Antes de comenzar
Asegúrate de haber registrado el extremo de tu modelo con la administración de extremos del modelo. Para obtener más información, consulta Registra y llama a modelos de IA remotos en AlloyDB Omni.
Invoca predicciones para modelos genéricos
Usa la función de SQL google_ml.predict_row() para llamar a un extremo de modelo genérico registrado para invocar predicciones.
SELECT
google_ml.predict_row(
model_id => 'MODEL_ID',
request_body => 'REQUEST_BODY');
Reemplaza lo siguiente:
MODEL_ID: es el ID del modelo que definiste cuando registraste el extremo del modelo.REQUEST_BODY: son los parámetros de la función de predicción, en formato JSON.
Ejemplos
En esta sección, se incluyen algunos ejemplos para invocar predicciones con extremos de modelos registrados.
Para generar predicciones para un extremo de modelo gemini-1.5-pro:streamGenerateContent registrado, ejecuta la siguiente instrucción:
SELECT
json_array_elements( google_ml.predict_row( model_id => 'gemini-1.5-pro:streamGenerateContent',
request_body => '{ "contents": [ { "role": "user", "parts": [ { "text": "For TPCH database schema as mentioned here https://www.tpc.org/TPC_Documents_Current_Versions/pdf/TPC-H_v3.0.1.pdf , generate a SQL query to find all supplier names which are located in the India nation." } ] } ] }'))-> 'candidates' -> 0 -> 'content' -> 'parts' -> 0 -> 'text';
Para generar predicciones para un extremo de modelo facebook/bart-large-mnli registrado en Hugging Face, ejecuta la siguiente instrucción:
SELECT
google_ml.predict_row(
model_id => 'facebook/bart-large-mnli',
request_body =>
'{
"inputs": "Hi, I recently bought a device from your company but it is not working as advertised and I would like to get reimbursed!",
"parameters": {"candidate_labels": ["refund", "legal", "faq"]}
}'
);
Para generar predicciones para un extremo de modelo claude-3-opus-20240229 de Anthropic registrado, ejecuta la siguiente instrucción:
SELECT
google_ml.predict_row('anthropic-opus', '{
"model": "claude-3-opus-20240229",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, world"}
]
}');