Questa pagina fornisce istruzioni su come installare NCCL/gIB
con i pacchetti software Debian (.deb) o Red Hat Package Manager (.rpm).
Questa installazione ti consente di eseguire test NCCL su istanze di macchine virtuali (VM) A3 Ultra, A4 e A4X (gli esempi seguenti si riferiscono a test a 2 nodi).
Per eseguire i test NCCL su A3 Mega e A3 High, consulta Crea un'istanza A3 Mega o A3 High con GPUDirect abilitato.
Se utilizzi scheduler come Cluster Director, Cluster Toolkit o GKE, non devi seguire i passaggi descritti in questa pagina. Consulta invece quanto segue:
- Esegui NCCL sui cluster GKE che utilizzano la configurazione predefinita
- Esegui NCCL su cluster GKE personalizzati che utilizzano A4X
- Esegui NCCL su cluster GKE personalizzati che utilizzano A4 o A3 Ultra
- Eseguire test NCCL sui cluster Slurm
- Esegui test NCCL sui cluster Slurm in Cluster Director
Installa nccl-gib
A seconda di dove esegui i workload, installa NCCL/gIB nella VM guest o nell'immagine container.
Il pacchetto nccl-gib viene fornito in bundle con una libreria NVidia NCCL (libnccl2.so) e intestazioni non modificate. Tutti i contenuti NCCL/gIB vengono installati nella directory /usr/local/gib. Alcune dipendenze vengono recuperate anche tramite il repository della distribuzione.
Debian 12+/Ubuntu 20.04+ (pacchetto .deb)
# If you're not using an image from Google, trust the Google Cloud signing key curl http://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/trusted.gpg.d/cloud.google.gpg # Add gpudirect-gib-apt repo echo 'deb https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nccl-gib.list sudo apt update sudo apt install nccl-gib
RockyLinux/CentOS/RHEL 9+ (pacchetto .rpm)
# Add gpudirect-gib-rpm repo sudo tee -a /etc/yum.repos.d/nccl-gib.repo << EOL [gpudirect-gib-rpm] name=NCCL/gIB baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm enabled=1 repo_gpgcheck=0 gpgcheck=0 sudo dnf makecache sudo dnf install nccl-gib
Se utilizzi immagini del sistema operativo standard, devi installare anche il driver NVIDIA DOCA-OFED più recente. Non è necessario installare questo driver se utilizzi immagini ottimizzate per A* di Google, come Container OS o immagini del sistema operativo Guest Accelerator Ubuntu/RockyLinux.
Per evitare che le VM eseguano versioni diverse del pacchetto nccl-gib, ti consigliamo di aggiornare nccl-gib prima di eseguire i carichi di lavoro NCCL o disattivare gli aggiornamenti automatici.
Utilizzare NCCL/gIB
Per abilitare NCCL/gIB nei tuoi workload, assicurati che:
/usr/local/gib/scripts/set_nccl_env.shproviene dal tuo ambiente runtime. Il file di origine include tutte le variabili di ambiente necessarie per NCCL/gIB e Google prevede di aggiornarle nelle future release di NCCL/gIB.- La directory
/usr/local/gib/lib64si trova inLD_LIBRARY_PATH.
Per verificare che NCCL/gIB sia abilitato, controlla che siano presenti le seguenti voci di log a livello INFO di NCCL:
# A sample log entry from NCCL core
vm-0:606:642 [6] NCCL INFO Using network gIB
# A sample log entry from the gIB network plugin
vm-0:606:642 [6] NCCL INFO NET/gIB : Initializing gIB v1.0.5
Esegui test NCCL
Per scoprire come eseguire i test NCCL in un ambiente pianificato, consulta quanto segue:
- Esegui NCCL sui cluster GKE che utilizzano la configurazione predefinita
- Esegui NCCL su cluster GKE personalizzati che utilizzano A4X
- Esegui NCCL su cluster GKE personalizzati che utilizzano A4 o A3 Ultra
- Eseguire test NCCL sui cluster Slurm
- Esegui test NCCL sui cluster Slurm in Cluster Director
Pubblichiamo anche un'immagine del container di diagnostica con tutto incluso all'indirizzo http://us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic:latest.
