Cette page fournit les notes de version pour chaque version de NCCL/gIB sur les systèmes ARM 64 bits. Chaque section de version décrit les binaires inclus, les séries de machines compatibles, ainsi que les nouvelles fonctionnalités et améliorations.
NCCL/gIB v1.1.2
Date de disponibilité : 14 mai 2026
Binaires prédéfinis
Les sections suivantes listent les binaires de diagnostic et de version prédéfinis.
Version
Installez ces binaires pour les charges de travail de production. Pour obtenir des instructions d'installation, consultez Exécuter NCCL sur des instances Compute Engine.
Programme d'installation Docker
| Image |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.1.2 |
| SHA256 |
6b7950cac6e6833661d4206920f5633b6e361b18bfd5315b63f9bf4a4b84a80e |
| Couches |
Alpine 3.21.0 |
| Intégré |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
Package .deb
| Dépôt |
https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt |
| Packages |
nccl-gib (1.1.2), nccl-gib-plugins (1.1.2) |
| Couches |
Debian 12 |
| Intégré |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
Package .rpm
| Dépôt |
https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm |
| Packages |
nccl-gib (1.1.2-1), nccl-gib-plugins (1.1.2-1) |
| Couches |
Rocky Linux 9 |
| Intégré |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
Diagnostic
Installez ces binaires pour tester ou résoudre les problèmes de performances du réseau.
Conteneur Docker
| Image |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.1.2 |
| SHA256 |
44067b8118bf982fba30a1a61ab56d346aca30aedd1fe41d3880ab0a78cafbc8 |
| Couches |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
Compatibilité des versions
| Série de machines |
Version NCCL groupée |
Versions NCCL compatibles |
Version minimale du pilote de GPU |
Version minimale de l'environnement d'exécution CUDA |
| A4X |
2.30.4 |
>= 2,25 |
580.95.05 |
13 |
| A4X-Max |
2.30.4 |
>= 2.28.9 |
580.95.05 |
13 |
Répartition des composants
| Composant |
Version |
| rdma-core (non inclus dans les packages .deb et .rpm) |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.30.4 |
| nccl-plugin-gib |
1.1.2 |
Journalisation des versions
Pour afficher les journaux des versions, définissez les variables d'environnement NCCL_DEBUG=INFO et NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT.".
| Composant |
Journalisation des versions |
| nccl |
NCCL version 2.30.4+cuda13.0 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : Initialisation de gIB v1.1.2 |
Fonctionnalités et améliorations
Plug-in d'environnement
- Présente le plug-in d'environnement Google Cloud NCCL qui applique automatiquement les meilleures variables d'environnement NCCL en fonction de la plate-forme d'exécution. Le plug-in d'environnement est automatiquement chargé lorsque vous utilisez NCCL 2.28.7 ou version ultérieure.
CoMMA (plug-in de profilage)
Plug-in gIB tuner
- Applique automatiquement les configurations de réglage optimales sur toute plate-forme Google Clouddétectée.
nccl.conf
- gIB écrit dans /etc/nccl.conf lorsque le fichier est accessible en écriture. Par conséquent, lorsque vous installez les packages
nccl-gib ou nccl-gib-plugins, vous n'avez pas besoin de modifier les paramètres des variables d'environnement, comme LD_LIBRARY_PATH.
Nouveau package
nccl-gib-plugins est un nouveau package qui ne contient que les plug-ins NCCL de Google.
Pour utiliser ce package, vous devez installer NCCL à partir des dépôts NVIDIA et installer le package APT nccl-gib-plugins package à partir du dépôt Google.
Le programme d'installation Docker, le conteneur de diagnostic et nccl-gib package incluent une bibliothèque NCCL précompilée et sont toujours disponibles.
Corrections de bugs
- Correction d'un bug dans le plug-in réseau gIB lors du traitement des requêtes
isend() volumineuses
- Correction d'un problème d'incompatibilité du plug-in réseau gIB avec NCCL 2.27 ou les versions ultérieures
- Correction des problèmes de stabilité dans CoMMA
NCCL/gIB v1.1.0
Date de sortie : 19 décembre 2025
Binaires prédéfinis
Les sections suivantes listent les binaires de diagnostic et de version prédéfinis.
Version
Installez ces binaires pour les charges de travail de production. Pour obtenir des instructions d'installation, consultez Exécuter NCCL sur des instances Compute Engine.
