Monitorar e resolver problemas com a assistência da IA

Use a assistência de IA para encontrar e corrigir as causas de consultas lentas, alta carga do banco de dados e atraso na réplica de leitura nas suas instâncias do AlloyDB para PostgreSQL. Quando você ativa a solução de problemas assistida por IA, o AlloyDB detecta anomalias no desempenho de consultas e na carga do banco de dados, analisa as evidências e fornece recomendações para ajudar a melhorar o desempenho. Também é possível usar o Gemini Cloud Assist para fazer perguntas em linguagem natural sobre suas consultas, índices e desempenho do sistema.

Limitações

As seguintes limitações se aplicam à solução de problemas assistida por IA no AlloyDB:

  • A solução de problemas assistida por IA oferece insights valiosos com base em configurações padrão do PostgreSQL. A arquitetura exclusiva do AlloyDB, incluindo o armazenamento desagregado, o armazenamento em cache, o mecanismo colunar e os processos em segundo plano otimizados, significa que algumas verificações e recomendações podem ser diferentes das métricas de performance reais do AlloyDB. Recomendamos que você considere as recomendações de solução de problemas assistidas por IA como pontos de partida e consulte a documentação do AlloyDB para orientações definitivas.
  • A solução de problemas assistida por IA não é compatível com as seguintes configurações do AlloyDB:

Antes de começar

Verifique se o Gemini Cloud Assist está configurado para sua conta de usuário e projeto do Google Cloud .

Depois de configurar o Gemini Cloud Assist, o serviço pode levar alguns minutos para ser propagado. Aguarde a conclusão da propagação antes de ativar a solução de problemas assistida por IA no AlloyDB.

Papéis e permissões necessárias

Para receber as permissões necessárias para usar a solução de problemas assistida por IA, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto que hospeda a instância do AlloyDB:

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Esses papéis predefinidos contêm as permissões necessárias para usar a solução de problemas assistida por IA. Para acessar as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

As seguintes permissões são necessárias para usar a solução de problemas assistida por IA:

  • databaseinsights.performanceIssues.detect
  • databaseinsights.performanceIssues.investigate

Essas permissões também podem ser concedidas com funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.

Para mais informações sobre os papéis e as permissões necessários para usar as investigações do Gemini Cloud Assist, consulte Resolver problemas com as investigações do Gemini Cloud Assist.

Ativar a solução de problemas assistida por IA

Ao ativar a solução de problemas assistida por IA na instância do AlloyDB, o AlloyDB pode analisar o desempenho dos bancos de dados e detectar anomalias na execução das consultas. Quando o AlloyDB detecta anomalias no desempenho das consultas ou identifica uma carga alta no sistema, a solução de problemas assistida por IA ajuda você a analisar a situação com evidências e fornece recomendações.

Para ativar a solução de problemas assistida por IA na instância do AlloyDB, faça o seguinte:

  1. No Google Cloud console, acesse a página Clusters.

    Acessar Clusters

  2. Na lista de clusters e instâncias, clique em uma instância.

  3. Clique em Query Insights.

  4. Clique em Ativar ou Editar configurações.

  5. Na guia Editar configurações do Query Insights, selecione Ativar recursos avançados do Query Insights para o AlloyDB.

    Por padrão, isso ativa a caixa de seleção Solução de problemas assistida por IA.

  6. Clique em Salvar.

  7. Para melhores resultados, aguarde 24 horas depois de ativar a solução de problemas assistida por IA no console do Google Cloud para que o AlloyDB crie um valor de referência do desempenho médio da instância, do banco de dados e das consultas.

Para mais informações sobre como ativar o Query Insights avançado, consulte Melhorar o desempenho de consultas usando o Query Insights avançado.

Abrir o Gemini Cloud Assist

Para usar o Gemini Cloud Assist com o AlloyDB, faça o seguinte:

  1. No Google Cloud console, acesse a página Clusters.
    2. Acessar Clusters
  2. Na lista de clusters e instâncias, clique em uma instância.
  3. Clique em Query Insights.
  4. Para abrir o painel do Cloud Assist, clique em Abrir ou fechar o chat do Gemini Cloud Assist.
  5. No painel do Cloud Assist, insira um comando que descreva as informações em que você tem interesse.
  6. Depois de inserir o comando, clique em Enviar comando.

