このページでは、ARM 64 ビット システム上の NCCL/gIB の各バージョンのリリースノートを提供します。各リリース セクションでは、含まれるバイナリ、サポートされているマシンシリーズ、新機能と拡張機能について説明します。
NCCL/gIB v1.1.2
リリース日: 2026 年 5 月 14 日
ビルド済みのバイナリ
以降のセクションでは、ビルド済みのリリース バイナリと診断バイナリの一覧を示します。
リリース
本番環境ワークロード用にこれらのバイナリをインストールします。インストール手順については、Compute Engine インスタンスで NCCL を実行するをご覧ください。
Docker インストーラ
| 画像 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.1.2 |
| SHA256 |
6b7950cac6e6833661d4206920f5633b6e361b18bfd5315b63f9bf4a4b84a80e |
| ベース |
Alpine 3.21.0 |
| 組み込み |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
.deb パッケージ
| リポジトリ |
https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt |
| パッケージ |
nccl-gib（1.1.2）、nccl-gib-plugins（1.1.2） |
| ベース |
Debian 12 |
| 組み込み |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
.rpm パッケージ
| リポジトリ |
https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm |
| パッケージ |
nccl-gib（1.1.2-1）、nccl-gib-plugins（1.1.2-1） |
| ベース |
Rocky Linux 9 |
| 組み込み |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
診断的
これらのバイナリをインストールして、ネットワーク パフォーマンスをテストまたはトラブルシューティングします。
Docker コンテナ
| 画像 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.1.2 |
| SHA256 |
44067b8118bf982fba30a1a61ab56d346aca30aedd1fe41d3880ab0a78cafbc8 |
| ベース |
Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0 |
バージョンの互換性
| マシンシリーズ |
バンドルされた NCCL バージョン |
サポートされている NCCL バージョン |
最小 GPU ドライバ バージョン |
最小 CUDA ランタイム バージョン |
| A4X |
2.30.4 |
2.25 以上 |
580.95.05 |
13.0 |
| A4X-Max |
2.30.4 |
2.28.9 以上 |
580.95.05 |
13.0 |
コンポーネントの内訳
| コンポーネント |
バージョン |
| rdma-core（.deb パッケージと .rpm パッケージには含まれていません） |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.30.4 |
| nccl-plugin-gib |
1.1.2 |
バージョンのロギング
バージョンログを表示するには、NCCL_DEBUG=INFO と NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT の環境変数を設定します。」
| コンポーネント |
バージョン ロギング |
| nccl |
NCCL バージョン 2.30.4+cuda13.0 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : Initializing gIB v1.1.2 |
機能と拡張機能
環境プラグイン
- ランタイム プラットフォームに基づいて最適な NCCL 環境変数を自動的に適用する Google Cloud NCCL 環境プラグインを導入します。NCCL 2.28.7 以降を使用すると、環境プラグインが自動的に読み込まれます。
CoMMA（プロファイラ プラグイン）
- Google Cloud の新機能である応答しないワークロードの検出が導入されました。この機能は、ハートビート テレメトリーを使用して、停止した NCCL プロセスを検出します。
gIB チューナー プラグイン
- 検出された Google Cloudプラットフォームに最適なチューニング構成を自動的に適用します。
nccl.conf
- gIB は、ファイルが書き込み可能である場合に /etc/nccl.conf に書き込みます。そのため、
nccl-gib パッケージまたは nccl-gib-plugins パッケージをインストールするときに、LD_LIBRARY_PATH などの環境変数設定を変更する必要はありません。
新しいパッケージ
nccl-gib-plugins は、Google の NCCL プラグインのみを含む新しいパッケージです。このパッケージを使用するには、NVIDIA リポジトリから NCCL をインストールし、Google のリポジトリから APT パッケージ nccl-gib-plugins package をインストールする必要があります。
Docker インストーラ、診断コンテナ、nccl-gib package には、プリコンパイルされた NCCL が含まれており、引き続き使用できます。
バグの修正
- 大きな
isend() リクエストを処理する際の gIB ネットプラグインのバグを修正
- gIB ネット プラグインが NCCL 2.27 以降のバージョンと互換性がない可能性がある問題を修正
- CoMMA の安定性に関する問題を修正
NCCL/gIB v1.1.0
リリース日: 2025 年 12 月 19 日
ビルド済みのバイナリ
以降のセクションでは、ビルド済みのリリース バイナリと診断バイナリの一覧を示します。
リリース
本番環境ワークロード用にこれらのバイナリをインストールします。インストール手順については、Compute Engine インスタンスで NCCL を実行するをご覧ください。
Docker インストーラ
| 画像 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.1.0 |
| SHA256 |
87197466ded5b2fb45887d37e104bb2550068b7ff7399bd3d35cbda8ee65a239 |
| ベース |
Alpine 3.21.0 |
| 組み込み |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
.deb パッケージ
| リポジトリ |
https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt |
