Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.

Membuat VM N1 yang dioptimalkan untuk AI dengan GPU secara massal

GPU Umum

Dokumen ini menjelaskan cara membuat instance virtual machine (VM) secara massal yang menggunakan seri mesin N1 dengan GPU terpasang. Untuk mempelajari lebih lanjut jenis mesin yang dioptimalkan untuk akselerator ini, lihat Seri N1+GPU.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara membuat VM secara massal, lihat artikel Tentang pembuatan VM secara massal dalam dokumentasi Compute Engine.

Untuk mempelajari cara lain dalam membuat VM atau cluster, lihat Ringkasan opsi deployment.

Batasan

Untuk mengetahui batasan yang berlaku pada jenis mesin N1 dengan GPU, lihat semua hal berikut:

Sebelum memulai

Sebelum membuat VM secara massal, jika Anda belum melakukannya, selesaikan langkah-langkah berikut:

Pilih opsi pemakaian: pilihan opsi pemakaian menentukan cara Anda mendapatkan dan menggunakan resource GPU. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Memilih opsi pemakaian.
Mendapatkan kapasitas: proses untuk mendapatkan kapasitas berbeda untuk setiap opsi penggunaan. Untuk mempelajari proses mendapatkan kapasitas untuk opsi pemakaian yang Anda pilih, lihat Ringkasan kapasitas.

Pilih tab untuk melihat bagaimana Anda berencana menggunakan contoh di halaman ini:

Konsol

Saat menggunakan konsol Google Cloud untuk mengakses layanan Google Cloud dan API, Anda tidak perlu menyiapkan autentikasi.

gcloud

Di konsol Google Cloud , aktifkan Cloud Shell.

Aktifkan Cloud Shell

Di bagian bawah konsol Google Cloud , sesi Cloud Shell akan dimulai dan menampilkan perintah command line. Cloud Shell adalah lingkungan shell dengan Google Cloud CLI yang sudah terinstal, dan dengan nilai yang sudah ditetapkan untuk project Anda saat ini. Diperlukan waktu beberapa detik untuk melakukan inisialisasi pada sesi.

REST

Untuk menggunakan contoh REST API di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, gunakan kredensial yang Anda berikan ke gcloud CLI.

Instal Google Cloud CLI.

Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Melakukan autentikasi untuk menggunakan REST dalam dokumentasi autentikasi Google Cloud .

Peran yang diperlukan

Agar mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk membuat VM secara massal, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM Compute Instance Admin (v1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) di project. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Peran bawaan ini berisi izin yang diperlukan untuk membuat VM secara massal. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, perluas bagian Izin yang diperlukan:

Izin yang diperlukan

Izin berikut diperlukan untuk membuat VM secara massal:

compute.instances.create di project
Untuk menggunakan image kustom guna membuat VM: compute.images.useReadOnly pada image
Untuk menggunakan snapshot guna membuat VM: compute.snapshots.useReadOnly pada snapshot
Untuk menggunakan template instance guna membuat VM: compute.instanceTemplates.useReadOnly pada template instance
Untuk menentukan subnet bagi VM Anda: compute.subnetworks.use di project atau di subnet yang dipilih
Untuk menentukan alamat IP statis untuk VM: compute.addresses.use pada project
Untuk menetapkan alamat IP eksternal ke VM saat menggunakan jaringan VPC: compute.subnetworks.useExternalIp di project atau di subnet yang dipilih
Untuk menetapkan jaringan lama ke VM: compute.networks.use pada project
Untuk menetapkan alamat IP eksternal ke VM saat menggunakan jaringan lama: compute.networks.useExternalIp di project
Untuk menetapkan metadata instance VM bagi VM: compute.instances.setMetadata di project
Untuk menyetel tag untuk VM: compute.instances.setTags di VM
Untuk menetapkan label bagi VM: compute.instances.setLabels di VM
Untuk menetapkan akun layanan yang akan digunakan VM: compute.instances.setServiceAccount di VM
Untuk membuat disk baru untuk VM: compute.disks.create pada project
Untuk memasang disk yang ada dalam mode hanya baca atau baca-tulis: compute.disks.use pada disk
Untuk memasang disk yang ada dalam mode hanya baca: compute.disks.useReadOnly pada disk

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Ringkasan

Membuat instance secara massal dengan jenis mesin N1 dengan GPU T4 atau V100 mencakup langkah-langkah berikut:

Membuat instance secara massal
Menginstal driver GPU

Membuat VM N1 dengan GPU secara massal

Untuk membuat VM N1 dengan GPU secara massal, gunakan salah satu metode berikut.

Perintah berikut juga menetapkan cakupan akses untuk instance Anda. Untuk menyederhanakan pengelolaan izin, Google merekomendasikan agar Anda menetapkan cakupan akses pada instance ke akses cloud-platform, lalu menggunakan peran IAM untuk menentukan layanan yang dapat diakses instance. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Praktik terbaik cakupan.

gcloud

Untuk membuat beberapa instance sekaligus, gunakan perintah gcloud compute instances bulk create.