    O Gemini retorna uma resposta ao seu comando com base nas informações da última hora.

Resolver problemas de consultas lentas

Para usar a assistência de IA na solução de problemas de consultas lentas, acesse o painel Query Insights da sua instância do AlloyDB no console do Google Cloud .

Tabela das consultas mais frequentes

É possível começar a resolver problemas de consultas lentas com a assistência de IA na seção Tabela de principais consultas do painel Query Insights.

O AlloyDB pode ajudar a identificar quais consultas estão com desempenho mais lento do que a média durante um período de detecção específico. Depois de selecionar um período no painel Query Insights, o AlloyDB verifica se alguma consulta está sendo executada mais lentamente do que a média usando um período de detecção de 24 horas antes do final do período selecionado.

Quando você ajusta o filtro de período do gráfico Carga do banco de dados ou qualquer outro filtro, como banco de dados ou usuário, o AlloyDB atualiza a tabela de consultas principais e executa novamente a detecção de anomalias com base na nova lista de consultas e em um período de detecção atualizado.

Quando o AlloyDB detecta uma anomalia:

  • O AlloyDB realiza uma análise de desempenho de referência para sua consulta.

  • Cada consulta listada na tabela tem um ícone Investigar ou Aviso warning_spark exibido ao lado do valor Tempo médio de execução (ms) da consulta.

Se uma consulta estiver sendo executada mais lentamente do que o esperado, um ícone de Aviso warning_spark será exibido. Ao clicar em um dos ícones, o Gemini Cloud Assist é usado para ajudar a analisar a execução da consulta e oferece observações sobre o que pode ter causado o problema. Com base nessas observações, o Gemini Cloud Assist gera uma hipótese que pode ajudar você a resolver o problema.

Para resolver problemas de consultas lentas na tabela Principais consultas no painel do Query Insights, faça o seguinte:

  1. No Google Cloud console, acesse a página Clusters.
    2. Acessar Clusters
  2. Na lista de clusters e instâncias, clique em uma instância.
  3. Clique em Query Insights.
  4. No gráfico Consultas executadas, use o filtro Período para selecionar 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias, 30 dias ou um período personalizado.
  5. Na tabela Principais consultas, na guia Consultas, analise a lista de consultas do banco de dados.
  6. Se um ícone de Aviso warning_spark aparecer ao lado do valor de Tempo médio de execução (ms) de uma consulta, o AlloyDB detectou uma anomalia no desempenho da consulta. O AlloyDB verifica se há anomalias no período de 24 horas que ocorre antes do final do período selecionado.
  7. Clique no ícone Aviso warning_spark.
  8. Na caixa de diálogo A consulta está mais lenta do que o normal, clique em Nova investigação para começar a resolver problemas com a assistência de IA do Gemini Cloud Assist. Após cerca de dois minutos, o painel Detalhes da investigação é aberto com as seguintes seções:
    • Problema. Uma descrição do problema que está sendo investigado, incluindo os horários de início e término da investigação.
    • Observações. Uma lista de observações sobre o problema. Por exemplo, isso pode incluir detalhes de contenção de bloqueio, como uma proporção de espera de bloqueio maior do que o esperado para a consulta.
    • Hipóteses. Uma lista de ações recomendadas pela IA para ajudar a resolver a consulta lenta.

  9. Se você quiser ver todas as investigações associadas à consulta, na caixa de diálogo A consulta está mais lenta que o normal, clique em Ver todas as investigações. A página Gemini Cloud Assist é aberta, onde você pode conferir todas as investigações em andamento e concluídas. É possível filtrar a página por projeto ou rótulo, por exemplo, para encontrar a investigação específica de que você precisa.

    Como alternativa, para ver todas as investigações anteriores, clique no ícone Notificações e selecione uma notificação associada a qualquer investigação para abrir a página do Gemini Cloud Assist.

  10. Como alternativa, se você quiser investigar a latência de qualquer consulta, siga estas etapas:
    1. Identifique a consulta específica que você quer investigar.
    2. Na coluna Ações, clique no ícone Ações associado a essa consulta.
    3. Selecione Investigar latência no menu para executar uma investigação do Gemini Cloud Assist.

Detalhes da consulta

Também é possível resolver problemas de uma consulta lenta com a assistência de IA na página Detalhes da consulta.

