Was ist AlloyDB AI?

AlloyDB AI bringt generative KI direkt in Ihre operativen Daten in AlloyDB for PostgreSQL und AlloyDB Omni. Durch die direkte Einbindung von KI-Modellinferenz, PostgreSQL-Vektorsuche, Hybridsuche und KI-Agentenschnittstellen in die Datenbank-Engine ermöglicht AlloyDB AI Ihrer Datenbank, Daten mithilfe von KI-Modellen zu verarbeiten und abzufragen. Sie können KI-Anwendungen mit niedriger Latenz und Produktionsqualität erstellen, ohne die Komplexität, Latenz und Kosten für die Verwaltung separater Transaktions-, Volltext- und Vektorengines in Kauf nehmen zu müssen.

Weitere Informationen zu AlloyDB AI

AlloyDB AI-Suche – Übersicht

PostgreSQL-Vektorsuche, Stichwortsuche und Neuranking kombinieren. Mit der adaptiven Filterung können Sie die ScaNN-Suche um das Zehnfache beschleunigen und mit der spaltenbasierten Engine von AlloyDB die HNSW-Suche um das Fünffache.

AlloyDB KI-Funktionen – Übersicht

Führen Sie Modellinferenz und Einbettungsgenerierung direkt in SQL aus. Mit Smart Batching, lokalen Proxy-Modellen und TimesFM-Prognosen können Sie KI-Funktionen beschleunigen und skalieren.

Entwicklung und Schnittstellen von KI-Agenten

KI-Agenten mit Echtzeitdaten fundieren. Mit MCP entwickeln, Memory verwalten und LangChain oder LlamaIndex verwenden. Mit der QueryData API können Sie konversationelle Analysen und Abfragen in natürlicher Sprache aktivieren.

Generative KI-Funktionen in AlloyDB

AlloyDB AI organisiert seine Funktionen in drei Säulen, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu vereinfachen.

AlloyDB AI bietet eine einheitliche Suche, indem leistungsstarke Vektorsuche, Volltextsuche (FTS) nach Keywords, strukturiertes SQL-Filtern und Neusortierung in einer einzigen Datenbank-Engine kombiniert werden. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Suche.

  • Schnelle Vektorsuche: Führen Sie mit dem ScaNN-Index und der adaptiven Filterung von Google eine PostgreSQL-kompatible gefilterte Vektorsuche bis zu zehnmal schneller als mit Standard-pgvector aus. Mit der integrierten spaltenbasierten Engine in AlloyDB können Sie HNSW-Abfragen um das bis zu 5-Fache beschleunigen.
  • Einheitliche Hybridsuche: Verarbeiten Sie semantische Vektorähnlichkeit und genaue Stichwortsuchen gleichzeitig mit Volltextsuchindexen Ihrer Wahl wie BM25, RUM, GIN und Re-Ranking-Modellen für Reciprocal Rank Fusion, semantische Cross-Encoder und LLM-basiertes Re-Ranking.
  • Automatisierte ScaNN-Indizes: Verwenden Sie den automatischen Modus, um ScaNN-Indizes für Ihre Arbeitslast automatisch zu konfigurieren und zu verwalten. Dadurch entfällt die manuelle Feinabstimmung.

KI-Funktionen

KI-Modelle direkt in Ihren SQL-Abfragen ausführen, um Daten zu analysieren, Text zu generieren oder Trends vorherzusagen. AlloyDB AI übernimmt die Modellverbindungen, sodass Sie keine externen Orchestrierungstools oder komplexen Code benötigen. Da alles in der Datenbank ausgeführt wird, müssen Sie Ihre Daten nicht in externe Vektorengines exportieren. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Funktionen.

  • Einbettungsfunktionen: Generieren Sie mit der Funktion ai.embedding() zur Laufzeit Abfrageeinbettungen für die semantische Suche und erstellen Sie mit ai.initialize_embeddings() und ai.refresh_embeddings() in wenigen Minuten Millionen von Einbettungen im Bulk.
  • Aufgabenspezifische Funktionen: Semantische Bewertungen mit ai.if() und ai.rank() ausführen, Nutzerstimmung mit analyze_sentiment() bestimmen und Text mit summarize() zusammenfassen.
  • Smart Batching: Optimieren Sie die Abfrageleistung und verringern Sie die Netzwerklatenz mit Smart Batching für KI-Funktionen, um eine schnellere Inferenz als bei zeilenweisen Aufrufen zu erzielen (unterstützt ai.if() und ai.rank()).
  • Proxy-Modelle: Trainieren Sie hochpräzise, lokale Ersatzmodelle mit Optimierten Funktionen, um ai.if()-Bewertungen schneller und kostengünstiger als mit Remote-LLM-Aufrufen auszuführen.
  • TimesFM-Prognosen: Mit der integrierten Zeitreihenprognosefunktion ai.forecast() können Sie zukünftige Trends direkt aus Ihren Datenbanktabellen vorhersagen.

Agentenentwicklung, RAG und integrierte Schnittstellen

AlloyDB AI fundiert Ihre KI-Agenten über integrierte Schnittstellen mit Echtzeit-Datenbankeinträgen. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Tools.

  • Remote-MCP-Server: Verbinden Sie autonome KI-Agenten mit Ihrer Datenbank über einen vollständig verwalteten MCP-Server (Model Context Protocol), der in die IAM-Authentifizierung (Identity and Access Management), die Agent Registry und Model Armor eingebunden ist.
  • KI-Agenten-Speicher: Speichern Sie den Unterhaltungsverlauf, den Wissenskontext und den Status Ihres KI-Agenten mithilfe der Hybridsuche für einen Abruf mit niedriger Latenz.
  • Offenes Framework-Ökosystem: Fundieren Sie Ihre agentischen Workflows mit offiziellen AlloyDB-Integrationen für LangChain, LlamaIndex und die MCP Toolbox for Databases.
  • QueryData: Ermöglicht Geschäftsnutzern und Analysten, Datenbankschemas in Alltagssprache abzufragen. Die QueryData API ermöglicht konversationelle Analysen. Dabei werden Kontextsets verwendet, die Vorlagen, Facetten und Suchanfragen für Werte enthalten, um natürliche Sprache in sichere SQL-Abfragen zu übersetzen.

