A AlloyDB AI aprimora a extensão pgvector de código aberto, oferecendo compatibilidade total com os tipos de índice padrão, como HNSW, e impulsionando o desempenho com a tecnologia de pesquisa vetorial ScaNN de ponta do Google. Com essa integração exclusiva, é possível criar IA generativa, pesquisa semântica e mecanismos de recomendação escalonáveis e prontos para produção sem mover seus dados ou gerenciar um banco de dados de vetores separado.

Crie aplicativos de IA mais rápidos e inteligentes
O AlloyDB AI elimina a complexidade de gerenciar um banco de dados vetorial separado. Mantenha dados operacionais e embeddings em um só lugar e use funções integradas para gerar embeddings em lote (prévia) para tabelas grandes, escalonando seu pipeline de IA de uma única fonte segura.
Geração aumentada de recuperação (RAG)
Melhore as respostas do LLM usando a pesquisa vetorial para encontrar e recuperar o contexto mais relevante e atualizado dos seus dados particulares no AlloyDB, alimentando diretamente o comando para reduzir as alucinações.
Pesquisa semântica
Ative a pesquisa baseada em conceitos convertendo seus dados em embeddings de vetor. As consultas vetoriais rápidas da IA do AlloyDB encontram itens com base no significado semântico, não apenas na correspondência de palavras-chave.
Mecanismos de recomendação
Use a pesquisa de vetores ultrarrápida para identificar itens ou usuários semelhantes (vizinhos mais próximos) diretamente no banco de dados e oferecer recomendações dinâmicas e relevantes.
Performance da pesquisa vetorial do ScaNN
Criação de índice ScaNN e pesquisa de vetor filtrada até 10 vezes mais rápidas do que o HNSW.
Usa três vezes menos memória do que o HNSW.
Consultas de pesquisa vetorial até 4 vezes mais rápidas do que o HNSW.
Pesquisa vetorial filtrada até 10 vezes mais rápida do que o HNSW.
Saiba mais
Conheça nossos recursos para desenvolvedores e crie aplicativos de IA com os recursos de pesquisa vetorial do AlloyDB.
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