Parameter yang perlu Anda tentukan bergantung pada opsi penggunaan yang Anda gunakan untuk deployment ini. Pilih tab yang sesuai dengan opsi pemakaian Anda.

Reservasi

Instance N1 dengan GPU T4 atau V100 mendukung jenis pemesanan berikut:

Reservasi sesuai permintaan
Pemesanan standar untuk masa mendatang

Untuk menggunakan jenis reservasi ini, instance harus menggunakan model penyediaan standar. Misalnya, gunakan parameter pembuatan berikut.

Sebelum menjalankan perintah, tinjau semua langkah berikut untuk menentukan apakah akan menyertakan flag tambahan.

gcloud compute instances bulk create \
    --name-pattern=NAME_PATTERN \
    --count=COUNT \
     --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --accelerator=type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --region=REGION \
    --boot-disk-type=DISK_TYPE \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --provisioning-model=STANDARD \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --reservation-affinity=RESERVATION_AFFINITY \
    --reservation=RESERVATION

Selesaikan langkah-langkah berikut:

Ganti kode berikut:
- NAME_PATTERN: pola nama yang akan digunakan untuk instance N1 dengan GPU T4 atau V100. Misalnya, menggunakan instance-# untuk pola nama akan menghasilkan instance N1 dengan GPU T4 atau V100 dengan nama seperti instance-1 dan instance-2, hingga jumlah instance N1 dengan GPU T4 atau V100 yang ditentukan oleh --count.
- COUNT: jumlah instance N1 dengan GPU T4 atau V100 yang akan dibuat.
- MACHINE_TYPE: jenis mesin yang akan digunakan untuk instance N1 dengan GPU T4 atau V100. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Jenis mesin GPU dalam dokumentasi Compute Engine.
- ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang ingin Anda pasang ke VM N1. Untuk mengetahui daftar batas GPU berdasarkan jenis mesin VM Anda, lihat informasi tentang GPU N1 dalam dokumentasi Compute Engine.
- ACCELERATOR_TYPE: Jenis akselerator untuk VM N1 yang ingin Anda gunakan. Untuk workload AI, sebaiknya gunakan GPU T4 atau V100.
  Tips: Jika Anda berencana menjalankan workload yang intensif grafis di VM ini, sebaiknya gunakan jenis akselerator nvidia-tesla-t4-vws karena mendukung NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
  Saat Anda membuat instance yang menggunakan NVIDIA RTX Virtual Workstation, Compute Engine akan otomatis menambahkan lisensi vWS. Untuk mengetahui informasi tentang harga workstation virtual, lihat halaman harga GPU.
- IMAGE_FAMILY: kelompok image dari image OS yang ingin Anda gunakan. Untuk daftar semua sistem operasi yang didukung, lihat Sistem operasi yang didukung.
- IMAGE_PROJECT: project ID image OS.
- REGION: tentukan region tempat jenis mesin yang ingin Anda gunakan tersedia. Untuk mengetahui informasi tentang region, lihat Ketersediaan GPU menurut region dan zona.
- DISK_TYPE: jenis boot disk. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang jenis disk yang didukung untuk jenis mesin Anda, lihat Mesin GPU dalam kelompok mesin yang dioptimalkan untuk akselerator dalam dokumentasi Compute Engine.
- DISK_SIZE: ukuran boot disk dalam GB. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Batas ukuran Google Cloud Hyperdisk atau Batas ukuran Persistent Disk berdasarkan jenis disk.
- RESERVATION_AFFINITY: reservasi mana yang diizinkan untuk dipakai instance, jika memungkinkan. Tentukan salah satu dari berikut ini:
  - any (Kapasitas reservasi bersifat opsional): ini adalah opsi default. Instance mencoba menggunakan kapasitas dari pemesanan yang digunakan secara otomatis, yang hanya terjadi jika kapasitas pemesanan yang cocok tersedia. Jika tidak, instance akan menggunakan kapasitas sesuai permintaan.
  - specific (Kapasitas reservasi diperlukan): Mewajibkan instance menggunakan kapasitas dari reservasi yang ditargetkan secara khusus. Instance tidak diizinkan untuk menggunakan kapasitas sesuai permintaan. Jika kapasitas reservasi tidak tersedia, pembuatan instance akan gagal.
- RESERVATION: reservasi yang akan digunakan. Tentukan salah satu opsi berikut berdasarkan nilai yang Anda tentukan untuk RESERVATION_AFFINITY:
  - Jika Anda menentukan any, ganti RESERVATION dengan string kosong (""). Atau, Anda dapat menghapus flag --reservation sepenuhnya.
  - Jika Anda menentukan specific, ganti RESERVATION dengan yang berikut:
```
projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME
```
    Ganti kode berikut:
    - RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID: project ID dari project tempat pemesanan dibuat.
    - RESERVATION_NAME: nama pemesanan.
Secara default, instance akan dimulai ulang secara otomatis jika error atau dihentikan oleh Compute Engine untuk penghentian terprogram, seperti peristiwa pemeliharaan. Jika Anda ingin menonaktifkan mulai ulang otomatis, tambahkan tanda berikut:
```
--no-restart-on-failure
```
Opsional: Untuk melampirkan disk SSD Lokal, tambahkan flag --local-ssd berikut untuk setiap disk SSD Lokal.

