Visão geral da linguagem natural do AlloyDB AI

Transforme perguntas em linguagem natural diretamente em SQL. O recurso de linguagem natural da IA do AlloyDB (prévia) traduz consultas em linguagem natural para consultas SQL com reconhecimento de esquema, permitindo que desenvolvedores e analistas obtenham respostas mais rapidamente.

  • Miniatura da filtragem com tecnologia de IA
    Criar uma camada de contexto

    Crie uma camada de contexto avançada entendendo suas tabelas, colunas e relações para gerar consultas precisas e contextuais.

  • Miniatura da geração de texto no banco de dados
    Geração inteligente de SQL

    Analisa de forma inteligente a intenção usando a pesquisa de conceitos e aproveita um repositório de modelos para criar consultas SQL de forma rápida e confiável.

  • Miniatura de integração direta de modelo
    Visualizações seguras parametrizadas

    Ofereça controle de acesso granular, garantindo que os usuários finais vejam apenas os dados que têm autorização para acessar, o que é fundamental para aplicativos que executam consultas geradas por IA.

Como funciona

O recurso de linguagem natural da IA do AlloyDB (prévia) foi projetado para trabalhar com segurança com o esquema do banco de dados. Depois de registrar os objetos de esquema com uma configuração de linguagem natural, você pode chamar a função alloydb_ai_nl.get_sql() do seu aplicativo para traduzir perguntas em inglês simples em consultas SQL ou usar explain_sql para entender uma consulta. O recurso se integra aos papéis padrão do PostgreSQL e ao IAM para segurança, e você pode usar visualizações seguras parametrizadas para controle de acesso granular.

Para acelerar a configuração e garantir a precisão, o AlloyDB inclui ferramentas de produtividade para geração automática de contexto com base no seu esquema. Essas ferramentas geram automaticamente o contexto do esquema e sugerem modelos de consulta, reduzindo o esforço manual necessário para começar. Você pode refinar ainda mais os resultados adicionando modelos de consulta específicos da empresa à loja de modelos. O modelo subjacente pode gerar SQL complexo, incluindo junções de várias tabelas, agregações e funções de janela, com base na intenção do usuário e no contexto do esquema. A precisão melhora à medida que mais contexto e modelos são fornecidos.

Visão geral visual da linguagem natural da IA do AlloyDB

Casos de uso

Saiba como aplicar consultas em linguagem natural da IA do AlloyDB a cenários de negócios comuns.

Visão geral visual dos casos de uso de linguagem natural da IA do AlloyDB

Saiba mais

Confira os recursos para desenvolvedores do Google e crie aplicativos de consulta em linguagem natural com o AlloyDB.