將 BigQuery 和 Iceberg 資料匯入 AlloyDB for PostgreSQL

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這項功能適用《服務專屬條款》中「一般服務條款」一節的《正式發布前產品條款》。正式發布前功能是依「原樣」提供，支援服務可能受限。 詳情請參閱推出階段說明。

如要瞭解如何取得這個版本，請參閱 存取權要求頁面。

本頁面說明如何使用 AlloyDB 的 BigQuery 檢視表，從 BigQuery 匯入資料，包括原生資料表、BigLake 外部資料表和 Apache Iceberg 代管資料表。Iceberg 是開放式資料表格式，用於管理及交換資料。

本頁假設您已擁有 AlloyDB 叢集和主要執行個體，以及 BigQuery 資料集和資料表。詳情請參閱「建立資料集」和「建立及使用資料表」。

事前準備

1. 為叢集要求 BigQueryViews 功能的存取權，並等待收到啟用確認訊息，再按照本頁的指示操作。
2. 熟悉支援的 BigQuery 資料類型和資料欄對應。
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the AlloyDB, Compute Engine, Resource Manager, and BigQuery APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

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Enable the APIs

3. 啟用建立及連線至 AlloyDB for PostgreSQL 時所需的 Cloud API。

   啟用 API

4. 在「確認專案」步驟中，按一下「下一步」，確認要變更的專案名稱。

5. 在「啟用 API」步驟中，按一下「啟用」，啟用下列項目：

   • AlloyDB API
   • Compute Engine API
   • Cloud Resource Manager API
   • Service Networking API
   • BigQuery Storage API

   如果您打算使用與 AlloyDB 位於相同 Google Cloud 專案的虛擬私有雲網路，設定 AlloyDB 的網路連線，則必須啟用 Service Networking API。

   如要使用位於不同 Google Cloud 專案的虛擬私有雲網路，設定 AlloyDB 的網路連線，則必須使用 Compute Engine API 和 Cloud Resource Manager API。

必要的角色

如要將 BigQuery 資料集的讀取權授予 AlloyDB 叢集服務帳戶，您必須具備下列權限：

• BigQuery 資料檢視者 (roles/bigquery.dataViewer) 或任何具有 bigquery.tables.get 和 bigquery.tables.getData 權限的自訂角色。如果授予資料表或檢視表的權限，這個角色可提供從資料表或檢視表讀取資料和中繼資料的權限。
• BigQuery 讀取工作階段使用者 (roles/bigquery.readSessionUser) 或具有 bigquery.readsessions.create 和 bigquery.readsessions.getData 權限的任何自訂角色。可建立及使用讀取工作階段。

將 BigQuery 資料集存取權授予 AlloyDB

在 AlloyDB 叢集上啟用 BigQuery Views 功能後，請授予 AlloyDB 叢集服務帳戶 BigQuery 資料集的存取權。

如要使用 gcloud CLI，可以安裝及初始化 Google Cloud CLI，也可以使用 Cloud Shell。

1. 開啟 gcloud CLI。如果沒有安裝 gcloud CLI，請安裝並初始化 gcloud CLI，或使用 Cloud Shell。

2. 請執行 gcloud beta alloydb clusters describe 指令。

   gcloud beta alloydb clusters describe CLUSTER --region=REGION

   更改下列內容：

   • CLUSTER：AlloyDB 叢集 ID。
   • REGION：AlloyDB 叢集的位置，例如 asia-east1、us-east1。如要查看完整地區清單，請參閱「管理執行個體位置」。

   輸出結果含有 serviceAccountEmail 欄位，這是指叢集的服務帳戶。

3. 授予必要權限。詳情請參閱「使用 IAM 控管資源存取權」。

   如果叢集服務帳戶沒有必要權限，對 BigQuery 資料表執行查詢時，會出現下列錯誤：

   • The user does not have bigquery.readsessions.create permissions
   • Permission bigquery.tables.get denied on table
   • Permission bigquery.tables.getData denied on table
   注意： 如果未提供 bigquery.readsessions.getData，系統會傳回空白結果，不會發生錯誤。

設定擴充功能

1. 建立擴充功能。

   1. 按照「將 psql 用戶端連線至執行個體」一文中的操作說明，使用 psql 用戶端連線至 AlloyDB 執行個體。或者，您也可以使用 AlloyDB Studio。詳情請參閱「使用 Google Cloud 控制台管理資料」。

   2. 執行下列指令：

      CREATE EXTENSION bigquery_fdw;
      