Anwendungsfälle

Mit AlloyDB AI können Sie viele Arten von generativen KI-Anwendungen direkt in Ihrer Datenbank erstellen.

Suche und Informationsabruf aus Datenbanken

Suche und Informationsabruf

Einzelhandelssuche: Mit den hybriden Suchfunktionen in AlloyDB können Sie Ihren Nutzern mit geringer Latenz hochrelevante Produktsuchergebnisse liefern. Dazu werden die besten Funktionen für den lexikalischen Abgleich von Keywords, die semantische Suche und das intelligente Re-Ranking verwendet.

Abgleich klinischer Studien: Beschleunigen Sie die medizinische Forschung und die Patientenrekrutierung, indem Sie Patienten mit aktiven klinischen Studien abgleichen und strukturierte medizinische Messwerte mit unstrukturierten Arztnotizen und klinischen Symptomen kombinieren.

Patentsuche: Optimieren Sie die Recherche zu geistigem Eigentum, indem Sie die Suche nach genauen Patentklassifizierungscodes mit abstrakten konzeptionellen Ähnlichkeitssuchen kombinieren und automatisch Zusammenfassungen der übereinstimmenden Anmeldungen für Rechtsteams erstellen.

Generative KI und Datenbank-Agents

Generative KI und Agenten

Retrieval-Augmented Generation (RAG): Automatisieren Sie die Einbettungsgenerierung und Indexierung unstrukturierter Dokumente direkt in Ihrer Datenbank, um leistungsstarke RAG-Wissensdatenbanken zu erstellen.

Intelligenter Kundensupport: Kundenanfragen mithilfe von Keyword- und semantischer Suche beantworten. Schritte zur Fehlerbehebung abrufen und Agent-Tools verwenden, um sicher auf Bisherige Käufe zuzugreifen und personalisierten Support zu erhalten.

Konversationelle BI und Berichterstellung von natürlicher Sprache zu SQL: Ermöglichen Sie nicht technischen Geschäftsnutzern, komplexe Datenbankabfragen in natürlicher Sprache auszuführen und Fragen in einfachem Englisch dynamisch in sichere SQL-Abfragen zu übersetzen.

Datenanalyse und Datenbankinferenz

Analyse und Inferenz

Transaktionsanreicherung und Betrugserkennung: Parsen und reichern Sie unstrukturierte Kreditkartentransaktionsmemos in Echtzeit mit sauberen, strukturierten Händler- und Risikodaten an und führen Sie Vorhersageprüfungen direkt in SQL aus.

Vorbeugende Instandhaltung in der Fertigung: Prognostizieren und minimieren Sie Maschinenausfälle, indem Sie Sensorausfälle direkt anhand von Zeitreihen-Telemetriedaten vorhersagen. Gleichen Sie Geräteanomalien mithilfe der Hybridsuche mit Reparaturtickets und Gerätehandbüchern ab.

Automatisiertes Feedback und Sentimentanalyse: Verarbeiten und analysieren Sie Rohdaten aus Kundenrezensionen, Umfrageantworten oder Anruflisten direkt in Ihrer SQL-Datenbank mit integrierten KI-Funktionen, um die Stimmung zu extrahieren und Zusammenfassungen zu erstellen, ohne externe ETL-Pipelines zu verwenden.

Kundenberichte

Erfahren Sie, wie Kunden AlloyDB AI verwenden, um generative KI-Anwendungen zu erstellen.

Abbildung von ID.me-Datenbanken, die eine Kundenreferenz darstellen

Hier erfahren Sie, wie ID.me AlloyDB AI und die Gemini Enterprise Agent Platform nutzt, um digitale Identitäten für 160 Millionen Mitglieder zu skalieren und KI-gestützten Betrug in Echtzeit zu erkennen.

Miniaturansicht der Nuro-Story

Hier erfahren Sie, wie AlloyDB AI es Nuro ermöglicht, komplexe Ähnlichkeitssuchen für Vektoreinbettungen durchzuführen, um die kontinuierliche Verbesserung zu unterstützen.

Miniaturansicht des Kundenberichts von Target

Von der Anfrage zum Einkaufswagen: Target überarbeitet die Suchleiste mit AlloyDB AI.

Neueste Videos

Sehen Sie sich die neuesten Videos zu AlloyDB AI an.

Neueste Blogs

Lesen Sie die neuesten Blogs zu AlloyDB AI.

Illustration der Außenansicht eines URBN-Geschäfts und des digitalen Einkaufens, die die URBN-Kundenreferenz darstellt

Hier erfahren Sie, wie URBN (Muttergesellschaft von Urban Outfitters, Anthropologie und Free People) die Infrastruktur modernisiert, um die Kreativität der Mitarbeiter und die globale Kundenzufriedenheit mit AlloyDB und Gemini zu steigern.

Neuropace-Thumbnail

Hier erfahren Sie, wie NeuroPace mit AlloyDB AI in Millisekunden mehr als eine Million iEEG-Datensätze durchsucht hat, um ähnliche Datensätze zu finden.

Abbildung: Beschleunigung der Vektorsuche

Hier erfahren Sie, wie AlloyDB die Leistung von pgvector-HNSW-Abfragen mit der integrierten spaltenbasierten Engine um das bis zu 4-Fache beschleunigt.