סקירה כללית של פונקציות AI

להריץ מודלים חזקים של AI שנרשמו דרך ניהול נקודות קצה של מודלים ישירות במסד הנתונים באמצעות אופרטורים של SQL. הפונקציות של AlloyDB AI משולבות עם Gemini Enterprise Agent Platform כדי לספק סינון חכם, דירוג סמנטי ויצירת טקסט לנתונים התפעוליים בזמן אמת.

תמונה ממוזערת של סינון מבוסס-AI

שימוש בפונקציות פשוטות של SQL למשימות מתקדמות מבוססות-AI. התוסף google_ml_integration מספק אופרטורים כמו ai.if() לסינון חכם ו-ai.rank() לדירוג מחדש סמנטי.

תמונה ממוזערת של יצירת טקסט במסד נתונים

יצירת טקסט במסד הנתונים

מבצעים טרנספורמציות בשורות במסד הנתונים. באמצעות האופרטור ai.generate(), אתם יכולים לבקש ממודל בסיסי לסכם ביקורת על מוצר או לשנות נתונים ישירות בשאילתה.

תמונה ממוזערת של פונקציות להטמעה ולחיזוי

אפשר להשתמש בפונקציות SQL כמו google_ml.embedding() כדי ליצור הטבעות וקטוריות או google_ml.predict_row( כדי להפעיל חיזויים מכל מודל רשום, והכול בתוך מסד הנתונים.

איך פועלות פונקציות ה-AI

כשמטמיעים אופרטור AI כמו ai.if(),‏ ai.rank() או ai.generate() בשאילתת SQL, פונקציות ה-AI מזהות אותו. המנוע הזה, שזמין באמצעות התוסף google_ml_integration, מתזמן את כל התהליך. הוא אורז באופן מאובטח את נתוני השורה הרלוונטיים ומבצע קריאה למודל ML רשום מראש מספקים כמו Gemini,‏ OpenAI או Anthropic. מודל ה-ML מעריך את הנתונים ומחזיר חיזוי – כמו true/false לסינון או ציון לדירוג. פונקציות ה-AI משלבות את התחזית הזו בצורה חלקה בחזרה להרצת השאילתה, ומחזירות קבוצת תוצאות SQL סטנדרטי. אתם מקבלים תובנות מבוססות-AI בלי להעביר את הנתונים.

סקירה חזותית של פונקציות ה-AI

היתרונות של פונקציות AI ב-AlloyDB

מנגנוני שאילתות מסורתיים במסדי נתונים הם לרוב נוקשים, ומאלצים את המפתחים להגדיר מראש את כל הנתיבים האפשריים לאינטראקציה של המשתמשים. הפונקציות של AlloyDB AI מאפשרות שינוי משמעותי בחוויית המשתמש באמצעות הפעולות הבאות:

  • הוספת ידע עולמי לנתונים ארגוניים: אתם יכולים להוסיף את הידע מהעולם האמיתי של מודלים גדולים של שפה (LLM) ישירות למסד הנתונים שלכם ב-AlloyDB ל-PostgreSQL. הנה כמה דוגמאות לשימוש בפונקציות AI:

    • עיבוד נתונים לא מובְנים באמצעות ai.generate: אתם יכולים לנהל משוב גולמי, רועש או לא מובְנה ממשתמשים – כמו ביקורות או יומנים – באמצעות Gemini עם SQL.
    • כדי לקבוע אם עסקאות הן הונאה באמצעות ai.if, נותנים לפונקציה רצף של פעולות משתמש, הערות על עסקאות או סיכומים של צ'אטים ומבקשים ממנה להעריך תוצאה בינארית: Is this fraudulent?

  • בינה עסקית עם ביצועים גבוהים: אפשר להשתמש בפונקציות ה-AI כדי לשפר את הביצועים ולטפל בבינה עסקית בהיקף גדול:

    • אפשר להשתמש בעיבוד מבוסס-מערך כדי לטפל באלפי שורות בשנייה, מהיר פי 2,000 משימוש בקריאות של שורה בכל פעם. כל פונקציות ה-AI יכולות לעבד נתונים שמבוססים על מערכים. מידע נוסף זמין במאמר בנושא ביצוע שאילתות SQL חכמות באמצעות פונקציות AI.
    • כדי להשיג תפוקה גבוהה משמעותית בהשוואה לקריאות של שורה בכל פעם, מומלץ להשתמש באצווה חכמה לפונקציות AI. מידע נוסף זמין במאמר בנושא שיפור הביצועים של שאילתות עם פונקציות AI.
    • כדי לבטל את העלויות של השימוש ב-LLM, אפשר להשתמש ב-ai.if כדי לשפר את היעילות ולהגיע ל-100,000 שורות בשנייה (שיפור של פי 23,000 לעומת קריאות של שורה בכל פעם) ולהוזיל את העלויות פי 6,000, עד ל-1/10 של סנט.

תרחישי שימוש בפונקציות של AlloyDB AI

בטבלה הבאה מתוארים תרחישים לדוגמה לשימוש בפונקציות של AlloyDB AI.


פונקציה
תיאור
תרחיש לדוגמה		 
ai.if
סינון קוגניטיבי חכם שמבוסס על שפה טבעית.
קביעה אילו עסקאות של לקוחות נראות כתרמיתיות על סמך דפוסי התנהגות.		 
ai.rank
דירוג מחדש של תוצאות החיפוש הווקטורי על סמך ניואנסים עמוקים של הקשר.
תעדיף בחיפוש tropical wedding בדים נושמים גם אם אין במאגר הנתונים שלך מידע על המשמעות של "בדים נושמים".		 
ai.generate
יצירת תוכן חדש או המרה של פורמטים של נתונים.
להמיר נתונים גולמיים מיומן השרת לפורמט JSON מובנה כדי להקל על הניתוח.		 
ai.analyze_sentiment
מסווג את הטון הרגשי של הטקסט בתור חיובי, שלילי או ניטרלי.
לסווג אלפי ביקורות על מוצרים כדי לאמוד את רמת שביעות הרצון הכוללת של הלקוחות.		 
ai.summarize
תמצות טקסט ארוך למידע חיוני.
תמליל שיחה עם מידע על החלטות חשובות ופעולות לביצוע.		 
ai.agg_summarize
פונקציית צבירה שמעבדת כמה שורות בעמודה כדי ליצור סיכום מאוחד יחיד לקבוצה מסוימת של שורות.
תצור סיכום מאוחד של כל הביקורות על סרט מסוים בטבלה.		 
ai.forecast
מאפשרת חיזוי של סדרות זמנים באמצעות מודל TimesFM.
חיזוי של צורכי המלאי העתידיים על סמך נתוני מכירות היסטוריים.

מידע נוסף

אפשר לעיין במקורות מידע למפתחים כדי ליצור אפליקציות משלכם לשאילתות בשפה טבעית באמצעות AlloyDB AI.

סרטון

צוותי IT קטנים יכולים לרתום את ה-AI הגנרטיבי בעזרת Google Cloud מסדי נתונים.

Codelab

פורסים את AlloyDB AI באמצעות אופרטורים של AI. אפשר להשתמש בהם למשימות כמו חיפוש סמנטי, צירופים ודירוג תוצאות.

בלוג

אפשר ליצור חוויות עשירות יותר של AI גנרטיבי באמצעות ניהול נקודות קצה של מודלים.

מקור מידע

מסמכי עזר לפונקציות ולפרמטרים של התוסף google_ml_integration.