מעקב אחרי ביצועים של מסד נתונים ב-AlloyDB Omni

בוחרים גרסה של מאמרי העזרה:

בדף הזה מוסבר איך לעקוב אחרי הביצועים של מסד הנתונים של AlloyDB Omni באמצעות סקריפטים של ניטור ב-PostgreSQL.

הצגת המצב של תהליכים מחוברים ואירועי המתנה

כדי לראות אילו תהליכים מחוברים למופע AlloyDB Omni ואילו קצה עורפי (backend) מחכים לפעילות, אפשר להריץ שאילתה בתצוגה pg_stat_activity.

SELECT
    pid,
    datname,
    age(backend_xid) AS age_in_xids,
    now() - xact_start AS xact_age,
    now() - query_start AS query_age,
    state,
    wait_event_type,
    wait_event,
    query_id,
    query
FROM
    pg_stat_activity
WHERE
    state != 'idle'
    AND pid <> pg_backend_pid()
ORDER BY
    4 DESC
LIMIT 10;

הצגת הטבלאות הגדולות ביותר

כדי לקבוע את הגודל של הטבלאות הכי גדולות, אפשר לשלוח שאילתה לתצוגה pg_stat_user_tables.

SELECT
    oid,
    oid::regclass table_name,
    pg_size_pretty(pg_relation_size(oid)),
    relpages,
    s.seq_scan,
    s.idx_scan
FROM
    pg_class,
    pg_stat_user_tables s
WHERE
    s.relid = oid
    AND oid > 16383
    AND relpages > 100
    AND relkind = 'r'
ORDER BY
    relpages DESC
LIMIT 20;

הצגת הסריקות הרציפות המובילות

כדי לראות את הסריקות הרציפות המובילות, אפשר לשלוח שאילתה לתצוגה pg_stat_user_tables.

SELECT
    relid,
    relname,
    seq_scan,
    pg_size_pretty(pg_relation_size(relid))
FROM
    pg_stat_user_tables
ORDER BY
    seq_scan DESC
LIMIT 15;

הצגת סריקות האינדקס המובילות

כדי לראות את סריקות האינדקס המובילות, אפשר לשלוח שאילתה לתצוגה pg_stat_user_tables.

SELECT
    relid,
    relid::regclass table_name,
    idx_scan,
    pg_size_pretty(pg_relation_size(relid))
FROM
    pg_stat_user_tables
WHERE
    idx_scan > 10
ORDER BY
    idx_scan DESC
LIMIT 15;

הצגת העסקאות שפועלות הכי הרבה זמן

כדי לראות את העסקאות שפועלות הכי הרבה זמן, אפשר לשלוח שאילתה לתצוגה pg_stat_activity ולבדוק את משך הזמן של העסקה.

SELECT
    pid,
    age(backend_xid) AS age_in_xids,
    now() - xact_start AS xact_age,
    now() - query_start AS query_age,
    state,
    query
FROM
    pg_stat_activity
WHERE
    state != 'idle'
ORDER BY
    2 DESC
LIMIT 10;

בדיקת התקדמות השאיבה

כדי לבדוק את ההתקדמות של פעולות ה-VACUUM, אפשר להריץ שאילתה בתצוגה pg_stat_progress_vacuum ולצרף אותה לתצוגה pg_stat_activity באמצעות מזהי תהליכים.

SELECT
  p.pid,
  now() - a.xact_start AS duration,
  coalesce(wait_event_type ||'.'|| wait_event, 'f') AS waiting,
  CASE
    WHEN a.query ~*'^autovacuum.*to prevent wraparound' THEN 'wraparound'
    WHEN a.query ~*'^vacuum' THEN 'user'
  ELSE
    'regular'
  END AS mode,
  p.datname AS database,
  p.relid::regclass AS table,
  p.phase,
  pg_size_pretty(p.heap_blks_total * current_setting('block_size')::int) AS table_size,
  pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) AS total_size,
  pg_size_pretty(p.heap_blks_scanned * current_setting('block_size')::int) AS scanned,
  pg_size_pretty(p.heap_blks_vacuumed * current_setting('block_size')::int) AS vacuumed,
  round(100.0 * p.heap_blks_scanned / p.heap_blks_total, 1) AS scanned_pct,
  round(100.0 * p.heap_blks_vacuumed / p.heap_blks_total, 1) AS vacuumed_pct,
  p.index_vacuum_count,
  round(100.0 * p.num_dead_tuples / p.max_dead_tuples,1) AS dead_pct
FROM pg_stat_progress_vacuum p
JOIN pg_stat_activity a using (pid)
ORDER BY now() - a.xact_start DESC;

