部署選項總覽
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
如要執行人工智慧 (AI)、機器學習 (ML) 或高效能運算 (HPC) 工作負載,您可以部署 AI 最佳化 VM,以及 A4X、A4、A3 Ultra、A3 Mega 和 A3 High (8 個 GPU) 機器的叢集。如要進一步瞭解這些機器的功能,如何協助您執行大規模 AI/機器學習叢集,請參閱叢集管理總覽。
您可以直接從 Compute Engine,或透過在 Compute Engine 執行個體上執行的其他服務 (例如 Cluster Toolkit 或 Google Kubernetes Engine),建立 A4X、A4、A3 Ultra、A3 Mega 和 A3 High (8 個 GPU) VM。
如要為您的用途建立最合適的 VM 或叢集,請選擇下列其中一個選項:
| 選項 |
用途 |
| Cluster Director |
您需要全代管服務,自動設定及配置 Slurm 叢集。Cluster Director 可協助您設定叢集的運算、網路和儲存空間資源,盡可能提升效能並減少停機時間。詳情請參閱「依據範本建立 AI 適用叢集」。 |
| Cluster Toolkit |
您想使用開放原始碼軟體,簡化部署 Slurm 和 GKE 叢集的程序。Cluster Toolkit 的設計宗旨是提供高度自訂和擴充功能。詳情請參閱下列資源:
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| GKE |
您希望根據工作負載需求,盡可能彈性地設定 Google Kubernetes Engine 叢集。詳情請參閱建立自訂 AI 最佳化 Google Kubernetes Engine 叢集。 |
| 使用 Compute Engine |
您想全面掌控基礎架構層,以便設定自己的協調器。詳情請參閱下列資源:
- 建立 AI 最佳化執行個體
- 大量建立 AI 最佳化執行個體
- 建立 AI 最佳化 MIG
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除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2026-02-24 (世界標準時間)。
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