualização estiver em um esquema diferente de
public, especifique o nome do esquema, um ponto e o nome da tabela ou da visualização. Por exemplo,'myschema.mytable'. - 'COLUMN_LIST': uma string que contém uma lista separada por vírgulas, que diferencia maiúsculas de minúsculas, dos nomes das colunas que você quer adicionar. Se você quiser adicionar todas as colunas da tabela ou da visualização materializada ao armazenamento de colunas, omita esse parâmetro.
Remover colunas usando funções SQL
Execute a função SQL google_columnar_engine_drop da seguinte maneira:
Cliente psql
SELECT google_columnar_engine_drop(
relation => 'TABLE_NAME',
columns => 'COLUMN_LIST'
);
- 'TABLE_NAME': uma string que contém o nome da tabela ou da
visualização materializada. Se a tabela ou a visualização estiver em um esquema diferente de
public, especifique o nome do esquema, um ponto e o nome da tabela ou da visualização. Por exemplo,'myschema.mytable'. - 'COLUMN_LIST': uma string que contém uma lista separada por vírgulas, que diferencia maiúsculas de minúsculas, dos nomes das colunas que você quer adicionar. Se você quiser adicionar todas as colunas da tabela ou da visualização materializada ao armazenamento de colunas, omita esse parâmetro.
É possível usar a função google_columnar_engine_drop para remover colunas adicionadas
editando a flag de banco de dados google_columnar_engine.relations. No entanto, quando
você faz isso, essas colunas são adicionadas de volta ao armazenamento colunar quando a
instância é reiniciada.
Gerenciar índices ScaNN no mecanismo colunar
Para acelerar a pesquisa vetorial, carregue os índices do ScaNN no cache de índice do mecanismo colunar.
Adicionar, remover e verificar índices do ScaNN usando funções SQL
É possível adicionar, remover e verificar manualmente os índices do ScaNN no cache de índice usando funções SQL. Adicionar um índice ao cache pode acelerar as consultas de pesquisa vetorial.
Adicionar um índice ScaNN
Para adicionar um índice específico ao cache de índice do mecanismo colunar, use a seguinte função SQL:
SELECT google_columnar_engine_add_index(index => 'SCANN_INDEX_NAME');
Substitua SCANN_INDEX_NAME pelo nome do índice do ScaNN que você quer adicionar ao cache de índice do mecanismo colunar.
Remover um índice ScaNN
Para remover um índice ScaNN específico do mecanismo colunar, use a seguinte função SQL:
SELECT google_columnar_engine_drop_index(index => 'SCANN_INDEX_NAME');
Substitua SCANN_INDEX_NAME pelo nome do índice do ScaNN que você quer remover.
Verificar o uso do mecanismo colunar
Para verificar se as verificações de índice vetorial usam o mecanismo colunar, execute o comando EXPLAIN ANALYZE com a opção COLUMNAR_ENGINE:
EXPLAIN (ANALYZE TRUE, SCANN TRUE, COSTS FALSE, TIMING FALSE, SUMMARY FALSE, VERBOSE FALSE, COLUMNAR_ENGINE TRUE)
SELECT * FROM t ORDER BY val <=> '[0.5,0.5,0.5,0.5]' LIMIT 100;
O comando retorna um plano de consulta semelhante ao seguinte:
Index Scan using t_ix3 on t t_1 (actual rows=100 loops=1)
Order By: (val <=> '[0.5,0.5,0.5,0.5]'::vector)
Limit: 100
ScaNN Info: (... columnar engine nodes hit=6...)
Columnar Engine ScaNN Info: (index found=true)
A presença de columnar engine nodes hit e Columnar Engine ScaNN Info: (index found=true) na saída confirma que o mecanismo colunar é usado para a consulta.