Pastikan jumlah disk SSD Lokal yang Anda pasang diizinkan untuk jenis mesin Anda; untuk detailnya, lihat Tentang disk SSD Lokal dalam dokumentasi Compute Engine.
```
--local-ssd interface=INTERFACE_TYPE
```
Ganti kode berikut:
- INTERFACE_TYPE: jenis antarmuka disk yang ingin Anda gunakan untuk disk SSD Lokal. Jika image boot disk Anda memiliki driver NVMe yang dioptimalkan, tentukan NVME. Tentukan SCSI untuk gambar lainnya.
Setelah membuat VM dengan disk SSD Lokal, Anda harus memformat dan memasang setiap perangkat sebelum dapat menggunakannya.
Jalankan perintah.

Sesuai permintaan

Sebelum menjalankan perintah, tinjau semua langkah berikut untuk menentukan apakah akan menyertakan flag tambahan.

gcloud compute instances bulk create \
    --name-pattern=NAME_PATTERN \
    --count=COUNT \
     --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --accelerator=type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --region=REGION \
    --boot-disk-type=DISK_TYPE \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --provisioning-model=STANDARD \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --reservation-affinity=RESERVATION_AFFINITY

Selesaikan langkah-langkah berikut:

Ganti kode berikut:
- NAME_PATTERN: pola nama yang akan digunakan untuk instance N1 dengan GPU T4 atau V100. Misalnya, menggunakan instance-# untuk pola nama akan menghasilkan instance N1 dengan GPU T4 atau V100 dengan nama seperti instance-1 dan instance-2, hingga jumlah instance N1 dengan GPU T4 atau V100 yang ditentukan oleh --count.
- COUNT: jumlah instance N1 dengan GPU T4 atau V100 yang akan dibuat.
- MACHINE_TYPE: jenis mesin yang akan digunakan untuk instance N1 dengan GPU T4 atau V100. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Jenis mesin GPU dalam dokumentasi Compute Engine.
- ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang ingin Anda pasang ke VM N1. Untuk mengetahui daftar batas GPU berdasarkan jenis mesin VM Anda, lihat informasi tentang GPU N1 dalam dokumentasi Compute Engine.
- ACCELERATOR_TYPE: Jenis akselerator untuk VM N1 yang ingin Anda gunakan. Untuk workload AI, sebaiknya gunakan GPU T4 atau V100.
  Tips: Jika Anda berencana menjalankan workload yang intensif grafis di VM ini, sebaiknya gunakan jenis akselerator nvidia-tesla-t4-vws karena mendukung NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
  Saat Anda membuat instance yang menggunakan NVIDIA RTX Virtual Workstation, Compute Engine akan otomatis menambahkan lisensi vWS. Untuk mengetahui informasi tentang harga workstation virtual, lihat halaman harga GPU.
- IMAGE_FAMILY: kelompok image dari image OS yang ingin Anda gunakan. Untuk daftar semua sistem operasi yang didukung, lihat Sistem operasi yang didukung.
- IMAGE_PROJECT: project ID image OS.
- REGION: tentukan region tempat jenis mesin yang ingin Anda gunakan tersedia. Untuk mengetahui informasi tentang region, lihat Ketersediaan GPU menurut region dan zona.
- DISK_TYPE: jenis boot disk. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang jenis disk yang didukung untuk jenis mesin Anda, lihat Mesin GPU dalam kelompok mesin yang dioptimalkan untuk akselerator dalam dokumentasi Compute Engine.
- DISK_SIZE: ukuran boot disk dalam GB. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Batas ukuran Google Cloud Hyperdisk atau Batas ukuran Persistent Disk berdasarkan jenis disk.
- RESERVATION_AFFINITY: reservasi mana yang diizinkan untuk dipakai instance, jika memungkinkan. Tentukan salah satu dari berikut ini:
  - any (Kapasitas reservasi bersifat opsional): ini adalah opsi default. Instance mencoba menggunakan kapasitas dari pemesanan yang digunakan secara otomatis, yang hanya terjadi jika kapasitas pemesanan yang cocok tersedia. Jika tidak, instance akan menggunakan kapasitas sesuai permintaan.
  - none (Kapasitas on-demand diperlukan): Mencegah instance menggunakan kapasitas reservasi.
Secara default, instance akan dimulai ulang secara otomatis jika error atau dihentikan oleh Compute Engine untuk penghentian terprogram, seperti peristiwa pemeliharaan. Jika Anda ingin menonaktifkan mulai ulang otomatis, tambahkan tanda berikut:
```
--no-restart-on-failure
```
Opsional: Untuk melampirkan disk SSD Lokal, tambahkan flag --local-ssd berikut untuk setiap disk SSD Lokal.