Per eseguire test NCCL in un ambiente non pianificato:
- Installa cuda-12.8 (o versioni successive) e openmpi
- Configura accessi SSH non interattivi tra le VM
- Crea nccl-tests con MPI abilitato. Quando crei nccl-tests, imposta
NCCL_HOME=/usr/local/gib
Per eseguire lo script fornito con il pacchetto NCCL/gIB:
# The script assumes binaries at /opt/nccl-tests/build/
$ /usr/local/gib/scripts/run_nccl_tests.sh -d /opt/nccl-tests/build/ -p 22 -t all_gather -m 0x0 -b 4K -e 16G a4-vm-1 a4-vm-2
Esempio di output su due VM A4:
NCCL version 2.25.1+cuda12.8
#
# out-of-place in-place
# size count type redop root time algbw busbw #wrong time algbw busbw #wrong
# (B) (elements) (us) (GB/s) (GB/s) (us) (GB/s) (GB/s)
4096 64 float none -1 59.97 0.07 0.06 0 57.49 0.07 0.07 0
8192 128 float none -1 58.17 0.14 0.13 0 58.36 0.14 0.13 0
16384 256 float none -1 59.07 0.28 0.26 0 59.03 0.28 0.26 0
32768 512 float none -1 60.93 0.54 0.50 0 60.79 0.54 0.51 0
65536 1024 float none -1 61.93 1.06 0.99 0 62.17 1.05 0.99 0
131072 2048 float none -1 64.62 2.03 1.90 0 64.48 2.03 1.91 0
262144 4096 float none -1 66.50 3.94 3.70 0 67.05 3.91 3.67 0
524288 8192 float none -1 69.37 7.56 7.09 0 67.83 7.73 7.25 0
1048576 16384 float none -1 117.2 8.95 8.39 0 113.7 9.22 8.64 0
2097152 32768 float none -1 118.8 17.65 16.55 0 118.1 17.75 16.64 0
4194304 65536 float none -1 122.2 34.32 32.17 0 122.6 34.22 32.08 0
8388608 131072 float none -1 132.2 63.44 59.48 0 130.7 64.20 60.18 0
16777216 262144 float none -1 139.2 120.49 112.96 0 139.7 120.07 112.56 0
33554432 524288 float none -1 152.0 220.81 207.01 0 152.1 220.59 206.81 0
67108864 1048576 float none -1 227.6 294.87 276.44 0 225.9 297.08 278.51 0
134217728 2097152 float none -1 431.7 310.87 291.44 0 438.0 306.41 287.26 0
268435456 4194304 float none -1 728.6 368.44 345.41 0 735.9 364.79 341.99 0
536870912 8388608 float none -1 1404.2 382.33 358.44 0 1418.4 378.51 354.85 0
1073741824 16777216 float none -1 2795.8 384.06 360.05 0 2768.9 387.79 363.55 0
2147483648 33554432 float none -1 5440.1 394.75 370.08 0 5418.7 396.31 371.54 0
4294967296 67108864 float none -1 10754 399.40 374.43 0 10746 399.67 374.69 0
8589934592 134217728 float none -1 21434 400.77 375.72 0 21421 401.01 375.95 0
17179869184 268435456 float none -1 42679 402.53 377.38 0 42792 401.48 376.38 0
Passaggi successivi
- Raccogli e comprendi i log NCCL per la risoluzione dei problemi per comprendere gli output del test e risolvere i problemi.
- Monitora le istanze Compute Engine e i cluster Slurm.
- Scopri di più sulla risoluzione dei problemi di prestazioni lente.