כדי להתעדכן ביכולות החדשות של AlloyDB ל-PostgreSQL ושל AlloyDB AI, אתם יכולים לעיין במדריכים הטכניים ובפוסטים בבלוג ההנדסהשפורסמו לאחרונה,שעוסקים בחיפוש וקטורי, הטמעות אוטומטיות, חיזוי של סדרות עתיות,קישוריות ובחירת סוג המכונה.
מדריכים טכניים
ביצוע חיזוי של סדרות עתיות
איך יוצרים תחזית של סדרת זמנים על הנתונים התפעוליים באמצעות הפונקציה AI.Forecast של , עם תמיכה מובנית במודל TimeFM של צוות המחקר של Google.
יצירת אינדקס ScaNN במצב AUTO
ליצור באופן אוטומטי אינדקסים שמותאמים לביצועי החיפוש, או לאזן בין זמני היצירה של האינדקסים לבין ביצועי החיפוש.
יצירה וניהול של הטמעות וקטורים אוטומטיות לטבלאות גדולות
פתרון שניתן להתאמה ליצירה אוטומטית של הטמעות וקטורים בנתונים שלכם באמצעות .
תחזוקה של אינדקסים וקטוריים
כדי שהחיפושים הווקטוריים יהיו מהירים ומדויקים, כדאי להשתמש בתחזוקה האוטומטית של לאינדקסים של ScaNN.
אפשרויות הקישוריות
בחרו את אפשרות הקישוריות שהכי מתאימה לעומס העבודה, לטופולוגיה של הרשת ולדרישות הקישוריות המאובטחת שלכם.
בלוגים
הטמעות וקטורים אוטומטיות
הטמעת וקטורים אוטומטית וניתנת להתאמה מאפשרת לארגונים להטמיע AI מהר יותר.
אינדקס וקטורי אוטומטי + חיפוש וקטורי אוטומטי
התכונות המנוהלות של מאפשרות להכין את עומס העבודה התפעולי לחיפוש וקטורי.
חיזוי של סדרות עתיות
חיזוי של סדרת זמנים על סמך הנתונים שמאוחסנים ב- באמצעות מודל TimeFM של צוות המחקר של Google.
תחזית של סדרות עתיות ללא דוגמאות ב-
מידע ולמידה על תחזיות של סדרות זמנים מותאמות ב- , שמבוססות על TimesFM.
אינדקסים בכוונון עצמי
כאן מוסבר איך מתחזק באופן אוטומטי אינדקסים של וקטורים כדי לשמור על הביצועים של החיפוש הווקטורי בקנה מידה נרחב.