Mengonfigurasi akses AlloyDB ke data real-time di BigQuery

Dokumen ini menjelaskan cara mengimplementasikan federasi lakehouse, kemampuan yang memungkinkan Anda mengkueri data live di BigQuery langsung dari AlloyDB tanpa melakukan migrasi ETL (extract, transform, load) yang kompleks. Federasi lakehouse menyatukan penyimpanan data operasional dan analitis Anda, sehingga tidak memerlukan pipeline data yang kompleks dan rentan error. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan akses ke data real-time.

Dengan mengintegrasikan AlloyDB dan BigQuery, Anda dapat mencapai aliran data yang lancar antara database transaksional dan data warehouse, yang mendukung analisis real-time dan membantu Anda membuat aplikasi interaktif yang canggih.

Anda dapat menggunakan integrasi ini untuk menjalankan kueri di AlloyDB yang mengakses data BigQuery secara real-time. Anda dapat melakukan gabungan antara tabel di AlloyDB dan tabel asing yang mereferensikan set data BigQuery Anda. Hal ini berguna saat Anda memerlukan data terbaru dari BigQuery tanpa memindahkannya.

Halaman ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki cluster dan instance utama AlloyDB, serta memiliki set data dan tabel BigQuery. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat set data dan Membuat dan menggunakan tabel.

Sebelum memulai

Catatan: Jika Anda menggunakan Google Cloud konsol untuk menghubungkan tabel BigQuery, konsol akan otomatis mengaktifkan API yang diperlukan dan memberikan izin yang diperlukan ke akun layanan cluster.

1. Aktifkan tanda bigquery_fdw.enabled flag di instance AlloyDB untuk PostgreSQL.
2. Pelajari jenis data yang didukung.
Login keakun Anda. Google Cloud Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the AlloyDB, Compute Engine, Resource Manager, and BigQuery APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the APIs

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the AlloyDB, Compute Engine, Resource Manager, and BigQuery APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the APIs

3. Aktifkan Cloud API yang diperlukan untuk membuat dan terhubung ke AlloyDB.

   Aktifkan API

4. Pada langkah Confirm project, klik Next untuk mengonfirmasi nama project yang akan Anda ubah.

5. Pada langkah Enable APIs, klik Enable untuk mengaktifkan hal berikut:

   • AlloyDB API
   • Compute Engine API
   • Cloud Resource Manager API
   • Service Networking API
   • BigQuery Storage API
   • BigQuery API

   Service Networking API diperlukan jika Anda berencana mengonfigurasi konektivitas jaringan ke AlloyDB menggunakan jaringan VPC yang berada di project yang sama dengan AlloyDB. Google Cloud

   Compute Engine API dan Cloud Resource Manager API diperlukan jika Anda berencana mengonfigurasi konektivitas jaringan ke AlloyDB menggunakan jaringan VPC yang berada di project yang berbeda. Google Cloud

Peran yang diperlukan

Untuk memberikan akses baca ke Set Data BigQuery ke akun layanan cluster AlloyDB, Anda memerlukan izin berikut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memberikan akses AlloyDB ke set data BigQuery.

• BigQuery Data Viewer (roles/bigquery.dataViewer) atau peran khusus apa pun dengan izin bigquery.tables.get dan bigquery.tables.getData. Jika diberikan pada tabel atau tampilan, peran ini memberikan izin untuk membaca data dan metadata dari tabel atau tampilan.
• BigQuery Read Session User (roles/bigquery.readSessionUser) atau peran khusus apa pun dengan izin bigquery.readsessions.create dan bigquery.readsessions.getData. Memberikan kemampuan untuk membuat dan menggunakan sesi baca.
• BigQuery Job User (roles/bigquery.jobUser) atau peran khusus apa pun dengan izin bigquery.jobs.create. Memberikan izin untuk menjalankan tugas, termasuk kueri, dalam project menggunakan BigQuery API. Peran ini hanya dapat diberikan pada resource Resource Manager (project, folder, dan organisasi).
• Storage Object Viewer (roles/storage.objectViewer) atau peran khusus apa pun dengan izin storage.objects.get. Memberikan izin untuk mengakses tabel eksternal BigQuery. Harus diberikan di tingkat project atau bucket.

