Guias técnicos
Realizar previsões de série temporal
Saiba como fazer previsões de séries temporais nos seus dados operacionais usando a função AI.Forecast da IA do AlloyDB, com suporte integrado para o modelo TimeFM do Google Research.
Criar um índice do ScaNN no modo AUTO
Crie automaticamente índices otimizados para desempenho de pesquisa ou tempos de build de índice e desempenho de pesquisa equilibrados.
Gerar e gerenciar embeddings de vetor automáticos para tabelas grandes
Descubra uma solução escalonável para gerar automaticamente embeddings de vetor nos seus dados com a IA do AlloyDB.
Manter índices vetoriais
Use a manutenção automática da IA do AlloyDB para índices ScaNN e mantenha suas pesquisas vetoriais rápidas e precisas.
Conheça as opções de conectividade do AlloyDB
Escolha uma opção de conectividade que melhor se adapte à sua carga de trabalho, topologia de rede e requisitos de conectividade segura.
Escolher um tipo de máquina para o cluster do AlloyDB
Saiba quais tipos de máquinas atendem aos requisitos do seu banco de dados.
Blogs
Embeddings vetoriais automáticos
Acelere a adoção de IA empresarial com incorporações de vetores escalonáveis e automatizadas.
Indexação e pesquisa vetorial automáticas
Prepare sua carga de trabalho operacional para a pesquisa vetorial usando os recursos gerenciados da IA do AlloyDB.
Previsão de série temporal
Faça previsões de série temporal nos seus dados armazenados no AlloyDB usando o modelo TimeFM do Google Research.
AlloyDB Antigravity
Use o Antigravity e o Gemini 3 para criar com o PostgreSQL usando linguagem natural.
Previsão de série temporal zero-shot no AlloyDB
Saiba mais sobre a previsão nativa de série temporal no AlloyDB, com tecnologia do TimesFM.
Índices de ajuste automático
Saiba como a IA do AlloyDB mantém automaticamente os índices vetoriais para que sua pesquisa vetorial tenha boa performance em grande escala.