הגדלת מכסת האחסון של האשכול כדי להבטיח את זמינות מסד הנתונים

בדף הזה נסביר איך להגדיל את מכסת האחסון של האשכול ב-AlloyDB כדי להבטיח את זמינות מסד הנתונים ולמנוע זמן השבתה של המכונה, איך פועל שירות ההמלצות למכסת האחסון של האשכול ואיך אפשר להשתמש בו.

הכלי להמלצות למכסת האחסון של אשכול AlloyDB עוזר לכם לזהות אשכולות של סביבות ייצור שנמצאים בסיכון לחריגה ממכסת האחסון.

שירות ההמלצות למכסת אחסון באשכול AlloyDB מנתח מדדים מסוימים שקשורים לאחסון ומחשב את ניצול מכסת האחסון האחרונה באשכול. אם הניצול חורג מסף מסוים, האשכול מקבל המלצה להגדיל את מכסת האחסון. ההמלצות נוצרות מדי יום.

לפני שמתחילים

כדי לראות המלצות ותובנות, צריך לבצע את הפעולות הבאות:

• מוודאים שהפעלתם את Recommender API.

• כדי לקבל את ההרשאות לצפייה בתובנות ובהמלצות ולעבודה איתן, צריך לוודא שיש לכם את התפקידים הנדרשים בניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).

  Tasks	תפקידים
  לצפייה בהמלצות	recommender.alloydbViewer או alloydb.viewer.
  יישום ההמלצות	recommender.alloydbAdmin או alloydb.admin.

  מידע נוסף זמין במאמר בנושא הענקת גישה למשתמשים אחרים.

רשימת ההמלצות

אפשר לראות את ההמלצות לגבי מכסת אחסון באשכול באמצעות מסוף Google Cloud , gcloud CLI או Recommender API.

המסוף

1. נכנסים לדף Clusters במסוף Google Cloud .

   מעבר אל Clusters

   מידע נוסף מופיע במאמר איתור המלצות במרכז ההמלצות.

2. בטבלת הרשימה Resources, מוצאים את האשכול ולוחצים על View issues (הצגת בעיות) בעמודה Issues (בעיות).

   רשימת הבעיות מוצגת בחלונית בעיות מצטברות. בוחרים את כרטיס ההמלצה התקרבות למכסת האחסון.

‫CLI של gcloud

כדי להציג את ההמלצות למכסת אחסון של אשכול באמצעות ה-CLI של gcloud, מריצים את הפקודה gcloud recommender recommendations list באופן הבא:

gcloud recommender recommendations list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--recommender=google.alloydb.cluster.ReliabilityRecommender  \
--filter=recommenderSubtype=INCREASE_CLUSTER_STORAGE_QUOTA

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.
• ‫LOCATION: אזור שבו נמצאים האשכולות, למשל us-central1.

API

כדי להציג המלצות למכסת אחסון של אשכול באמצעות Recommendations API, מפעילים את השיטה recommendations.list באופן הבא:

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.alloydb.cluster.ReliabilityRecommender/recommendations?filter=recommenderSubtype=INCREASE_CLUSTER_STORAGE_QUOTA

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.
• ‫LOCATION: אזור שבו נמצאים האשכולות, למשל us-central1.

צפייה בתובנות ובהמלצות מפורטות

אתם יכולים לראות תובנות והמלצות מפורטות לגבי אשכולות שנדרש להגדיל את מכסת האחסון שלהם באמצעות מסוף Google Cloud ,‏ gcloud CLI או Recommender API.

כדי לראות תובנות והמלצות מפורטות, פועלים לפי השלבים הבאים:

המסוף

בדף Clusters (אשכולות), בטבלה Resources (משאבים), לוחצים על View issues (הצגת בעיות) בעמודה Issues (בעיות) של האשכול.

בצד ימין מופיעה החלונית Aggregated issues (בעיות מצטברות), שכוללת תובנות והמלצות מפורטות לגבי Nearing storage quota (התקרבות למכסת האחסון).

‫CLI של gcloud

מריצים את הפקודה gcloud recommender insights list באופן הבא:

gcloud recommender insights list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--insight-type=google.alloydb.cluster.ReliabilityInsight \
--filter=insightSubtype=HIGH_STORAGE_UTILIZATION

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.
• ‫LOCATION : אזור שבו נמצאים האשכולות, לדוגמה, us-central1.

API

מבצעים קריאה ל-method‏ insights.list באופן הבא:

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.alloydb.cluster.ReliabilityInsight/insights?filter=insightSubtype=HIGH_STORAGE_UTILIZATION

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

• ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.
• ‫LOCATION : אזור שבו נמצאים האשכולות, לדוגמה, us-central1.

יישום ההמלצה

כדאי לעיין בהמלצה בקפידה ולבצע את הפעולות הבאות:

המסוף

כדי ליישם את ההמלצה:

1. לוחצים על Edit Quota (עריכת המכסה) עבור האשכול. חלון IAM & Admin > Quotas & System Limits ייפתח באופן אוטומטי.
2. בוחרים את הרשומה של האשכול ולוחצים על עריכת מכסות.
3. בחלון Edit quota, מזינים את ערך המכסה המתאים לפי ההמלצה.
4. ממלאים את הפרטים הנדרשים בשדה תיאור הבקשה ולוחצים על סיום.
5. לוחצים על Submit Request.

המאמרים הבאים

• Google Cloud recommenders