NVIDIA NGC コンテナで gIB NCCL プラグインを使用する

2026 年 7 月以降、gIB NCCL プラグインは NVIDIA の NGC ディープ ラーニング コンテナに直接統合され、手動構成やチューニングを行わずに Google Cloud GPU プラットフォームでの集合演算で期待されるパフォーマンスを実現できる「すぐに使える」エクスペリエンスが提供されます。

統合の概要

統合された NGC ベースイメージには、次のアーティファクトが含まれています。

  • 環境プラグイン: Google Cloud の常駐を自動的に検証し、特定のハードウェア プロファイル(H200 や GB200 など)を検出して、実行時に最適な環境変数を動的に適用します。
  • ネットワーク プラグイン(gIB): 高パフォーマンスのポイントツーポイント転送と Google ネットワークでのロード バランシングの改善のために、ゲストレベルのマルチパスを提供します。
  • チューナー プラグイン: 大規模な Google Cloud ハードウェア トポロジ用に集団通信オペレーションを動的に最適化します。
  • Profiler プラグイン(CoMMA): ワークロードが進行していないことを検出し、停止した NCCL プロセスを特定するための高度なテレメトリーとプロファイリング機能を備えています。

プラグインは、サポートされている Google Cloud プラットフォームで実行されていることを検出すると、自動的に自己構成を行い、サポートされていない環境では標準構成に適切にフォールバックします。

利点

組み込みの Google Cloud プラグインを含む NVIDIA NGC コンテナを使用すると、次のことが期待できます。

  • シームレスな配信: 複雑な設定なしで、サポートされているすべての Google CloudGPU プラットフォームでパフォーマンスをすぐに実現できます。
  • 最適なパフォーマンス: 自動化された内部環境検出により、最適な帯域幅とレイテンシをすぐに実現できます。
  • 診断の準備完了: 高度なテレメトリー クライアントが組み込まれており、Google サポートがお客様をより適切にサポートできるようになっています。

対応プラットフォーム

gIB NCCL プラグインを含む NGC コンテナは、次のGoogle Cloud マシンタイプをサポートしています。

  • A3 Ultra(H200)
  • A4(B200)
  • A4X(GB200)
  • A4X Max(GB300)