Para executar cargas de trabalho de inteligência artificial (IA), machine learning (ML) ou computação de alto desempenho (HPC), implante instâncias e clusters do Compute Engine otimizados para IA que usam máquinas A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega e A3 High (8 GPUs). Para mais informações sobre os recursos dessas máquinas que permitem executar clusters de IA e ML em grande escala, consulte Visão geral do gerenciamento de clusters.
É possível criar instâncias A4X, A4, A3 Ultra, A3 Mega e A3 High (8 GPUs) diretamente do Compute Engine ou por outros serviços que são executados em instâncias do Compute Engine, como o Cluster Toolkit ou o Google Kubernetes Engine.
Para a opção mais adequada de criar instâncias ou clusters de computação para seu caso de uso, escolha uma das seguintes opções:
| Opção | Caso de uso |
|---|---|
| Cluster Director | Você quer um serviço totalmente gerenciado que automatize a configuração e configuração dos seus clusters do Slurm. O Cluster Director ajuda você a configurar recursos de computação, rede e armazenamento para seus clusters, de modo a maximizar o desempenho e minimizar os tempos de inatividade. Para saber mais, consulte Criar um cluster otimizado para IA com base em um modelo. |
| Cluster Toolkit | Você quer usar um software de código aberto que simplifique o processo de implantação de clusters do Slurm e do GKE. O Cluster Toolkit foi projetado para ser altamente personalizável e extensível. Para saber mais, consulte: |
| GKE | Você quer ter a máxima flexibilidade na configuração do cluster do Google Kubernetes Engine com base nas necessidades da sua carga de trabalho. Para saber mais, consulte Criar um cluster personalizado do Google Kubernetes Engine otimizado para IA. |
| Usar o Compute Engine | Você quer ter controle total da camada de infraestrutura para configurar seu próprio orquestrador. Para saber mais, consulte:
|