É possível acessar e pesquisar dados armazenados no Elasticsearch criando um wrapper de dados externos (FDW, na sigla em inglês) e uma tabela externa no AlloyDB Omni.
Antes de começar
Antes de começar, faça o seguinte:
- Instalar o AlloyDB Omni usando contêineres.
- Implante e execute o Elasticsearch na produção.
- Crie uma chave de API pessoal/de usuário somente leitura que o AlloyDB Omni possa usar para acessar o cluster do Elasticsearch.
Criar uma conta de serviço
O AlloyDB Omni requer uma conta de serviço com Google Cloud para autenticar e usar o Secret Manager. O AlloyDB Omni usa o Secret Manager para armazenar sua chave de API do Elasticsearch.
Se você ainda não criou uma conta de serviço para o AlloyDB Omni, siga estas etapas:
Crie uma conta de serviço com Google Cloud. Conceda a essa conta de serviço permissões para acessar o Secret Manager em Configurar a IA do AlloyDB.
Crie uma chave de conta de serviço e salve-a no formato JSON no arquivo
private-key.json. Em seguida, faça o download dela.Copie a chave da conta de serviço que você criou para
KEY_PATH. O caminho da chave precisa ser um caminho no host que seja acessível e de propriedade do usuário que executa o contêiner do AlloyDB Omni.
Armazenar a chave de API do Elasticsearch no Secret Manager
O AlloyDB Omni armazena e lê sua chave de API do Elasticsearch no Secret Manager. Para mais informações sobre como usar o Secret Manager, consulte Criar e acessar um secret usando o Secret Manager.
Verifique se você concedeu à conta de serviço do AlloyDB Omni permissão para ler o secret. Para mais informações, consulte Gerenciar o acesso a secrets.
Configurar a IA do AlloyDB para o AlloyDB Omni
Para configurar a IA do AlloyDB para o AlloyDB Omni, consulte Configurar a IA do AlloyDB para o AlloyDB Omni e pule a primeira etapa.
Ativar e configurar a extensão external_search_fdw
Para iniciar a integração com o Elasticsearch, siga as instruções abaixo para ativar e configurar a extensão external_search_fdw do AlloyDB Omni:
Ative a extensão
external_search_fdw.CREATE EXTENSION external_search_fdw;Configure o acesso ao cluster do Elasticsearch por um servidor de dados externo.
CREATE SERVER ELASTICSEARCH_SERVER_NAME FOREIGN DATA WRAPPER external_search_fdw OPTIONS (server 'ELASTICSEARCH_SERVER_HOST_PORT', search_provider 'elastic', auth_mode 'secret_manager', auth_method 'AUTH_METHOD', secret_path 'SECRET_PATH', max_deadline_ms 'MAX_DEADLINE', pagination_num_results 'PAGINATION_NUM_RESULTS', pagination_context_timeout_ms 'PAGINATION_CONTEXT_TIMEOUT');Substitua as seguintes variáveis:
ELASTICSEARCH_SERVER_NAME: nome do servidor de dados externo. Por exemplo,my-elasticsearch-server.ELASTICSEARCH_SERVER_HOST_PORT: URL público do cluster do Elasticsearch. Por exemplo,https://node1.elastic.test.com:9200.AUTH_METHOD: tipo de autenticação a ser usado. Você pode escolher entre as seguintes opções:ApiKey: chave de API pessoal/de usuário do Elasticsearch.Basic: nome de usuário e senha do Elasticsearch.
SECRET_PATH: caminho do Secret Manager para suas credenciais de autenticação do Elasticsearch. Por exemplo,projects/123456789012/secrets/apikey/versions/1.123456789012representa o ID do projeto do Google Cloud .(Opcional)
MAX_DEADLINE: tempo máximo, em milissegundos, que o AlloyDB Omni aguarda uma resposta do Elasticsearch. Defina esse valor com base nos locais das instâncias do AlloyDB Omni e do Elasticsearch. O valor padrão é10000.(Opcional)
PAGINATION_NUM_RESULTS: número máximo de resultados buscados por lote no Elasticsearch. Se mais resultados forem solicitados, o AlloyDB Omni vai recuperar os resultados em vários lotes desse tamanho. O valor padrão é32.(Opcional)
PAGINATION_CONTEXT_TIMEOUT: tempo, em milissegundos, que o Elasticsearch mantém o contexto da solicitação de paginação ativo. O valor padrão é30000.
Defina o mapeamento de usuários do PostgreSQL para o servidor do Elasticsearch. Os FDWs do PostgreSQL exigem esse mapeamento de usuário para funcionar. O AlloyDB Omni faz a autenticação usando o cabeçalho de autorização REST.
CREATE USER MAPPING FOR CURRENT_USER SERVER ELASTICSEARCH_SERVER_NAME;Configure o esquema dos dados do Elasticsearch usando uma tabela de dados externos.