  1. No Google Cloud console, acesse a página Clusters.
    2. Acessar Clusters
  2. Na lista de clusters e instâncias, clique em uma instância.
  3. Clique em Query Insights para abrir o painel Query Insights.
  4. No painel Query Insights, clique na consulta em Principais consultas que você quer visualizar. A página Detalhes da consulta é exibida.
  5. Opcional: use o filtro de período para selecionar 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias, 30 dias ou um período personalizado. Quando você ajusta o filtro de período da página Detalhes da consulta, o AlloyDB executa novamente a detecção de anomalias.
  6. Se o AlloyDB não detectar uma anomalia na consulta, ainda será possível executar uma análise nela clicando no botão Investigar no card Latência da consulta.

Analisar a latência da consulta

Com a assistência de IA, é possível analisar e solucionar problemas nos detalhes da latência da consulta.

Período da análise

O período de análise consiste nas 24 horas que ocorrem antes do final do período selecionado no gráfico Carga do banco de dados do painel Query Insights ou na página Detalhes da consulta. O AlloyDB usa esse período para comparar as métricas de referência com as métricas recuperadas durante o período da anomalia.

Na página Detalhes da consulta, se o AlloyDB detectar uma anomalia na consulta, depois que você selecionar a consulta no painel Query Insights, o AlloyDB vai realizar uma análise de desempenho de referência para a consulta usando as últimas 24 horas do final da anomalia. Se o AlloyDB não tiver detectado uma anomalia na consulta e executar a detecção de anomalias na consulta novamente, ele vai usar 48 horas antes do final do período selecionado como o valor de referência de desempenho para o período de análise.

Período da anomalia detectada

O período de anomalia detectado representa um período em que o AlloyDB encontra uma mudança anômala no desempenho da consulta. O AlloyDB usa o desempenho de referência medido para a consulta durante o período de análise.

Se o AlloyDB detectar várias anomalias em uma consulta em um período selecionado, ele usará a última anomalia detectada.

Exemplos de comandos de desempenho de consulta

Você também pode usar o Gemini Cloud Assist para inserir comandos que ajudam a melhorar o desempenho das suas consultas. O Gemini Cloud Assist responde a perguntas sobre a instância e o banco de dados do AlloyDB selecionados.

Comando Tipo de resposta
Quais são as principais consultas por latência no meu banco de dados?
    Resumos de consultas classificados por latência. O Gemini define o escopo da resposta pelo filtro de período selecionado no gráfico de carga do banco de dados do Query Insights.
Qual é a consulta mais lenta nesta instância de banco de dados? Orientações sobre como identificar a consulta mais lenta por latência.

Resolver problemas de alta carga do banco de dados

Ao acessar o painel Query Insights no console do Google Cloud , é possível analisar o banco de dados e resolver problemas de eventos quando o sistema tiver uma carga de banco de dados maior do que a média. O AlloyDB usa as 24 horas de dados que ocorrem antes do período selecionado para calcular a carga esperada do banco de dados. É possível analisar os motivos dos eventos de carga mais alta e as evidências por trás da redução de desempenho. O AlloyDB também oferece recomendações para otimizar o banco de dados e melhorar o desempenho.

Para usar a assistência de IA na solução de problemas de alta carga do banco de dados, acesse a página Visão geral da instância ou o painel Query Insights no console do Google Cloud .

Página de visão geral da instância

Resolva problemas de alta carga do banco de dados com a assistência de IA na página Visão geral da instância seguindo estas etapas:

  1. No Google Cloud console, acesse a página Clusters.
    2. Acessar Clusters
  2. Na lista de clusters e instâncias, clique em uma instância.
  3. Na página Visão geral, no menu Gráfico, selecione uma métrica para o banco de dados. É possível selecionar qualquer métrica, por exemplo, Uso da CPU.
  4. Opcional: para selecionar um período de análise específico, use o filtro Período para selecionar 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias, 30 dias ou um período personalizado.

    É possível aumentar o zoom em seções específicas do gráfico em que você percebe áreas de alta carga que quer analisar. Por exemplo, uma área de alta carga pode exibir níveis de uso da CPU mais próximos de 100%. Para aumentar o zoom, clique e selecione uma parte do gráfico.

    Clique no botão Investigar desempenho para começar a resolver problemas de alta carga de banco de dados com a assistência de IA do Gemini Cloud Assist.