Programme d'installation Docker
| Image |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.1.0 |
| SHA256 |
87197466ded5b2fb45887d37e104bb2550068b7ff7399bd3d35cbda8ee65a239 |
| Couches |
Alpine 3.21.0 |
| Intégré |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Package .deb
| Dépôt |
https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt |
| Package |
nccl-gib (1.1.0) |
| Couches |
Debian 12 |
| Intégré |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Package .rpm
| Dépôt |
https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm |
| Package |
nccl-gib (1.1.0) |
| Couches |
Rocky Linux 9 |
| Intégré |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Diagnostic
Installez ces binaires pour tester ou résoudre les problèmes de performances du réseau.
Conteneur Docker
| Image |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.1.0 |
| SHA256 |
sha256:99caf8e01b3ded3b98775a141a78f31ee2745935aa6630eb6e0444790ce31cd7 |
| Couches |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Compatibilité des versions
| Série de machines |
Version NCCL groupée |
Versions NCCL compatibles |
Version minimale du pilote de GPU |
Version minimale de l'environnement d'exécution CUDA |
| A4X |
2.28.9-1 |
>= 2.28 |
570.124.06 |
12,8 |
Répartition des composants
| Composant |
Version |
| rdma-core (non inclus dans les packages .deb et .rpm) |
2307mlnx47 (version LTS MOFED 23.10-3.2.2.0) |
| nccl |
2.28.9 |
| nccl-plugin-gib |
1.1.0 |
Journalisation des versions
Pour afficher les journaux des versions, définissez les variables d'environnement NCCL_DEBUG=INFO et NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT.
| Composant |
Journalisation des versions |
| nccl |
NCCL version 2.28.9+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : Initialisation de gIB v1.1.0 |
Fonctionnalités et améliorations
Global
- La télémétrie NCCL (CoMMA) est disponible pour les VM ARM 64 bits
- La fonctionnalité de télémétrie est activée par défaut.
Pour en savoir plus, consultez la présentation de CoMMA.
Plug-in gIB net
- Ajout de la compatibilité avec l'interface du plug-in réseau v11
Autres
- Mise à niveau de NCCL vers la version 2.28.9
Corrections de bugs
- Correction d'un problème qui pouvait entraîner un défaut de segmentation de NCCL lorsque le plug-in gIBnet est utilisé et que
NCCL_IB_MERGE_VFS n'est pas explicitement défini sur 0.
NCCL/gIB v1.0.7
Date de disponibilité : 15 septembre 2025
Binaires prédéfinis
Les sections suivantes listent les binaires de diagnostic et de version prédéfinis.
Version
Installez ces binaires pour les charges de travail de production. Pour obtenir des instructions d'installation, consultez Exécuter NCCL sur des instances Compute Engine.
Programme d'installation Docker
| Image |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.0.7 |
| SHA256 |
27cb36a8d63746c16229bbf348ca34d2e18f7bb91ff8863635a299f599e3dd02 |
| Couches |
Alpine 3.21.0 |
| Intégré |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Package .deb
| Dépôt |
https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt |
| Package |
nccl-gib (1.0.7) |
| Couches |
Debian 12 |
| Intégré |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Package .rpm
| Dépôt |
https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm |
| Package |
nccl-gib (1.0.7) |
| Couches |
Rocky Linux 9 |
| Intégré |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Diagnostic
Installez ces binaires pour tester ou résoudre les problèmes de performances du réseau.
Conteneur Docker
| Image |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.0.7 |
| SHA256 |
6a55af23d9671b7aa4ad5aed583b1875a935156117f6e659c1fde052837c0bff |
| Couches |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Compatibilité des versions
| Série de machines |
Version NCCL groupée |
Versions NCCL compatibles |
Version minimale du pilote de GPU |
Version minimale de l'environnement d'exécution CUDA |
| A4X |
2.27.6 |
>= 2,25 |
570.124.06 |
12,8 |
Répartition des composants
| Composant |
Version |
| rdma-core (non inclus dans les packages .deb et .rpm) |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.27.6 |
| nccl-plugin-gib |
1.0.7 |
Journalisation des versions
Pour afficher les journaux des versions, définissez les variables d'environnement NCCL_DEBUG=INFO et NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT.
| Composant |
Journalisation des versions |
| nccl |
NCCL version 2.27.6+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : Initialisation de gIB v1.0.7 |
Fonctionnalités et améliorations
Plug-in gIB net
- Utilise moins de QP lorsque des tailles de blocs plus petites sont détectées. Cette mise à jour devrait améliorer considérablement les performances des modèles P2P plus sophistiqués.