Pastikan jumlah disk SSD Lokal yang Anda pasang diizinkan untuk jenis mesin Anda; untuk detailnya, lihat Tentang disk SSD Lokal dalam dokumentasi Compute Engine.
```
--local-ssd interface=INTERFACE_TYPE
```
Ganti kode berikut:
- INTERFACE_TYPE: jenis antarmuka disk yang ingin Anda gunakan untuk disk SSD Lokal. Jika image boot disk Anda memiliki driver NVMe yang dioptimalkan, tentukan NVME. Tentukan SCSI untuk gambar lainnya.
Setelah membuat VM dengan disk SSD Lokal, Anda harus memformat dan memasang setiap perangkat sebelum dapat menggunakannya.
Jalankan perintah.

Spot

Sebelum menjalankan perintah, tinjau semua langkah berikut untuk menentukan apakah akan menyertakan flag tambahan.

gcloud compute instances bulk create \
    --name-pattern=NAME_PATTERN \
    --count=COUNT \
     --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --accelerator=type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --region=REGION \
    --boot-disk-type=DISK_TYPE \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --provisioning-model=SPOT \
    --instance-termination-action=TERMINATION_ACTION \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --no-restart-on-failure

Selesaikan langkah-langkah berikut:

Ganti kode berikut:
- NAME_PATTERN: pola nama yang akan digunakan untuk instance N1 dengan GPU T4 atau V100. Misalnya, menggunakan instance-# untuk pola nama akan menghasilkan instance N1 dengan GPU T4 atau V100 dengan nama seperti instance-1 dan instance-2, hingga jumlah instance N1 dengan GPU T4 atau V100 yang ditentukan oleh --count.
- COUNT: jumlah instance N1 dengan GPU T4 atau V100 yang akan dibuat.
- MACHINE_TYPE: jenis mesin yang akan digunakan untuk instance N1 dengan GPU T4 atau V100. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Jenis mesin GPU dalam dokumentasi Compute Engine.
- ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang ingin Anda pasang ke VM N1. Untuk mengetahui daftar batas GPU berdasarkan jenis mesin VM Anda, lihat informasi tentang GPU N1 dalam dokumentasi Compute Engine.
- ACCELERATOR_TYPE: Jenis akselerator untuk VM N1 yang ingin Anda gunakan. Untuk workload AI, sebaiknya gunakan GPU T4 atau V100.
  Tips: Jika Anda berencana menjalankan workload yang intensif grafis di VM ini, sebaiknya gunakan jenis akselerator nvidia-tesla-t4-vws karena mendukung NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
  Saat Anda membuat instance yang menggunakan NVIDIA RTX Virtual Workstation, Compute Engine akan otomatis menambahkan lisensi vWS. Untuk mengetahui informasi tentang harga workstation virtual, lihat halaman harga GPU.
- IMAGE_FAMILY: kelompok image dari image OS yang ingin Anda gunakan. Untuk daftar semua sistem operasi yang didukung, lihat Sistem operasi yang didukung.
- IMAGE_PROJECT: project ID image OS.
- REGION: tentukan region tempat jenis mesin yang ingin Anda gunakan tersedia. Untuk mengetahui informasi tentang region, lihat Ketersediaan GPU menurut region dan zona.
- DISK_TYPE: jenis boot disk. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang jenis disk yang didukung untuk jenis mesin Anda, lihat Mesin GPU dalam kelompok mesin yang dioptimalkan untuk akselerator dalam dokumentasi Compute Engine.
- DISK_SIZE: ukuran boot disk dalam GB. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Batas ukuran Google Cloud Hyperdisk atau Batas ukuran Persistent Disk berdasarkan jenis disk.
- TERMINATION_ACTION: tindakan yang akan diambil saat Compute Engine melakukan preempt terhadap instance, baik STOP (default) atau DELETE.
  
  Penting: Pastikan aplikasi Anda dapat menangani pengambilalihan. Misalnya, tangani preemption dengan menentukan skrip penonaktifan selama pembuatan instance. Pelajari cara menangani preemption dengan skrip penonaktifan.
Opsional: Untuk melampirkan disk SSD Lokal, tambahkan flag --local-ssd berikut untuk setiap disk SSD Lokal.

Pastikan jumlah disk SSD Lokal yang Anda pasang diizinkan untuk jenis mesin Anda; untuk detailnya, lihat Tentang disk SSD Lokal dalam dokumentasi Compute Engine.
```
--local-ssd interface=INTERFACE_TYPE
```
Ganti kode berikut:
- INTERFACE_TYPE: jenis antarmuka disk yang ingin Anda gunakan untuk disk SSD Lokal. Jika image boot disk Anda memiliki driver NVMe yang dioptimalkan, tentukan NVME. Tentukan SCSI untuk gambar lainnya.
Setelah membuat VM dengan disk SSD Lokal, Anda harus memformat dan memasang setiap perangkat sebelum dapat menggunakannya.
Jalankan perintah.