צפייה בשאילתות אסינכרוניות

כדי לראות שאילתות שמופעלות באופן אסינכרוני, אפשר להריץ שאילתה בתצוגה pg_stat_activity ולסנן לפי שאילתות שלא שייכות לתהליך הראשי.

SELECT
    query,
    leader_pid,
    array_agg(pid) FILTER (WHERE leader_pid != pid) AS members
FROM
    pg_stat_activity
WHERE
    leader_pid IS NOT NULL
GROUP BY
    query,
    leader_pid;

הצגת SQL של נעילת חסימה

כדי לראות את הפעילות שנחסמה, אפשר לשלוח שאילתה לתצוגה pg_locks ולצרף אותה לתצוגה pg_stat_activity.

SELECT blocked_locks.pid     AS blocked_pid,
       blocked_activity.usename  AS blocked_user,
       blocking_locks.pid     AS blocking_pid,
       blocking_activity.usename AS blocking_user,
       blocked_activity.query    AS blocked_statement,
       blocked_activity.wait_event AS blocked_wait_event,
       blocking_activity.wait_event AS blocking_wait_event,
       blocking_activity.query   AS current_statement_in_blocking_process
 FROM  pg_catalog.pg_locks         blocked_locks
  JOIN pg_catalog.pg_stat_activity blocked_activity  ON blocked_activity.pid = blocked_locks.pid
  JOIN pg_catalog.pg_locks         blocking_locks
      ON blocking_locks.locktype = blocked_locks.locktype
      AND blocking_locks.database IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.database
      AND blocking_locks.relation IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.relation
      AND blocking_locks.page IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.page
      AND blocking_locks.tuple IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.tuple
      AND blocking_locks.virtualxid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.virtualxid
      AND blocking_locks.transactionid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.transactionid
      AND blocking_locks.classid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.classid
      AND blocking_locks.objid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.objid
      AND blocking_locks.objsubid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.objsubid
      AND blocking_locks.pid != blocked_locks.pid
  JOIN pg_catalog.pg_stat_activity blocking_activity ON blocking_activity.pid = blocking_locks.pid
 WHERE NOT blocked_locks.granted;

הערכת היעילות של הגדלים work_mem ו-temp_buffers

כדי לבדוק אם הגודל של work_mem ו-temp_buffers מתאים לצרכים שלכם, אתם יכולים לשלוח שאילתה לתצוגה pg_stat_database ולבדוק את הקובץ postgres.log. באמצעות pg_stat_database, מריצים את השאילתה הבאה. אם יש עלייה בערך של temp_files או temp_bytes בין ההרצות, כנראה שצריך לבצע אופטימיזציה של work_mem או של temp_buffers.

SELECT
    datname,
    temp_files,
    temp_bytes
FROM
    pg_stat_database;

אחרי שמריצים את הפקודה, בודקים בקובץ postgres.log אם נעשה שימוש בקבצים זמניים:

LOG: [fd.c:1772] temporary file: path "base/pgsql_tmp/pgsql_tmp4640.1", size 139264

המטרה היא לצמצם את יצירת הקבצים הזמניים, ולא למנוע אותה לחלוטין. הסיבה לכך היא שהגדרת work_mem ו-temp_buffers היא איזון בין הזיכרון הזמין במארח לבין מספר החיבורים שדורשים את הזיכרון. כדי להגדיר את הפרמטרים האלה בצורה נכונה, צריך להבין כל עומס עבודה בנפרד.