איך פועלים דוחות תמונת מצב של ביצועים
דוחות תמונת מצב של הביצועים הם כלי מובנה ב-AlloyDB Omni שמיועד לתיעוד ולניתוח של נתוני ביצועים, כדי לעזור לכם לזהות את הגורם לבעיות בביצועים.
בדוחות של תמונת מצב של ביצועים מוצגים מדדים של מסד נתונים בין שתי חותמות זמן בדוח אחד. אתם יכולים להשתמש במידע שבדוח תמונת המצב של הביצועים כדי לזהות בעיות בביצועים של המכונה, כמו ירידה בביצועים של מסד הנתונים בשעות מסוימות ביום או ירידה בביצועים לאורך תקופה מסוימת.
בעזרת דוח תמונת המצב של הביצועים, אתם יכולים להשוות את המדדים לקו בסיס של ביצועים כדי לקבל תובנות לגבי מדדי הביצועים של עומס העבודה, ולהשתמש בהם כדי לבצע אופטימיזציה או לפתור בעיות בביצועים של מסד הנתונים. קו בסיס הוא קבוצה מותאמת אישית של תמונות מצב של מסד נתונים, שמשמשות למדידת הביצועים וההתנהגות הרגילים של מסד נתונים בהגדרות ובעומס עבודה ספציפיים.
מידע על אירועי המתנה בדוח תמונת המצב של הביצועים זמין במאמר הפניה לדוח תמונת המצב של ביצועי מסד הנתונים.
התפקידים הנדרשים
מוודאים שיש לכם את התפקיד pg_monitor.
התפקיד הזה מוענק למשתמשי-על, שיכולים להעניק pg_monitor למשתמשים אחרים.
לדוגמה, postgres הוא משתמש-העל כברירת מחדל. אתם יכולים להריץ את הפקודה GRANT pg_monitor TO my_user בתור postgres כדי לאפשר ל-my_user להשתמש בכלי ליצירת תמונת מצב של הביצועים, כמו שמתואר במסמך הזה.
התקנת דוח תמונת מצב של ביצועים
perfsnap הוא שם הסכימה שמכילה פונקציות SQL שמאפשרות למשתמשים לצלם תמונות מצב או ליצור דוחות. הסכימה הזו היא חלק מהתוסף g_stats של AlloyDB Omni. משתמשים בתפקיד של משתמש על כדי להתקין את הדוח 'תמונת מצב של ביצועים'.
כדי להשתמש בממשקי ה-API של perfsnap, מתחברים לכל מסד נתונים שבו המשתמשים רוצים להתקין את התוסף, ויוצרים את התוסף g_stats באמצעות הפקודה הבאה:
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS g_stats;
יצירת תמונת מצב של מדדי המערכת
יוצרים קובץ snapshot בתחילת עומס העבודה שמעניין אתכם ובסופו. מרווח הזמן בין שתי תמונות המצב מאפשר לעומס העבודה להתקדם, כדי שהמערכת תוכל לצבור מדדים שמשקפים את עומס העבודה. אחרי שמקבלים מדדים מדוח תמונת המצב של הביצועים, אפשר ליצור עוד קבוצה של תמונות מצב ולחזור על התהליך.
- איך מחברים לקוח
psqlלמופע AlloyDB מריצים את
SELECT perfsnap.snap(). הפלט אמור להיראות כך:postgres=# select perfsnap.snap(); snap ------ 1 (1 row)
הצגת רשימה של תמונות מצב
- איך מחברים לקוח
psqlלמופע AlloyDB מריצים את
SELECT * FROM perfsnap.g$snapshots. הפלט אמור להיראות כך:postgres=# select * from perfsnap.g$snapshots; snap_id | snap_time | instance_id | node_id | snap_description | snap_type | is_baseline ---------+-------------------------------+-------------+---------+--------------------+-----------+------------- 1 | 2023-11-13 22:13:43.159237+00 | sr-primary | | Manual snapshot | Manual | f 2 | 2023-11-13 22:53:40.49565+00 | sr-primary | | Automatic snapshot | Automatic | f (2 rows)
יצירת דוח תמונת מצב
כדי ליצור דוח שכולל את ההבדל בין תמונות המצב 1 ו-2, למשל, מריצים את הפקודה SELECT perfsnap.report(1,2).
