Monitorare il motore colonnare

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Questa pagina descrive come monitorare l'utilizzo del motore colonnare.

Verificare l'utilizzo del motore colonnare utilizzando EXPLAIN

Per osservare i nuovi operatori colonnari che appaiono nel piano di query generato di una query, puoi verificare l'utilizzo del motore colonnare utilizzando l'istruzione EXPLAIN.

EXPLAIN (ANALYZE,COSTS OFF,BUFFERS,TIMING OFF,SUMMARY OFF)
  SELECT l_returnflag, l_linestatus, l_quantity, l_extendedprice,
         l_discount, l_tax
    FROM lineitem
   WHERE l_shipdate <= date '1992-08-06'
;
                                 QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------
 Append (actual rows=3941797 loops=1)
   Buffers: shared hit=9
   ->  Custom Scan (columnar scan) on lineitem (actual rows=3941797 loops=1)
         Filter: (l_shipdate <= '1992-08-06'::date)
         Rows Removed by Columnar Filter: 56054083
         Columnar cache search mode: columnar filter only
         Buffers: shared hit=9
   ->  Seq Scan on lineitem (never executed)
  Filter: (l_shipdate <= '1992-08-06'::date)
  • Custom Scan (columnar scan) indica che la scansione del motore colonnare è inclusa nel piano di query.
  • Rows Removed by Columnar Filter elenca il numero di righe filtrate dall'esecuzione vettorializzata colonnare.
  • Columnar cache search mode può essere columnar filter only, native, o row store scan. Il pianificatore sceglie automaticamente la modalità di ricerca in base alla capacità di valutazione dei costi e del pushdown capability.

Quando il pianificatore sceglie la modalità native, esegue il pushdown di alcuni operatori colonnari nella scansione:

  • Rows Aggregated by Columnar Scan elenca il numero di righe che sono aggregate.
  • Rows Sorted by Columnar Scan elenca il numero di righe che sono ordinate.
  • Rows Limited by Columnar Scan elenca il numero limitato di righe scansionate.

Con i join, gli operatori di scansione colonnare possono utilizzare anche la modalità Late Materialization.

EXPLAIN (ANALYZE,COSTS OFF,BUFFERS,TIMING OFF,SUMMARY OFF)
  SELECT l_shipmode, o_orderpriority
    FROM orders, lineitem
   WHERE o_orderkey = l_orderkey
         AND l_shipmode in ('AIR', 'FOB')
         AND l_receiptdate >= date '1995-01-01'
;
                                 QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------
 Hash Join (actual rows=9865288 loops=1)
   Hash Cond: (lineitem.l_orderkey = orders.o_orderkey)
   Buffers: temp read=127738 written=127738
   ->  Append (actual rows=9865288 loops=1)
         ->  Custom Scan (columnar scan) on lineitem (actual rows=9865288 loops=1)
               Filter: ((l_shipmode = ANY ('{AIR,FOB}'::bpchar[])) AND
               (l_receiptdate >= '1995-01-01'::date))
               Rows Removed by Columnar Filter: 50130592
               Columnar cache search mode: native
         ->  Index Scan using idx_lineitem_orderkey_fkidx on lineitem
             (never executed)
               Filter: ((l_shipmode = ANY ('{AIR,FOB}'::bpchar[])) AND
               (l_receiptdate >= '1995-01-01'::date))
   ->  Hash (actual rows=15000000 loops=1)
         Buckets: 1048576  Batches: 32  Memory Usage: 37006kB
         Buffers: temp written=83357
         ->  Append (actual rows=15000000 loops=1)
               ->  Custom Scan (columnar scan) on orders (actual rows=15000000
                   loops=1)
                     Rows Removed by Columnar Filter: 0
                     Columnar projection mode: late materialization
                     Columnar cache search mode: native
               ->  Seq Scan on orders (never executed)

Columnar projection mode può essere late materialization. Gli operatori colonnari scelgono automaticamente questa modalità quando il pianificatore ottimizza la proiezione rinviando la materializzazione di alcuni valori delle colonne.

