Panduan teknis
Lakukan perkiraan deret waktu
Pelajari cara melakukan perkiraan deret waktu pada data operasional Anda menggunakan fungsi AI.Forecast AlloyDB AI, dengan dukungan bawaan untuk model TimeFM Google Research.
Membuat indeks ScaNN dalam mode OTOMATIS
Membuat indeks secara otomatis yang dioptimalkan untuk performa penelusuran atau waktu pembuatan indeks dan performa penelusuran yang seimbang.
Membuat dan mengelola embedding vektor otomatis untuk tabel besar
Temukan solusi yang dapat diskalakan untuk membuat embedding vektor secara otomatis pada data Anda dengan AlloyDB AI.
Mempertahankan indeks vektor
Gunakan pemeliharaan otomatis AlloyDB AI untuk indeks ScaNN agar penelusuran vektor Anda tetap cepat dan akurat.
Pelajari opsi konektivitas AlloyDB
Pilih opsi konektivitas yang paling sesuai dengan workload, topologi jaringan, dan persyaratan konektivitas aman Anda.
Pilih jenis mesin untuk cluster AlloyDB Anda
Pelajari jenis mesin yang mendukung persyaratan database Anda.
Blog
Embedding vektor otomatis
Percepat adopsi AI perusahaan dengan penyematan vektor otomatis yang dapat diskalakan.
Indeks Vektor Otomatis + penelusuran vektor otomatis
Siapkan workload operasional Anda untuk penelusuran vektor menggunakan fitur terkelola AlloyDB AI.
Perkiraan deret waktu
Lakukan perkiraan deret waktu pada data Anda yang disimpan di AlloyDB dengan memanfaatkan model TimeFM dari Google Riset.
AlloyDB Antigravity
Gunakan Antigravity dan Gemini 3 untuk membangun dengan PostgreSQL menggunakan bahasa alami.
Perkiraan Deret Waktu Zero-Shot di AlloyDB
Pelajari perkiraan deret waktu native di AlloyDB, yang didukung oleh TimesFM.
Indeks penyetelan mandiri
Pelajari cara AlloyDB AI otomatis memelihara indeks vektor agar penelusuran vektor Anda tetap berperforma tinggi dalam skala besar.