התמונה השנייה בפעולה דיפרנציאלית לא חייבת להיות מיד אחרי התמונה הראשונה. עם זאת, חשוב לוודא שאתם יוצרים את קובץ ה-snapshot השני בהפרש אחרי קובץ ה-snapshot הראשון.
הדוח שנוצר של תמונת המצב של הביצועים נראה דומה לדוגמה המקוצרת הבאה:
דוח לדוגמה של תמונת מצב של הביצועים
$ psql -d postgres -U alloydbsuperuser
postgres=> select perfsnap.report(22, 23);
report
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
PGSNAP DB Report for:
Snapshot details
--------------------------------------
Host i841-sr-primary-2a34f46e-06bc
Release 14.12
Startup Time 2024-10-08 03:23:15+00
Snap Id Snap Time
------------ ---------- ------------------------
Begin Snap: 22 24.10.2024 04:33:56 (UTC) Automatic snapshot
End Snap: 23 25.10.2024 04:38:56 (UTC) Automatic snapshot
Elapsed: 1 day 00:04:59.979321
Database Cache sizes
~~~~~~~~~~~~~
Shared Buffers: 31 GB Block Size: 8192
Effective Cache Size: 25 GB WAL Buffers: 16384
Host CPU
~~~~~~~~~~
%User %Nice %System %Idle %WIO %IRQ %SIRQ %Steal %Guest
------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- -------
1.07 0.22 0.91 97.40 0.09 0.00 0.31 0.00 0.00
Host Memory
~~~~~~~~~~~~
Total Memory: 63 GB
Available Memory: 11 GB
Free Memory: 726 MB
Buffers Memory: 3706 MB
Load profile (in bytes)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Per Second Per Transaction
------------ ---------------
Redo size: 63083.64 4489.93
Logical reads: 1961.21 139.59
...
Response Time Profile (in s)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
CPU time: 5399 ( 0.39%)
Wait time: 1386906 ( 99.61%)
Total time: 1392306
Backend Processes Wait Class Breakdown (in s)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
IO 119.300 ( 98.91%)
LWLock 1.305 ( 1.08%)
IPC .010 ( 0.01%)
Lock .000 ( 0.00%)
Backend Processes Wait Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Event Class Waits Time (us) Avg (us)
-------------------------------------- ------------- ------------- -------------- -------------
CPU 1995948632
WALInsert LWLock 1 6656 6656
Vacuum Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Num Analyze operations: 1976
Num Vacuum operations: 3435
Per Database Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Commits Rollbacks BlkRds Blkhits TempFiles TempBytes
------------------------- ------------- ------------- ------------- ------------- ------------- -------------
bench 27939 0 0 7823038 0 0 bytes
postgres 39792 0 7 11089243 0 0 bytes
Per Database DML & DQL Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Tuples returned Tuples fetched Tuples inserted Tuples updated Tuples deleted Index splits Index Only heap fetches HOT updates
------------------------- ---------------- ---------------- ---------------- ---------------- ---------------- ---------------- ------------------------- ----------------
bench 16119481 4843262 0 0 0 0 16 0
postgres 25415473 6327188 0 10 0 0 0 8
Per Database Conflict Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Lock Timeout Old Snapshot Buffer Pins Deadlock
------------------------- ------------- ------------- ------------- -------------
bench 0 0 0 0
postgres 0 0 0 0
Per Database Vacuum Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Frozen XID % Consumed Aggregate Vacuum Gap
------------------------- ------------- ------------- --------------------
bench 179460916 9.00% 20539084
postgres 179339239 9.00% 20660761
Per Database Sizing Information
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Conn.