Visualizzare l'utilizzo del join vettorializzato del motore colonnare

Puoi verificare il nuovo operatore di join vettorializzato utilizzando l'istruzione EXPLAIN per osservare il nuovo operatore Vectorized Hash Join che appare nel piano di query generato di una query.

EXPLAIN (ANALYZE,COSTS OFF,BUFFERS,TIMING OFF,SUMMARY OFF)
  SELECT l_quantity, l_extendedprice, l_discount, l_tax
    FROM lineitem, orders
    WHERE l_shipdate <= date '2022-08-06'
    AND  l_orderkey = o_orderkey
    AND  o_orderdate <= date '2025-03-07';
                                      QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------
 Vectorized Hash Join (actual rows=3934686 loops=1)
   Vectorized partitioning, Partitions: 16 (Disk usage: 208MB)
   (Peak Memory Usage: 27MB, Threads: 1)
   Hash Cond: (lineitem.l_orderkey = orders.o_orderkey)
   Rows Removed by Bloom Filter: 0
   Buffers: temp read=26728 written=26728
   ->  Append (actual rows=3934686 loops=1)
         ->  Custom Scan (columnar scan) on lineitem (actual rows=3934686 loops=1)
               Filter: (l_shipdate <= '2022-08-06'::date)
               Rows Removed by Columnar Filter: 56051366
               Columnar cache search mode: native
         ->  Seq Scan on lineitem (never executed)
               Filter: (l_shipdate <= '2022-08-06'::date)
   ->  Vectorized Hash (actual rows=7245824 loops=1)
         Build bloom filter, Memory Usage: 1024kB
         ->  Append (actual rows=7245824 loops=1)
               ->  Custom Scan (columnar scan) on orders (actual rows=7245824 loops=1)
                     Filter: (o_orderdate <= '2025-03-07'::date)
                     Rows Removed by Columnar Filter: 7754176
                     Columnar cache search mode: native
               ->  Seq Scan on orders (never executed)
                     Filter: (o_orderdate <= '2025-03-07'::date)
  • Vectorized Hash Join indica che il join tra le due relazioni ha utilizzato il join hash vettorializzato.
  • Vectorized partitioning, Partitions: elenca il numero di partizioni in cui sono stati suddivisi i dati.

Visualizzare informazioni sulle tabelle con colonne nel columnstore

Puoi visualizzare informazioni sulle tabelle o sulle viste materializzate con colonne nel columnstore eseguendo una query sulla vista g_columnar_relations.

SELECT * FROM g_columnar_relations;

┌─[ RECORD 1 ]────────┬───────────────────┐
│ relation_name       │ tbl_parallel_test │
│ schema_name         │ public            │
│ database_name       │ advisor           │
│ status              │ Usable            │
│ size                │ 581431259         │
│ columnar_unit_count │ 3                 │
│ invalid_block_count │ 0                 │
│ total_block_count   │ 8337              │
├─[ RECORD 2 ]────────┼───────────────────┤
│ relation_name       │ lineitem          │
│ schema_name         │ public            │
│ database_name       │ advisor           │
│ status              │ Usable            │
│ size                │ 423224944         │
│ columnar_unit_count │ 29                │
│ invalid_block_count │ 0                 │
│ total_block_count   │ 115662            │
├─[ RECORD 3 ]────────┼───────────────────┤

Visualizzare informazioni sulle colonne nel columnstore

Puoi visualizzare informazioni sulle colonne nel columnstore eseguendo una query sulla vista g_columnar_columns, incluse le dimensioni di queste colonne e l'ultima ora di accesso.

SELECT database_name, schema_name, relation_name, column_name, size_in_bytes, last_accessed_time FROM g_columnar_columns;

Visualizzare le statistiche di esecuzione del motore colonnare per le query recenti

Puoi visualizzare le statistiche di esecuzione del motore colonnare per le query recenti utilizzando la vista g_columnar_stat_statements. Questa vista aggiunge le statistiche del motore colonnare alla vista pg_stat_statements fornita dall'estensione pg_stat_statements. Per utilizzare questa vista, devi prima abilitare l'estensione pg_stat_statements.

