סקירה כללית של AlloyDB Omni באמצעות RPM

בחירת גרסה של מאמר העזרה:

‫AlloyDB Omni ל-Linux (תצוגה מקדימה) הוא גרסה של AlloyDB ל-PostgreSQL שאפשר להוריד ולנהל בעצמכם, והוא זמין כ-Red Hat Package Manager‏ (RPM). אתם יכולים להתקין את AlloyDB Omni for Linux ישירות בסביבה שתואמת ל-Red Hat Enterprise Linux ‏ (RHEL) או ל-Red Hat באמצעות מנהלי חבילות סטנדרטיים של מערכת ההפעלה.

התוכנה הזו מאפשרת לכם לפרוס את מנוע AlloyDB – אותו מנוע שמפעיל את השירות המנוהל AlloyDB ל-PostgreSQL ב- Google Cloud– בתשתית שלכם. אתם יכולים להריץ את AlloyDB Omni for Linux במכונות וירטואליות או במכונות Bare Metal.

‫AlloyDB Omni ל-Linux תומך ב-RHEL 9 וב-Rocky Linux 9. צריך להשתמש במסד נתונים של AlloyDB Omni בגרסה 17 ומעלה.

כדי להתחיל להשתמש במודל הפריסה הזה, ממלאים את הטופס הזה כדי לבקש גישה.

תרחישים לדוגמה

‫AlloyDB Omni for Linux מיועד לסביבות שבהן לא מעדיפים שימוש בקונטיינרים או שנדרש שילוב עמוק עם מערכת ההפעלה של המארח. תרחישי שימוש נפוצים:

  • מודרניזציה של אפליקציות מדור קודם: שדרוג עומסי עבודה קיימים של PostgreSQL שפועלים בשרתי Linux ל-AlloyDB Omni ל-Linux כדי לשפר את הביצועים ואת יכולת הניהול בלי לבצע פלטפורמה מחדש לקונטיינרים.
  • מחשוב קצה: פריסת מסדי נתונים עם ביצועים גבוהים במרכזי נתונים מרוחקים שבהם יש מגבלות על המשאבים או שהמודלים התפעוליים מעדיפים התקנה ישירה של מערכת ההפעלה (OS).
  • פיתוח ובדיקה: מעניקים למפתחים מכונת מסד נתונים מקומית ועוצמתית שמשקפת את סביבת הייצור של AlloyDB ל-PostgreSQL, ומאפשרת בדיקות עקביות ואיטרציה מהירה.
  • ביצועים גבוהים של מסד הנתונים: נהנים מביצועים גבוהים בסביבות של שרתים פיזיים או וירטואליים.

יתרונות

‫AlloyDB Omni for Linux מציע את היתרונות הבאים:

  • ביצועים מעולים: המערכת משתמשת במנוע מבוסס-עמודות של AlloyDB ל-PostgreSQL ובשמירה חכמה במטמון כדי לספק שאילתות ניתוח נתונים מהירות יותר וקצב העברת נתונים גבוה יותר של טרנזקציות בהשוואה ל-PostgreSQL רגיל.
  • שליטה מלאה: הוא מותקן ישירות במערכת ההפעלה, ומאפשר לאדמינים של המערכת שליטה מלאה בהקצאת משאבים, בהגדרת מערכת הקבצים ובהגדרות הרשת באמצעות כלים סטנדרטיים של Linux.
  • תאימות מלאה ל-PostgreSQL: ‏ Cloud SQL תואם באופן מלא ל-PostgreSQL, כך שאתם יכולים להשתמש בכלים, במנהלי התקנים ובהרחבות קיימים בלי לשנות את הקוד.
  • פשטות תפעולית: הוא משולב באופן טבעי עם מערכות RHEL. אתם יכולים לנהל את שירות מסד הנתונים באמצעות systemctl ולהתקין או לעדכן אותו באמצעות dnf, כך שהוא משתלב בצורה חלקה בתהליכי עבודה קיימים של ניהול Linux.
  • אוטומציה חכמה: כדי לצמצם את עבודת הניהול, היא כוללת תכונות של טייס אוטומטי כמו ניהול זיכרון אוטומטי וניקוי אוטומטי אדפטיבי.
  • ניהול זיכרון אוטומטי: המערכת משנה באופן דינמי את מאגר נתונים זמני משותף בהתאם ללחץ על זיכרון המערכת, ומבצעת אופטימיזציה של השימוש במשאבים בלי צורך בהתאמה ידנית.

ארכיטקטורה של AlloyDB Omni ל-Linux

‫AlloyDB Omni for Linux פועל כקבוצה של רכיבי תוכנה משולבים ישירות במערכת ההפעלה של המארח. הוא משתמש במערכת הקבצים הסטנדרטית של Linux לאחסון, כך שתוכלו להשתמש בתשתית האחסון הקיימת ובשיטות הניהול שלכם.

רכיבי ליבה

הארכיטקטורה של AlloyDB Omni for Linux מורכבת מחבילות ה-RPM העיקריות הבאות, שפועלות יחד כדי לספק את שירות מסד הנתונים:

  • ‫alloydbomni: החבילה הזו היא המנוע של מסד הנתונים הליבתי. הוא מכיל את הקבצים הבינאריים של שרת PostgreSQL המשופר, את מנוע העמודות של AlloyDB ל-PostgreSQL ואת תוספי הניהול של הטייס האוטומטי. הוא פועל כשירות מערכת (מנוהל על ידי systemd), ומטפל בחיבורים של לקוחות, בעיבוד של שאילתות ובאחסון של נתונים.
  • ‫alloydbomni_monitor: החבילה הזו היא סוכן מעקב קל משקל שפועל לצד מנוע הליבה. הוא אוסף נתוני טלמטריה ומדדי ביצועים ממכונת AlloyDB ל-PostgreSQL, וחושף אותם באמצעות פרוטוקול Prometheus לכלי ניתוח.

שילוב מערכות

‫AlloyDB Omni ל-Linux משתלב ישירות עם המערכת האקולוגית של Linux:

  • ניהול שירותים: מסד הנתונים פועל כשירות systemd (alloydbomni17.service). אדמינים משתמשים בפקודות רגילות, כמו systemctl start,‏ systemctl stop ו-systemctl status, כדי לנהל את מחזור החיים של מסד הנתונים.
  • ניהול חבילות: ההתקנה והעדכונים מתבצעים באמצעות מנהל החבילות dnf, שמאפשר ניהול גרסאות פשוט וניהול תלות באמצעות מאגרי מידע סטנדרטיים.
  • מערכת קבצים: הנתונים מאוחסנים בספריות רגילות (לדוגמה, /var/lib/postgresql/), מה שמאפשר שימוש בכלי גיבוי רגילים של Linux ובצילומי מצב של האחסון. עם זאת, אתם יכולים להגדיר ספרייה אחרת לאחסון נתונים.

המאמרים הבאים