Name Collation Limit Tablespace DB Size Growth
-------------------- ------------- ------- -------------------- ---------- ----------
bench C.UTF-8 -1 pg_default 80 GB 0 bytes
postgres C.UTF-8 -1 pg_default 135 MB 0 bytes
Backend Wait Event Histogram
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Event Class Waits <= 1us <= 2us <= 4us <= 8us <= 16us <= 32us <= 64us <= 128us <= 256us <= 512us
-------------------------------------- ------------- ----------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------
WALInsert LWLock 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Background Wait Event Histogram
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Event Class Waits <= 1us <= 2us <= 4us <= 8us <= 16us <= 32us <= 64us <= 128us <= 256us <= 512us
-------------------------------------- ------------- ----------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- --------
WALInsert LWLock 542 107 174 39 113 93 8 1 1 0 1
Write Ahead Log (WAL) Statistics
--------------------------------
Records Full Page Images Bytes Buffers Full Write Sync Write Time Sync Time
----------- ---------------- ----------- ------------ ----------- ----------- ----------- -----------
2936305 100 805989345 0 0 0 0 0
Summary Stats (across all databases)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Name Value
-------------------------------- ----------------------------------
Buffers evicted 0
Commits 1216693
...
Parameter Settings
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Parameter Value
--------------------------------- --------------------------------------------------------------
DateStyle ISO, MDY
TimeZone UTC
autovacuum on
work_mem 4096
Columnar Engine available size Columnar Engine configured size
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
14959MB 19293MB
Columnar Engine Statistics
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
name count
---------------------------------------------------------- ------------
CU Populations/Refreshes 13197
CU Auto Refreshes 10975
...
Columnar Engine Ultra-fast Cache Statistics
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Ultra-fast Cache Size (MB): 19200
Ultra-fast Cache Used Size (MB): 0
Ultra-fast Cache Block Size (MB): 80
----------------------------------------------------
Created by G_STATS v1.0.100
----------------------------------------------------
(xxx rows)
מידע על שדות הדוחות והמלצות לאופטימיזציה של הביצועים זמין במאמר המלצות לאופטימיזציה של ביצועי מסד הנתונים. מידע נוסף על אירועי המתנה בדוחות תמונת מצב של ביצועים זמין במאמר הפניה לדוח תמונת מצב של ביצועי מסד הנתונים.
מחיקת תמונת מצב
כדי למחוק קובצי snapshot שהם חלק מקו בסיס קיים, צריך קודם לנקות את קו הבסיס .
כדי למחוק קובץ snapshot, מריצים את הפקודה SELECT perfsnap.delete(n). אחרי שמוחקים תמונת מצב, אי אפשר לשחזר אותה.
סימון תמונת מצב כקו בסיס לביצועים
כדי לסמן את כל תמונות המצב עם מזהים בין 1 ל-3, לדוגמה, כערך בסיס לביצועי המערכת, מריצים את SELECT perfsnap.make_baseline(1, 3).
ניקוי ערכי הבסיס של הביצועים
לדוגמה, כדי למחוק את כל קווי הבסיס עם מזהים בין 1 ל-3, מריצים את הפקודה SELECT perfsnap.clear_baseline(1, 3).
אופטימיזציה של ביצועי מסד הנתונים באמצעות תוצאות של דוח תמונת מצב
כדי לשפר את הביצועים של מסד הנתונים ב-AlloyDB:
- כדאי ליצור תמונות מצב של בסיס נתונים כשהוא לא פעיל או כשהוא חווה עומס ממוצע.
- מפעילים את עומס העבודה או את השאילתה שרוצים לשפר את הביצועים שלהם.
