Esta página apresenta notas de lançamento para cada versão do NCCL/gIB em sistemas ARM de 64 bits. Cada seção de lançamento descreve os binários incluídos, as séries de máquinas compatíveis e os novos recursos e melhorias.
NCCL/gIB v1.1.2
Data de lançamento: 14 de maio de 2026
Binários pré-criados
As seções a seguir listam os binários de diagnóstico e lançamento pré-criados.
Liberar
Instale esses binários para cargas de trabalho de produção. Para instruções de instalação,
consulte Executar o NCCL em instâncias do Compute Engine.
Instalador do Docker
| Imagem |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.1.2 |
| SHA256 |
6b7950cac6e6833661d4206920f5633b6e361b18bfd5315b63f9bf4a4b84a80e |
| Base |
Alpine 3.21.0 |
| Integrado |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
Pacote .deb
| Repositório |
https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt |
| Pacotes |
nccl-gib (1.1.2), nccl-gib-plugins (1.1.2) |
| Base |
Debian 12 |
| Integrado |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
Pacote .rpm
| Repositório |
https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm |
| Pacotes |
nccl-gib (1.1.2-1), nccl-gib-plugins (1.1.2-1) |
| Base |
Rocky Linux 9 |
| Integrado |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
Diagnóstico
Instale esses binários para testar ou solucionar problemas de desempenho da rede.
Contêiner do Docker
| Imagem |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.1.2 |
| SHA256 |
44067b8118bf982fba30a1a61ab56d346aca30aedd1fe41d3880ab0a78cafbc8 |
| Base |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
Compatibilidade de versões
| Série de máquina |
Versão do NCCL agrupada |
Versões compatíveis do NCCL |
Versão mínima do driver da GPU |
Versão mínima do ambiente de execução CUDA |
| A4X |
2.30.4 |
>= 2.25 |
580.95.05 |
13.0 |
| A4X-Max |
2.30.4 |
>= 2.28.9 |
580.95.05 |
13.0 |
Detalhamento dos componentes
| Componente |
Versão |
| rdma-core (não incluído nos pacotes .deb e .rpm) |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.30.4 |
| nccl-plugin-gib |
1.1.2 |
Registro de versão
Para conferir os registros de versão, defina as variáveis de ambiente NCCL_DEBUG=INFO e NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT."
| Componente |
Registro de versão |
| nccl |
NCCL versão 2.30.4+cuda13.0 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : inicializando gIB v1.1.2 |
Recursos e melhorias
Plug-in de ambiente
- Apresenta o plug-in de ambiente Google Cloud NCCL, que aplica automaticamente as melhores variáveis de ambiente do NCCL com base na plataforma de execução. O
plug-in de ambiente é carregado automaticamente quando você usa o NCCL 2.28.7 ou mais recente.
CoMMA (plug-in do criador de perfis)
Plug-in do afinador gIB
- Aplica automaticamente as configurações de ajuste ideais em qualquer plataforma Google Cloud
detectada.
nccl.conf
- O gIB grava em /etc/nccl.conf quando o arquivo tem acesso de gravação. Como resultado, ao instalar os pacotes
nccl-gib ou nccl-gib-plugins, não é necessário mudar nenhuma configuração de variável de ambiente, como LD_LIBRARY_PATH.
Novo pacote
nccl-gib-plugins é um novo pacote que contém apenas os plug-ins NCCL do Google.
Para usar esse pacote, instale a NCCL dos repositórios da NVIDIA e o pacote APT nccl-gib-plugins package do repositório do Google.
O instalador do Docker, o contêiner de diagnóstico e o nccl-gib package incluem
um NCCL pré-compilado e ainda estão disponíveis.
Correções de bugs
- Correção de um bug no plug-in de rede gIB ao processar solicitações
isend() grandes.
- Correção de um problema em que o plug-in de rede gIB pode não ser compatível com o NCCL 2.27
ou versões mais recentes.
- Correção de problemas de estabilidade no CoMMA.
NCCL/gIB v1.1.0
Data de lançamento: 19 de dezembro de 2025
Binários pré-criados
As seções a seguir listam os binários de diagnóstico e lançamento pré-criados.
Liberar
Instale esses binários para cargas de trabalho de produção. Para instruções de instalação,
consulte Executar o NCCL em instâncias do Compute Engine.