CREATE FOREIGN TABLE ELASTICSEARCH_FD_TABLE( metadata external_search_fdw_schema.OpaqueMetadata, ELASTICSEARCH_FIELDS) SERVER ELASTICSEARCH_SERVER_NAME OPTIONS(remote_table_name 'ELASTICSEARCH_INDEX_NAME');Substitua as seguintes variáveis novas:
ELASTICSEARCH_FD_TABLE: nome da tabela de dados externa que representa sua tabela do Elasticsearch. Por exemplo,my-fd-elasticsearch-table.ELASTICSEARCH_FIELDS: lista separada por vírgulas de definições de esquema de campo do Elasticsearch no seguinte formato:elasticsearch_field_name PG_DATA_TYPE. Por exemplo,elasticsearch_boolean_field_name BOOLEAN, elasticsearch_double_field_name DOUBLE PRECISION. Esses campos precisam corresponder aos nomes de campo no Elasticsearch, a menos que a opçãoremote_field_nameseja anexada. Por exemplo,elasticsearch_foo OPTIONS (remote_field_name 'elasticsearch_FOO').Para ver a lista de tipos de dados do Elasticsearch que podem ser definidos para o AlloyDB Omni, consulte Tipos de dados compatíveis.
ELASTICSEARCH_INDEX_NAME: nome do índice do Elasticsearch. Por exemplo,my-elasticsearch-index.
Tipos de dados compatíveis
O AlloyDB Omni é compatível com os seguintes tipos de dados do Elasticsearch:
| Tipos de dados | Tipo do PostgreSQL |
|---|---|
alias
|
Tipo do PostgreSQL para o campo que alias está referenciando
|
binary
|
bytea
|
boolean
|
BOOLEAN
|
|
|
SMALLINT
|
date
|
TIMESTAMPTZ
|
DOUBLE PRECISION
|
|
REAL
|
|
integer
|
INTEGER
|
long
|
BIGINT
|
jsonb
|
|
|
|
TEXT
|
unsigned_long
|
NUMERIC
|
Consultar os dados do Elasticsearch
O AlloyDB Omni recebe consultas SQL e as converte em
consultas da API REST do Elasticsearch. Durante essa conversão,
o AlloyDB Omni tenta enviar o máximo possível de lógica de consulta
sem alterar a identidade da consulta, incluindo o LIMIT da consulta SQL. No entanto, há casos em que você pode especificar que determinados campos do Elasticsearch não sejam enviados por push-down ou em que a lógica de consulta não pode ser enviada por push-down. Por exemplo, LIKE e outros operadores de correspondência de texto não podem ser enviados por push-down. Para mais exemplos do que
pode e não pode ser enviado, consulte Exemplos de pushdown.
Em cenários em que o LIMIT é definido como maior que pagination_num_results ou
em que LIMIT não é especificado ou não pode ser enviado,
o AlloyDB Omni usa a
API Scroll,
que pode consumir muitos recursos.
Como a API Scroll pode consumir muitos recursos, recomendamos que você examine suas
consultas usando EXPLAIN VERBOSE para ver quais APIs são usadas. Limitar o uso da API Scroll e usar LIMIT melhora o desempenho.
Para consultar seus dados do Elasticsearch, você tem as seguintes opções:
- Consultas SQL padrão
- DSL de consulta
- Pesquisas híbridas
Consultas SQL padrão
As consultas SQL padrão podem ser escritas usando a sintaxe Lucene do Elasticsearch.
Para realizar uma consulta SQL padrão, confira o exemplo a seguir:
SELECT id, body
FROM ELASTICSEARCH_FD_TABLE
WHERE FILTER
ORDER BY metadata <@> 'QUERY';
Substitua as seguintes variáveis:
ELASTICSEARCH_FD_TABLE: nome da tabela de dados externa que representa sua tabela do Elasticsearch. Por exemplo,my-fd-elasticsearch-table.(Opcional)
FILTER: filtro a ser aplicado à consulta do Elasticsearch. Por exemplo,AND qubits < 105.QUERY: consulta a ser enviada ao Elasticsearch. Confira alguns exemplos de consultas na lista a seguir:body:quantum body:computingbody:(quantum computing)body:(quantum AND computing)body:"quantum computing"body:"quantum computing" AND qubits:[* TO 105}
DSL de consulta
A DSL de consulta é a linguagem de consulta completa do Elasticsearch no estilo JSON, recomendada para casos de uso avançados. Com a DSL de consulta, é possível realizar pesquisas, filtragens e agregações complexas que não podem ser expressas na sintaxe de consulta SQL.
Para realizar consultas usando a DSL de consulta, confira o exemplo a seguir:
SELECT id, body
FROM ELASTICSEARCH_FD_TABLE
ORDER BY
metadata <@> $${
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"query_string": {
"query" : "QUERY"
}
}
],
"filter": [
{
"range": {
"id": {
"lt": "10"
}
}
}
]
}
},
"sort": [
{
"id": {
"order": "desc"
}
}
]
}$$
LIMIT 1;
Substitua as seguintes variáveis:
ELASTICSEARCH_FD_TABLE: nome da tabela de dados externa que representa sua tabela do Elasticsearch. Por exemplo,my-fd-elasticsearch-table.QUERY: consulta a ser enviada ao Elasticsearch. Por exemplo,"elasticsearch_field_name:\"quantum computing\" OR int_field:[* TO 3]".