REST

Untuk membuat instance secara massal, buat permintaan POST ke metode instances.bulkInsert.

Parameter yang perlu Anda tentukan bergantung pada opsi penggunaan yang Anda gunakan untuk deployment ini. Pilih tab yang sesuai dengan opsi pemakaian Anda.

Reservasi

Instance N1 dengan GPU T4 atau V100 mendukung jenis pemesanan berikut:

Reservasi sesuai permintaan
Pemesanan standar untuk masa mendatang

Untuk menggunakan jenis reservasi ini, instance harus menggunakan model penyediaan standar. Misalnya, gunakan parameter pembuatan berikut.

Sebelum mengirimkan permintaan, tinjau semua langkah berikut untuk menentukan apakah akan menyertakan kolom tambahan.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/bulkInsert
{
  "namePattern": "NAME_PATTERN",
  "count": "COUNT",
  "instanceProperties": {
    "machineType": "MACHINE_TYPE",
    "guestAccelerators":
    [
      {
        "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
        "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
      }
    ],
    "disks": [
      {
        "boot": true,
        "initializeParams": {
          "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
          "diskType": "DISK_TYPE",
          "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
        },
        "mode": "READ_WRITE",
        "type": "PERSISTENT"
      }
    ],
    "serviceAccounts": [
      {
        "email": "default",
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      }
    ],
    "scheduling": {
    "provisioningModel": "STANDARD",
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
    "automaticRestart": AUTOMATIC_RESTART
  },
  "reservationAffinity": {
    "consumeReservationType": "RESERVATION_AFFINITY",
    "key": "compute.googleapis.com/reservation-name",
    "values": [
      "RESERVATION"
    ]
  }
  }
}

Selesaikan langkah-langkah berikut:

Ganti kode berikut:
- PROJECT_ID: project ID project tempat Anda ingin membuat instance N1 dengan GPU T4 atau V100.
- ZONE: tentukan zona tempat jenis mesin yang ingin Anda gunakan tersedia. Untuk mengetahui informasi tentang region, lihat Ketersediaan GPU menurut region dan zona.
- NAME_PATTERN: pola nama yang akan digunakan untuk instance N1 dengan GPU T4 atau V100. Misalnya, menggunakan instance-# untuk pola nama akan menghasilkan instance N1 dengan GPU T4 atau V100 dengan nama seperti instance-1 dan instance-2, hingga jumlah instance N1 dengan GPU T4 atau V100 yang ditentukan oleh --count.
- COUNT: jumlah instance N1 dengan GPU T4 atau V100 yang akan dibuat.
- MACHINE_TYPE: jenis mesin yang akan digunakan untuk instance N1 dengan GPU T4 atau V100. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Jenis mesin GPU dalam dokumentasi Compute Engine.
- ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang ingin Anda pasang ke VM N1. Untuk mengetahui daftar batas GPU berdasarkan jenis mesin VM Anda, lihat informasi tentang GPU N1 dalam dokumentasi Compute Engine.
- ACCELERATOR_TYPE: Jenis akselerator untuk VM N1 yang ingin Anda gunakan. Untuk workload AI, sebaiknya gunakan GPU T4 atau V100.
  Tips: Jika Anda berencana menjalankan workload yang intensif grafis di VM ini, sebaiknya gunakan jenis akselerator nvidia-tesla-t4-vws karena mendukung NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
  Saat Anda membuat instance yang menggunakan NVIDIA RTX Virtual Workstation, Compute Engine akan otomatis menambahkan lisensi vWS. Untuk mengetahui informasi tentang harga workstation virtual, lihat halaman harga GPU.
- DISK_SIZE: ukuran boot disk dalam GB. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Batas ukuran Google Cloud Hyperdisk atau Batas ukuran Persistent Disk berdasarkan jenis disk.
- DISK_TYPE: jenis boot disk. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang jenis disk yang didukung untuk jenis mesin Anda, lihat Mesin GPU dalam kelompok mesin yang dioptimalkan untuk akselerator dalam dokumentasi Compute Engine.
- IMAGE_PROJECT: project ID image OS.
- IMAGE_FAMILY: kelompok image dari image OS yang ingin Anda gunakan. Untuk daftar semua sistem operasi yang didukung, lihat Sistem operasi yang didukung.
- AUTOMATIC_RESTART: jika instance Anda otomatis dimulai ulang jika error atau dihentikan oleh Compute Engine untuk penghentian terprogram, seperti peristiwa pemeliharaan. Tentukan true untuk mengaktifkan mulai ulang otomatis (default) atau false untuk menonaktifkan mulai ulang otomatis.
- RESERVATION_AFFINITY: reservasi mana yang diizinkan untuk dipakai instance, jika memungkinkan. Tentukan salah satu dari berikut ini:
  - ANY_RESERVATION (Kapasitas reservasi bersifat opsional): ini adalah opsi default. Instance mencoba menggunakan kapasitas dari pemesanan yang digunakan secara otomatis, yang hanya terjadi jika kapasitas pemesanan yang cocok tersedia. Jika tidak, instance akan menggunakan kapasitas sesuai permintaan.
  - SPECIFIC_RESERVATION (Kapasitas reservasi diperlukan): Mewajibkan instance menggunakan kapasitas dari reservasi yang ditargetkan secara khusus. Instance tidak diizinkan untuk menggunakan kapasitas sesuai permintaan. Jika kapasitas reservasi tidak tersedia, pembuatan instance akan gagal.
- RESERVATION: reservasi yang akan digunakan. Tentukan salah satu opsi berikut berdasarkan nilai yang Anda tentukan untuk RESERVATION_AFFINITY:
  - Jika Anda menentukan ANY_RESERVATION, hapus RESERVATION sehingga nilainya berupa string kosong (""). Atau, Anda dapat menghapus kolom key dan values sepenuhnya.
  - Jika Anda menentukan SPECIFIC_RESERVATION, ganti RESERVATION dengan yang berikut:
```
projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME
```
    Ganti kode berikut:
    - RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID: project ID dari project tempat pemesanan dibuat.
    - RESERVATION_NAME: nama pemesanan.
Opsional: Untuk menggunakan disk SSD Lokal, tambahkan kolom berikut ke kolom disks[] untuk setiap disk SSD Lokal. Pisahkan setiap sub-bidang disks[] (termasuk boot disk) dengan koma.