Instalador do Docker
| Imagem |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.1.0 |
| SHA256 |
87197466ded5b2fb45887d37e104bb2550068b7ff7399bd3d35cbda8ee65a239 |
| Base |
Alpine 3.21.0 |
| Integrado |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Pacote .deb
| Repositório |
https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt |
| Pacote |
nccl-gib (1.1.0) |
| Base |
Debian 12 |
| Integrado |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Pacote .rpm
| Repositório |
https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm |
| Pacote |
nccl-gib (1.1.0) |
| Base |
Rocky Linux 9 |
| Integrado |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Diagnóstico
Instale esses binários para testar ou solucionar problemas de desempenho da rede.
Contêiner do Docker
| Imagem |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.1.0 |
| SHA256 |
sha256:99caf8e01b3ded3b98775a141a78f31ee2745935aa6630eb6e0444790ce31cd7 |
| Base |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Compatibilidade de versões
| Série de máquina |
Versão do NCCL agrupada |
Versões compatíveis do NCCL |
Versão mínima do driver da GPU |
Versão mínima do ambiente de execução CUDA |
| A4X |
2.28.9-1 |
>= 2.28 |
570.124.06 |
12,8 |
Detalhamento dos componentes
| Componente |
Versão |
| rdma-core (não incluído nos pacotes .deb e .rpm) |
2307mlnx47 (lançamento do MOFED 23.10-3.2.2.0 LTS) |
| nccl |
2.28.9 |
| nccl-plugin-gib |
1.1.0 |
Registro de versão
Para conferir os registros de versão, defina as variáveis de ambiente NCCL_DEBUG=INFO e NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT.
| Componente |
Registro de versão |
| nccl |
NCCL versão 2.28.9+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : Initializing gIB v1.1.0 |
Recursos e melhorias
Geral
- A telemetria do NCCL (CoMMA) está disponível para VMs ARM de 64 bits
- O recurso de telemetria é ativado por padrão.
Para mais detalhes, consulte a visão geral do CoMMA.
Plug-in de rede gIB
- Adiciona suporte à interface do plug-in de rede v11.
Diversos
- Faz upgrade do NCCL para a versão 2.28.9.
Correções de bugs
- Correção de um problema em que o NCCL pode apresentar uma falha de segmentação quando o plug-in gIB
net é usado e
NCCL_IB_MERGE_VFS não está explicitamente definido como 0.
NCCL/gIB v1.0.7
Data de lançamento: 15 de setembro de 2025
Binários pré-criados
As seções a seguir listam os binários de diagnóstico e lançamento pré-criados.
Liberar
Instale esses binários para cargas de trabalho de produção. Para instruções de instalação,
consulte Executar o NCCL em instâncias do Compute Engine.
Instalador do Docker
| Imagem |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.0.7 |
| SHA256 |
27cb36a8d63746c16229bbf348ca34d2e18f7bb91ff8863635a299f599e3dd02 |
| Base |
Alpine 3.21.0 |
| Integrado |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Pacote .deb
| Repositório |
https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt |
| Pacote |
nccl-gib (1.0.7) |
| Base |
Debian 12 |
| Integrado |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Pacote .rpm
| Repositório |
https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm |
| Pacote |
nccl-gib (1.0.7) |
| Base |
Rocky Linux 9 |
| Integrado |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Diagnóstico
Instale esses binários para testar ou solucionar problemas de desempenho da rede.
Contêiner do Docker
| Imagem |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.0.7 |
| SHA256 |
6a55af23d9671b7aa4ad5aed583b1875a935156117f6e659c1fde052837c0bff |
| Base |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Compatibilidade de versões
| Série de máquina |
Versão do NCCL agrupada |
Versões compatíveis do NCCL |
Versão mínima do driver da GPU |
Versão mínima do ambiente de execução CUDA |
| A4X |
2.27.6 |
>= 2.25 |
570.124.06 |
12,8 |
Detalhamento dos componentes
| Componente |
Versão |
| rdma-core (não incluído nos pacotes .deb e .rpm) |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.27.6 |
| nccl-plugin-gib |
1.0.7 |
Registro de versão
Para conferir os registros de versão, defina as variáveis de ambiente NCCL_DEBUG=INFO e NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT.
| Componente |
Registro de versão |
| nccl |
NCCL versão 2.27.6+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : Initializing gIB v1.0.7 |
Recursos e melhorias
Plug-in de rede gIB
- Usa menos QPs quando tamanhos de bloco menores são detectados. Essa atualização deve melhorar substancialmente o desempenho em padrões P2P mais sofisticados.
Diversos
- Faz upgrade do NCCL para a versão 2.27.6.
- Para de recomendar
NCCL_CROSS_NIC=0, o que pode fazer com que a NCCL desative o
GPUDirect RDMA em algumas circunstâncias no GB200.