Memberikan akses AlloyDB ke set data BigQuery

Setelah mengaktifkan peran dan izin yang diperlukan untuk federasi lakehouse, Anda harus memberikan akses akun layanan cluster AlloyDB ke set data BigQuery.

Konsol otomatis memberikan izin yang diperlukan ke akun layanan cluster saat Anda menghubungkan tabel BigQuery menggunakan AlloyDB Studio. Google Cloud

Untuk memberikan akses menggunakan gcloud CLI, ikuti langkah-langkah berikut:

gcloud

Untuk menggunakan gcloud CLI, Anda dapat menginstal dan melakukan inisialisasi Google Cloud CLI, atau Anda dapat menggunakan Cloud Shell.

1. Buka gcloud CLI. Jika Anda belum menginstal gcloud CLI, instal dan lakukan inisialisasi gcloud CLI, atau gunakan Cloud Shell.

2. Jalankan perintah:gcloud beta alloydb clusters describe

   gcloud beta alloydb clusters describe CLUSTER --region=REGION

   Ganti kode berikut:

   • CLUSTER: ID cluster AlloyDB.
   • REGION: lokasi cluster AlloyDB, misalnya, asia-east1, us-east1. Lihat daftar lengkap region di Lokasi AlloyDB.

   Output berisi kolom serviceAccountEmail, yang merupakan akun layanan untuk cluster ini. Anda juga dapat menemukan akun layanan di halaman Cluster overview.

3. Berikan izin yang diperlukan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengontrol akses ke resource dengan IAM.

   Jika akun layanan cluster tidak memiliki izin yang diperlukan, error berikut akan muncul saat kueri dijalankan terhadap tabel BigQuery:

   • The user does not have bigquery.readsessions.create permissions
   • Permission bigquery.tables.get denied on table
   • Permission bigquery.tables.getData denied on table
   Catatan: Jika bigquery.readsessions.getData tidak diberikan, hasil kosong akan ditampilkan tanpa error.

Mengonfigurasi ekstensi

Untuk mengonfigurasi ekstensi, ikuti langkah-langkah berikut:

Konsol

1. Buka halaman Clusters.

   Buka Cluster

2. Klik ID cluster yang ingin Anda gunakan.

3. Di menu navigasi, klik AlloyDB Studio.

4. Login ke database Anda.

5. Di panel Explorer, luaskan skema yang relevan.

6. Klik menu Actions di samping Tabel BigQuery , lalu klik Hubungkan tabel BigQuery.

7. Di panel Connect Tabel BigQuery, pilih project sumber, set data sumber, dan tabel.

8. Tabel Review and select columns menampilkan kolom dari tabel yang dipilih. Pilih kolom yang ingin Anda petakan.

9. Di kolom Table name, masukkan nama untuk tabel asing.

10. Opsional: Klik View SQL Command untuk melihat perintah yang dihasilkan.

11. Klik Connect table. Dialog akan menampilkan progres. Setelah proses selesai, Anda dapat mengkueri tabel seperti Anda mengkueri tabel apa pun di AlloyDB.

psql

1. Buat ekstensi.

   1. Hubungkan ke instance AlloyDB menggunakan klien psql dengan mengikuti petunjuk di Menghubungkan klien psql ke instance. Atau, Anda dapat menggunakan AlloyDB Studio. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola data Anda menggunakan konsol. Google Cloud

   2. Jalankan perintah berikut:

      CREATE EXTENSION bigquery_fdw;
      

      Catatan: Anda harus membuat ekstensi ini di semua database tempat set data BigQuery perlu diakses.

2. Buat server asing untuk menentukan parameter koneksi untuk set data BigQuery jarak jauh.

   CREATE SERVER BIGQUERY_SERVER_NAME FOREIGN DATA WRAPPER bigquery_fdw;
   

   Ganti kode berikut:

   • BIGQUERY_SERVER_NAME: ID unik untuk server asing. Tentukan ID ini sekali dalam database tertentu. Anda dapat mengganti BIGQUERY_SERVER_NAME dengan nama server Anda.

3. Buat pemetaan pengguna dengan menjalankan perintah CREATE USER MAPPING yang memetakan pengguna PostgreSQL lokal yang ingin Anda hubungkan ke server asing.