  1. Abilita l'estensione pg_stat_statements: 
    CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
  2. Esegui le query di cui vuoi visualizzare le statistiche. Puoi farlo manualmente o lasciare trascorrere un tempo sufficiente affinché le tue applicazioni eseguano queste query con pg_stat_statements abilitata.
  3. Esegui una query sulle viste g_columnar_stat_statements e pg_stat_statements. Tieni presente che la seguente query recupera tutte le statistiche di esecuzione colonnare, incluse quelle raccolte prima della creazione dell'estensione pg_stat_statements. Il valore 10 di userid indica che le statistiche sono state raccolte prima della creazione dell'estensione pg_stat_statements 
    SELECT *
FROM pg_stat_statements(TRUE) AS pg_stats
     FULL JOIN g_columnar_stat_statements AS g_stats
     ON pg_stats.userid = g_stats.user_id AND
        pg_stats.dbid = g_stats.db_id AND
        pg_stats.queryid = g_stats.query_id
WHERE columnar_unit_read > 0;

┌─[ RECORD 1 ]────────┬───────────────────────────────
│ userid              │ 10                            │
│ dbid                │ 33004                         │
│ queryid             │ 6779068104316758833           │
│ query               │ SELECT  l_returnflag,        ↵│
│                     │         l_linestatus,        ↵│
│                     │         l_quantity,          ↵│
│                     │         l_extendedprice,     ↵│
│                     │         l_discount,          ↵│
│                     │         l_tax                ↵│
│                     │FROM  lineitem                ↵│
│                     │WHERE  l_shipdate <= date $1│
│ calls               │ 1                             │
│ total_time          │ 299.969983                    │
│ min_time            │ 299.969983                    │
│ max_time            │ 299.969983                    │
│ mean_time           │ 299.969983                    │
│ stddev_time         │ 0                             │
│ rows                │ 392164                        │
│ shared_blks_hit     │ 0                             │
│ shared_blks_read    │ 0                             │
│ shared_blks_dirtied │ 0                             │
│ shared_blks_written │ 0                             │
│ local_blks_hit      │ 0                             │
│ local_blks_read     │ 0                             │
│ local_blks_dirtied  │ 0                             │
│ local_blks_written  │ 0                             │
│ temp_blks_read      │ 0                             │
│ temp_blks_written   │ 0                             │
│ blk_read_time       │ 0                             │
│ blk_write_time      │ 0                             │
│ user_id             │ 10                            │
│ db_id               │ 33004                         │
│ query_id            │ 6779068104316758833           │
│ columnar_unit_read  │ 29                            │
│ page_read           │ 115662                        │
│ rows_filtered       │ 0                             │
│ columnar_scan_time  │ 0                             │
└─────────────────────┴───────────────────────────────┘

Visualizzare la memoria utilizzata del columnstore

Per visualizzare la quantità di RAM inutilizzata disponibile per il motore colonnare, puoi eseguire una query sulla funzione google_columnar_engine_memory_available. L'intero di output mostra la memoria disponibile in megabyte (MB).

SELECT google_columnar_engine_memory_available();

Visualizzare la cache di archiviazione del motore colonnare

Per visualizzare e monitorare i dati sulla cache di archiviazione del motore colonnare, puoi utilizzare i seguenti comandi:

Comando Descrizione
SELECT google_columnar_engine_storage_cache_used(); Restituisce le dimensioni della cache di archiviazione del motore colonnare utilizzata.
SELECT google_columnar_engine_storage_cache_available(); Restituisce le dimensioni della cache di archiviazione del motore colonnare inutilizzata.
SHOW google_columnar_engine.storage_cache_size; Restituisce la quantità totale delle dimensioni configurate della cache di archiviazione per il motore colonnare.