- Melhora os ajustes de performance recomendados para padrões P2P mais sofisticados.
Correções de bugs
Plug-in de rede gIB
- Corrige um problema em que o plug-in de rede gIB pode causar travamentos em padrões P2P mais sofisticados ao ser executado em vários domínios NVLink.
- Correção de um problema em que o plug-in de rede gIB falhava quando
NCCL_IB_DISABLE era definido.
Diversos
- Correção de um problema em que o script de ping-pong RC em malha só reconhece nomes de NIC RDMA
seguindo a convenção mlx5_*.
NCCL/gIB v1.0.6
Data de lançamento: 2 de julho de 2025
Binários pré-criados
As seções a seguir listam os binários de diagnóstico e
lançamento pré-criados.
Liberar
Instale esses binários para cargas de trabalho de produção. Para instruções de instalação,
consulte Executar o NCCL em instâncias do Compute Engine.
Instalador do Docker
| Imagem |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.0.6 |
| SHA256 |
4295c2f221a07d5c897db3f0cef113d7641e78b2a0bfba0803d030b6726e25c0 |
| Base |
Alpine 3.21.0 |
| Integrado |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Pacote .deb
| Repositório |
us-apt.pkg.dev/projects/gce-ai-infra/gpudirect-gib-apt |
| Pacote |
nccl-gib (1.0.6) |
| Base |
Debian 12 |
| Integrado |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Pacote .rpm
| Repositório |
us-yum.pkg.dev/projects/gce-ai-infra/gpudirect-gib-rpm |
| Pacote |
nccl-gib (1.0.6) |
| Base |
Rocky Linux 9 |
| Integrado |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Diagnóstico
Instale esses binários para testar ou solucionar problemas de desempenho da rede.
Contêiner do Docker
| Imagem |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.0.6 |
| SHA256 |
95062caa7cc72c857a2b0092970759bb775d35999ed5168ff2938062f68817c5 |
| Base |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Compatibilidade de versões
| Série de máquina |
Versão do NCCL agrupada |
Versões compatíveis do NCCL |
Versão mínima do driver da GPU |
Versão mínima do ambiente de execução CUDA |
| A4X |
2.27.5 |
>= 2.25 |
570.124.06 |
12,8 |
Detalhamento dos componentes
| Componente |
Versão |
| rdma-core (não incluído nos pacotes .deb e .rpm) |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.27.5 |
| nccl-plugin-gib |
1.0.6 |
Registro de versão
Para conferir os registros de versão, defina as variáveis de ambiente NCCL_DEBUG=INFO e NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT.
| Componente |
Registro de versão |
| nccl |
NCCL versão 2.27.5+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : Inicializando gIB v1.0.6 |
Recursos e melhorias
Geral
- Adiciona pacotes .deb e .rpm do NCCL/gIB em arm64
- Atualiza o NCCL para a versão 2.27.5.
- Melhora os ajustes de performance
Diversos
- Adiciona ajustes de plug-in de rede gIB para a rede RoCE do Google.
- Ativa o NVLink-SHARP nas configurações recomendadas
NCCL/gIB v1.0.4
Data de lançamento: 24 de fevereiro de 2025
Binários pré-criados
As seções a seguir listam os binários de diagnóstico e
lançamento pré-criados.
Liberar
Instale esses binários para cargas de trabalho de produção. Para instruções de instalação,
consulte Executar o NCCL em instâncias do Compute Engine.
Instalador do Docker
| Imagem |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.0.4 |
| SHA256 |
95b0f4c982a1824f488681179cea24249e95def7a82b918fd587836fd158a124 |
| Base |
Alpine 3.21.0 |
| Integrado |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Diagnóstico
Instale esses binários para testar ou solucionar problemas de desempenho da rede.
Contêiner do Docker
| Imagem |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.0.4 |
| SHA256 |
3753ef5b6d7422ec0dd83e8ea83f4ebf16540c373067708a269ddae0aa97d509 |
| Base |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Detalhamento dos componentes
| Componente |
Versão |
| rdma-core (não incluído nos pacotes .deb e .rpm) |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.25.1 |
| nccl-plugin-gib |
1.0.4 |
Registro de versão
Para conferir os registros de versão, defina as variáveis de ambiente NCCL_DEBUG=INFO e NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT.
| Componente |
Registro de versão |
| nccl |
NCCL versão 2.25.1+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : Inicializando gIB v1.0.4 |
Recursos e melhorias
- Faz o rebase para o núcleo do NCCL 2.25 e oferece suporte a A4 (B200) e A4X (GB200)
- Adiciona builds arm64