   CREATE USER MAPPING FOR USERNAME SERVER BIGQUERY_SERVER_NAME ;
   

   Ganti kode berikut:

   • USERNAME: nama pengguna database atau pengguna IAM yang mengakses tabel asing.
   • BIGQUERY_SERVER_NAME: ID unik untuk server asing yang Anda buat.

4. Tentukan tabel asing yang sesuai dengan tabel yang ingin Anda akses di BigQuery menggunakan perintah CREATE FOREIGN TABLE. Perintah ini memungkinkan Anda menentukan struktur tabel jarak jauh. Tabel asing dapat memiliki semua atau sebagian kolom dalam tabel sumber di BigQuery.

   Catatan: Pastikan jenis data yang Anda gunakan dipetakan ke jenis data yang didukung. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pemetaan jenis data.

   CREATE FOREIGN TABLE TABLENAME (
   COLUMN1_NAME DATA_TYPE,
   COLUMN2_NAME DATA_TYPE,
   ... ) SERVER BIGQUERY_SERVER_NAME OPTIONS (project BIGQUERY_PROJECT_ID,
   dataset BIGQUERY_DATASET_NAME,
   table BIGQUERY_TABLE_NAME);
   

   Ganti kode berikut:

   • TABLENAME: nama tabel asing di database AlloyDB lokal.
   • COLUMNX_NAME: nama kolom AlloyDB. Nama kolom harus sama persis dengan nama kolom yang sesuai dalam tabel sumber BigQuery. X menunjukkan bahwa tabel dapat dibuat dengan beberapa kolom. Nama juga harus cocok dengan huruf besar/kecil yang tepat dari kolom BigQuery. Jika nama kolom BigQuery berisi huruf besar (misalnya, employeeID), ID AlloyDB harus diapit tanda kutip ganda (misalnya, "employeeID") untuk mempertahankan huruf campuran atau huruf besar.
   • DATA_TYPE: jenis data kolom. Saat Anda menentukan DATA_TYPE untuk setiap kolom di tabel asing, pastikan jenis data tersebut adalah jenis PostgreSQL yang kompatibel. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara jenis BigQuery dikonversi, lihat Pemetaan jenis data.
   • BIGQUERY_SERVER_NAME: ID unik untuk server asing yang Anda buat.
   • BIGQUERY_PROJECT_ID: ID project tempat set data BigQuery berada.
   • BIGQUERY_DATASET_NAME: nama set data BigQuery untuk tabel.
   • BIGQUERY_TABLE_NAME: nama tabel BigQuery.

   Setelah tabel asing dibuat, Anda dapat mengkueri tabel ini dengan cara yang sama seperti Anda mengkueri tabel apa pun di AlloyDB.

Pemetaan jenis data

Gunakan tabel berikut untuk mempelajari pemetaan jenis data antara BigQuery dan AlloyDB. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pertimbangan jenis data untuk kueri gabungan.

Tabel berikut mencantumkan pemetaan jenis data antara BigQuery dan AlloyDB.

Jenis data tabel BigQuery jenis data	Jenis data tabel asing PostgreSQL yang direkomendasikan
BOOLEAN	BOOLEAN
INTEGER (INT64)	BIGINT
FLOAT (FLOAT64)	DOUBLE PRECISION
STRING	VARCHAR
NUMERIC	NUMERIC(38, 9)
NUMERIC(P[, S])	NUMERIC(P, S)
BIGNUMERIC	NUMERIC(77, 38)
BIGNUMERIC(P[, S])	NUMERIC(P, S)
DATE	DATE
TIMESTAMP	TIMESTAMPTZ
TIME	TIME
JSON	JSONB
BYTES	BYTEA
GEOGRAPHY	GEOGRAPHY(POINT), ... Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat PostGIS_Geography.
DATETIME	TIMESTAMP
ARRAY	VECTOR(N) N adalah dimensi vektor. Anda harus menetapkan tanda bigquery_fdw.enable_vector_downcasting dalam sesi. Karena jenis VECTOR di AlloyDB menggunakan float4 jenis, Anda mungkin mengalami kehilangan presisi dalam konversi ini. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat pgvector ekstensi.

Langkah berikutnya

• Pilih cara mengakses data BigQuery.
• Ringkasan akses ke data real-time.
• Mengimpor data BigQuery ke AlloyDB.