AlloyDB Studio ti consente di registrare e chiamare gli endpoint dei modelli di AI remoti in AlloyDB per PostgreSQL utilizzando i modelli SQL interattivi nella Google Cloud console. Puoi utilizzare gli endpoint dei modelli registrati o preregistrati per generare embedding vettoriali e richiamare le previsioni direttamente dal database.
Per saperne di più sulla gestione degli endpoint dei modelli, consulta Panoramica della gestione degli endpoint dei modelli.
Chiamare gli endpoint dei modelli di embedding preregistrati
I modelli di embedding preregistrati supportati sono elencati nel riquadro Explorer di AlloyDB Studio.
Nella Google Cloud console, apri la pagina AlloyDB.
Seleziona un cluster dall'elenco.
Nel menu di navigazione, fai clic su AlloyDB Studio.
Nel riquadro Explorer , espandi google_ml e poi fai clic su Modelli.
Fai clic su more_vert Visualizza azioni accanto al modello preregistrato, quindi fai clic su Chiama modello.
Viene visualizzata la query SQL per generare embedding utilizzando il modello preregistrato.
Inserisci il testo per cui vuoi generare l'embedding, quindi fai clic su Esegui.
Per saperne di più su altre query SQL che utilizzano modelli di embedding preregistrati, consulta Generare embedding.
Registrare un endpoint del modello
Puoi utilizzare il modello generato da AlloyDB Studio per registrare un endpoint del modello. Dopo aver registrato l'endpoint del modello, puoi iniziare a richiamare le previsioni o a generare embedding.
Nella Google Cloud console, apri la pagina AlloyDB.
Seleziona un cluster dall'elenco.
Nel menu di navigazione, fai clic su AlloyDB Studio.
Nel riquadro Explorer, espandi google_ml.
Fai clic su more_vert Visualizza azioni accanto a Modelli, quindi fai clic su Registra modello.
Modifica i parametri obbligatori in base al fornitore dell'endpoint del modello. Per saperne di più sulla registrazione di un endpoint del modello, consulta Registrare e chiamare modelli di AI remoti.
Fai clic su Esegui per registrare l'endpoint del modello.
Per saperne di più su altre query SQL che utilizzano endpoint dei modelli registrati, consulta Richiamare le previsioni o Generare embedding.
Modificare un endpoint del modello preregistrato
Per gli endpoint dei modelli preregistrati, puoi modificare i metadati del modello, se necessario.
Nella Google Cloud console, apri la pagina AlloyDB.
Seleziona un cluster dall'elenco.
Nel menu di navigazione, fai clic su AlloyDB Studio.
Nel riquadro Explorer , espandi google_ml e poi fai clic su Modelli.
Fai clic su more_vert Visualizza azioni accanto al modello preregistrato, quindi fai clic su Modifica modello.
Fai clic su Esegui per salvare i metadati dell'endpoint del modello.
Puoi eseguire la funzione google_ml.alter_model() nella scheda Editor di AlloyDB Studio per modificare i metadati del modello di altri endpoint dei modelli registrati. Per saperne di più, consulta Riferimento alla gestione degli endpoint dei modelli.
Eliminare un endpoint del modello preregistrato
Nella Google Cloud console, apri la pagina AlloyDB.
Seleziona un cluster dall'elenco.
Nel menu di navigazione, fai clic su AlloyDB Studio.
Nel riquadro Explorer , espandi google_ml e poi fai clic su Modelli.
Fai clic su more_vert Visualizza azioni accanto al modello preregistrato, quindi fai clic su Elimina modello.
Fai clic su Esegui per eliminare l'endpoint del modello.
Puoi eseguire la funzione google_ml.drop_model() nella scheda Editor di AlloyDB Studio per eliminare altri endpoint dei modelli registrati. Per saperne di più, consulta Riferimento alla gestione degli endpoint dei modelli.
Passaggi successivi
- Scopri di più sulla gestione degli endpoint dei modelli
- Utilizzare modelli di esempio per la registrazione degli endpoint dei modelli