    Após cerca de dois minutos, o painel Detalhes da investigação é aberto com as seguintes seções:

    • Problema. Uma descrição do problema que está sendo investigado, incluindo o horário de início e término da investigação.
    • Observações. Uma lista de observações sobre o problema. Por exemplo, isso pode incluir detalhes de contenção de bloqueio, como uma proporção de espera de bloqueio maior do que o esperado para a consulta.
    • Hipóteses. Uma lista de ações recomendadas pela IA para ajudar a resolver a consulta lenta.

Painel do Query Insights

Resolva problemas de alta carga do banco de dados com a assistência de IA no painel do Query Insights seguindo estas etapas:

  1. No Google Cloud console, acesse a página Clusters.
    2. Acessar Clusters
  2. Na lista de clusters e instâncias, clique em uma instância.
  3. Clique em Query Insights para abrir o painel Query Insights.
  4. Opcional: use o filtro Período para selecionar 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias, 30 dias ou um período personalizado.

    5. É possível ampliar seções específicas do gráfico em que você percebe áreas de maior carga do banco de dados por tempo de execução da consulta. Para aumentar o zoom, clique e selecione uma parte do gráfico.

    No Gráfico de carga do banco de dados, clique no botão Investigar desempenho para começar a resolver problemas de alta carga do banco de dados com a assistência de IA do Gemini Cloud Assist.

    Após cerca de dois minutos, o painel Detalhes da investigação é aberto com as seguintes seções:

    • Problema. Uma descrição do problema que está sendo investigado, incluindo o horário de início e término da investigação.
    • Observações. Uma lista de observações sobre o problema. Por exemplo, isso pode incluir detalhes de contenção de bloqueio, como uma proporção de espera de bloqueio maior do que o esperado para a consulta.
    • Hipóteses. Uma lista de ações recomendadas pela IA para ajudar a resolver a consulta lenta.

Analisar a alta carga do banco de dados

Com a assistência de IA, é possível analisar e resolver problemas relacionados aos detalhes da carga do banco de dados.

Período da análise

O AlloyDB analisa o banco de dados no período selecionado no gráfico de carga do banco de dados no painel Query Insights ou na página Visão geral da instância. Se você selecionar um período inferior a 24 horas, o AlloyDB vai analisar todo o período. Se você selecionar um período maior que 24 horas, o AlloyDB vai selecionar apenas as últimas 24 horas do período para análise.

Para calcular a análise de desempenho de referência do banco de dados, o AlloyDB inclui 24 horas de um período de referência no período de análise. Se o período selecionado ocorrer em um dia diferente de segunda-feira, o AlloyDB vai usar um período de referência de 24 horas antes do período selecionado. Se o período selecionado ocorrer em uma segunda-feira, o AlloyDB vai usar um período de referência do 7º dia anterior ao período selecionado.

Análise de métricas

Quando o AlloyDB inicia a análise, ele verifica se há mudanças significativas nas várias métricas, incluindo, mas não se limitando ao seguinte:

  • Consultas por segundo (QPS)
  • CPU
  • Memória
  • E/S de disco

O AlloyDB compara os dados agregados de referência do seu banco de dados com os dados de performance da janela de tempo da análise. Se o AlloyDB detectar uma mudança significativa no limite de uma métrica importante, ele indicará uma possível situação com seu banco de dados. A situação identificada pode explicar uma causa raiz para a alta carga no banco de dados durante o período selecionado.

Recomendações

Quando o Gemini Cloud Assist conclui a análise, a seção Hipóteses do painel Detalhes da investigação lista insights úteis para ajudar a corrigir o problema.

Em algumas situações, com base na análise, pode não haver uma recomendação.

Exemplos de comandos de desempenho do sistema

Você também pode usar o Gemini Cloud Assist para inserir comandos e coletar informações sobre o desempenho do sistema. O Gemini Cloud Assist responde a perguntas sobre a instância do AlloyDB selecionada.

Comando Tipo de resposta
Quantas entradas de registro de erros existem para esta instância de banco de dados nos últimos 7 dias?
  • Resumo das entradas de registro agrupadas por tipo de gravidade. O Gemini define o escopo da resposta pelo filtro de período selecionado no gráfico de desempenho da instância.
  • Orientações sobre como identificar e classificar consultas por latência.
Qual foi a utilização da CPU para esta instância de banco de dados por volta das 14h de hoje? Resultados de métricas em porcentagem para uso da CPU no intervalo de tempo.