Para a DSL de consulta, você só precisa propagar as expressões query,
filter e sort.
Pesquisas híbridas
Para realizar uma pesquisa híbrida nos dados do Elasticsearch, consulte o exemplo de pesquisa a seguir:
SELECT *
FROM
ai.hybrid_search(
ARRAY[
'{"limit": LIMIT,
"data_type": "external_search_fdw",
"weight": WEIGHT,
"table_name": "ELASTICSEARCH_FD_TABLE",
"key_column": "DOCUMENT_ID_COLUMN_NAME",
"query_text_input": QUERY}'::jsonb],
NULL::TEXT,
'RRF',
FALSE)
ORDER BY score DESC;
Substitua as seguintes variáveis:
LIMIT: número de resultados a serem retornados. Por exemplo,3.WEIGHT: contribuição dessa entrada de pesquisa para a Reciprocal Rank Fusion (RRF) geral. Por exemplo,0.5. Se você não fornecer pesos, eles serão distribuídos de maneira uniforme. Para mais informações, consulte Parâmetros da função de pesquisa híbrida.ELASTICSEARCH_FD_TABLE: nome da tabela de dados externa que representa sua tabela do Elasticsearch. Por exemplo,my-fd-elasticsearch-table.DOCUMENT_ID_COLUMN_NAME: nome da coluna de ID do documento.QUERY: consulta a ser enviada ao Elasticsearch. Por exemplo,"elasticsearch_field_name:\"quantum computing\""pesquisa a frase "computação quântica" no campoelasticsearch_field_name. Todos os tipos de consulta mencionados em Tipos de dados compatíveis podem ser usados na sua consulta.
Para mais informações sobre os parâmetros disponíveis para pesquisas híbridas, consulte Parâmetros da função de pesquisa híbrida.
Exemplos de pushdown
Para tornar as consultas mais eficientes, o AlloyDB Omni tenta enviar os seguintes aspectos da consulta diretamente para a chamada de API feita ao Elasticsearch:
SELECTcamposWHEREfiltrosORDER BYtiposLIMIT
Para ver exemplos de consultas que mostram quais aspectos o AlloyDB Omni pode e não pode enviar, consulte a tabela a seguir.
| Tipo de consulta | Exemplo de consulta | Elementos de consulta enviados por push-down |
|---|---|---|
| Consultas não filtradas |
SELECT id, body FROM elasticsearch_table ORDER BY metadata <@> 'body:foo' DESC LIMIT 10; |
|
| Correspondência exata de texto |
SELECT id, body FROM elasticsearch_table WHERE body = 'foo' LIMIT 10; |
|
| Expressões de campo único |
SELECT id, body FROM elasticsearch_table WHERE id > 10 ORDER BY metadata <@> 'body:foo' LIMIT 10; |
|
| Expressões constantes |
SELECT id, body FROM elasticsearch_table WHERE id > (1+1) LIMIT 10; |
|
| Expressões com funções |
SELECT id, body FROM elasticsearch_table WHERE id > CEIL(3.14) LIMIT 10; |
|
| Expressões de vários campos |
SELECT id, body FROM elasticsearch_table WHERE dbl_field < flt_field LIMIT 10; |
|
| Filtragem de pontuação |
SELECT id, body, (metadata <@> 'body:bar') AS score FROM elasticsearch_table WHERE score > 0.5 ORDER by score desc LIMIT 10; |
|
LIKE e operadores semelhantes |
SELECT id, body FROM elasticsearch_table WHERE id > 10 AND body LIKE '%foo%' LIMIT 10; |
|
| Consultas brutas |
SELECT id, body FROM elasticsearch_table WHERE id < 10 ORDER BY metadata <@> $${"query": { "match_all": {}}}$$ DESC LIMIT 10; |
|
Solução de problemas
Se você tiver problemas de autenticação ou conectividade ao consultar o cluster do Elasticsearch, verifique o seguinte:
- Erros de autenticação HTTP 401 ou 403: verifique se o secret do Elasticsearch
no Secret Manager contém credenciais de autenticação válidas
para seu
auth_method(ApiKeyouBasic) e se sua conta de serviço tem a permissãosecretmanager.secretAccessor. - Tempo limite de conexão: verifique as regras de rede e a configuração do firewall entre o AlloyDB Omni e o endpoint do Elasticsearch.
Limitações
O AlloyDB Omni lê, mas não grava, dados do Elasticsearch.
Você é responsável por sincronizar dados entre o AlloyDB Omni e o Elasticsearch.
Tipos especializados do Elasticsearch, como
geo_point, não são compatíveis. Para mais informações, consulte Tipos de dados compatíveis.
A seguir
- Saiba como acessar dados do OpenSearch.
- Saiba como acessar dados do Solr.
- Saiba como executar uma pesquisa híbrida de similaridade vetorial.