מדריכים טכניים
ביצוע תחזית של סדרת זמנים
במאמר הזה מוסבר איך לבצע תחזית של סדרת זמנים על נתונים תפעוליים באמצעות הפונקציה AI.Forecast של AlloyDB AI, עם תמיכה מובנית במודל TimeFM של צוות המחקר של Google.
יצירת אינדקס ScaNN במצב AUTO
יצירה אוטומטית של אינדקסים שעברו אופטימיזציה לביצועי חיפוש או לאיזון בין זמני בניית האינדקס לבין ביצועי החיפוש.
יצירה וניהול של הטמעות אוטומטיות של וקטורים לטבלאות גדולות
בעזרת AlloyDB AI תוכלו לגלות פתרון ניתן להרחבה ליצירה אוטומטית של הטמעות וקטוריות בנתונים שלכם.
תחזוקה של אינדקסים של וקטורים
כדי שהחיפושים שלכם יהיו מהירים ומדויקים, אתם יכולים להשתמש בתחזוקה האוטומטית של AlloyDB AI למדדי ScaNN.
אפשרויות הקישוריות של AlloyDB
בוחרים את אפשרות הקישוריות שהכי מתאימה לעומס העבודה, לטופולוגיית הרשת ולדרישות הקישוריות המאובטחת.
בלוגים
הטמעות וקטורים אוטומטיות
הטמעה מהירה של AI בארגון באמצעות הטמעה של וקטורים אוטומטית וניתנת להרחבה.
אינדקס וקטורי אוטומטי + חיפוש וקטורי אוטומטי
אפשר להכין את עומס העבודה התפעולי לחיפוש וקטורי באמצעות התכונות המנוהלות של AlloyDB AI.
תחזית של נתונים כסדרת זמן
ביצוע תחזית של סדרת זמנים על הנתונים שמאוחסנים ב-AlloyDB באמצעות מודל TimeFM של צוות המחקר של Google.
תחזיות לסדרות זמן ב-AlloyDB ללא אימון (zero-shot)
מידע על תחזיות של סדרות זמנים ב-AlloyDB, שמבוססות על TimesFM.
Self-tuning indexes
איך AlloyDB AI מתחזק באופן אוטומטי אינדקסים של וקטורים כדי לשמור על ביצועים טובים של חיפוש וקטורים בהיקף גדול.