AlloyDB AI erweitert die Open-Source-Erweiterung pgvector und bietet volle Kompatibilität mit den Standardindextypen wie HNSW. Gleichzeitig wird die Leistung durch die hochmoderne ScaNN-Vektorsuchtechnologie von Google gesteigert. Dank dieser einzigartigen Integration können Sie skalierbare, produktionsreife Engines für generative KI, semantische Suche und Empfehlungen erstellen, ohne Ihre Daten verschieben oder eine separate Vektordatenbank verwalten zu müssen.
Schnellere und intelligentere KI-Anwendungen entwickeln
Mit AlloyDB AI entfällt die Komplexität der Verwaltung einer separaten Vektordatenbank. Bewahren Sie Betriebsdaten und Einbettungen an einem Ort auf und verwenden Sie integrierte Funktionen, um Batch-Einbettungen (Vorabversion) für große Tabellen zu generieren. So können Sie Ihre KI-Pipeline aus einer einzigen, sicheren Quelle skalieren.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
LLM-Antworten lassen sich verbessern, indem Sie mit der Vektorsuche den relevantesten, aktuellsten Kontext aus Ihren privaten Daten in AlloyDB finden und abrufen und direkt in den Prompt einfügen, um KI-Halluzinationen zu reduzieren.
Semantische Suche
Aktivieren Sie die konzeptbasierte Suche, indem Sie Ihre Daten in Vektoreinbettungen umwandeln. Die schnellen Vektorabfragen von AlloyDB AI finden dann Elemente anhand ihrer semantischen Bedeutung und nicht nur anhand von Keyword-Übereinstimmungen.
Empfehlungsmaschinen
Personalisierung in Echtzeit mit ultraschneller Vektorsuche, um ähnliche Artikel oder Nutzer (nächste Nachbarn) direkt in Ihrer Datenbank zu identifizieren und so dynamische und relevante Empfehlungen zu ermöglichen.
Leistung der ScaNN-Vektorsuche
Bis zu 10‑mal schnellere ScaNN-Index-Erstellung und gefilterte Vektorsuche als HNSW.
Verwendet 3-mal weniger Arbeitsspeicher als HNSW.
Bis zu 4‑mal schnellere Vektorsuchabfragen als HNSW.
Bis zu 10‑mal schnellere gefilterte Vektorsuche als mit HNSW.
Weitere Informationen
In unseren Entwicklerressourcen finden Sie Informationen zum Erstellen von KI-Anwendungen mit den Vektorsuchfunktionen von AlloyDB.
AlloyDB AI: Hybridsuche und multimodale Funktionen
Mit der semantischen, hybriden und multimodalen Suche von AlloyDB können Sie die Produktsuche im Einzelhandel optimieren.
Whitepaper zu ScaNN for AlloyDB
Ein technisches Whitepaper zur Architektur, zu den Algorithmen und zur Leistung des ScaNN-Index in AlloyDB.
Dynamische hybride Einzelhandelssuche mit AlloyDB, Gemini und Cloud Run erstellen und bereitstellen
Informationen zum Ausführen einer hybriden Suche in Cloud Run, bei der SQL-, Volltext- und Vektorsuche kombiniert werden.