Pastikan jumlah disk SSD Lokal yang Anda pasang diizinkan untuk jenis mesin Anda; untuk detailnya, lihat Tentang disk SSD Lokal dalam dokumentasi Compute Engine.
```
    {
       "type": "SCRATCH",
       "initializeParams": {
          "diskType": "zones/ZONE/diskTypes/local-ssd"
       },
       "autoDelete": true,
       "interface": "INTERFACE_TYPE"
    }
```
Ganti kode berikut:
- ZONE: zona yang Anda tentukan.
- INTERFACE_TYPE: jenis antarmuka disk yang ingin Anda gunakan untuk disk SSD Lokal. Jika image boot disk Anda memiliki driver NVMe yang dioptimalkan, tentukan NVME. Tentukan SCSI untuk gambar lainnya.
Setelah membuat VM dengan disk SSD Lokal, Anda harus memformat dan memasang setiap perangkat sebelum dapat menggunakannya.
Kirim permintaan.

Sesuai permintaan

Sebelum mengirimkan permintaan, tinjau semua langkah berikut untuk menentukan apakah akan menyertakan kolom tambahan.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/bulkInsert
{
  "namePattern": "NAME_PATTERN",
  "count": "COUNT",
  "instanceProperties": {
    "machineType": "MACHINE_TYPE",
    "guestAccelerators":
    [
      {
        "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
        "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
      }
    ],
    "disks": [
      {
        "boot": true,
        "initializeParams": {
          "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
          "diskType": "DISK_TYPE",
          "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
        },
        "mode": "READ_WRITE",
        "type": "PERSISTENT"
      }
    ],
    "serviceAccounts": [
      {
        "email": "default",
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      }
    ],
    "scheduling": {
    "provisioningModel": "STANDARD",
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
    "automaticRestart": AUTOMATIC_RESTART
  },
  "reservationAffinity": {
    "consumeReservationType": "RESERVATION_AFFINITY"
  }
  }
}

Selesaikan langkah-langkah berikut:

