מדריכים טכניים
ביצוע חיזוי של סדרות זמן
במאמר הזה מוסבר איך לבצע תחזית של סדרת זמנים על הנתונים התפעוליים באמצעות הפונקציה AI.Forecast של AlloyDB AI, עם תמיכה מובנית במודל TimeFM של צוות המחקר של Google.
יצירת אינדקס ScaNN במצב AUTO
יצירה אוטומטית של אינדקסים שעברו אופטימיזציה לביצועי חיפוש או לאיזון בין זמני בניית האינדקס לבין ביצועי החיפוש.
יצירה וניהול של הטמעות וקטוריות אוטומטיות לטבלאות גדולות
AlloyDB AI הוא פתרון שמאפשר ליצור הטמעות וקטוריות באופן אוטומטי על הנתונים שלכם, וגם להרחיב את הפתרון לפי הצורך.
תחזוקה של אינדקסים של וקטורים
כדי שהחיפושים שלכם יהיו מהירים ומדויקים, אתם יכולים להשתמש בתחזוקה האוטומטית של AlloyDB AI למדדי ScaNN.
אפשרויות הקישוריות של AlloyDB
בוחרים את אפשרות הקישוריות שהכי מתאימה לעומס העבודה, לטופולוגיית הרשת ולדרישות הקישוריות המאובטחת.
בלוגים
Auto vector embeddings
הטמעת AI בארגון בצורה מהירה יותר באמצעות הטמעת וקטורים אוטומטית וניתנת להרחבה.
אינדקס וקטורי אוטומטי + חיפוש וקטורי אוטומטי
אתם יכולים להשתמש בתכונות המנוהלות של AlloyDB AI כדי להכין את עומס העבודה התפעולי שלכם לחיפוש וקטורי.
תחזית של נתונים כסדרת זמן
ביצוע תחזית של סדרת זמנים על הנתונים שמאוחסנים ב-AlloyDB באמצעות מודל TimeFM של צוות המחקר של Google.
תחזיות של סדרות זמן ישירות (zero-shot) ב-AlloyDB
מידע על תחזיות של סדרות זמנים ב-AlloyDB, שמבוססות על TimesFM
Self-tuning indexes
איך AlloyDB AI מתחזק אוטומטית אינדקסים וקטוריים כדי לשמור על ביצועים טובים של חיפוש וקטורי בהיקף גדול.