Execute modelos de IA avançados registrados pelo gerenciamento de endpoints de modelo diretamente no seu banco de dados usando operadores SQL. As funções da IA do AlloyDB (prévia) se integram à Vertex AI para trazer filtragem inteligente, classificação semântica e geração de texto aos seus dados operacionais em tempo real.
Filtragem e classificação de SQL com tecnologia de IA
Use funções SQL simples para tarefas avançadas de IA. A extensão google_ml_integration oferece operadores como ai.if() (prévia) para filtragem inteligente e ai.rank() (prévia) para reclassificação semântica.
Geração de texto no banco de dados
Faça transformações nas linhas do banco de dados. Usando o operador ai.generate() (Visualização), você pode pedir a um modelo de base para resumir uma avaliação de produto ou transformar dados diretamente na sua consulta.
Funções de incorporação e previsão
Use funções SQL como google_ml.embedding() para gerar embeddings vetoriais ou google_ml.predict_row( para invocar previsões de qualquer modelo registrado, tudo no seu banco de dados.
Como as funções de IA funcionam
Quando você incorpora um operador de IA, como ai.if(), ai.rank() ou ai.generate(), na sua consulta SQL, as funções de IA (pré-lançamento) detectam isso. Esse mecanismo, disponível usando a extensão google_ml_integration, organiza todo o processo. Ele empacota com segurança os dados relevantes da linha e chama um modelo de ML pré-registrado de provedores como Gemini, OpenAI ou Anthropic. O modelo de ML avalia os dados e retorna uma previsão, como true/false para um filtro ou uma pontuação para classificação. As funções de IA integram essa previsão à execução da consulta, retornando um conjunto de resultados SQL padrão. Você recebe insights com tecnologia de IA sem precisar mover seus dados.

Saiba mais
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Pesquisa vetorial e operadores de IA do AlloyDB AI
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Operadores e reclassificação da IA do AlloyDB
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Gerenciamento de endpoints de modelo
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