- כשעומס העבודה או השאילתה מגיעים לשיא השימוש במשאבים, יוצרים עוד סדרה של תמונות מצב. מומלץ להשתמש באותו מרווח זמן בשני הדוחות.
- משווים בין הדוחות שיצרתם עם שני סטים של תמונות מצב ומזהים שינויים שיכולים לשפר את הביצועים. למידע נוסף על המלצות לביצועים, ראו המלצות לאופטימיזציה של ביצועי מסד הנתונים.
המלצות לאופטימיזציה של ביצועי מסד הנתונים
בטבלה הבאה מפורטים הקטעים בדוח 'תמונת מצב של ביצועים' והשיפורים המומלצים לכל קטע בדוח. למידע נוסף על הקטעים בדוח תמונת המצב של הביצועים ועל אירועי ההמתנה, קראו את ההפניה לדוח תמונת המצב של ביצועי מסד הנתונים.
| קטע | השדה בדוח | תיאור השדות בדוח | המלצות לאופטימיזציה |
|---|---|---|---|
| פרטי תמונת המצב | פרטי תמונת המצב | מספק את המארח, גרסת ההפצה שתואמת ל-PostgreSQL ואת הזמן שבו המכונה פועלת. | לא רלוונטי |
| מזהה תמונת המצב | מציג את המזהה ואת נקודת הזמן של תמונות המצב ששימשו ליצירת הדוח הזה. | לא רלוונטי | |
| תובנות לגבי המערכת | מעבד (CPU) מארח | פרטים על ניצול המעבד (CPU) של המארח. | אם ניצול המעבד (CPU) גדול מ-80%, מומלץ לעבור למערכת עם יותר מעבדי vCPU. |
| זיכרון המארח | פרטים על ניצול הזיכרון של המארח. | אם הזיכרון הפנוי קטן מ-15%, מומלץ להרחיב אנכית לגודל הזמין הבא. | |
| טעינת פרופיל | מונה רשימות שעוזרות לאפיין את עומס העבודה מבחינת כתיבה מראש ביומן (WAL) שנוצר, דרישות קלט/פלט וניהול חיבורים. | אם מספר הקריאות הפיזיות גבוה ממספר הקריאות הלוגיות, כדאי להרחיב אנכית לגודל הבא שזמין כדי לתמוך בשמירה גדולה יותר של נתונים במטמון. | |
| פירוט של זמן התגובה וסוג ההמתנה | פירוט הזמן שתהליכי Postgres השקיעו במהלך הרצת עומס העבודה. | לדוגמה, אם התהליכים נמצאים בעיקר במצב המתנה, כדאי להתמקד בקיצור זמן ההמתנה לקלט/פלט. | |
| מידע על עומס העבודה במסד הנתונים | מידע על עומס העבודה בכל מסד נתונים | מדדים עיקריים לכל מסד נתונים, כולל ביצועים, החזרות, יחס היט ומידע על טבלאות זמניות ופעולות מיון. | אם יש הרבה חזרות לגרסה קודמת, כדאי לבדוק את האפליקציה. |
| מידע על DML ו-DQL לכל מסד נתונים | מונים לפעולות של שאילתות. | הגדרת עומס העבודה כקריאה אינטנסיבית או כתיבה אינטנסיבית. | |
| מידע על התנגשות במסד הנתונים | מונים לבעיות נפוצות באפליקציות ובמסדי נתונים. | אם יש מצב של קיפאון, מאתרים את הבעיות באפליקציה. | |
| מסד נתונים מידע על גודל |
מראה בכמה גדל מסד הנתונים במרווח הזמן שבין שתי תמונות המצב. בשדה הזה מוצג גם אם הוגדרו מגבלות חיבור למסד הנתונים. | אם גודל מסד הנתונים גדול מדי, צריך לאתר בעיות באפליקציה. | |
