AlloyDB AI erweitert die Open-Source-Erweiterung pgvector und bietet Kompatibilität mit Standardindextypen wie HNSW sowie dem ScaNN-Vektorsuchindex (Scalable Nearest Neighbors) von Google. Wenn Sie Vektoreinbettungen direkt in AlloyDB for PostgreSQL speichern und indexieren, können Sie Anwendungen für generative KI, semantische Suche und Empfehlungen erstellen, ohne Ihre Betriebsdaten verschieben oder eine separate Vektordatenbank verwalten zu müssen.
Schnellere, intelligentere KI-Anwendungen entwickeln
Mit AlloyDB AI entfällt die komplexe Verwaltung einer separaten Vektordatenbank. Betriebsdaten und Einbettungen an einem Ort speichern und mit integrierten Funktionen Batch-Einbettungen für große Tabellen generieren, um die KI-Pipeline von einer einzigen, sicheren Quelle aus zu skalieren.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Sie können LLM-Antworten verbessern, indem Sie mithilfe der Vektorsuche den relevantesten und aktuellsten Kontext aus Ihren privaten Daten in AlloyDB finden und abrufen. Dieser Kontext wird direkt in den Prompt eingefügt, um Halluzinationen zu reduzieren.
Semantische Suche
Konzeptbasierte Suche aktivieren, indem Sie Ihre Daten in Vektoreinbettungen umwandeln. Schnelle Vektorabfragen in AlloyDB AI finden dann Elemente basierend auf ihrer semantischen Bedeutung und nicht nur auf übereinstimmenden Suchbegriffen.
Empfehlungssysteme
Ermöglichen Sie die Personalisierung in Echtzeit, indem Sie mit der ultraschnellen Vektorsuche ähnliche Elemente oder Nutzer (nächste Nachbarn) direkt in Ihrer Datenbank identifizieren und so dynamische und relevante Empfehlungen ermöglichen.
Leistung der ScaNN-Vektorsuche
Bis zu 10-mal schnellere ScaNN-Indexerstellung und gefilterte Vektorsuche als HNSW.
Verbraucht dreimal weniger Arbeitsspeicher als HNSW.
Bis zu 4-mal schnellere Vektorsuchabfragen als HNSW.
Bis zu 10-mal schnellere gefilterte Vektorsuche als HNSW.
Weitere Informationen
In unseren Entwicklerressourcen finden Sie Informationen zum Erstellen von KI-Anwendungen mit den Vektorsuchfunktionen von AlloyDB.
AlloyDB AI: Hybride Suche und multimodale Funktionen
Verbessern Sie die Produktsuche im Einzelhandel mit der semantischen, hybriden und multimodalen Suche von AlloyDB.
ScaNN for AlloyDB whitepaper
Ein technisches Whitepaper zur Architektur, zu den Algorithmen und zur Leistung des ScaNN-Index in AlloyDB.
Entwicklung und Bereitstellung einer dynamischen hybriden Such-App für den Einzelhandel mit AlloyDB, Gemini und Cloud Run
Hier erfahren Sie, wie Sie eine Hybridsuche in Cloud Run ausführen, bei der SQL-, Volltext- und Vektorsuche kombiniert werden.