La fonctionnalité de langage naturel d'AlloyDB AI (preview) vous permet de traduire des questions en langage naturel en requêtes SQL tenant compte du schéma, ce qui aide les développeurs et les analystes à récupérer plus rapidement des insights à partir des bases de données AlloyDB pour PostgreSQL.
Créer une couche de contexte
Créez une couche de contexte riche en comprenant vos tables, vos colonnes et vos relations pour générer des requêtes précises et contextuelles.
Génération SQL intelligente
Analysez intelligemment l'intention à l'aide de la recherche de concepts et exploitez un magasin de modèles pour créer rapidement et de manière fiable des requêtes SQL.
Vues sécurisées paramétrées
Fournir un contrôle ultraprécis des accès, en veillant à ce que les utilisateurs finaux ne voient que les données auxquelles ils sont autorisés à accéder, ce qui est essentiel pour les applications exécutant des requêtes générées par l'IA.
Fonctionnement
La fonctionnalité de langage naturel AlloyDB AI (preview) est conçue pour fonctionner de manière sécurisée avec votre schéma de base de données. Après avoir enregistré vos objets de schéma avec une configuration en langage naturel, vous pouvez appeler la fonction alloydb_ai_nl.get_sql() depuis votre application pour traduire des questions en anglais simple en requêtes SQL, ou utiliser explain_sql pour comprendre une requête. Cette fonctionnalité s'intègre aux rôles PostgreSQL standards et à Identity and Access Management (IAM) pour la sécurité. Vous pouvez utiliser des vues sécurisées paramétrées pour un contrôle ultraprécis des accès.
Pour accélérer la configuration et garantir la précision, AlloyDB inclut des outils de productivité pour la génération automatique de contexte à partir de votre schéma. Ces outils génèrent automatiquement le contexte du schéma et suggèrent des modèles de requêtes, ce qui réduit l'effort manuel requis pour commencer. Vous pouvez affiner davantage les résultats en ajoutant des modèles de requête spécifiques à l'entreprise au magasin de modèles. Le modèle sous-jacent peut générer du code SQL complexe (y compris des jointures multitables, des agrégations et des fonctions de fenêtrage) en fonction de l'intention utilisateur et du contexte du schéma. La précision s'améliore à mesure que vous fournissez plus de contexte et de modèles.
Cas d'utilisation
Découvrez comment appliquer les requêtes en langage naturel AlloyDB AI à des scénarios d'entreprise courants.
| Cas d'utilisation | Objectif d'entreprise | Exemple de question | Impact sur l'entreprise |
|---|---|---|---|
| Analyses des ventes | Suivez les performances des ventes et identifiez les meilleurs commerciaux | "Who were our top 3 sales reps by revenue in Austin for the last quarter?" |
- Des décisions plus rapides : des analyses des ventes immédiates et en libre-service. |
| Adoption des produits | Comprendre le comportement des utilisateurs et l'adoption des fonctionnalités | "How many users on our 'Pro' plan used the new reporting feature last week?" |
- Itération plus rapide : validez rapidement les hypothèses et créez de meilleurs produits. |
| Chaîne d'approvisionnement | Surveiller la chaîne d'approvisionnement et identifier les goulots d'étranglement | "Show me all shipments from the Reno warehouse that are delayed by more than 3 days." |
- Efficacité améliorée - Résolvez les problèmes opérationnels de manière proactive. |
| Service client | Analyser les demandes d'assistance pour identifier des tendances | "What is the most common complaint category for tickets created in the last 7 days?" |
- Un meilleur service : identifiez et résolvez plus rapidement les problèmes des clients. |
En savoir plus
Découvrez les ressources Google Developers pour créer vos applications de requêtes en langage naturel avec AlloyDB.
Tutoriel sur les applications de conversation
Découvrez comment créer une application de commerce conversationnel avec AlloyDB AI et Serverless.
Guide d'utilisation
Guide technique par étapes sur la configuration et l'utilisation de la fonction get_sql().
Générer du code SQL à l'aide du langage naturel AlloyDB AI
Acquérez une expérience pratique grâce à un tutoriel guidé sur la génération de code SQL à partir du langage naturel.