Ganti kode berikut:
- PROJECT_ID: project ID project tempat Anda ingin membuat instance N1 dengan GPU T4 atau V100.
- ZONE: tentukan zona tempat jenis mesin yang ingin Anda gunakan tersedia. Untuk mengetahui informasi tentang region, lihat Ketersediaan GPU menurut region dan zona.
- NAME_PATTERN: pola nama yang akan digunakan untuk instance N1 dengan GPU T4 atau V100. Misalnya, menggunakan instance-# untuk pola nama akan menghasilkan instance N1 dengan GPU T4 atau V100 dengan nama seperti instance-1 dan instance-2, hingga jumlah instance N1 dengan GPU T4 atau V100 yang ditentukan oleh --count.
- COUNT: jumlah instance N1 dengan GPU T4 atau V100 yang akan dibuat.
- MACHINE_TYPE: jenis mesin yang akan digunakan untuk instance N1 dengan GPU T4 atau V100. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Jenis mesin GPU dalam dokumentasi Compute Engine.
- ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang ingin Anda pasang ke VM N1. Untuk mengetahui daftar batas GPU berdasarkan jenis mesin VM Anda, lihat informasi tentang GPU N1 dalam dokumentasi Compute Engine.
- ACCELERATOR_TYPE: Jenis akselerator untuk VM N1 yang ingin Anda gunakan. Untuk workload AI, sebaiknya gunakan GPU T4 atau V100.
  Tips: Jika Anda berencana menjalankan workload yang intensif grafis di VM ini, sebaiknya gunakan jenis akselerator nvidia-tesla-t4-vws karena mendukung NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
  Saat Anda membuat instance yang menggunakan NVIDIA RTX Virtual Workstation, Compute Engine akan otomatis menambahkan lisensi vWS. Untuk mengetahui informasi tentang harga workstation virtual, lihat halaman harga GPU.
- DISK_SIZE: ukuran boot disk dalam GB. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Batas ukuran Google Cloud Hyperdisk atau Batas ukuran Persistent Disk berdasarkan jenis disk.
- DISK_TYPE: jenis boot disk. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang jenis disk yang didukung untuk jenis mesin Anda, lihat Mesin GPU dalam kelompok mesin yang dioptimalkan untuk akselerator dalam dokumentasi Compute Engine.
- IMAGE_PROJECT: project ID image OS.
- IMAGE_FAMILY: kelompok image dari image OS yang ingin Anda gunakan. Untuk daftar semua sistem operasi yang didukung, lihat Sistem operasi yang didukung.
- AUTOMATIC_RESTART: jika instance Anda otomatis dimulai ulang jika error atau dihentikan oleh Compute Engine untuk penghentian terprogram, seperti peristiwa pemeliharaan. Tentukan true untuk mengaktifkan mulai ulang otomatis (default) atau false untuk menonaktifkan mulai ulang otomatis.
- RESERVATION_AFFINITY: reservasi mana yang diizinkan untuk dipakai instance, jika memungkinkan. Tentukan salah satu dari berikut ini:
  - ANY_RESERVATION (Kapasitas reservasi bersifat opsional): ini adalah opsi default. Instance mencoba menggunakan kapasitas dari pemesanan yang digunakan secara otomatis, yang hanya terjadi jika kapasitas pemesanan yang cocok tersedia. Jika tidak, instance akan menggunakan kapasitas sesuai permintaan.
  - NO_RESERVATION (Kapasitas on-demand diperlukan): Mencegah instance menggunakan kapasitas reservasi.
Opsional: Untuk menggunakan disk SSD Lokal, tambahkan kolom berikut ke kolom disks[] untuk setiap disk SSD Lokal. Pisahkan setiap sub-bidang disks[] (termasuk boot disk) dengan koma.

Pastikan jumlah disk SSD Lokal yang Anda pasang diizinkan untuk jenis mesin Anda; untuk detailnya, lihat Tentang disk SSD Lokal dalam dokumentasi Compute Engine.
```
    {
       "type": "SCRATCH",
       "initializeParams": {
          "diskType": "zones/ZONE/diskTypes/local-ssd"
       },
       "autoDelete": true,
       "interface": "INTERFACE_TYPE"
    }
```
Ganti kode berikut:
- ZONE: zona yang Anda tentukan.
- INTERFACE_TYPE: jenis antarmuka disk yang ingin Anda gunakan untuk disk SSD Lokal. Jika image boot disk Anda memiliki driver NVMe yang dioptimalkan, tentukan NVME. Tentukan SCSI untuk gambar lainnya.
Setelah membuat VM dengan disk SSD Lokal, Anda harus memformat dan memasang setiap perangkat sebelum dapat menggunakannya.
Kirim permintaan.

Spot

Sebelum mengirimkan permintaan, tinjau semua langkah berikut untuk menentukan apakah akan menyertakan kolom tambahan.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/bulkInsert
{
  "namePattern": "NAME_PATTERN",
  "count": "COUNT",
  "instanceProperties": {
    "machineType": "MACHINE_TYPE",
    "guestAccelerators":
    [
      {
        "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
        "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
      }
    ],
    "disks": [
      {
        "boot": true,
        "initializeParams": {
          "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
          "diskType": "DISK_TYPE",
          "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
        },
        "mode": "READ_WRITE",
        "type": "PERSISTENT"
      }
    ],
    "serviceAccounts": [
      {
        "email": "default",
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      }
    ],
    "scheduling":
    {
      "provisioningModel": "SPOT",
      "instanceTerminationAction": "TERMINATION_ACTION",
      "onHostMaintenance": "TERMINATE",
      "automaticRestart": false
    }
  }
}

Selesaikan langkah-langkah berikut:

