Visão geral da pesquisa vetorial

A AlloyDB AI aprimora a extensão pgvector de código aberto, oferecendo compatibilidade total com os tipos de índice padrão, como HNSW, e impulsionando a performance com a tecnologia de pesquisa vetorial ScaNN de ponta do Google. Com essa integração exclusiva, você pode criar IA generativa, pesquisa semântica e mecanismos de recomendação escalonáveis e prontos para produção sem mover seus dados ou gerenciar um banco de dados de vetores separado.

Crie aplicativos de IA mais rápidos e inteligentes

A AlloyDB AI elimina a complexidade de gerenciar um banco de dados vetorial separado. Mantenha dados operacionais e embeddings em um só lugar e use funções integradas para gerar embeddings em lote (prévia) para tabelas grandes, escalonando seu pipeline de IA de uma única fonte segura.

• 

  Geração aumentada de recuperação (RAG)

  Melhore as respostas do LLM usando a pesquisa vetorial para encontrar e recuperar o contexto mais relevante e atualizado dos seus dados particulares no AlloyDB, alimentando diretamente o comando para reduzir as alucinações.

• 

  Pesquisa semântica

  Ative a pesquisa baseada em conceitos convertendo seus dados em embeddings de vetor. As consultas de vetores rápidas do AlloyDB AI encontram itens com base no significado semântico, não apenas na correspondência de palavras-chave.

• 

  Mecanismos de recomendação

  Use a pesquisa de vetores ultrarrápida para identificar itens ou usuários semelhantes (vizinhos mais próximos) diretamente no banco de dados e oferecer recomendações dinâmicas e relevantes.

Performance da pesquisa vetorial do ScaNN

• bolt

  Criação de índice ScaNN até 10 vezes mais rápida do que o HNSW.

• filter_alt

  Pesquisa vetorial filtrada até 10 vezes mais rápida do que o HNSW.

• memória

  Usa três vezes menos memória do que o HNSW.

• rocket_launch

  Consultas de pesquisa vetorial até 4 vezes mais rápidas do que o HNSW.

Saiba mais e dê os primeiros passos

Conheça nossos recursos para desenvolvedores e crie aplicativos de IA com os recursos de pesquisa vetorial do AlloyDB.

• IA do AlloyDB: pesquisa híbrida e recursos multimodais

  Melhore a descoberta de produtos de varejo com a pesquisa semântica, híbrida e multimodal do AlloyDB.

• Artigo sobre o ScaNN para AlloyDB

  Um artigo técnico sobre a arquitetura, os algoritmos e o desempenho do índice ScaNN no AlloyDB.

• codelab

  Saiba como realizar uma pesquisa híbrida no Cloud Run, combinando SQL, texto completo e pesquisa vetorial.