      注意： 您必須在所有需要存取 BigQuery 資料集的資料庫中建立這個擴充功能。

2. 建立外部伺服器，定義遠端 BigQuery 資料集的連線參數。

   CREATE SERVER BIGQUERY_SERVER_NAME FOREIGN DATA WRAPPER bigquery_fdw;
   

   更改下列內容：

   • BIGQUERY_SERVER_NAME：外部伺服器的專屬 ID。在特定資料庫中定義一次即可。您可以將 BIGQUERY_SERVER_NAME 替換成伺服器名稱。

3. 執行 CREATE USER MAPPING 指令建立使用者對應，指定連線至外部伺服器時要使用的憑證。

   CREATE USER MAPPING FOR USERNAME SERVER BIGQUERY_SERVER_NAME ;
   

   更改下列內容：

   • USERNAME：存取外部資料表時使用的資料庫使用者名稱或 IAM 使用者。
   • BIGQUERY_SERVER_NAME：您建立的外部伺服器專屬 ID。

4. 使用 CREATE FOREIGN TABLE 指令，定義要存取 BigQuery 中資料表的外來資料表。這個指令可讓您定義遠端資料表的結構。外部資料表可以包含 BigQuery 來源資料表中的所有資料欄，也可以只包含部分資料欄。

   注意： 請確認您使用的資料類型對應至支援的資料類型。詳情請參閱「支援的 BigQuery 資料類型和資料欄對應」一文。

   CREATE FOREIGN TABLE TABLENAME (
   COLUMNX_NAME DATA_TYPE,
   COLUMNX_NAME DATA_TYPE,
   ...
   ) SERVER  BIGQUERY_SERVER_NAME OPTIONS (project BIGQUERY_PROJECT_ID, dataset  BIGQUERY_DATASET_NAME, table  BIGQUERY_TABLE_NAME);
   

   更改下列內容：

   • TABLENAME：本機資料庫中的外部資料表名稱。
   • COLUMNX_NAME：資料欄名稱必須與 BigQuery 來源中的資料欄名稱相符。
   • DATA_TYPE：資料欄的資料類型。
   • BIGQUERY_SERVER_NAME：您建立的外部伺服器專屬 ID。
   • BIGQUERY_PROJECT_ID：BigQuery 資料集所在的專案 ID。
   • BIGQUERY_DATASET_NAME：資料表所屬的 BigQuery 資料集名稱。
   • BIGQUERY_TABLE_NAME：BigQuery 資料表的名稱。

   建立外部資料表後，您就可以像查詢 AlloyDB 中的任何資料表一樣查詢這個資料表。

匯入資料

如要將 BigQuery 資料或 BigLake Iceberg 資料匯入 AlloyDB，請按照下列步驟操作：

1. 找出現有資料來源，或建立原生 BigQuery 資料表或新的 Iceberg 受管理資料表。

2. 使用 psql 執行下列指令，建立 local_table：

   CREATE TABLE local_table AS (SELECT * from foreign_table);
   

   這項指令會將 BigQuery 資料表複製到本機原生 AlloyDB 資料表。
   視應用程式工作流程而定，您可以設定 PostgreSQL pg_cron 擴充功能，定期重新整理 AlloyDB 資料表。

設定將資料匯入 AlloyDB 的時間表

如要設定排程，將 BigQuery 資料或 BigLake Iceberg 資料匯入 AlloyDB，請按照下列步驟操作：

1. 設定 bigquery_fdw 擴充功能。
2. 在 AlloyDB 執行個體上啟用 pg_cron 擴充功能。 詳情請參閱「支援的資料庫擴充功能」。
   1. 將 alloydb.enable_pg_cron 旗標設為 on。詳情請參閱 alloydb.enable_pg_cron。
   2. 將 cron.database_name 旗標設為您安裝 bigquery_fdw 擴充功能的資料庫名稱，以及要執行匯入 SQL 查詢的資料庫。詳情請參閱「支援的資料庫標記」。

3. 如要定期重新整理外部資料表的本機副本，請在安裝 bigquery_fdw 擴充功能的資料庫中執行下列指令：

   CREATE EXTENSION pg_cron;
   SELECT cron.schedule(JOB_NAME, SCHEDULE, 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS local_table_copy AS (SELECT * FROM foreign_table); DROP TABLE IF EXISTS local_table; ALTER TABLE local_table_copy RENAME TO local_table;');
   

   更改下列內容：

   • JOB_NAME：工作名稱。
   • SCHEDULE：工作排程。

   詳情請參閱「什麼是 pg_cron？」。

後續步驟

• 瞭解從 AlloyDB 存取 BigQuery 資料的用途。
• 從 AlloyDB 存取 BigQuery 資料。
• 瞭解支援的 BigQuery 資料類型和資料欄對應。