| パッケージ |
nccl-gib（1.1.0） |
| ベース |
Debian 12 |
| 組み込み |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
.rpm パッケージ
| リポジトリ |
https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm |
| パッケージ |
nccl-gib（1.1.0） |
| ベース |
Rocky Linux 9 |
| 組み込み |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
診断的
これらのバイナリをインストールして、ネットワーク パフォーマンスをテストまたはトラブルシューティングします。
Docker コンテナ
| 画像 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.1.0 |
| SHA256 |
sha256:99caf8e01b3ded3b98775a141a78f31ee2745935aa6630eb6e0444790ce31cd7 |
| ベース |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
バージョンの互換性
| マシンシリーズ |
バンドルされた NCCL バージョン |
サポートされている NCCL バージョン |
最小 GPU ドライバ バージョン |
最小 CUDA ランタイム バージョン |
| A4X |
2.28.9-1 |
2.28 以上 |
570.124.06 |
12.8 |
コンポーネントの内訳
| コンポーネント |
バージョン |
| rdma-core（.deb パッケージと .rpm パッケージには含まれていません） |
2307mlnx47（MOFED 23.10-3.2.2.0 LTS リリース） |
| nccl |
2.28.9 |
| nccl-plugin-gib |
1.1.0 |
バージョンのロギング
バージョンログを表示するには、NCCL_DEBUG=INFO と NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT の環境変数を設定します。
| コンポーネント |
バージョン ロギング |
| nccl |
NCCL バージョン 2.28.9+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : Initializing gIB v1.1.0 |
機能と拡張機能
全体
- NCCL テレメトリー（CoMMA）は ARM 64 ビット VM で使用できます
- テレメトリー機能はデフォルトで有効になっています。
詳細については、CoMMA の概要をご覧ください。
gIB ネットプラグイン
- v11 ネット プラグイン インターフェースのサポートを追加
その他
バグの修正
- gIB ネットプラグインが使用され、
NCCL_IB_MERGE_VFS が明示的に 0 に設定されていない場合に NCCL でセグメンテーション違反が発生する可能性がある問題を修正
NCCL/gIB v1.0.7
リリース日: 2025 年 9 月 15 日
ビルド済みのバイナリ
以降のセクションでは、ビルド済みのリリース バイナリと診断バイナリの一覧を示します。
リリース
本番環境ワークロード用にこれらのバイナリをインストールします。インストール手順については、Compute Engine インスタンスで NCCL を実行するをご覧ください。
Docker インストーラ
| 画像 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.0.7 |
| SHA256 |
27cb36a8d63746c16229bbf348ca34d2e18f7bb91ff8863635a299f599e3dd02 |
| ベース |
Alpine 3.21.0 |
| 組み込み |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
.deb パッケージ
| リポジトリ |
https://packages.cloud.google.com/apt gpudirect-gib-apt |
| パッケージ |
nccl-gib（1.0.7） |
| ベース |
Debian 12 |
| 組み込み |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
.rpm パッケージ
| リポジトリ |
https://packages.cloud.google.com/yum/repos/gpudirect-gib-rpm |
| パッケージ |
nccl-gib（1.0.7） |
| ベース |
Rocky Linux 9 |
| 組み込み |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
診断的
これらのバイナリをインストールして、ネットワーク パフォーマンスをテストまたはトラブルシューティングします。
Docker コンテナ
| 画像 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.0.7 |
| SHA256 |
6a55af23d9671b7aa4ad5aed583b1875a935156117f6e659c1fde052837c0bff |
| ベース |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
バージョンの互換性
| マシンシリーズ |
バンドルされた NCCL バージョン |
サポートされている NCCL バージョン |
最小 GPU ドライバ バージョン |
最小 CUDA ランタイム バージョン |
| A4X |
2.27.6 |
2.25 以上 |
570.124.06 |
12.8 |
コンポーネントの内訳
| コンポーネント |
バージョン |
| rdma-core（.deb パッケージと .rpm パッケージには含まれていません） |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.27.6 |
| nccl-plugin-gib |
1.0.7 |
バージョンのロギング
バージョンログを表示するには、NCCL_DEBUG=INFO と NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT の環境変数を設定します。
| コンポーネント |
バージョン ロギング |
| nccl |
NCCL バージョン 2.27.6+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : gIB v1.0.7 を初期化しています |
機能と拡張機能
gIB ネットプラグイン
- チャンクサイズが小さい場合は、使用する QP の数を減らします。このアップデートにより、より高度な P2P パターンのパフォーマンスが大幅に向上します。
その他
- NCCL を 2.27.6 にアップグレード