Receber recomendações de índice

É possível receber recomendações de índice do AlloyDB no Query Insights. Para mais informações, consulte Visão geral do consultor de índice.

Exemplos de comandos de recomendação de índice

Use o Gemini Cloud Assist para saber mais sobre como usar índices nos seus bancos de dados. O Gemini Cloud Assist responde a perguntas sobre a instância do AlloyDB selecionada.

Comando Tipo de resposta
Mostra recomendações de índice para consultas executadas nos últimos 7 dias. Orientações sobre os tipos de consultas que podem se beneficiar de um índice.

Monitorar consultas ativas

Use o painel Query Insights para monitorar consultas ativas e, se necessário, encerrar processos de longa duração. Para mais informações, consulte Monitorar consultas ativas.

Exemplos de comandos de consulta ativa

Use o Gemini Cloud Assist para saber mais sobre consultas que causam alta latência ou carga de CPU. O Gemini Cloud Assist responde a perguntas sobre a instância do AlloyDB selecionada.

Comando Tipo de resposta
Quais são as principais consultas em execução no meu banco de dados? Orientações sobre como encontrar as consultas mais longas e que consomem mais recursos.

Resolver problemas de atraso na réplica de leitura

É possível analisar o atraso de replicação usando o Gemini Cloud Assist ou o painel Visão geral no console do Google Cloud .

A assistência de IA avalia os seguintes fatores para determinar por que uma réplica de leitura está atrasada em relação a uma instância principal.

  • Volume de gravação da instância principal

    Altas taxas de modificação de dados na instância principal podem gerar registros WAL mais rapidamente do que a réplica pode reproduzi-los. O Gemini verifica se há padrões de gravação "em lote" que se correlacionam com picos de latência.

  • Restrições de recursos (CPU/memória)

    A repetição de replicação é um processo que consome muita CPU. O Gemini analisa se o nível de máquina da réplica é insuficiente para lidar com a carga de repetição atual ou se as consultas de leitura simultâneas estão deixando o processo de repetição sem recursos.

  • Desempenho de rede e armazenamento

    Em implantações entre regiões, a capacidade de rede pode afetar a rapidez com que os registros são enviados para a réplica. A IA avalia os metadados de operação interna para identificar se o gargalo está no transporte ou na aplicação de registros.

Investigar o atraso da réplica de leitura

Para usar a assistência de IA na solução de problemas de atraso da réplica de leitura, faça o seguinte:

  1. No Google Cloud console, acesse a página Clusters.
    2. Acessar Clusters
  2. Acesse Insights do sistema. No menu Instância, selecione sua réplica de leitura.
  3. No painel Resolver problemas de banco de dados com a solução de problemas assistida por IA, clique em Analisar investigações.
  4. Na janela Opções de investigação, procure a seção Atraso da réplica de leitura.
  5. Opcional: selecione um período de análise específico usando o filtro Período, que pode ser de 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias ou um período personalizado.
  6. Clique em Investigar.

    O Gemini inicia uma análise de indicadores específicos de replicação, incluindo taxas de geração de registro prévio de escrita (WAL, na sigla em inglês) e velocidade de repetição de réplica. Depois que a análise for concluída, o painel Detalhes da investigação vai mostrar as seguintes seções:

    • Problema: um resumo da duração do atraso e o "atraso de bytes" ou "atraso de tempo" atual entre o primário e a réplica.
    • Observações: métricas específicas, como alta utilização da CPU na réplica ou contenção de bloqueio durante a reprodução do WAL.
    • Hipóteses: etapas recomendadas pela IA, como otimizar transações de gravação pesadas na instância principal ou aumentar o nível da máquina de réplica.

Exemplos de comandos de atraso de réplica de leitura

Também é possível usar o Gemini Cloud Assist e uma consulta em linguagem natural para resolver problemas de atraso entre a réplica de leitura e a instância principal.

Comando Tipo de resposta
Por que o atraso da réplica de leitura do AlloyDB é tão alto? Orientações sobre como reduzir o atraso de réplica ajustando o banco de dados ou configurando o cluster.

A seguir