Guias técnicos
Realizar previsão de série temporal
Saiba como fazer previsões de séries temporais nos seus dados operacionais usando a função AI.Forecast da IA do AlloyDB, com suporte integrado para o modelo TimeFM do Google Research.
Criar um índice do ScaNN no modo AUTO
Crie automaticamente índices otimizados para desempenho de pesquisa ou tempos de build de índice e desempenho de pesquisa equilibrados.
Gerar e gerenciar embeddings de vetor automáticos para tabelas grandes
Descubra uma solução escalonável para gerar automaticamente embeddings de vetor nos seus dados com a IA do AlloyDB.
Manter índices vetoriais
Use a manutenção automática da IA do AlloyDB para índices ScaNN e mantenha suas pesquisas vetoriais rápidas e precisas.
Conheça as opções de conectividade do AlloyDB
Escolha uma opção de conectividade que melhor se adapte à sua carga de trabalho, topologia de rede e requisitos de conectividade segura.
Escolha um tipo de máquina para seu cluster do AlloyDB
Saiba quais tipos de máquina atendem aos requisitos do seu banco de dados.
Blogs
Embeddings vetoriais automáticos
Acelere a adoção de IA empresarial com incorporações de vetores escalonáveis e automatizadas.
Indexação e pesquisa vetorial automáticas
Prepare sua carga de trabalho operacional para a pesquisa vetorial usando os recursos gerenciados da IA do AlloyDB.
Previsão de série temporal
Faça previsões de série temporal nos seus dados armazenados no AlloyDB usando o modelo TimeFM do Google Research.
Antigravidade do AlloyDB
Use o Antigravity e o Gemini 3 para criar com o PostgreSQL usando linguagem natural.
Previsão de série temporal zero-shot no AlloyDB
Saiba mais sobre a previsão nativa de série temporal no AlloyDB, com tecnologia TimesFM.
Índices de autoajuste
Saiba como a IA do AlloyDB mantém automaticamente os índices de vetores para manter a performance da pesquisa vetorial em grande escala.