Ganti kode berikut:
- PROJECT_ID: project ID project tempat Anda ingin membuat instance N1 dengan GPU T4 atau V100.
- ZONE: tentukan zona tempat jenis mesin yang ingin Anda gunakan tersedia. Untuk mengetahui informasi tentang region, lihat Ketersediaan GPU menurut region dan zona.
- NAME_PATTERN: pola nama yang akan digunakan untuk instance N1 dengan GPU T4 atau V100. Misalnya, menggunakan instance-# untuk pola nama akan menghasilkan instance N1 dengan GPU T4 atau V100 dengan nama seperti instance-1 dan instance-2, hingga jumlah instance N1 dengan GPU T4 atau V100 yang ditentukan oleh --count.
- COUNT: jumlah instance N1 dengan GPU T4 atau V100 yang akan dibuat.
- MACHINE_TYPE: jenis mesin yang akan digunakan untuk instance N1 dengan GPU T4 atau V100. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Jenis mesin GPU dalam dokumentasi Compute Engine.
- ACCELERATOR_COUNT: jumlah GPU yang ingin Anda pasang ke VM N1. Untuk mengetahui daftar batas GPU berdasarkan jenis mesin VM Anda, lihat informasi tentang GPU N1 dalam dokumentasi Compute Engine.
- ACCELERATOR_TYPE: Jenis akselerator untuk VM N1 yang ingin Anda gunakan. Untuk workload AI, sebaiknya gunakan GPU T4 atau V100.
  Tips: Jika Anda berencana menjalankan workload yang intensif grafis di VM ini, sebaiknya gunakan jenis akselerator nvidia-tesla-t4-vws karena mendukung NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
  Saat Anda membuat instance yang menggunakan NVIDIA RTX Virtual Workstation, Compute Engine akan otomatis menambahkan lisensi vWS. Untuk mengetahui informasi tentang harga workstation virtual, lihat halaman harga GPU.
- DISK_SIZE: ukuran boot disk dalam GB. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Batas ukuran Google Cloud Hyperdisk atau Batas ukuran Persistent Disk berdasarkan jenis disk.
- DISK_TYPE: jenis boot disk. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang jenis disk yang didukung untuk jenis mesin Anda, lihat Mesin GPU dalam kelompok mesin yang dioptimalkan untuk akselerator dalam dokumentasi Compute Engine.
- IMAGE_PROJECT: project ID image OS.
- IMAGE_FAMILY: kelompok image dari image OS yang ingin Anda gunakan. Untuk daftar semua sistem operasi yang didukung, lihat Sistem operasi yang didukung.
- TERMINATION_ACTION: tindakan yang akan diambil saat Compute Engine melakukan preempt terhadap instance, baik STOP (default) atau DELETE.
  
  Penting: Pastikan aplikasi Anda dapat menangani pengambilalihan. Misalnya, tangani preemption dengan menentukan skrip penonaktifan selama pembuatan instance. Pelajari cara menangani preemption dengan skrip penonaktifan.
Opsional: Untuk menggunakan disk SSD Lokal, tambahkan kolom berikut ke kolom disks[] untuk setiap disk SSD Lokal. Pisahkan setiap sub-bidang disks[] (termasuk boot disk) dengan koma.

Pastikan jumlah disk SSD Lokal yang Anda pasang diizinkan untuk jenis mesin Anda; untuk detailnya, lihat Tentang disk SSD Lokal dalam dokumentasi Compute Engine.
```
    {
       "type": "SCRATCH",
       "initializeParams": {
          "diskType": "zones/ZONE/diskTypes/local-ssd"
       },
       "autoDelete": true,
       "interface": "INTERFACE_TYPE"
    }
```
Ganti kode berikut:
- ZONE: zona yang Anda tentukan.
- INTERFACE_TYPE: jenis antarmuka disk yang ingin Anda gunakan untuk disk SSD Lokal. Jika image boot disk Anda memiliki driver NVMe yang dioptimalkan, tentukan NVME. Tentukan SCSI untuk gambar lainnya.
Setelah membuat VM dengan disk SSD Lokal, Anda harus memformat dan memasang setiap perangkat sebelum dapat menggunakannya.
Kirim permintaan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang opsi konfigurasi saat membuat VM secara massal, lihat Membuat VM secara massal dalam dokumentasi Compute Engine.

Menginstal driver GPU

Setelah Anda membuat instance, instance tidak dapat menggunakan GPU-nya kecuali jika driver GPU yang benar sudah diinstal. Driver yang perlu Anda instal bergantung pada apakah instance mengaktifkan NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS). Gunakan salah satu opsi berikut:

Jika Anda mengaktifkan vWS, lihat Menginstal driver untuk NVIDIA RTX Virtual Workstations (vWS) dalam dokumentasi Compute Engine.
Jika tidak, gunakan driver GPU default sebagai berikut:
- Jika Anda menentukan image OS yang menyertakan driver GPU, Anda tidak perlu melakukan tindakan apa pun.
- Jika image OS tidak menyertakan driver GPU, lihat Menginstal driver GPU dalam dokumentasi Compute Engine.

Membuat VM N1 yang dioptimalkan untuk AI dengan GPU secara massal Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Batasan

Sebelum memulai

Konsol

gcloud

REST

Peran yang diperlukan

Izin yang diperlukan

Ringkasan

Membuat VM N1 dengan GPU secara massal

gcloud

Reservasi

Sesuai permintaan

Spot

REST

Reservasi

Sesuai permintaan

Spot

Menginstal driver GPU

Langkah berikutnya

Membuat VM N1 yang dioptimalkan untuk AI dengan GPU secara massal