Mengubah pertanyaan bahasa alami langsung menjadi SQL. Fitur bahasa natural AlloyDB AI (Pratinjau) menerjemahkan kueri bahasa natural menjadi kueri SQL yang sesuai skema, sehingga memungkinkan developer dan analis mendapatkan jawaban lebih cepat.
Membangun lapisan konteks
Buat lapisan konteks yang kaya dengan memahami tabel, kolom, dan hubungan untuk membuat kueri yang akurat dan kontekstual.
Pembuatan SQL cerdas
Mengurai maksud secara cerdas menggunakan penelusuran konsep dan memanfaatkan penyimpanan template untuk membuat kueri SQL dengan cepat dan andal.
Tampilan aman berparameter
Menyediakan kontrol akses terperinci, yang memastikan bahwa pengguna akhir hanya melihat data yang mereka izinkan untuk diakses, yang sangat penting untuk aplikasi yang menjalankan kueri yang dihasilkan AI.
Cara kerjanya
Fitur natural language AlloyDB AI (Pratinjau) dirancang untuk bekerja secara aman dengan skema database Anda. Setelah mendaftarkan objek skema dengan konfigurasi bahasa alami, Anda dapat memanggil fungsi alloydb_ai_nl.get_sql() dari aplikasi untuk menerjemahkan pertanyaan dalam bahasa Inggris biasa menjadi kueri SQL, atau menggunakan explain_sql untuk memahami kueri. Fitur ini terintegrasi dengan peran PostgreSQL standar dan IAM untuk keamanan, dan Anda dapat menggunakan tampilan aman berparameter untuk kontrol akses terperinci.
Untuk mempercepat penyiapan dan memastikan akurasi, AlloyDB menyertakan alat produktivitas untuk pembuatan konteks otomatis dari skema Anda. Alat ini otomatis membuat konteks skema dan menyarankan template kueri, sehingga mengurangi upaya manual yang diperlukan untuk memulai. Anda dapat lebih menyaring hasil dengan menambahkan template kueri khusus bisnis ke toko template. Model yang mendasarinya dapat menghasilkan SQL yang kompleks—termasuk gabungan multi-tabel, agregasi, dan fungsi jendela—berdasarkan maksud pengguna dan konteks skema, dengan akurasi yang meningkat seiring dengan makin banyaknya konteks dan template yang diberikan.
Kasus penggunaan
Pelajari cara Anda dapat menerapkan kueri bahasa alami AlloyDB AI ke skenario bisnis umum.
| Kasus Penggunaan | Sasaran Bisnis | Contoh Pertanyaan | Dampak Bisnis |
|---|---|---|---|
| Analisis Penjualan | Melacak performa penjualan dan mengidentifikasi tenaga penjual terbaik | "Who were our top 3 sales reps by revenue in Austin for the last quarter?" |
- Keputusan yang Lebih Cepat - Analisis penjualan layanan mandiri yang langsung tersedia. |
| Adopsi Produk | Memahami perilaku pengguna dan adopsi fitur | "How many users on our 'Pro' plan used the new reporting feature last week?" |
- Iterasi yang Lebih Cepat - Validasi hipotesis dengan cepat dan buat produk yang lebih baik. |
| Supply Chain | Memantau supply chain dan mengidentifikasi hambatan | "Show me all shipments from the Reno warehouse that are delayed by more than 3 days." |
- Peningkatan Efisiensi - Menyelesaikan masalah operasional secara proaktif. |
| Dukungan Pelanggan | Menganalisis tiket dukungan untuk menemukan tren | "What is the most common complaint category for tickets created in the last 7 days?" |
- Layanan yang Lebih Baik - Mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah pelanggan lebih cepat. |
Pelajari lebih lanjut
Jelajahi sumber daya developer Google untuk membangun aplikasi kueri bahasa natural dengan AlloyDB.
Tutorial aplikasi percakapan
Pelajari cara membangun aplikasi perdagangan percakapan dengan AlloyDB AI dan Serverless.
Panduan cara kerja
Panduan teknis langkah demi langkah tentang cara menyiapkan, mengonfigurasi, dan menggunakan fungsi get_sql().
Membuat SQL menggunakan bahasa natural AlloyDB AI
Dapatkan pengalaman praktis dengan tutorial terpandu tentang membuat SQL dari bahasa alami.