Nouveautés de la documentation

Pour vous tenir au courant des dernières fonctionnalités d'AlloyDB pour PostgreSQL et d'AlloyDB AI, vous pouvez consulter les guides techniques et les articles de blog d'ingénierierécents sur la recherche vectorielle, les embeddings automatisés, la prévision de séries temporelles,la connectivité et la sélection du type de machine.

Guides techniques

Guide

Découvrez comment effectuer des prévisions de séries temporelles sur vos données opérationnelles à l'aide de la fonction AI.Forecast de , avec une compatibilité intégrée avec le modèle TimeFM de Google Research.

Guide

Créez automatiquement des index optimisés pour les performances de recherche ou équilibrez les temps de compilation des index et les performances de recherche.

Guide

Découvrez une solution évolutive pour générer automatiquement des embeddings vectoriels sur vos données avec .

Guide

Utilisez la maintenance automatique de pour les index ScaNN afin de garantir la rapidité et la précision de vos recherches vectorielles.

Guide

Choisissez l'option de connectivité qui correspond le mieux à votre charge de travail, à votre topologie de réseau et à vos exigences de connectivité sécurisée.

Guide

Découvrez les types de machines compatibles avec vos exigences de base de données.

Blogs

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Accélérez l'adoption de l'IA en entreprise grâce à des embeddings vectoriels évolutifs et automatisés.

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Préparez votre charge de travail opérationnelle pour la recherche vectorielle à l'aide des fonctionnalités gérées de .

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Effectuez des prévisions de séries temporelles sur vos données stockées dans à l'aide du modèle TimeFM de Google Research.

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Utilisez Antigravity et Gemini 3 pour créer avec PostgreSQL en langage naturel.

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Découvrez la prévision de séries temporelles native dans , optimisée par TimesFM.

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Découvrez comment gère automatiquement les index de vecteurs pour que votre recherche vectorielle reste performante à grande échelle.