AlloyDB AI meningkatkan kualitas ekstensi pgvector open source, dengan memberikan kompatibilitas penuh dengan jenis indeks standarnya seperti HNSW sekaligus meningkatkan performa dengan teknologi penelusuran vektor ScaNN canggih Google. Integrasi unik ini memungkinkan Anda membangun mesin AI generatif, penelusuran semantik, dan rekomendasi yang skalabel dan siap produksi tanpa memindahkan data atau mengelola database vektor terpisah.
Membangun aplikasi AI yang lebih cepat dan cerdas
AlloyDB AI menghilangkan kompleksitas pengelolaan database vektor terpisah. Simpan data operasional dan embedding di satu tempat, serta gunakan fungsi bawaan untuk membuat embedding batch (Pratinjau) untuk tabel besar, yang menskalakan pipeline AI Anda dari satu sumber yang aman.
Retrieval-augmented generation (RAG)
Tingkatkan kualitas respons LLM dengan menggunakan penelusuran vektor untuk menemukan dan mengambil konteks yang paling relevan dan terbaru dari data pribadi Anda di AlloyDB, lalu langsung memasukkannya ke dalam perintah untuk mengurangi halusinasi.
Penelusuran semantik
Aktifkan penelusuran berbasis konsep dengan mengonversi data Anda menjadi embedding vektor. Kueri vektor cepat AlloyDB AI kemudian menemukan item berdasarkan makna semantiknya, bukan hanya pencocokan kata kunci.
Mesin pemberi rekomendasi
Mendorong personalisasi real-time dengan menggunakan penelusuran vektor yang sangat cepat untuk mengidentifikasi item atau pengguna serupa (tetangga terdekat) langsung dalam database Anda, sehingga memungkinkan rekomendasi yang dinamis dan relevan.
Performa penelusuran vektor ScaNN
Pembuatan indeks ScaNN dan penelusuran vektor yang difilter hingga 10x lebih cepat daripada HNSW.
Menggunakan memori 3x lebih sedikit daripada HNSW.
Kueri penelusuran vektor hingga 4x lebih cepat daripada HNSW.
Penelusuran vektor yang difilter hingga 10x lebih cepat daripada HNSW.
Pelajari lebih lanjut
Pelajari sumber daya developer kami untuk membangun aplikasi AI dengan kemampuan penelusuran vektor AlloyDB.
AlloyDB AI: Kemampuan multimodal dan penelusuran hybrid
Tingkatkan penemuan produk retail dengan penelusuran semantik, campuran, dan multimodal AlloyDB.
Laporan resmi ScaNN untuk AlloyDB
Laporan resmi teknis tentang arsitektur, algoritma, dan performa indeks ScaNN di AlloyDB.
Membangun dan men-deploy penelusuran retail campuran dinamis dengan AlloyDB, Gemini, dan Cloud Run
Pelajari cara melakukan penelusuran hibrida di Cloud Run, yang menggabungkan SQL, penelusuran teks lengkap, dan penelusuran vektor.