NCCL_CROSS_NIC=0 の推奨を停止します。これにより、GB200 で特定の状況下で NCCL が GPUDirect RDMA を無効にする可能性があります- より高度な P2P パターン向けに推奨されるパフォーマンス チューニングを改善
バグの修正
gIB ネットプラグイン
- 複数の NVLink ドメインで実行されている場合、gIB ネットプラグインがより高度な P2P パターンでハングアップを引き起こす可能性がある問題を修正
NCCL_IB_DISABLE が設定されている場合に gIB ネットプラグインがセグメンテーション違反を起こす問題を修正
その他
- メッシュ RC ピンポン スクリプトが mlx5_* 規則に従う RDMA NIC 名のみを認識する問題を修正
NCCL/gIB v1.0.6
リリース日: 2025 年 7 月 2 日
ビルド済みのバイナリ
以降のセクションでは、ビルド済みのリリース バイナリと診断バイナリの一覧を示します。
リリース
本番環境ワークロード用にこれらのバイナリをインストールします。インストール手順については、Compute Engine インスタンスで NCCL を実行するをご覧ください。
Docker インストーラ
| 画像 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.0.6 |
| SHA256 |
4295c2f221a07d5c897db3f0cef113d7641e78b2a0bfba0803d030b6726e25c0 |
| ベース |
Alpine 3.21.0 |
| 組み込み |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
.deb パッケージ
| リポジトリ |
us-apt.pkg.dev/projects/gce-ai-infra/gpudirect-gib-apt |
| パッケージ |
nccl-gib（1.0.6） |
| ベース |
Debian 12 |
| 組み込み |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
.rpm パッケージ
| リポジトリ |
us-yum.pkg.dev/projects/gce-ai-infra/gpudirect-gib-rpm |
| パッケージ |
nccl-gib（1.0.6） |
| ベース |
Rocky Linux 9 |
| 組み込み |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
診断的
これらのバイナリをインストールして、ネットワーク パフォーマンスをテストまたはトラブルシューティングします。
Docker コンテナ
| 画像 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.0.6 |
| SHA256 |
95062caa7cc72c857a2b0092970759bb775d35999ed5168ff2938062f68817c5 |
| ベース |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
バージョンの互換性
| マシンシリーズ |
バンドルされた NCCL バージョン |
サポートされている NCCL バージョン |
最小 GPU ドライバ バージョン |
最小 CUDA ランタイム バージョン |
| A4X |
2.27.5 |
2.25 以上 |
570.124.06 |
12.8 |
コンポーネントの内訳
| コンポーネント |
バージョン |
| rdma-core（.deb パッケージと .rpm パッケージには含まれていません） |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.27.5 |
| nccl-plugin-gib |
1.0.6 |
バージョンのロギング
バージョンログを表示するには、NCCL_DEBUG=INFO と NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT の環境変数を設定します。
| コンポーネント |
バージョン ロギング |
| nccl |
NCCL バージョン 2.27.5+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : Initializing gIB v1.0.6 |
機能と拡張機能
全体
- arm64 に NCCL/gIB の .deb パッケージと .rpm パッケージを追加
- NCCL を 2.27.5 にアップグレード
- パフォーマンス チューニングを改善
その他
- Google RoCE ネットワーク用の gIB ネットプラグイン チューニングを追加
- 推奨設定で NVLink-SHARP を有効にする
NCCL/gIB v1.0.4
リリース日: 2025 年 2 月 24 日
ビルド済みのバイナリ
以降のセクションでは、ビルド済みのリリース バイナリと診断バイナリの一覧を示します。
リリース
本番環境ワークロード用にこれらのバイナリをインストールします。インストール手順については、Compute Engine インスタンスで NCCL を実行するをご覧ください。
Docker インストーラ
| 画像 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-arm64:v1.0.4 |
| SHA256 |
95b0f4c982a1824f488681179cea24249e95def7a82b918fd587836fd158a124 |
| ベース |
Alpine 3.21.0 |
| 組み込み |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
診断的
これらのバイナリをインストールして、ネットワーク パフォーマンスをテストまたはトラブルシューティングします。
Docker コンテナ
| 画像 |
us-docker.pkg.dev/gce-ai-infra/gpudirect-gib/nccl-plugin-gib-diagnostic-arm64:v1.0.4 |
| SHA256 |
3753ef5b6d7422ec0dd83e8ea83f4ebf16540c373067708a269ddae0aa97d509 |
| ベース |
Ubuntu 22.04 + CUDA 12.8 |
コンポーネントの内訳
| コンポーネント |
バージョン |
| rdma-core（.deb パッケージと .rpm パッケージには含まれていません） |
2307mlnx47 |
| nccl |
2.25.1 |
| nccl-plugin-gib |
1.0.4 |
バージョンのロギング
バージョンログを表示するには、NCCL_DEBUG=INFO と NCCL_DEBUG_SUBSYS=INIT の環境変数を設定します。
| コンポーネント |
バージョン ロギング |
| nccl |
NCCL バージョン 2.25.1+cuda12.8 |
| nccl-plugin-gib |
NET/gIB : Initializing gIB v1.0.4 |
機能と拡張機能
- NCCL コア 2.25 にリベースして、A4（B200）と A4X（GB200）をサポート
- arm64 ビルドを追加