| מידע על שאיבה | מידע על שאיבת אבק | פרטים של קלט/פלט ומונים לפעולות של שאיבת אוויר. | כברירת מחדל, ב-AlloyDB מתבצעת פעולת vacuuming אדפטיבית. אפשר לשנות חלק מההגדרות של פעולת ה-VACUUM כדי להתאים אותן לעומס העבודה. לדוגמה, צמצמו את פעולות ה-VACUUM אם יותר מדי קלט/פלט מוקדש לבקשות האלה. |
| מידע על Vacuum לכל מסד נתונים | המידע הבא מוצג:
|
אם הגיל של השדה Frozen XID ישן מדי, או אם אחוז הטרנזקציות שנוצלו קרוב ל-90%, כדאי לשקול לבצע vacuuming. אם הפער המצטבר של ה-vacuum מצטמצם, סימן ש-Postgres יאכוף vacuum כדי למנוע wraparound. | |
| פרטי ההמתנה של תהליכי מסד הנתונים | מידע מפורט על תהליכי Backend ועל תהליכים ברקע |
פרטים על כל ההמתנות של תהליכי הקצה העורפי והתהליכים שפועלים ברקע במרווח הזמן של הדוח. המידע כולל את זמן ההמתנה המצטבר, זמן המעבד (CPU) והזמן הממוצע לכל סוג המתנה. | לדוגמה, כדי להפחית את זמן ההמתנה ב-WALWrite, מגדילים את מספר ה-wal_buffers שזמינים למסד הנתונים. |
| היסטוגרמה מפורטת של אירועי המתנה ברקע וב-backend | הוא נכלל בדוח "תמונת מצב של הביצועים" כברירת מחדל. הרשימה מכילה את ההיסטוגרמה של אירועי ההמתנה לתהליכים בקצה העורפי וברקע, שמחולקים ל-32 קטגוריות, ממיקרו-שנייה אחת ועד ליותר מ-16 שניות. | מחפשים את אירועי ההמתנה ובודקים אם יש יותר מדי אירועי המתנה בדלי של זמני המתנה הארוכים יותר. יכול להיות שיש בעיה עם יותר מדי אירועי המתנה או עם כל זמן המתנה שנצרך. | |
| נתונים סטטיסטיים שונים | נתונים סטטיסטיים של יומן Write Ahead Log (WAL) | סיכום של נתוני WAL. | אם זמן הסנכרון ארוך מדי, אפשר לשנות את הדגלים הרלוונטיים לניהול מסד הנתונים (GUC) כדי לשפר את עומס העבודה. GUC הוא תת-מערכת של PostgreSQL שמטפלת בהגדרת השרת. |
| סיכום נתונים סטטיסטיים (בכל מסדי הנתונים) | סיכום של כל הפעולות במסד הנתונים שמתרחשות במהלך מרווח הזמן של תמונת המצב. | לא רלוונטי | |
| הגדרות הפרמטרים | הגדרות הפרמטרים | פרמטרים מרכזיים להגדרת Postgres בזמן צילום תמונת המצב הסופית. | בודקים את הגדרות הפרמטר GUC (הדגלים לניהול מסד נתונים של Postgres) כדי לראות אם הערכים לא צפויים או לא מומלצים. |
מגבלות
כדי למנוע ניפוח של נפח האחסון, אפשר ליצור באופן ידני עד 2,500 תמונות מצב במופע אחד. ניפוח נפח האחסון מבטיח שתמונות המצב לא יתפסו יותר מדי נפח אחסון במסד הנתונים.
אם מספר קובצי ה-snapshot חורג מהמגבלה, AlloyDB Omni מוחק את כל קובצי ה-snapshot הידניים שנוצרו לפני יותר מ-90 יום. כדי לא לחרוג ממגבלת תמונות המצב, צריך למחוק תמונות מצב מיותרות לפני שיוצרים תמונת מצב חדשה.
AlloyDB Omni מנקה מדי פעם תמונות מצב ידניות שנוצרו לפני יותר מ-90 יום.