Autres
- Mise à niveau de NCCL vers la version 2.27.6
- Arrête de recommander
NCCL_CROSS_NIC=0, ce qui peut entraîner la désactivation de GPUDirect RDMA par NCCL dans certaines circonstances sur GB200
- Amélioration des réglages de performances recommandés pour les modèles P2P plus sophistiqués
Corrections de bugs
Plug-in gIB net
- Corrige un problème où le plug-in réseau gIB peut entraîner des blocages sur des modèles P2P plus sophistiqués lorsqu'il s'exécute sur plusieurs domaines NVLink.
- Correction d'un problème de segmentation du plug-in réseau gIB lorsque
NCCL_IB_DISABLE est défini
Autres
- Correction d'un problème où le script ping-pong RC maillé ne reconnaît que les noms de cartes d'interface réseau RDMA suivant la convention mlx5_*
NCCL/gIB v1.0.6
Date de disponibilité : 2 juillet 2025
Binaires prédéfinis
Les sections suivantes listent les binaires de diagnostic et de version prédéfinis.
Version
Installez ces binaires pour les charges de travail de production. Pour obtenir des instructions d'installation, consultez Exécuter NCCL sur des instances Compute Engine.
Programme d'installation Docker
| Image |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.0.6 |
| SHA256 |
4295c2f221a07d5c897db3f0cef113d7641e78b2a0bfba0803d030b6726e25c0 |
| Couches |
Alpine 3.21.0 |
| Intégré |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Package .deb
| Dépôt |
us-apt.pkg.dev/projects/gce-ai-infra/gpudirect-gib-apt |
| Package |
nccl-gib (1.0.6) |
| Couches |
Debian 12 |
| Intégré |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Package .rpm
| Dépôt |
us-yum.pkg.dev/projects/gce-ai-infra/gpudirect-gib-rpm |
| Package |
nccl-gib (1.0.6) |
| Couches |
Rocky Linux 9 |
| Intégré |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Diagnostic
Installez ces binaires pour tester ou résoudre les problèmes de performances du réseau.
Conteneur Docker
| Image |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.0.6 |
| SHA256 |
95062caa7cc72c857a2b0092970759bb775d35999ed5168ff2938062f68817c5 |
| Couches |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Compatibilité des versions
| Série de machines |
Version NCCL groupée |
Versions NCCL compatibles |
Version minimale du pilote de GPU |
Version minimale de l'environnement d'exécution CUDA |
| A4X |
2.27.5 |
>= 2,25 |
570.124.06 |
12,8 |
Répartition des composants
| Composant |
Version |
| rdma-core (non inclus dans les packages .deb et .rpm) |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.27.5 |
| nccl-plugin-gib |
1.0.6 |
Journalisation des versions
Pour afficher les journaux des versions, définissez les variables d'environnement NCCL_DEBUG=INFO et NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT.
| Composant |
Journalisation des versions |
| nccl |
NCCL version 2.27.5+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : Initialisation de gIB v1.0.6 |
Fonctionnalités et améliorations
Global
- Ajoute les packages .deb et .rpm NCCL/gIB sur arm64
- Mise à niveau de NCCL vers la version 2.27.5
- Améliore les réglages des performances
Autres
- Ajout de réglages de plug-in réseau gIB pour le réseau RoCE de Google
- Active NVLink-SHARP dans les paramètres recommandés
NCCL/gIB v1.0.4
Date de disponibilité : 24 février 2025
Binaires prédéfinis
Les sections suivantes listent les binaires de diagnostic et de version prédéfinis.
Version
Installez ces binaires pour les charges de travail de production. Pour obtenir des instructions d'installation, consultez Exécuter NCCL sur des instances Compute Engine.
Programme d'installation Docker
| Image |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.0.4 |
| SHA256 |
95b0f4c982a1824f488681179cea24249e95def7a82b918fd587836fd158a124 |
| Couches |
Alpine 3.21.0 |
| Intégré |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Diagnostic
Installez ces binaires pour tester ou résoudre les problèmes de performances du réseau.
Conteneur Docker
| Image |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.0.4 |
| SHA256 |
3753ef5b6d7422ec0dd83e8ea83f4ebf16540c373067708a269ddae0aa97d509 |
| Couches |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
Répartition des composants
| Composant |
Version |
| rdma-core (non inclus dans les packages .deb et .rpm) |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.25.1 |
| nccl-plugin-gib |
1.0.4 |
Journalisation des versions
Pour afficher les journaux des versions, définissez les variables d'environnement NCCL_DEBUG=INFO et NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT.
| Composant |
Journalisation des versions |
| nccl |
NCCL version 2.25.1+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : Initialisation de gIB v1.0.4 |
Fonctionnalités et améliorations
- Rebasé sur le cœur NCCL 2.25 pour prendre en charge A4 (B200) et A4X (GB200)
- Ajout de builds arm64
