Guides techniques
Effectuer des prévisions de séries temporelles
Découvrez comment effectuer des prévisions de séries temporelles sur vos données opérationnelles à l'aide de la fonction AI.Forecast d'AlloyDB/AI, avec une compatibilité intégrée pour le modèle TimeFM de Google Research.
Créer un index ScaNN en mode AUTO
Créez automatiquement des index optimisés pour les performances de recherche ou des index équilibrés en termes de temps de création et de performances de recherche.
Générer et gérer des embeddings vectoriels automatiques pour les grandes tables
Découvrez une solution évolutive pour générer automatiquement des embeddings vectoriels sur vos données avec AlloyDB AI.
Gérer les index vectoriels
Utilisez la maintenance automatique d'AlloyDB/AI pour les index ScaNN afin de garantir la rapidité et la précision de vos recherches vectorielles.
Explorer les options de connectivité AlloyDB
Choisissez l'option de connectivité qui correspond le mieux à votre charge de travail, à votre topologie réseau et à vos exigences en termes de connectivité sécurisée.
Choisir un type de machine pour votre cluster AlloyDB
Découvrez les types de machines qui répondent aux exigences de votre base de données.
Blogs
Embeddings vectoriels automatiques
Accélérez l'adoption de l'IA dans votre entreprise grâce à des embeddings vectoriels évolutifs et automatisés.
Index vectoriel automatique + recherche vectorielle automatique
Préparez votre charge de travail opérationnelle pour la recherche vectorielle à l'aide des fonctionnalités gérées d'AlloyDB AI.
Prévision de séries temporelles
Effectuez des prévisions de séries temporelles sur vos données stockées dans AlloyDB à l'aide du modèle TimeFM de Google Research.
AlloyDB Antigravity
Utilisez Antigravity et Gemini 3 pour créer des applications avec PostgreSQL en langage naturel.
Prévision de séries temporelles zero-shot dans AlloyDB
Découvrez la prévision de séries temporelles native dans AlloyDB, optimisée par TimesFM.
Index à réglage automatique
Découvrez comment AlloyDB/AI gère automatiquement les index vectoriels pour que votre recherche vectorielle reste performante à grande échelle.