Ringkasan bahasa alami AlloyDB AI

Mengubah pertanyaan bahasa alami langsung menjadi SQL. Fitur bahasa natural AI AlloyDB (Pratinjau) menerjemahkan kueri bahasa natural menjadi kueri SQL yang sesuai skema, sehingga memungkinkan developer dan analis mendapatkan jawaban lebih cepat.

  • Thumbnail pemfilteran yang didukung AI
    Membangun lapisan konteks

    Buat lapisan konteks yang kaya dengan memahami tabel, kolom, dan hubungan untuk membuat kueri yang akurat dan sesuai konteks.

  • Thumbnail pembuatan teks dalam database
    Pembuatan SQL cerdas

    Mengurai maksud secara cerdas menggunakan penelusuran konsep dan memanfaatkan penyimpanan template untuk membuat kueri SQL dengan cepat dan andal.

  • Thumbnail integrasi model langsung
    Tampilan aman berparameter

    Menyediakan kontrol akses terperinci, yang memastikan bahwa pengguna akhir hanya melihat data yang berwenang mereka akses, yang sangat penting untuk aplikasi yang menjalankan kueri yang dibuat AI.

Cara kerjanya

Fitur natural language AlloyDB AI (Pratinjau) dirancang untuk bekerja secara aman dengan skema database Anda. Setelah mendaftarkan objek skema dengan konfigurasi bahasa alami, Anda dapat memanggil fungsi alloydb_ai_nl.get_sql() dari aplikasi untuk menerjemahkan pertanyaan dalam bahasa Inggris biasa menjadi kueri SQL, atau menggunakan explain_sql untuk memahami kueri. Fitur ini terintegrasi dengan peran PostgreSQL standar dan IAM untuk keamanan, dan Anda dapat menggunakan tampilan aman berparameter untuk kontrol akses terperinci.

Untuk mempercepat penyiapan dan memastikan akurasi, AlloyDB menyertakan alat produktivitas untuk pembuatan konteks otomatis dari skema Anda. Alat ini otomatis membuat konteks skema dan menyarankan template kueri, sehingga mengurangi upaya manual yang diperlukan untuk memulai. Anda dapat lebih menyaring hasil dengan menambahkan template kueri khusus bisnis ke toko template. Model yang mendasarinya dapat menghasilkan SQL yang kompleks—termasuk gabungan multi-tabel, agregasi, dan fungsi jendela—berdasarkan maksud pengguna dan konteks skema, dengan akurasi yang meningkat seiring dengan makin banyaknya konteks dan template yang diberikan.

Ringkasan visual bahasa alami AlloyDB AI

Kasus penggunaan

Pelajari cara Anda dapat menerapkan kueri bahasa alami AlloyDB AI ke skenario bisnis umum.

Ringkasan visual kasus penggunaan natural language AlloyDB AI

Pelajari lebih lanjut

Jelajahi referensi developer Google untuk membangun aplikasi kueri bahasa alami Anda dengan AlloyDB.

  • Tutorial Aplikasi Percakapan

    Pelajari cara membangun aplikasi conversational commerce dengan AlloyDB AI dan Serverless.

  • Panduan Cara Kerja Developer

    Panduan teknis langkah demi langkah tentang cara menyiapkan, mengonfigurasi, dan menggunakan fungsi get_sql().

  • Codelab Developer

    Dapatkan pengalaman praktis dengan tutorial terpandu tentang membuat SQL dari bahasa alami.